Первый релиз Я использую iPhone Duo за 20 000 юаней для управления студией Mac Studio стоимостью 80 000 юаней

iPhone Duo стоит 21 499 юаней, а Mac Studio — 86 749 юаней. Вместе эти два устройства стоят более 100 000 юаней.

Цель APPSO — использовать эти два самых дорогих iPhone и компьютера в истории Apple для создания самого элегантного «интеллектуального персонального центра» нашего времени.

Благодаря 256 ГБ оперативной памяти и пропускной способности 1,2 ТБ/с, мощный Mac Studio остается дома, справляясь с запуском моделей и задачами агентов.

Мне достаточно брать с собой всего один Duo, когда я выхожу из дома. Когда он мне понадобится, я могу просто достать свой телефон, чтобы посмотреть, насколько загружен мой домашний компьютер, или назначить ему дополнительные задачи.

С этой целью мы также создали специальное приложение, которое полностью адаптировано для iPhone Duo, и разработали различные сценарии работы соответствующего агента для трех разных состояний: закрытого, полусложенного и парящего, а также полностью развернутого.

iPhone Duo + Mac Studio: мощная комбинация от Apple, использующая искусственный интеллект.

После настройки локальных вычислительных мощностей Mac Studio мы начнем работать над подключением телефона к компьютеру. Как и в Codex, мы сможем задавать задачи с телефона и использовать локальную среду компьютера для выполнения различных сложных задач.

С точки зрения процесса, основные вопросы, которые необходимо решить, касаются того, как телефон находит Mac, как задачи передаются на Mac и как статус выполнения возвращается на телефон.

Для обеспечения подключения телефона на Mac работает дополнительный HTTPS-прокси. Прокси прослушивает локальный сетевой адрес Mac и перенаправляет запрос локальному мосту после его получения.

Если в будущем вам потребуется подключаться к сотовым сетям вне дома, вы можете добавить свой телефон и Mac в одну и ту же частную сеть Tailscale, а затем предоставить Bridge в качестве частной службы HTTPS через Tailscale Server.

После подключения приложение сначала проверит, корректно ли работает сервис, а затем прочитает список сессий и содержимое выбранной сессии. Выбранная сессия имеет идентификатор сессии (sessionId), и последующие задачи будут отправляться в эту сессию.

Как только задача попадает в Harness, агент на Mac вызывает локальную модель, считывает рабочее пространство, запускает инструменты и сохраняет журнал выполнения. Отключение от мобильного телефона не приведет к отмене задачи; пока Mac и связанные с ним службы продолжают работать, задача остается под управлением Harness.

Закройте крышку, и вы увидите панель управления агента.

При открытии приложения на лицевой стороне появляется ряд карточек задач, показывающих, какой агент запущен, его текущий статус и сколько времени это займет — вся информация легко просматривается. Вверху отображается сводка рабочей нагрузки Mac Studio, включая использование памяти, название модели, использование токенов, количество запущенных задач и количество задач, выполненных сегодня.

Раз уж у нас дома такой дорогой компьютер, нам следовало бы хотя бы знать, насколько он сейчас загружен.

В этом сценарии наиболее частой операцией, вероятно, будет утверждение. В облачной тестовой среде вы можете без опасений изменить права доступа к проекту с «ручное утверждение» на «утверждение от моего имени». Однако на собственном компьютере безопаснее автоматизировать рутинные операции и запрашивать утверждение только для критически важных решений.

Поэтому во время работы оператора часто возникают ситуации, требующие подтверждения от человека. В закрытом режиме кнопки «Подтвердить/Отклонить» сделаны большими и заметными, прямо под большим пальцем, так что одобрение можно получить в любое время и в любом месте, просто достав телефон из кармана и открыв приложение.

Для задач, требующих от агентов выполнения всё более длительных действий, их можно приостановить на «Динамическом острове», а ход выполнения проекта можно отслеживать даже на экране блокировки. Сейчас почти 90% удалённых взаимодействий завершаются в этом режиме.

В полусложенном состоянии это мобильный командный центр.

Это та форма всей системы, которую "можно реализовать только с помощью Duo".

Сложите Duo пополам и положите на стол; он автоматически разрежется на две части.

Верхняя половина экрана — это прямая трансляция. Ход выполнения агента будет автоматически прокручиваться по всей траектории, как при видеонаблюдении, включая вызовы инструментов, вывод модели и так далее.

Нижняя половина экрана предназначена для управления, включая сенсорную панель, поле ввода терминала, кнопку подтверждения и кнопку голосового управления. В сложенном виде, размещенном на столе, это наиболее удобное положение для голосового ввода.

На практике наиболее приятный сценарий использования этого форм-фактора похож на просмотр сериала: вы ставите Duo на угол стола и наблюдаете, как ваш домашний компьютер покадрово обрабатывает видео.

Развернув его, вы обнаружите полноценную консоль.

В полностью разложенном виде Duo практически идентичен небольшому планшету, вмещая в себя все функции, которые «слишком тесны на телефоне и слишком ленивы, чтобы доставать компьютер».

Интерфейс похож на классическую двухколоночную компоновку на компьютере: слева — очередь задач, справа — полная сессия для выбранной задачи. Для просмотра созданных агентом артефактов, включая отрендеренные изображения предварительного просмотра, упорядоченные таблицы, отредактированные видеоролики, веб-страницы и т. д., предусмотрено достаточно места. Если вас что-то не устраивает, вы можете легко внести пометки и переделать работу.

Ещё интереснее функция разделения экрана для открытия нескольких приложений одновременно. Это как если бы мы просматривали фотоальбом и увидели изображение-образец, мы могли бы просто перетащить его на карточку задачи, чтобы создать новую задачу.

Во-вторых, две сессии агента можно отображать рядом, при этом слева будет отображаться ход генерации веб-страницы, а справа — подсказки для выполнения следующей задачи.

Три режима работы похожи на три приложения: закрытие крышки завершает процесс, наведение курсора отображает визуальные элементы, а раскрытие показывает детали.

Мы увидели запрос на подтверждение, когда телефон был закрыт, развернули его, чтобы посмотреть подробности, подтвердили запрос, а затем сложили телефон обратно в карман. Плотность информации может соответствовать площади экрана; это самое принципиальное различие между приложениями для складных экранов и обычными мобильными приложениями.

Учитывая различные форм-факторы iPhone Duo, мы также разработали несколько других интересных приложений с помощью vibe-code, чтобы раскрыть истинную ценность этого складного устройства.

Как и в этой идеальной позе для безделья, посторонним может показаться, что вы читаете подробный отчет, но на самом деле сложенный большой экран используется для просмотра веб-страниц.

Мы даже можем настроить обложку, выбрав различные обложки учебников, например, по высшей математике.

Существуют также игры, разработанные специально для форм-фактора iPhone Duo; когда экран закрыт, это как будто вы отмахиваетесь от экрана, полного тараканов.

Его также можно использовать в режиме ожидания, что делает его приятным и эстетически привлекательным аксессуаром для рабочего стола.

Вы также можете ознакомиться с другими интересными способами игры на главной странице bilibili@spectrum.

Помимо демонстрации своих возможностей, Mac Studio умеет гораздо больше.

Из этого набора стоимостью 100 000 юаней, 80 000 юаней, оставшиеся дома, — это та часть, которая действительно требует наибольшего внимания.

Уже с момента первоначального позиционирования серии Mac Studio компанией Apple стало ясно, что это не компьютер, ориентированный на среднестатистического потребителя.

Целевая аудитория этого компьютера — создатели контента, разработчики, инженеры и специалисты всех мастей. Его высокая производительность и встроенные вычислительные мощности для искусственного интеллекта делают Mac Studio, пожалуй, самым мощным настольным компьютером в эпоху ИИ.

На этот раз мы также хотим, чтобы Mac Studio служила центром обработки данных для периферийных вычислений в области искусственного интеллекта. Она будет отвечать за загрузку моделей и предоставление файлов, программного обеспечения и среды выполнения, необходимых агенту, незаметно обрабатывая различные сложные задачи агента в фоновом режиме; передний план будет подключен и управляться через мобильный телефон.

С помощью LM Studio мы загрузили локальные модели, такие как DeepSeek V4 Flash, Qwen3.8 27B и GLM 5.3 Flash. В сочетании с функциональностью API локальных моделей приложения, LM Studio может быть специально разработан для предоставления интерфейсов локальных моделей.

Существует множество инструментов, похожих на LM Studio, а среди альтернатив можно назвать Ollama, Unsloth и др. Unsloth — это платформа для локального развертывания моделей, которая обновляется относительно быстро. Они часто выпускают модели с различными размерами квантизации, чтобы обеспечить возможность запуска этих новейших моделей с открытым исходным кодом на большем количестве устройств.

После решения проблемы с локальным интерфейсом модели мы будем использовать DeepSeek Harnesses для планирования задач, вызова инструментов и работы с файлами.

DeepSeek Harness поддерживает пользовательские интерфейсы, совместимые OpenAI , которые можно использовать для подключения к LM Studio, благодаря чему вывод модели и выполнение задач остаются на этом Mac Studio.

Мы запустили модель пеликана, едущего на велосипеде, используя DeepSeek V4 Flash. Первоначальная генерация заняла 2 минуты и 18 секунд. Затем мы скорректировали её для ещё двух раундов, достигнув средней скорости генерации 34 токена в секунду.

APPSO также готовит более подробный обзор Mac Studio. В эпоху искусственного интеллекта, когда смартфоны и компьютеры становятся все дороже, Apple в некоторой степени стала новым «экономичным» вариантом. То же самое относится и к Mac Studio; при наличии 256 ГБ оперативной памяти вам все еще нужно покупать видеокарту Nvidia, которая в настоящее время довольно дорогая.

Если у вас есть какие-либо предложения или идеи о том, что бы вы хотели увидеть в Mac Studio, пожалуйста, оставьте комментарий ниже, и мы поделимся ими вместе.

Хотя производительности мобильных телефонов сейчас достаточно для запуска небольшого количества локальных моделей, например, при тестировании связи между мобильными телефонами и компьютерами мы загрузили Locally, инструмент рендеринга из LM Studio. Открыв приложение, мы увидели ряд официально рекомендованных небольших моделей с открытым исходным кодом.

Распространенные модели, такие как Qwen3.5, Gemma 4 от Google, самая мощная модель с открытым исходным кодом в Европе, Ministral 3 и MiniCPM, выпущенная компанией Mianbi Intelligence, и другие, в основном занимают от 0,8 до 9 байт данных, а некоторые модели достигают 27 байт, занимая 4,8 ГБ.

Мы попробовали поработать с командой Wallfacer AI, специализирующейся на интеллектуальных решениях для периферийных устройств. Их недавно выпущенная флагманская мультимодальная модель MiniCPM-V 4.7 способна обрабатывать контент, такой как видео, несколько изображений и одно изображение, в дополнение к тексту на мобильных телефонах. Ее общие мультимодальные возможности сопоставимы с GPT-4o.

По мере усиления конкуренции между моделями с открытым и закрытым исходным кодом, возможности этих флагманских моделей вскоре станут доступны на более компактных периферийных устройствах. Однако для агентов важна не только модель, но и среда выполнения.

Как и в этой конфигурации, Mac Studio является центральным узлом . Его не нужно перемещать; ему просто необходимо всегда быть онлайн и всегда иметь вычислительную мощность.

Складная конструкция iPhone Duo позволяет использовать его в трех режимах: в сложенном виде он превращается в приборную панель; в полусложенном — в командный центр; а в разложенном — в панель управления. Он не похож на телефон; скорее, это ноутбук, изменивший наш привычный способ ношения гаджетов.

Хотя обычные мобильные телефоны также могут назначать задачи и получать уведомления, дополнительное пространство и форм-фактор Duo ​​упрощают проверку и изменение данных на телефоне.

Для простых операций это по-прежнему телефон, который легко достать; когда требуется более детальная работа, экран разворачивается. Нам не нужно постоянно носить с собой ноутбук для выполнения сложных операций, и нам не нужно умещать все на внешнем экране.

Здесь также сходятся сложенная форма и метод работы агента: задача может выполняться непрерывно, люди могут вмешиваться по мере необходимости, а экран меняется в зависимости от выполняемой задачи.

Этот рабочий процесс уже может работать с использованием существующих моделей, агентов и приложения, адаптированного для Duo. Искусственный интеллект Siri еще не появился, но с точки зрения взаимодействия iPhone Duo уже готов к рабочему процессу эпохи ИИ.