Windows получает самое масштабное обновление в эпоху искусственного интеллекта, в рамках которого Дженсен Хуанг объявляет войну Mac
Microsoft собирается снова переосмыслить концепцию ПК с искусственным интеллектом.
Более того, на этот раз Microsoft напрямую представила Surface Laptop Ultra с объемом унифицированной памяти до 128 ГБ, способный запускать модели искусственного интеллекта с более чем 120 миллиардами параметров локально.
Этот ноутбук, цена которого начинается от 2599,99 долларов США (приблизительно 17 500 юаней), оснащен процессором NVIDIA RTX Spark Superchip, способным обеспечить производительность до 1 петафлопа в области искусственного интеллекта.
Microsoft даже напрямую сравнила его с MacBook Pro: согласно официальным данным, по сравнению с 16-дюймовым MacBook Pro (M5 Pro) Surface Laptop Ultra генерирует свой первый токен в 2,1 раза быстрее, изображения с использованием ИИ — в 4,3 раза быстрее, а видео с использованием ИИ — в 6,2 раза быстрее.
Рано утром сегодня генеральный директор Microsoft Сатья Надела, исполнительный вице-президент подразделения Windows+ Devices Паван Давулури и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг выступили на специальной презентации, посвященной Windows и Surface.
За последние два года Windows, открытая платформа с практически повсеместно признанной лучшей экосистемой искусственного интеллекта, выпустила лишь Copilot, который "не понравился пользователям сети", если говорить об компьютерах с ИИ.
В большинстве случаев так называемый Windows AI Assistant — это просто обычная точка входа для ИИ. Пользователи открывают его как приложение, задают вопрос и ждут ответа. Зачастую он даже не так удобен в использовании, как Codex сам по себе, не говоря уже об ИИ, интегрированном со всей системой Windows.
На этот раз Microsoft хочет сделать компьютеры с искусственным интеллектом еще более инновационными и совершенными.
Помимо нового Surface Laptop Ultra, Microsoft также обновила возможности Windows Agent, локальную среду выполнения моделей ИИ и механизм планирования вычислительных мощностей между локальной и облачной средами.
Главной темой этой пресс-конференции стала «гибридная интеллектуальная система».
Microsoft начинает превращать Windows в платформу, способную координировать работу агентов искусственного интеллекта между локальной и облачной средами, и Surface Laptop Ultra является аппаратным прототипом этого решения.
В будущем каждый ПК под управлением Windows, выпущенный Microsoft, может даже поставляться с предустановленной локальной большой моделью, пакетом агентов и всеми связанными с ИИ сервисами для агентов.
Быстрее, чем MacBook Pro
Давайте взглянем на этот Surface Laptop Ultra.
В нем используется графический процессор NVIDIA RTX Spark Superchip, объединяющий графический процессор Blackwell RTX, центральный процессор Grace и унифицированную память в единую платформу. Surface Laptop Ultra предлагает до 128 ГБ унифицированной памяти, которая, по утверждению Microsoft, позволяет локально запускать модели ИИ с более чем 120 миллиардами параметров и обеспечивает производительность ИИ до 1 петафлопа.
Прокрутите вверх и вниз, чтобы увидеть больше контента.
В отличие от прежнего акцента на вычислительной мощности нейронных процессоров в Copilot+ PC, на этот раз Microsoft явно уделяет больше внимания способности компьютера непрерывно запускать большие модели и агентов.
Поэтому этот компьютер был разработан с нуля с учетом локального искусственного интеллекта и длительных рабочих нагрузок. Его толщина составляет менее 18 мм, вес — менее 4,5 фунтов, и он оснащен 15-дюймовым сенсорным экраном PixelSense Ultra. Его система охлаждения может похвастаться в 2,5 раза большей тепловой мощностью, чем у нынешнего Surface Laptop.
Он также оснащен тремя портами USB-C, портом HDMI, портом USB-A, устройством чтения SD-карт и разъемом для наушников, поддерживающим до трех внешних дисплеев 4K. SSD-накопитель является сменным. Цена Surface Laptop Ultra на американском сайте начинается от 2599 долларов, предварительные заказы откроются 7 октября, а отгрузка начнется 16 октября.
Интересно, что когда Microsoft выпустила свой ПК следующего поколения с искусственным интеллектом в 2024 году, основным брендом по-прежнему оставался "Copilot+ PC".
Однако на этот раз новое оборудование больше не использует этот бренд. Представитель Microsoft подтвердил зарубежным СМИ, что компания упростила систему наименования своей продукции, сосредоточившись на бренде Surface, при этом продолжая предлагать высококлассное оборудование и гибридные решения на основе искусственного интеллекта.
Бренд AI PC, ярко дебютировавший два года назад, теперь сошел с главной сцены презентаций новых продуктов. Вместо этого он перешел к комбинированному подходу AI PC, включающему мини-настольный компьютер, Copilot+PC и Builder PC.
В дополнение к самому мощному Surface в истории, Microsoft также представила Surface RTX Spark Dev Box. Это небольшое настольное устройство для разработки программного обеспечения по цене 5999 долларов, поставки которого начнутся в ноябре.
В него предустановлены Visual Studio Code, Git, GitHub CLI, GitHub Copilot, WSL, Python и Node, что позволяет разработчикам сразу же приступить к локальной разработке ИИ.
N1X оснащен 6144-ядерным графическим процессором и 20-ядерным центральным процессором, 128 ГБ унифицированной памяти и твердотельным накопителем объемом 2 ТБ.Тем временем Microsoft также расширяет функционал RTX Spark, превращая его в полноценный набор ПК для сборки. ASUS ProArt P16/P14, Dell XPS 16 Creator, HP OmniBook Ultra 16, Lenovo Yoga 9n 2-in-1, MSI Prestige N16 Flip AI+ и Surface Laptop Ultra доступны для предварительного заказа, а отгрузка начнётся 16 октября.
Для мини-настольных компьютеров Microsoft подготовила собственный шлюз Windows для OpenClaw, упрощающий процесс установки агента и включающий песочницу MXC в стандартную комплектацию. Microsoft надеется, что эти машины смогут запускать агенты в течение длительного времени, превратившись в стационарные устройства искусственного интеллекта в домах или офисах.
Для более ресурсоемких задач Microsoft анонсировала DGX Station для Windows. Она оснащена настольным процессором NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip, предлагающим до 748 ГБ унифицированной памяти и 20 петафлопс вычислительной мощности FP4 для ИИ, что позволяет запускать локально модели с более чем триллионом параметров.
Один тип — это персональная суперкомпьютерная система с искусственным интеллектом, используемая для решения инженерных, научных и проектных задач; другой — это командная фабрика токенов, обслуживающая более 32 агентов одновременно, что снижает потребление облачных токенов.
От мини-настольных компьютеров, ПК Copilot+ и RTX Spark Builder до станций DGX — Microsoft готовит полную цепочку устройств для своих агентов.
В конечном итоге, возможности этого компьютера зависят от того, какую версию Windows компания Microsoft для него подготовила на этот раз.
Windows, наконец, представляет собой нечто большее, чем просто единую точку входа в Copilot.
Если раньше Copilot рассматривался как приложение искусственного интеллекта в Windows, то теперь Microsoft пытается интегрировать его непосредственно в саму систему.
Теперь Copilot отвечает не только за ответы на вопросы; он начал понимать содержимое компьютера, вызывать локальные модели, выполнять операции Windows и при необходимости делегировать задачи облаку.
Компания Microsoft интегрировала эту функцию в разделы Home, Code и Autopilot приложения Copilot.
Home может считывать файлы, над которыми работает пользователь, и недавние действия, чтобы помочь организовать контент для совместной работы; Code может создавать нативные приложения Windows на основе подсказок и запускать код в более безопасной среде; Autopilot продолжает развиваться, превращаясь в постоянно работающего, проактивно выполняющего задачи персонального агента.
Все они опираются на три локальные возможности:
- Локальный контекст: С нашего разрешения Copilot может понимать, какие файлы ему нужны и какие действия он совершал в последнее время на компьютере;
- Локальное управление: Copilot может организовывать файлы, проводить диагностику устройств, устранять неполадки, писать код и выполнять рабочие процессы;
- Локальная модель: Copilot может назначать подходящие задачи моделям на компьютере, а более сложные задачи — моделям в облаке.
Проведите пальцем влево, чтобы увидеть больше контента.
В ходе демонстрации в реальном времени агент мог находить разбросанные в разных местах налоговые документы, упаковывать их в ZIP-архив и составлять электронное письмо для отправки бухгалтеру, не покидая локальный компьютер и не требуя авторизации на каждом этапе; он также мог сгенерировать собственное приложение для Windows одним запросом.
Microsoft надеется, что Copilot сможет расширить свое присутствие за пределы окна чата на всю систему.
На системном уровне поиск Windows будет выполнять тысячи действий непосредственно с панели задач. Пользователи могут вводить «включить темный режим», «включить режим «Не беспокоить»», «уменьшить яркость экрана», «организовать окна» или «отправить кому-либо текстовое сообщение», не открывая отдельно «Параметры», «Проводник» или другие приложения.
В новую версию Copilot также будет интегрирован поиск, что позволит пользователям быстро получать ответы на панели задач, прежде чем переходить к полноценному приложению Copilot.
Вы смеете разрешить этому агенту работать на моем компьютере?
В отличие от традиционных агентов, компьютеры, хранящие большой объем персональных данных, неизбежно сталкиваются с вопросом о том, что делать с конфиденциальностью, если системный помощник-агент хочет быть эффективным.
На этот раз Microsoft запустила контейнер выполнения Microsoft под названием Microsoft Execution Containers (MXC).
Контейнеры могут ограничивать доступ агента к определенным файлам и сетям во время его работы, а также реализовывать различные уровни изоляции в соответствии с политиками, такие как изоляция процессов, изоляция сессий, изоляция виртуальных машин, WSL и Windows 365 для агентов.
В этом году многие известные агенты, такие как Codex, GitHub Copilot, OpenClaw, Replit, LM Studio, NVIDIA OpenShell и Unsloth, начали поддерживать MXC.
Другие продукты, такие как Claude Code, Box, Egnyte, Manus, Perplexity и Raycast, также готовятся к интеграции MXC; Muse от Meta для Windows также будет интегрирован с MXC в качестве нативного приложения в будущем.
Компания Microsoft явно хочет, чтобы Windows стала «средой выполнения по умолчанию» для всех агентов, а не просто контейнером для собственного приложения Copilot.
В конечном итоге, большинству пользователей Windows требуется более мощный агент и более комплексная система управления. Этот контейнер — ответ Microsoft на эру агентов, предоставляющий агентам управляемую рабочую среду.
Убедитесь, что каждый токен потрачен там, где он наиболее необходим.
Основной темой, выбранной Microsoft для этой презентации, стала "гибридная интеллектуальная система".
Как говорится в официальном блоге Microsoft, гибридный интеллект означает предоставление интеллектуальным агентам возможности «работать локально, когда им требуется локальная вычислительная мощность, подключаться к облаку, когда им требуется доступ к облаку, и функционировать с тем уровнем безопасности и управляемости, который ожидает организация».
На самом деле, Наделла упоминал об этой стратегии во время телефонной конференции по итогам финансового года в конце июля, отмечая, что Windows может «стать средством для размещения неконтролируемых интеллектуальных приложений».
Проще говоря, Microsoft делает ставку на перенос части работы с искусственным интеллектом, которая в противном случае выполнялась бы в облаке, обратно в Windows, позволяя компьютерам обеспечивать непрерывную, не требующую токенов, интеллектуальную вычислительную мощность локально.
Функционал, поддерживающий эту гибридную интеллектуальную систему, включает в себя: интеллектуальную маршрутизацию, достаточно надежную локальную модель и высокопроизводительную среду выполнения. Все выпущенные на этот раз обновления программного обеспечения можно отнести к этим трем аспектам.
Разработанный компанией Microsoft код MAI Code 1.1 Flash содержит 137 миллиардов параметров и 6,8 миллиардов активных параметров. После 3-битной обработки размер модели уменьшается почти на 80%, и поддерживается локальное использование контекста размером 256 КБ.
Кроме того, грядущая модель Nemotron от NVIDIA, обладающая более чем 70 миллиардами параметров и занимающая после 2-битного квантования всего чуть более 20 ГБ памяти, а также флэш-память DeepSeek V4 с 284 миллиардами параметров, станут важными локальными компонентами модели в «гибридном интеллекте».
На уровне планирования HydraFusion от GitHub расширяет возможности маршрутизации из облака на Windows, автоматически определяя, следует ли каждой задаче использовать локальную или облачную модель.
Тем временем, для работы с постоянно расширяющейся экосистемой локальных моделей, Windows ML объявила о поддержке llama.cpp, что позволяет развертывать модели на графических процессорах (GPU), нейронных процессорах (NPU) и центральных процессорах (CPU). Разработчики могут быстрее экспериментировать с новыми моделями с открытым исходным кодом, а Windows может поддерживать более широкий спектр комбинаций оборудования и моделей.
«Мы заново изобрели персональный компьютер».
Оглядываясь назад, когда Microsoft два года назад выпустила Copilot+ PC, определение ПК с искусственным интеллектом было довольно простым: персональный компьютер с достаточной вычислительной мощностью нейронного процессора для запуска Copilot и ряда функций искусственного интеллекта.
На этот раз мы видим, что новому ПК для ИИ требуется достаточная локальная вычислительная мощность для запуска моделей, среда выполнения, такая как Windows ML, система маршрутизации задач, такая как HydraFusion, Copilot для анализа локального контента и выполнения операций, а также платформа безопасности, такая как MXC, позволяющая агентам работать в рамках разрешенной области действия.
В конечном итоге эта система будет развернута на различных устройствах: обычные пользователи смогут использовать Copilot+ PC, разработчики смогут выбрать Surface Laptop Ultra или RTX Spark Dev Box, команды смогут развернуть DGX Station, а мини-ПК могут стать стационарными устройствами для запуска агентов в течение длительного времени.
Это также объясняет, почему Windows, Copilot, GitHub, NVIDIA, Surface и DGX Station были показаны на одной диаграмме на этом мероприятии.
Похоже, Microsoft намекает нам, что при выборе нового компьютера в будущем нам следует учитывать следующие факторы:
Может ли этот компьютер запускать собственный агент? Может ли он распределять работу между локальной и облачной средами? Может ли он поддерживать работу модели неограниченно долго? Может ли он сообщать системе, что делает агент?
Эти изменения также превратили ПК с искусственным интеллектом из расплывчатой маркетинговой концепции в нечто более конкретное, предоставив основания для приобретения высокопроизводительного оборудования.
Два года назад логика создания ПК с искусственным интеллектом заключалась в следующем: компьютеры уже существуют, теперь нам нужно найти способ сделать ИИ новым конкурентным преимуществом.
Два года спустя, когда ИИ начнет участвовать в повседневной работе на долгосрочной основе, локальные компьютеры смогут предоставлять ценность, которую будет сложно заменить облаком, и сам компьютер станет частью работы ИИ.