Скрытое пасхальное яйцо iOS 26.1 раскрыто, Apple создала новый «порт C» для ChatGPT

После запуска iOS 26 пользователи сразу разделились на два лагеря.

Одни хвалили визуальные инновации новой системы, другие жаловались на её некрасивый внешний вид, многочисленные ошибки и стремительное время автономной работы. В разгар споров Apple также выпустила бета-версию iOS 26.1 для разработчиков, в которой были оптимизированы эффекты жидкости и детали пользовательского интерфейса. Однако стоит отметить, что по сравнению с этими «тщеславными проектами» пасхальные яйца, спрятанные Apple в глубинах системы, на самом деле заслуживают большего внимания.

По данным 9to5Mac, скрытый код в бета-версиях iOS 26.1, iPadOS 26.1 и macOS Tahoe 26.1 для разработчиков свидетельствует о том, что Apple закладывает основу для внедрения поддержки MCP для App Intents. Это также означает, что в будущем мы сможем разрешить ChatGPT, Claude или любой другой модели искусственного интеллекта, совместимой с MCP, напрямую взаимодействовать с приложениями для Mac, iPhone и iPad.

Протокол MCP от Anthropic стал ключом Apple к «контролю» ChatGPT

Прежде чем обсуждать эту крупную инициативу Apple, стоит пояснить принцип работы MCP для тех, кто с ним не знаком. MCP (сокращение от Model Context Protocol) был предложен компанией Anthropic в ноябре прошлого года. Он призван решить проблему интеграции «N x M».

Что это значит? Если есть N моделей ИИ и M внешних инструментов или источников данных, традиционный подход потребовал бы разработки N x M собственных API, что было бы невероятно громоздко. В этот момент MCP ехидно улыбнулся: «Не беспокойтесь. Я буду вашим универсальным переводчиком».

MCP предоставляет универсальный открытый протокол, стандартизирующий подключение моделей к внешним источникам данных и инструментам, заменяя прежние разрозненные, проприетарные методы интеграции. Он призван обеспечить двунаправленное безопасное взаимодействие. Проще говоря, он призван стать «HTTP (базовым протоколом для веб-страниц)» или «SMTP (протоколом электронной почты)» в мире ИИ. Хотя он существует только в программном обеспечении, его значение в эпоху ИИ не менее значимо, чем стандартизированный аппаратный «порт USB-C».

Результаты? Немедленные. С момента запуска MCP был интегрирован в такие компании и платформы, как Notion, Google, Figma и OpenAI, став отраслевым «универсальным связующим звеном» для приложений ИИ.

Многие люди склонны неправильно понимать, что MCP + App Intents обслуживает только ИИ, но это не так.

MCP — это, по сути, протокол, решающий задачу обеспечения безопасного взаимодействия моделей или внешних сервисов с системой. Хотя сегодня наиболее популярным вариантом использования является вызов моделей ИИ, MCP может применяться и в сценариях, не связанных с ИИ. Например, WeChat Pay демонстрирует потенциал MCP за пределами ИИ.

Платформа Yuanqi от Tencent недавно объявила о своем подключении к WeChat Pay MCP, что позволяет разработчикам напрямую инициировать заказы, запрашивать заказы, обрабатывать оценки и выполнять другие функции в агенте.

Аналогично, App Intents не является «новым видом», созданным специально для ИИ.

Он появился в 2022 году. Тогда его целью было абстрагировать функции приложений в семантические действия, которые система могла бы вызывать напрямую. Например, поиск Spotlight, команды быстрого доступа и виджеты используют App Intents и не зависят от ИИ.

Доступ MCP просто позволяет «внешнему ИИ» использовать этот готовый канал.

Анализ кода iOS 26.1 и других бета-версий программного обеспечения показывает, что Apple не требует от каждого приложения индивидуальной поддержки MCP. Вместо этого компания встраивает общесистемную поддержку MCP непосредственно в фреймворк App Intents. Другими словами, Apple не хочет, чтобы разработчики «настраивали» свои приложения. Вместо этого они хотят, чтобы разработчики разрабатывали интерфейсы, адаптируемые к официальным спецификациям операционной системы, и затем использовали их, что соответствует предыдущим требованиям Apple к соблюдению требований.

Это означает, что на iPhone Siri/Apple Intelligence (управляемая базовой моделью Apple) понимает ваш запрос и может активировать App Intents для выполнения локальных действий; когда система определит, что требуются более обширные знания, она получит ваше согласие и передаст необходимый контент в ChatGPT для получения ответа.

Итак, будущий сценарий может выглядеть следующим образом: вы говорите ChatGPT: «Переведите 100 юаней Чжан Саню в WeChat от моего имени». ChatGPT обратится к MCP, чтобы оформить эту инструкцию в стандартизированный запрос. Система iPhone распознает это как платёжное действие WeChat через App Intents и напрямую вызовет API WeChat для завершения транзакции. Вам не нужно переключаться между приложениями или нажимать кнопки вручную; всё выполняется совместными усилиями модели и системы.

Другими словами, MCP дает модели «руки», а App Intents — это траектория, которую Apple проложила для этих «рук».

Какие преимущества это дает?

Первое преимущество — это возможность бесплатного использования. Apple может напрямую воспользоваться обширной экосистемой инструментов, созданной всей индустрией вокруг MCP, без необходимости разрабатывать каждую функциональную интеграцию с нуля.

С другой стороны, когда все внешние запросы ИИ должны проходить через строго проверенную инфраструктуру App Intents от Apple, Apple может как обеспечить соблюдение собственных стандартов конфиденциальности и безопасности, так и гарантировать единообразие пользовательского опыта.

Помните, мы упоминали AI Key в предыдущей статье? Это внешнее устройство, позиционируемое как «ИИ-помощник», которое производитель рекламирует как устройство с функцией plug-and-play. Подключив его к USB-порту iPhone, вы сможете управлять приложениями и функциями телефона с помощью голоса, охватывая всё: от обмена сообщениями и работы с картами до работы с фотографиями и социальными сетями.

Хотя цели схожи, и оба варианта позволяют ИИ напрямую управлять приложениями мобильных телефонов от имени пользователей, по сравнению с аппаратными «плагинами», такими как ключ ИИ с ограниченным опытом, механизм планирования на уровне системы по-настоящему масштабируем, более прагматичен и имеет долгосрочную ценность.

Однако Apple «спрятала» код для поддержки MCP на системном уровне только в бета-версии iOS 26.1. Она всё ещё находится на ранней стадии разработки и ещё не выпустила в открытый доступ интерфейс для вызова. Возможность и сроки её реализации в будущем зависят от развития последующих бета-версий и официальной документации.

Если не можешь сделать самый прочный меч, тогда сделай самые лучшие ножны.

Если говорить об общих изменениях, то в последние годы открытость Apple становится все более очевидной.

Даже Apple Intelligence отражает этот фундаментальный сдвиг. Начав рано, но опоздав, Apple потребовала времени, чтобы догнать OpenAI и другие компании. Apple больше не одержима разработкой собственного полного стека решений, а активно использует внешние модели и предоставляет гибкие точки доступа для своих систем.

Этот сдвиг также вызвал значительный переполох в Apple. По данным Bloomberg, команда ИИ Apple вела жаркие дебаты о том, разрабатывать ли собственный ИИ или сотрудничать с другими, но в конечном итоге выбрала более прагматичный подход, основанный на платформе. Это соответствует общей тенденции в отрасли.

В краткосрочной перспективе ИИ может принести гигантам монопольные дивиденды, но в долгосрочной перспективе он неизбежно перейдет к многоуровневой конкуренции.

Ни одна модель не является идеальной для всех задач, и открытый исходный код предлагает рынку множество альтернатив. Поэтому для платформенных компаний оптимальным решением является интеграция моделей разных поставщиков для диверсификации рисков, оптимизации затрат и оптимального использования.

Типичный случай — Microsoft.

Ранее он был тесно интегрирован с OpenAI, но недавно Microsoft также интегрировала модель Claude от Anthropic в Microsoft 365 Copilot. Хотя это может показаться растущим разногласием между сторонами, более глубокая причина кроется во внутреннем тестировании Microsoft, которое показало, что Claude действительно превзошёл ChatGPT в определённых сценариях.

Аналогичная логика теперь применяется и в отношении Apple.

После сотрудничества с OpenAI в этом году появились слухи, что Apple включила Google Gemini и Anthropic Claude в список кандидатов на следующее поколение Siri и системного ИИ.

Оглядываясь назад на долгосрочную историю Apple, эта тема становится еще яснее.

Когда Apple запустила App Store в 2008 году, перед ней встали похожие вопросы: зачем позволять сторонним разработчикам «паразитировать» на iOS? Как оказалось, платформенная модель высвободила гораздо больше инновационной энергии, чем могла бы Apple в одиночку.

Позже, будь то CarPlay, HealthKit или сегодняшний MCP + App Intents, именно эта логика управления платформой была наиболее знакома Apple: она устанавливала стандарты и правила, а третьи стороны могли свободно вносить инновации в рамках этих правил.

Платформа прокси-слоя, построенная на App Intents, также является последним продолжением этой логики.

Благодаря соглашению MCP Apple может превратить внешние модели искусственного интеллекта в поставщиков. Чтобы эти поставщики могли охватить обширную и ценную базу пользователей Apple, они должны соблюдать стандарты интерфейса и безопасности Apple. Другими словами, Apple вновь позиционирует себя как канал дистрибуции и законодатель правил — роль, в которой Apple преуспевает и с которой чувствует себя наиболее комфортно.

#Приглашаем вас следить за официальным публичным аккаунтом WeChat проекта iFaner: iFaner (WeChat ID: ifanr), где в ближайшее время вам будет представлен еще более интересный контент.

iFanr | Исходная ссылка · Просмотреть комментарии · Sina Weibo