Только что состоялся релиз Gemini 4! Его соотношение цены и качества превосходит GPT-6 и Opus 5.5, возвращая его в тройку лидеров

После обновления Flash с версии 3.5 до 3.8, Google, которая еще не выпустила свою флагманскую версию Pro, срочно нуждается в продукте-блокбастере, чтобы стабилизировать рыночные ожидания. Gemini 4 Argon, ограниченное тестирование которого началось две недели назад, взял на себя эту роль.

Аргон — бесцветный, не имеющий запаха и стабильный газ, часто используемый для создания защитного барьера в критически важных процессах, таких как сварка и производство полупроводников. Название, данное в честь аргона, идеально отражает нынешние потребности Google: укрепить свои позиции с помощью убедительного заявления, а не ненужной шумихи.

Только что состоялся официальный глобальный запуск Gemini 4 Argon, разработка которого велась в течение шести месяцев и который прошел реальные испытания с участием более 100 000 внутренних пользователей Google.

Логан Килпатрик, руководитель направления разработки продуктов искусственного интеллекта в Google, заявил в социальных сетях, что это только начало эры Gemini 4, и новая модель была разработана, чтобы помочь людям преодолеть ранее немыслимые трудности.

После полугодовых настойчивых просьб Google наконец-то выпустила свой новый флагманский телефон.

С точки зрения позиционирования, Gemini 4 Argon полностью сосредоточен на сложных, многоэтапных задачах глубокого обучения, актуальных для реального мира, охватывающих такие области, как программирование, финансы, юриспруденция, кибербезопасность и передовые научные исследования. В индексе Vals, измеряющем эффективность в ключевых секторах экономики, Argon занял первое место.

Для поддержки ресурсоемких и длительных задач Google установила единое ограничение на количество токенов ввода/вывода в API — до 1 миллиона — и представила совершенно новый протокол перезаписи.

По сравнению с ожидаемым высоким потреблением вычислительной мощности, первоначальная цена Argon в период акции выглядит довольно агрессивной: всего 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных токенов, а также скидка до 95% на кэшированные входные данные.

В настоящее время разработчики могут получить доступ к модели через AI Studio, Android Studio и API Gemini. Подписчики Google AI Pro и Ultra также могут использовать ее напрямую в приложении Gemini, режиме поиска ИИ и платформе разработки агентов Google Antigravity.

Еще до выхода на рынок внутренняя инженерная команда Google уже использовала Argon в качестве основного инструмента повышения производительности.

За последние несколько недель, благодаря модели Argon на платформе Antigravity, инженеры Google зафиксировали более чем 35-процентное увеличение количества отправленных кодов агентов, в то время как частота отката кода снизилась почти на треть.

Argon продемонстрировал высокую степень автономности в оптимизации кода и моделей. Он помог команде Chrome за несколько недель рефакторизовать 6 миллионов строк устаревшего кода из 40-миллионного кода, полностью устранив проблему, приводящую к сбоям в работе браузера.

Зная лишь краткие цели и правила, система автоматически оптимизировала интеллектуальную агентскую платформу Google ADK за одну ночь, сократив время подготовки памяти для длительных сессий на 40%; кроме того, она в течение нескольких дней увеличила скорость сквозного вывода данных для модели с открытым исходным кодом Gemma 4 E2B в 2,85 раза, сохранив при этом нулевую потерю качества.

Эта способность к долгосрочному мышлению быстро распространилась на бизнес, научные исследования и мир физики.

В ходе первых оценок компания Deloitte зафиксировала 100%-ный показатель выполнения задач с использованием различных инструментов в долгосрочной перспективе, компания Kepler обнаружила, что сгенерированные ею многолетние финансовые отчеты более чем на 99% соответствуют моделям, созданным аналитиками-людьми, а компания MinutaIA, занимающаяся юридическими технологиями, даже использовала ее для выявления деталей дел, которые упустили эксперты-люди.

В научных исследованиях это не только значительно ускорило квантово-химические вычисления и декодирование квантовой коррекции ошибок, но и позволило за несколько часов завершить разработку пяти новых ферментов, а также помогло найти новые контрпримеры к «гипотезе Глада» о ядерном синтезе.

В ходе испытаний воплощенного интеллекта робот автономно рассчитывал траектории движения суставов и писал код моделирования в течение нескольких часов, просто просматривая видеозаписи игр людей с мешочками с фасолью. Затем этот код был напрямую развернут на человекоподобном роботе Apollo, что привело к семи последовательным успешным запускам на реальном устройстве. Google также объявил, что предоставит 10 000 ученым по всему миру шестимесячный бесплатный доступ к самому высокому уровню антигравитации.

По мере расширения своих возможностей Google внедрила для него самый надежный комплекс мер безопасности.

Внедрение системы мониторинга в реальном времени для этапов вывода позволило снизить долю несанкционированных сокращений, используемых моделью в тестах программирования, до 2%, уменьшить вероятность успешных атак с непрямым внедрением подсказок до 0,7%, а также наладить сотрудничество с компанией Wiz, специализирующейся на безопасности, для оказания помощи федеральным агентствам и системам здравоохранения в упреждающем устранении многочисленных уязвимостей высокого риска.

Благодаря большему количеству высококачественных вариантов ИИ у пользователей стало на одну причину меньше идти на компромисс.

После полного раскрытия прав доступа к моделям разработчики и технические блогеры со всего мира хлынули на платформу для проведения практических тестов, при этом в первом раунде тестирования основное внимание было уделено построению 3D-пространства, физическому моделированию и эффективности работы.

В ходе официальной демонстрации компания Argon продемонстрировала свою способность создавать с нуля движок для 3D-трассировки лучей, используя чистый Python, или преобразовывать фотографию на столе в миниатюрную гоночную игру. Эта способность к пространственному мышлению и программированию была визуально подтверждена в ходе пользовательских тестов.

Блогер Бхави описал это как нечто грандиозное, демонстрирующее залитое солнцем исследование, полностью построенное на математическом коде в одном файле браузера без каких-либо внешних 3D-моделей или игрового движка, с реалистичными отражениями света и тени и деталями гор за окном;

В слепом тесте "3D-модель кита, выпрыгивающего из воды" фотореалистичные характеристики Argon оказались на одном уровне с Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra и Kimi K3.

Интерактивная генерация также отличается высоким качеством; пользователь Ашутош создал игру про плавание по острову с реалистичной рябью на воде и ощущением физического управления, используя всего несколько подсказок.

Разработчик Adit_Yah протестировал миниатюрный островной блок из смолы, на создание которого ушло всего 13 минут и 2% от его недельной нормы, чтобы получить регулируемый интерфейс, включающий каустику, волны и желеобразные физические эффекты.

Разбив сложные и всеобъемлющие задачи на части, инвестор Джастин Мур поручила компании Argon создать интерактивный музей компьютеров Apple, не предоставляя при этом никаких графических или текстовых данных.

Модель автономно сделала снимки Mac из архивов, написала собственные инструменты для обработки изображений, извлекла данные о технических характеристиках оборудования за 50 лет и, наконец, создала веб-страницу в стиле 3D-обложки, пользовательский интерфейс которой автоматически скользил и искажался с течением времени.

Мы также провели практическое тестирование сложных методов построения кода Аргона и китайской художественной литературы.

В ходе тестирования кода требовалось создать прототип экшен-игры в стиле «Мусоу», действие которой разворачивается в древнем сражении, с восточной эстетикой, напоминающей бумажную игру, включая логическую структуру, оценку комбо и полноценный HUD, используя Three.js и TypeScript. Финальный продукт получился достаточно завершенным, с впечатляющей графикой боя и интерактивными эффектами.

В китайских тестах по письму, описывающих чувственную атмосферу овощного рынка перед дождем и перспективу оранжевого кота в книжном магазине, новая модель сохранила неизменно высокий стандарт предыдущей серии Flash, а стиль письма значительно улучшился, при этом значительно уменьшилась привычка к излишнему использованию высокопарных слов.

Проведите пальцем влево и вправо, чтобы просмотреть изображения.

Прямая конкуренция с другими передовыми крупномасштабными моделями еще раз демонстрирует преимущества Argon в скорости и цене.

Команда AIHubmix протестировала генерацию ночных сцен древних зданий в пиксельном стиле, используя одни и те же запросы через API с помощью дронов Gemini 4 Argon и GPT-6 Astra. Результаты показали, что GPT-6 Astra справился с задачей за 25 минут и обошелся в колоссальные 11 долларов, в то время как Argon выполнил задачу всего за 3 минуты и всего за 0,50 доллара, продемонстрировав столь же впечатляющую цветопередачу и детализацию освещения.

В ходе многочисленных сравнений с Claude Opus 5.5, Argon также продемонстрировал чрезвычайно высокую экономическую эффективность.

Блогер Рубенс Сото предложил обеим моделям выполнить одну и ту же задачу: создать кинематографическую 3D-анимацию, объясняющую принцип работы электродвигателя Тесла. В этом тесте стоимость одного поколения Argon составила 3,83 доллара, что значительно ниже, чем 16,36 доллара у Opus 5.5.

Другой рецензент, Пранав Редди, использовал Three.js для тестирования боевых действий и симуляции движений 3D-гуманоидного робота. Судя по полноте сгенерированного интерактивного интерфейса и плавности движений суставов, Argon превзошел Opus 5.5 по нескольким ключевым показателям.

Однако аргон первого поколения не был идеален во всех сценариях.

Когда организация AI/ML API, занимающаяся тестированием, сравнила генерацию 3D-сцен в фильме «Годзилла против Конга», она отметила, что, хотя стоимость вызова Argon (4,22 доллара) значительно ниже, чем у GPT-6 Astra (23,82 доллара), всё ещё есть значительный потенциал для улучшения качества изображения и морфологического воспроизведения некоторых сложных биологических моделей.

Судя по официальным, точным инженерным данным и реальным отзывам в интернете, подход Google к поколению Gemini 4 претерпел значительные изменения.

Вместо того чтобы сосредотачиваться на простых навыках общения в чате, мы стремимся по-настоящему интегрировать крупные модели в кодовые базы промышленного уровня, научные лаборатории и производственные конвейеры за счет снижения затрат на рассуждения, расширения контекстного окна и усиления рассуждений, основанных на коде и пространственной физике.

Учитывая текущую ситуацию с серьезными блокировками аккаунтов на Claude и частыми оскорблениями и агрессивными высказываниями на ChatGPT , Gemini 4 Argon с его широкими возможностями и доступным API, несомненно, является своевременным решением. Он значительно снижает стресс, связанный с поиском инструмента для повышения ежедневной продуктивности, и создает реальную конкуренцию конкурентам.

Однако, учитывая вычислительные мощности, необходимые для интенсивных вычислений, у Google, выступающего в роли "арендодателя", похоже, не так уж много излишков.

Изображение | https://support.google.com/gemini/answer/17004136

Согласно последним официальным правилам доступа, пользователям без платной подписки система автоматически назначает модель по умолчанию, и подавляющее большинство запросов обрабатывается самой легкой версией Flash-Lite. После отключения автоматического выбора Flash-Lite останется единственным доступным вариантом.

Одновременно с этим приложение Gemini полностью перешло на механизм динамического ограничения вычислительной мощности, который обновляется каждые 5 часов и связан с недельным лимитом. Повышение уровня мышления, использование Deep Research или обращение к флагманской модели ускорят использование лимита. Если вы хотите в полной мере оценить возможности версии с максимальной мощностью, вам по-прежнему не удастся обойти порог многоуровневой оплаты.

Однако, подобно тому как аргон играет важную роль в промышленном производстве, запуск Gemini 4 Argon наконец-то позволил Google восстановить надежную защиту на уровне топовых моделей.