Хорошие новости: ваша компания выплачивает вам токены в качестве зарплаты. Плохие новости: ваш KPI — их потратить впустую.

Всего неделю назад инженер OpenAI установил невероятный рекорд: за семь дней он использовал 210 миллиардов токенов.

Если вам сложно представить это число, можете подумать так: это эквивалентно тому, чтобы прочитать весь текст Википедии слово в слово 33 раза .

В другой крупной компании, занимающейся разработкой искусственного интеллекта, Anthropic, пользователь Claude Code за последний месяц потратил на вычислительные ресурсы более 150 000 долларов.

«Я, наверное, трачу на Клода больше денег, чем зарабатываю», — говорит Макс Линдер, инженер-программист из Стокгольма. Его компания платит ему за использование токенов больше, чем зарплата.

Вскоре некоторые люди начали сомневаться, действительно ли такое огромное количество токенов приводит к эквивалентному масштабу производства.

Ответ не так уж и грандиозн, как казалось. Потребление такого количества токенов — это просто новый вид конкуренции среди современных программистов за сохранение работы, называемый «токенмаксинг» .

Максимизация использования токенов (Tokenmaxxing) может быть кратко охарактеризована не как улучшение результатов, а как простое использование большего количества токенов .

Для офисных работников, особенно для программистов, которые одними из первых ощутили на себе эти изменения, некогда уважаемые показатели «количество строк кода» и «количество коммитов» теперь потеряли всякий смысл.

В ведущих технологических компаниях, таких как Meta, Shopify и даже OpenAI, новейшим строгим показателем для оценки усилий и профессионализма сотрудников стал: сколько токенов вы использовали сегодня?

В последнее время много обсуждался вопрос о том, как дать ему точное китайское название. Компания APPSO также поделилась своими соображениями, и мы считаем, что перевод "词元" (cíyuán), который всегда использовался, является наиболее точным китайским названием для Token.

Помимо обсуждения, термин «слово» как наиболее базовая единица измерения в мире ИИ начинает трансформироваться из технического термина в новую рабочую валюту; он появляется в переговорах о заработной плате, оценках эффективности работы и разговорах, определяющих возможность повышения в следующем году.

Токены — это преимущества, ключевые показатели эффективности и четвертый источник дохода.

Большинство компаний изначально внедряли инструменты искусственного интеллекта для повышения производительности и снижения затрат на рабочую силу, но реальность оказалась гораздо более мрачной, о чем свидетельствуют многочисленные сообщения в новостях о недавних сокращениях штата.

Согласно источникам, в «Таблицах лидеров потребления токенов» теперь наглядно отображается использование ИИ каждым сотрудником, подобно рейтингу в игре, постоянно отслеживающему производительность каждого работника.

Помимо того, что размер вознаграждения измеряется, щедрый «Таникальный бюджет», совершенно новая четвертая зарплата, начал заменять субсидии на питание в столовой, транспорт, послеобеденный чай и различные праздничные подарки, становясь самым привлекательным бонусом, который компании предлагают при найме сотрудников.

В недавнем подкасте Дженсен Хуанг предсказал все это, заявив, что токеновый бюджет будет столь же важен для годовой зарплаты инженера, как и наличные деньги, и может даже составлять половину этой зарплаты .

Крупные отечественные компании также идут в ногу со временем. Некоторые пользователи социальных сетей сообщают, что Tencent и Alibaba уже начали раздавать токены в качестве бонуса, чтобы побудить сотрудников активнее использовать инструменты искусственного интеллекта.

Компания Alibaba начала массовую эмиссию токенов среди своих сотрудников. Используя их для технических исследований и разработок или для обычной офисной работы, вы можете без ограничений пользоваться платными инструментами искусственного интеллекта, такими как Wukong и серия Qoder, и даже подать заявку на возмещение расходов на приобретение сторонних инструментов ИИ.

Когда вышла Xiaomi MiMo V2, Ло Фули опубликовала пост на X, в котором специально упомянула, что надеется, что вся команда будет использовать эту большую модель, и ввела обязательное условие: если количество сообщений в чате меньше 100, устройство может перестать работать.

Поэтому я дал чёткое указание: любой член команды MiMo, у которого завтра будет меньше 100 переписок, может уйти.

Поэтому я отдал строгий приказ: любой, кто завтра в команде MiMo произнесет меньше 100 реплик, может уйти в отставку.

Однако компания тратит такие огромные деньги на приобретение вычислительных мощностей для своих сотрудников не для того, чтобы мы экономили или ленились, а для достижения десятикратного повышения эффективности.

В этом и заключается сила Great Token: его работа в режиме реального времени, возможность количественной оценки и кажущаяся объективность — три особенности, которые восхищают руководителей компаний и превосходят все остальные показатели.

Руководителям не нужно ждать конца квартала, и им не нужно ставить субъективные оценки. Цифры доступны, обновляются каждую секунду. Они могут видеть, чего мы достигли с помощью ИИ.

Когда компании продолжают связывать «использование ИИ» с результатами работы в конце года, поощряя сотрудников, которые активно используют ИИ, и наказывая тех, кто использует ИИ меньше, характер ситуации полностью меняется.

Известный блогер, пишущий о разработке программного обеспечения, Гергели Орош, прямо заявил: « В крупных технологических компаниях неспособность использовать ИИ в чрезвычайно быстром темпе становится риском для карьеры, независимо от качества вашей работы».

Правильно, ключевое слово здесь — «использовать», а не «использовать эффективно». Когда вы обнаруживаете, что ваш коллега за соседним рабочим местом использует десятки миллионов токенов каждый день, ваш единственный выход — открыть больше окон и вводить более длинные подсказки.

Некоторые пользователи сети назвали это странным, как будто эффективность работы курьера оценивается не по количеству доставленных посылок, а по количеству потребленного бензина .

Звучит невероятно, но это действительно произошло и стало трендом.

В этом процессе повышения эффективности, основанном на искусственном интеллекте и подпитываемом тревогой, конкуренцией и оценкой результатов, ИИ не смог воплотить в жизнь нашу утопию работы три дня в неделю. Вместо этого он породил самое дорогое и абсурдное искусство — «притворяться занятым».

Для умственных работников больше нет преграды.

Более глубокие изменения касаются не только методов оценки, но и самой природы работы.

Ценность опытного инженера заключается в его интуиции в отношении системной архитектуры, понимании бизнес-логики и умении оценивать сложные проблемы. Это его конкурентные преимущества, качества, которым другие не могут научиться, а машины не могут заменить.

Сейчас этот барьер быстро заполняется. Поскольку ИИ может самостоятельно завершить первоначальный черновик архитектурного проекта, автоматически сканировать миллионы строк кода для поиска ошибок и превратить расплывчатое требование в работоспособную программу, ключевая конкурентоспособность ведущих инженеров начинает смещаться от «того, что вы знаете» к «тому, как вы управляете ИИ».

Говоря более профессиональным языком, офисные работники необратимо переходят от «анализа бизнес-процессов» к работе на конвейере, постоянно сталкиваясь с «оптимизацией оперативности» и «планированием работы агентов».

У этого сдвига есть своё обоснование. Подобно тому, как после индустриализации ценность квалифицированного рабочего изменилась: от ручной работы к умению управлять машинами, времена меняются, и навыки тоже должны меняться.

При наличии достаточной вычислительной мощности некоторым людям, возможно, удастся добиться десятикратного повышения эффективности, но большинство сочтет такое изменение нецелесообразным.

По их мнению, большие языковые модели на самом деле обладают большой практической ценностью, но эти так называемые «соревнования за токенов» отвлекают людей от их истинного применения, превращая всю область искусственного интеллекта в шумиху и мыльный пузырь.

От вопросов об использовании ИИ до оценки эффективности использования токенов, от интеллектуального труда до планирования вычислительных мощностей — речь идет уже не о замене старого навыка на новый, а о кардинальном изменении всего способа работы.

Вы думаете, что используете ИИ, но на самом деле это токены используют вас.

Система оценки на рабочем месте и идентичность рабочего класса начинают переосмысливаться, но Tokenmaxxing следует опасаться того, что она спровоцировала беспрецедентный «вычислительный марафон».

Логика капитала всегда основана на жадности. Компания предоставляет нам первоклассные вычислительные мощности, что по сути является своего рода «компенсацией за эффективность» — использование дорогостоящих счетов за API для выкупа нашей производительности, значительно превышающей норму.

В эпоху ручного программирования, например, начальник ожидал от сотрудника написания 100 строк высококачественного кода в день, и все были довольны. Теперь же, если начальник предоставит в десять раз больше вычислительных мощностей, его ожидания автоматически взлетят до 1000 строк или даже 10 000 строк за одну ночь.

Модернизация инструментов неизбежно влечет за собой значительное увеличение вычислительной мощности, и человечество никогда не сможет угнаться за темпами роста вычислительных мощностей .

Много лет назад вышел фильм под названием «Время», рассказывающий о мире будущего, где жизни людей замораживаются на отметке в 25 лет. Человеческое общество отказалось от денег и начало использовать время в качестве новой валюты. Время отображалось на руке каждого человека, и когда оно истекало, человек умирал.

Это беспокойство чем-то напоминает сцену из фильма, за исключением того, что течет уже не время, а символы.

Так называемое использование ИИ превратилось в ситуацию, когда мы глубоко связаны его вечным движением. Мы словно подталкиваемые множеством факторов, вовлеченные в бесконечный вычислительный марафон, и все бегут стиснутыми зубами, боясь быть вытесненными из системы из-за нехватки токенов.

Венчурный капиталист из Сан-Франциско Никундж Котари написал статью, специально посвященную объяснению этого эпохального синдрома «боязни формального представительства». В этой статье он начал с повседневной жизни в Силиконовой долине и описал, как «боязнь формального представительства» полностью разрушила социальную и досуговую жизнь молодежи.

Чтобы Agent работал круглосуточно, специалисты в области информационных технологий отказались от вечеринок по выходным, и даже просмотр фильмов или чтение романов вызывают у них чувство вины из-за «простой вычислительной мощности».

Раньше обычной фразой, с которой начинали ужинать, было: «Над каким проектом вы работаете?» Эта эпоха прошла. Теперь первое, что спрашивают при встрече, это: «Сколько агентов вы ведете одновременно?»

Тревога по поводу токенов вышла за рамки тревоги по поводу времени. Давление компании, заставляющее нас накапливать токены на основе KPI, отражает то, что мы усвоили эту тревогу. Даже когда нет принудительной сверхурочной работы, мы не можем остановиться.

Это новый киберпсихоз года: как только агенты перестают использовать токены, им кажется, что они зря тратят время.

#Добро пожаловать на официальный аккаунт iFanr в WeChat: iFanr (идентификатор WeChat: ifanr), где вы сможете быстро найти еще больше интересного контента.