Только что была объявлена ​​значительно сниженная цена на GPT-6.1 Terra, что ознаменовало наступление "трудовой модели" эпохи агентов

OpenAI в очередной раз подняла планку экономической эффективности крупномасштабных моделей.

Только что OpenAI официально представила свою модель нового поколения GPT-6.1 Terra, которая отличается более высокой скоростью отклика, улучшенными возможностями визуального восприятия и обработки данных, а также более низкими эксплуатационными расходами.

Изображение | Блог https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/

По сравнению со своим предшественником, GPT-5.6 Terra, цена стандартного API новой модели снижена на 50%, при этом она предлагает значительные улучшения в выполнении сложных задач, точности проверки фактов и возможностях программирования. В частности, в некоторых профессиональных тестах GPT-6.1 Terra показала производительность, близкую к флагманской модели GPT-6 Astra, однако ее цена в токенах составляет лишь одну десятую от последней.

OpenAI позиционирует его как высокоэффективную модель для сценариев работы с высокой частотой, надеясь дать возможность большему числу предприятий и разработчиков действительно применять агентов ИИ в своей повседневной работе с меньшими затратами.

По производительности он не уступает Sol, а задачи выполняет в 3 раза быстрее.

Наиболее заметным изменением в GPT-6.1 Terra является дальнейшая интеграция возможностей визуального восприятия и работы с компьютером.

В прошлом ИИ мог понимать изображения и анализировать документы, но для того, чтобы он мог по-настоящему управлять компьютерами и выполнять сложные задачи в различных приложениях, ему по-прежнему требовались высокие возможности моделей и большие затраты на вывод результатов.

Сегодня GPT-6.1 Terra способна выполнять широкий спектр профессиональных задач, от чтения технических чертежей и заполнения форм до редактирования видео и работы с настольным программным обеспечением.

Например, пользователи могут использовать его для создания 3D-моделей на основе архитектурных чертежей или для покадрового анализа анимационных фильмов, получая видеоматериалы с временными метками для реставрационных бригад. Предприятия также могут использовать его для чтения полученных счетов-фактур и автоматического ввода соответствующей информации в свою бухгалтерскую программу.

В тесте Agents' Last Exam, который оценивает способность ИИ-агента выполнять профессиональные задачи, GPT-6.1 Terra показал исключительно хорошие результаты.

При умеренной интенсивности вывода новая модель показывает результаты на 15 процентных пунктов выше, чем GPT-5.6 Terra, при этом снижая стоимость выполнения задачи примерно до одной трети.

Более примечательно то, что в том же тесте GPT-6.1 Terra достиг уровня GPT-6 Astra, в то время как цена токена стандартного API составляет лишь одну десятую от последней.

По сравнению с Claude Opus 5.5 от Anthropic , GPT-6.1 Terra более чем в 3 раза эффективнее в использовании токенов при максимальной интенсивности вывода, при этом цена токена составляет всего четверть от его стоимости, и в конечном итоге затраты на выполнение аналогичных задач примерно в 9 раз ниже.

Что касается скорости, то GPT-6.1 Terra выполняет миссии более чем в три раза быстрее, чем GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.

Результаты тестов, опубликованные некоторыми разработчиками, показывают, что GPT-6.1 Terra может генерировать 450 токенов в секунду за один запрос и может даже достигать 600 токенов в секунду при низкой интенсивности инференции, хотя последнее еще не было проверено.

Интересным ориентиром также являются рейтинги индекса интеллекта от независимого оценочного агентства Artificial Analysis. GPT-6.1 Terra (Max) набрал 48 баллов, превзойдя все китайские модели открытого типа, за исключением Kimi K3.1 Pro (55 баллов).

Кроме того, в тесте MMMU-Pro, оценивающем способность к визуальному мышлению, GPT-6.1 Terra превзошла модель предыдущего поколения по всем показателям интенсивности мышления и показала результаты, близкие к GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol, при значительно меньшей стоимости.

В OSWorld 2.1, специально разработанном для проверки способности ИИ работать с настольными приложениями, новая модель превзошла GPT-5.6 Terra при максимальной интенсивности инференции, используя при этом только среднюю интенсивность инференции, и значительно снизила стоимость выполнения задачи.

Практический опыт также подтверждает некоторые улучшения. DesignArena позволяет обоим поколениям Terra воссоздать Беленскую башню в Лиссабоне на закате. Версия 6.1 генерирует более детализированные здания и освещение водной поверхности. Хотя это занимает почти в 4 раза больше времени, чем предыдущее поколение, и потребление токенов увеличивается на 48%, стоимость одного запуска снизилась с 0,077 до 0,047 доллара.

atomic.chat использовал одни и те же подсказки, чтобы две модели разработали игры с восемью агентами каждая. Terra справилась с задачей всего за 6 минут и обошлась в 1,06 доллара, в то время как Claude Sonnet 5.5 потратила около часа и 18,10 доллара, но создала значительно лучшую игру.

Кроме того, судя по существующим тестам, GPT-6.1 Terra может всё ещё уступать Claude Opus 5.5 по качеству выполнения сложных задач. Однако, учитывая более низкую цену и более высокую скорость выполнения, у него всё ещё есть значительный потенциал. В конце концов, в реальности большой объём работы может быть выполнен искусственным интеллектом, и нет смысла каждый раз использовать самую дорогую флагманскую модель.

Частота галлюцинаций значительно снижается, а результаты программирования удваиваются.

Помимо визуального восприятия и работы с компьютером, GPT-6.1 Terra также демонстрирует значительные улучшения в точности данных и программировании.

OpenAI заявила, что в этом году сосредоточилась на решении проблем, связанных с тем, что модели создают иллюзии и допускают фактические ошибки.

В разработанном внутри компании тесте на точность распознавания фактов высокой сложности GPT-5.6 Terra показала частоту ошибок 53,6% при низкой интенсивности вывода, в то время как GPT-6.1 Terra снизила ее до 16,7%, что составляет уменьшение на 36,9 процентных пунктов.

При повышении уровня точности вывода до максимального значения частота ошибок новой модели дополнительно снижается до 4,3%, приближаясь к уровню GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.

Для агентов ИИ, которым необходимо обрабатывать контракты, техническую документацию и внутренние корпоративные данные, снижение количества ошибок в фактах имеет особенно важное значение. В конце концов, способность модели выполнить задачу — это лишь основа; ее способность поддерживать точность на протяжении всего процесса выполнения напрямую определяет, смогут ли пользователи с уверенностью доверить ИИ больше задач.

В плане возможностей программирования GPT-6.1 Terra также продемонстрировала значительное улучшение.

В Terminal-Bench 4.0, тестирующем возможности программирования ИИ-агентов через командную строку, GPT-6.1 Terra достигла уровня разрешения задач в 50,3% при максимальной интенсивности вывода, в то время как общедоступный результат предыдущего поколения GPT-5.6 Terra составил всего 21,5%.

Иными словами, результаты тестов по программированию у новой модели более чем вдвое превышают показатели предыдущего поколения.

В тесте на программирование для научных исследований Terminal-Bench-Science 0.1, GPT-6.1 Terra превзошла даже более мощную модель GPT-6.1 Sol.

Тест включал в себя задачи научных исследований, такие как анализ деления клеток в покадровых видеороликах с использованием программного кода. OpenAI заявила, что GPT-6.1 Terra отстал от Claude Opus 5.5 менее чем на 5 процентных пунктов, при этом его расчетная стоимость составила менее одной пятой от стоимости последнего.

Разумеется, OpenAI также ясно дала понять, что для самых сложных задач разработки программного обеспечения и глубоких исследовательских задач GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra по-прежнему являются более подходящими вариантами.

Цены на API снижены вдвое, API официально включен в списки ChatGPT Work и Codex.

По сравнению с улучшениями производительности, ценовое изменение GPT-6.1 Terra может оказаться более привлекательным для разработчиков.

Согласно информации, опубликованной OpenAI , стандартная стоимость API для новой модели выглядит следующим образом.

• Входная цена составляет 1 доллар за миллион токенов.

• Заданная цена составляет 0,05 доллара США за миллион токенов.

• Цена выпуска составляет 5 долларов за миллион токенов.

По сравнению с GPT-5.6 Terra и GPT-6.1 Sol, стандартная цена API для GPT-6.1 Terra снижена на 50%. По сравнению с флагманской моделью GPT-6 Astra, цены на входные и выходные токены составляют лишь одну десятую от последней.

На уровне продукта GPT-6.1 Terra уже доступен пользователям ChatGPT Plus, Pro, Enterprise и Edu и может использоваться в ChatGPT Work и Codex.

OpenAI утверждает, что при одинаковом лимите использования пользователи могут выполнить больше задач с GPT-6.1 Terra, чем с GPT-5.6 Terra, а повышение эффективности использования еще более значительно по сравнению с GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra.

Разработчики также могут вызывать модель через API OpenAI , используя имя модели gpt-6.1-terra.

Что касается безопасности, OpenAI заявила, что GPT-6.1 Terra соответствует критическому уровню риска в области кибербезопасности в рамках своей системы обеспечения готовности и, следовательно, принимает соответствующие меры защиты, применяемые в таких моделях, как GPT-6 Astra.

В то же время, новая модель унаследовала улучшения в выравнивании данных от серии GPT-6 и была усовершенствована по сравнению с предыдущим поколением в плане соответствия области авторизации пользователя, активного объяснения собственных ограничений возможностей и противодействия внедрению вредоносных ключевых слов в подсказки.

Оглядываясь на обновления продуктов OpenAI в этом году, от флагманской модели Astra до Sol, которая делает акцент на всесторонних возможностях, и теперь Terra, которая фокусируется на эффективном выполнении, становится все более очевидным разделение труда между продуктами.

В условиях быстрого внедрения ИИ-агентов в реальные рабочие сценарии, конкуренция между моделями начала смещаться от простого стремления к более высоким показателям в сторону оценки того, сколько денег и времени требуется для выполнения той же задачи, и можно ли ее надежно и стабильно выполнить.

В прошлом компаниям, которые хотели, чтобы ИИ автоматически выполнял большое количество офисных задач, часто приходилось неоднократно взвешивать возможности модели, скорость и стоимость.

Появление GPT-6.1 Terra снижает издержки этого компромисса.

Когда модель, способная понимать экраны, работать с программным обеспечением и обрабатывать сложные документы, обладает возможностями, близкими к флагманским, но при этом требует всего лишь одной десятой стоимости токенов, у агентов искусственного интеллекта появляются реальные условия для перехода от нескольких высокоприбыльных задач к крупномасштабным повседневным приложениям.

Для OpenAI сделать все более мощные модели ИИ доступными по цене может быть не менее важно, чем выпуск следующей по мощности модели.