Утренний брифинг Apple выпустила видео к Китайскому Новому году 2026 / Объявлена ​​дата запуска серии Samsung S26: 25 февраля / Clawdbot снова переименован

Новости, которые стоит посмотреть даже в выходные дни.

Компания Apple выпускает свой новогодний фильм 2026 года под названием «Встретимся».

Вчера в сети состоялся официальный онлайн-релиз фильма Apple, посвященного Китайскому Новому году 2026, под названием «Встретимся».

Режиссером фильма, удостоенного награды «Пересекая весну» на Международном кинофестивале в Пинъяо, выступил Бай Сюэ, снявший его на iPhone 17 Pro. В фильме использованы покадровая анимация и другие мультимедийные приемы, демонстрирующие новейшие возможности Apple в области мобильной обработки изображений.

Фильм «Встречаемся» рассказывает историю потерявшейся собаки, которая мечтает вернуться домой во время Праздника весны и путешествует с Линь Вэй, женщиной, которая помогает ей в пути. Фильм использует повествовательный стиль, более понятный для молодежи, фокусируясь на эмоциональной связи между людьми и животными и вращаясь вокруг значения слова «дом».

Генеральный директор Apple Тим Кук написал в Weibo: «Фильм «Встречайте меня» — это история о том, как заново открыть себя с помощью неожиданных друзей. Этот новогодний фильм Apple, снятый на iPhone 17 Pro, запечатлел множество трогательных моментов. Надеемся, вам понравится».

«Встречайте меня», первый новогодний фильм Apple, созданный с использованием гибридного подхода к медиаконтенту, широко использует новые возможности iPhone 17 Pro в плане визуального оформления, включая 8-кратный оптический зум, эквивалентный 200 мм, 48-мегапиксельную гибридную камеру во всей серии и фронтальную камеру Center Stage.

Операторская группа фильма заявила, что легкий вес iPhone и мощный зум сделали съемку более гибкой, а также позволили снимать с точки зрения животного.

Начиная с 2018 года, Apple девять лет подряд выпускает короткометражные фильмы, снятые на флагманский iPhone, к Китайскому Новому году, включая «Три минуты», «Ведро», «Дочь», «А-Нянь», «Вернись», «Преодоление пяти барьеров», «Маленький чеснок» и прошлогодний «Я хочу послушать песню с тобой», снятый на iPhone 16 Pro.

Согласно сообщениям, Маск рассматривает возможность слияния с Tesla или xAI перед IPO SpaceX.

По данным Bloomberg, Маск рассматривает возможность слияния SpaceX, Tesla и xAI. Обсуждения находятся на ранней стадии, но уже привлекли значительное внимание со стороны рынков капитала и промышленности.

По данным нескольких источников, знакомых с ситуацией, SpaceX рассматривает два основных пути: слияние с Tesla и слияние с xAI путем обмена акциями перед IPO в этом году.

Некоторые инвесторы настаивают на слиянии SpaceX и Tesla, в то время как слияние SpaceX и xAI рассматривается как еще один жизнеспособный вариант. В отчете отмечается, что если сделка состоится, она может привлечь инфраструктурные фонды и суверенные фонды Ближнего Востока, а также потребует значительного дополнительного финансирования.

В отчете говорится, что со стратегической точки зрения идея слияния тесно связана с долгосрочными планами Маска.

Компания SpaceX изучает возможность развертывания центров обработки данных в космосе для обеспечения высокопроизводительных вычислительных мощностей для искусственного интеллекта. Если проект окажется осуществимым, xAI получит прямую выгоду от развертывания вычислительных мощностей на орбите, а производственные возможности Tesla в области систем хранения энергии могут также обеспечить солнечную энергетику для космических центров обработки данных.

Ранее Маск также обсуждал возможность использования космического корабля SpaceX Starship для доставки робота Tesla Optimus на Луну или Марс.

В четверг на внебиржевых торгах цена акций Tesla выросла на целых 4,5% под влиянием слухов о слиянии.

Ранее агентство Bloomberg сообщало, что SpaceX планирует выйти на биржу примерно в июне этого года, оценив компанию в 1,5 триллиона долларов и привлечь до 50 миллиардов долларов, что может стать крупнейшим IPO в истории.

Согласно информации о регистрации предприятий в штате Невада, 21 числа этого месяца были созданы две юридические лица, в названиях которых присутствует словосочетание «merger sub» (дочерняя компания, занимающаяся слияниями). Среди зарегистрированных руководителей — финансовый директор SpaceX Брет Джонсен, что рассматривается как один из шагов подготовки к потенциальной сделке.

Агентство Reuters со ссылкой на источники сообщило, что в случае слияния SpaceX и xAI некоторые руководители xAI могут предпочесть денежные средства акциям SpaceX.

В прошлом году SpaceX инвестировала 2 миллиарда долларов в xAI, а Tesla на этой неделе также объявила о том, что инвестирует около 2 миллиардов долларов в xAI, что свидетельствует об ускорении притока капитала между компаниями Маска.

В команде Apple, занимающейся искусственным интеллектом, наблюдается очередная волна увольнений: несколько исследователей и руководителей Siri перешли в Meta и Google.

По данным Bloomberg, Apple переживает очередную волну оттока специалистов по искусственному интеллекту: несколько ключевых исследователей и высокопоставленный руководитель, отвечающий за Siri, покинули компанию в последние недели, чтобы присоединиться к конкурентам, включая Meta и Google DeepMind.

В отчете указывается, что последними ушедшими исследователями являются Иньфэй Ян, Хаосюань Ю, Бэйлинь Ван и Зируй Ван.

Среди них Ян основал новую компанию, Ю и Байлин Ван присоединились к Meta, работая соответственно в отделе исследований сверхвысокого интеллекта и команде рекомендательных систем; Цзируй Ван перешел в Google DeepMind.

Тем временем Стюарт Боуэрс, старший руководитель, отвечавший за восстановление ключевых возможностей Siri, также покинул Apple и перешел в Google DeepMind.

В отчете отмечается, что эти увольнения произошли после того, как в прошлом году Apple провела масштабную реструктуризацию своего подразделения, занимающегося искусственным интеллектом.

В то время генеральный директор Тим Кук отстранил Джона Джаннандреа, долгое время отвечавшего за ИИ, от его ключевой должности и заменил его Крейгом Федериги, старшим вице-президентом по разработке программного обеспечения, которому было поручено возглавить общую стратегию в области ИИ. Он также пригласил Амара Субраманью, бывшего руководителя Google и Microsoft, возглавить некоторые подразделения организации.

В отчете упоминалось, что команда Apple Foundation Models (AFM) за последние шесть месяцев потеряла более десяти исследователей. Эта команда отвечает за поддержку базовых моделей Apple Intelligence и испытывает внутреннее давление из-за задержки запуска Siri и прохладного приема ее функций.

Стоит отметить, что Apple планирует выпустить в этом году две версии Siri: одна будет использовать персональные данные для предоставления более контекстных ответов, а другая станет более радикальной переработкой, переняв стиль взаимодействия, похожий на чат-бота.

Обе системы основаны на новой архитектурной модели, разработанной при содействии команды Google. Отвечая на вопрос о выборе Google во время телефонной конференции по итогам финансового года, Кук заявил, что это обеспечит Apple «самую прочную основу», и подчеркнул, что сотрудничество поможет открыть новые возможности.

Несмотря на то, что в своем последнем отчете о доходах Apple сообщила о продажах iPhone на сумму более 85 миллиардов долларов, отсутствие впечатляющего прогресса в области искусственного интеллекта и продолжающаяся утечка квалифицированных кадров по-прежнему считаются существенными факторами, влияющими на динамику ее акций в этом году.

Пан Тяньюй присоединяется к Tencent Hunyuan, где отвечает за многомодальное обучение с подкреплением.

Согласно информации от Phoenix Technology, Пан Тяньюй, доктор компьютерных наук из Университета Цинхуа и исследователь в области надежного машинного обучения и генеративных моделей, вчера подтвердил, что присоединился к команде Hunyuan компании Tencent в качестве технического руководителя по многомодальному обучению с подкреплением и официально приступит к работе 4 февраля.

В первую очередь он будет отвечать за исследования в области обучения с подкреплением на мультимодальных моделях, первоначально сосредоточившись на генеративных моделях и изучая передовые алгоритмы в Центре мультимодальных исследований в Хуньюане, принадлежащем Tencent.

Согласно общедоступной информации, Пан Тяньюй родился в 1995 году. Во время обучения в докторантуре Университета Цинхуа он добился значительных успехов в области повышения устойчивости машинного обучения и глубокого обучения. Он опубликовал множество статей в качестве первого автора (включая соавтора) на ведущих конференциях, таких как ICML, NeurIPS и ICLR, и неоднократно был приглашен для устных или тематических презентаций.

Он был удостоен таких наград, как стипендия Microsoft и премия NVIDIA Academic Pioneer Award. После окончания университета он работал старшим научным сотрудником в лаборатории Sea AI Lab в Сингапуре.

Присоединение к Tencent рассматривается в отрасли как еще один сигнал о том, что смешанная команда продолжает привлекать талантливых специалистов в области искусственного интеллекта. В этом году Tencent постоянно вносит корректировки в свою крупномасштабную архитектуру моделей, организационную структуру и систему управления талантами.

Ранее Яо Шуньюй, бывший старший научный сотрудник OpenAI, присоединился к Tencent в качестве главного научного сотрудника по искусственному интеллекту, отвечая за департамент инфраструктуры ИИ и департамент больших языковых моделей, и способствовал глубокой реконструкции гибридной системы.

На ежегодном собрании в этом году Ма Хуатэн также упомянул, что в прошлом году команда Hunyuan прошла «глубокую реструктуризацию», ускорив привлечение новых талантов и внутреннее взаимодействие.

На уровне продукта, ИИ-помощник Tencent «Юаньбао» постоянно совершенствуется с прошлого года. Во время празднования Китайского Нового года компания запустила функцию «Оплата» и объявила о распределении 1 миллиарда юаней в красных конвертах.

28 января команда Hunyuan открыла исходный код Hunyuan Image 3.0, версии для обработки RAW-файлов, и одновременно интегрировала её с Yuanbao. В последнем рейтинге LMARaena по редактированию изображений эта модель вошла в число лидеров.

Одновременно с этим сообщество MLNLP также опубликовало информацию о наборе в команду Пан Тянью, ориентируясь на выпускников программ набора персонала 2026 и 2027 годов, а также на тех, кто окончил университет в течение последних трех лет. В центре внимания – кандидаты с опытом работы в области генеративных моделей, диффузионных моделей, инфраструктуры обучения с подкреплением и агентов VLM.

К участию в программе стажировки приглашаются студенты магистратуры и докторантуры, обладающие глубокими инженерными навыками или теоретическими знаниями. Приоритет будет отдаваться кандидатам с опытом публикации докладов на ведущих конференциях.

Как видно из предыдущих публичных выступлений, Пан Тяньюй давно и активно занимается областью надежного машинного обучения. В своем докладе на TechBeat Talk в 2022 году он предположил, что «нет противоречия между разумно определенными надежностью и точностью», и предложил самосогласованный метод надежности SCORE, который предоставляет новую объяснительную основу для обучения с использованием состязательных моделей и обобщения моделей.

С официальным присоединением Пан Тяньюя научно-исследовательские возможности Tencent Hunyuan в области многомодального обучения с подкреплением значительно расширились, что обеспечило компании дополнительные технические ресурсы для конкуренции в сфере моделей с открытым исходным кодом, приложений генеративного ИИ и инфраструктуры.

Сообщается, что компания Ideal создала новую команду, специализирующуюся на программном обеспечении и человекоподобных роботах.

По данным LatePost Auto, компания Li Auto проводит масштабную организационную реструктуризацию, охватывающую программное обеспечение, автономное вождение и передовые интеллектуальные агенты,进一步 укрепляя свои инвестиции в стратегию в области ИИ и реорганизуя свою систему исследований и разработок таким образом, чтобы она была ближе к системе передовых компаний в сфере ИИ.

Компания Li Auto создала два новых ключевых подразделения: группу разработки программных онтологий и группу человекоподобной робототехники. Гоу Сяофэй, вице-президент по интеллектуальному пространству, назначен руководителем группы разработки программных онтологий; Ланг Сяньпэн, старший вице-президент по исследованиям и разработкам в области автономного вождения, переведен на должность руководителя группы человекоподобной робототехники.

В то же время большинство сотрудников отдела автономного вождения были переведены в группу разработки базовой модели под руководством Чжана Куня, сформировав более централизованную и ориентированную на модели структуру исследований и разработок.

На онлайн-брифинге по стратегическому планированию, состоявшемся в понедельник, генеральный директор Li Auto Ли Сян подчеркнул, что компания будет «следовать модели работы самых передовых компаний в сфере искусственного интеллекта», реорганизуя свои технологические команды для совместной работы над созданием жизненного цикла на основе кремниевых технологий, и прямо заявил о существенной корректировке структуры исследований и разработок. Эти организационные изменения являются прямой реализацией данной стратегии.

Гоу Сяофэй долгое время отвечал за архитектуру интеллектуальной кабины Li Auto и принимал активное участие в проектировании систем платформ Li Auto ONE и L-серии;

Ланг Сяньпэн — первый сотрудник команды автономного вождения Li Auto. Он руководил развитием нескольких поколений технологий, от NOA и комплексного решения до VLA, и способствовал запуску серийного производства решения «комплексное решение + VLM» в 2024 году, полному внедрению VLA в 2025 году и запуску улучшенной модели водителя VLA в обновлении OTA 8.2 в этом году.

С момента прихода в Li Auto в 2021 году Джеймс Чан сосредоточился на архитектуре автономного вождения и внедрении трех поколений технологических стеков. В прошлом году он возглавил отдел «VLA Model», а теперь будет руководить командой, занимающейся базовой моделью, чтобы привлечь больше специалистов по автономному вождению и задачам исследований и разработок на основе моделей.

Кроме того, Чжан Ифэй, бывший руководитель отдела оценки и эксплуатации ИИ в департаменте автономного вождения, и Лин Линь, бывший руководитель отдела аннотирования данных, перешли в команду человекоподобных роботов вместе с Ланг Сяньпэном. Оба были ключевыми членами команды Ideal Autonomous Driving на ранних этапах ее развития и играли важную роль в таких областях, как картографирование, системная архитектура и аннотирование данных, соответственно.

В отчете указывается, что эта корректировка свидетельствует об интеграции компанией Li Auto автономного вождения, программной онтологии и человекоподобных роботов в единую стратегическую структуру в области искусственного интеллекта. Такой подход направлен на ускорение технологической итерации за счет модельного и систематического организационного метода и закладывает основу для будущих линеек продуктов на основе интеллектуальных агентов.

Clawdbot был переименован в OpenClaw, что подчеркивает его ориентацию на открытый исходный код и управление сообществом.

Как сообщает AI Cambricon, вчера проект персонального ИИ-помощника с открытым исходным кодом Clawdbot официально объявил о своем окончательном названии — «OpenClaw». Команда заявила, что новое название призвано укрепить позицию проекта как открытого и управляемого сообществом, при этом сохранив омара в качестве талисмана проекта.

Проект был первоначально запущен в ноябре 2025 года под названием «Clawd», а затем ненадолго переименован в «Moltbot» из-за проблем с товарными знаками и юридическими аспектами. После завершения поиска товарных знаков, приобретения доменных имен и миграции кода команда наконец решила использовать «OpenClaw» в качестве официального названия.

OpenClaw работает на локальном устройстве пользователя и предоставляет возможности ИИ-помощника через популярные чат-приложения, такие как WhatsApp, Telegram, Discord, Slack и Teams.

В отличие от традиционных SaaS-помощников, пользовательские данные не загружаются на сторонние серверы; все ключи и данные хранятся на собственном устройстве или сервере пользователя.

В этом обновлении OpenClaw добавляет поддержку Twitch и Google Chat, а также расширяет список совместимых моделей, включая Kimi K2.5 и Xiaomi MiMo-V2-Flash.

Между тем, веб-интерфейс теперь поддерживает отправку изображений. Команда также представила более 30 предложений, связанных с безопасностью, и выпустила машинопроверяемую модель безопасности, подчеркивая, что подсказки о внедрении уязвимостей остаются нерешенной проблемой в отрасли.

Руководитель проекта Питер Штайнбергер заявил, что по мере быстрого расширения проекта команда привлекает новых сопровождающих и разрабатывает процессы для обработки большого количества запросов на слияние и проблем, а также изучает возможные способы предоставления полной оплаты труда основным участникам проекта.

В будущем OpenClaw продолжит повышать надежность шлюзов, расширять поддержку моделей и улучшать общую функциональность.

Отчет GDC: 52% разработчиков игр считают, что генеративный ИИ вреден для индустрии.

Согласно PC Gamer, исследование «Состояние игровой индустрии в 2026 году», недавно опубликованное конференцией разработчиков игр (GDC), показывает, что более половины разработчиков игр считают, что генеративный искусственный интеллект оказывает негативное влияние на индустрию, и эта цифра значительно выросла за последние два года.

В опросе приняли участие более 2300 человек, работающих в игровой индустрии. Согласно отчету, 52% респондентов в этом году считают, что генеративный ИИ вреден для отрасли, по сравнению с 30% в прошлом году и всего 18% годом ранее. В то же время процент тех, кто считает генеративный ИИ полезным, снизился с 13% в прошлом году до 7% в этом году.

Несмотря на всё более негативное отношение, доля разработчиков, использующих генеративный ИИ, существенно не изменилась.

В этом году 33% респондентов заявили, что используют генеративный ИИ в своей работе, что примерно соответствует показателю 31% в 2021 году.

Однако 52% респондентов заявили, что их студии используют генеративный ИИ, в основном в таких областях, как мозговой штурм (81%), офисная документация (47%), автоматизированное программирование (47%) и прототипирование (35%), в то время как только 5% заявили, что будут использовать его для разработки функций, ориентированных на игрока.

С точки зрения распределения профессий, художники, дизайнеры, сценаристы и программисты наименее склонны к использованию генеративного ИИ, в то время как специалисты в области бизнеса и управления являются наиболее частыми пользователями.

В отчете показано, что 58% бизнес-профессионалов используют инструменты ИИ, 47% руководителей компаний и 29% рядовых сотрудников. PC Gamer отмечает, что это согласуется с наблюдениями в отрасли, согласно которым руководство все больше полагается на инструменты ИИ.

В анонимных комментариях сторонники утверждали, что критика генеративного ИИ — это «моральная паника», а некоторые даже заявляли, что разрабатывается «платформа, которая оставит без работы всех разработчиков игр».

Противники подчеркивают, что генеративный ИИ «построен на воровстве и плагиате», создавая контент, представляющий собой «смесь существующих материалов». Британский директор по дизайну игр прямо заявил: «Я бы предпочел уйти из этой индустрии, чем использовать генеративный ИИ».

В отчете делается вывод, что чем лучше профессионалы игровой индустрии понимают генеративный искусственный интеллект, тем больше вероятность того, что они будут относиться к нему с опасением или даже выступать против него; однако на практике многим по-прежнему приходится использовать соответствующие инструменты, чтобы не отстать от конкурентов.

Зарубежные доходы Kimi впервые превысили внутренние, при этом рост числа пользователей по всему миру обусловлен приложением K2.5.

По данным Smart Emergence, компания Kimi продемонстрировала значительный рост на зарубежных рынках после выпуска новой модели K2.5. Доходы компании за рубежом теперь превысили доходы на внутреннем рынке, а количество платящих пользователей по всему миру увеличилось в четыре раза всего за несколько дней после обновления модели.

Тем временем популярность K2.5 на Openrouter стремительно растёт, занимая третье место после Claude Sonnet 4.5 и Gemini 3 Flash.

Процесс коммерциализации Kimi начался в октябре прошлого года. Согласно внутреннему меморандуму компании от конца 2025 года, с ноября 2025 года выручка от API за рубежом выросла в четыре раза, а ежемесячный темп роста числа платящих пользователей как внутри страны, так и за рубежом превысил 170%.

K2.5 — это самая интеллектуальная модель Kimi на сегодняшний день, использующая собственную многомодальную архитектуру, которая охватывает такие возможности, как визуальное восприятие, генерация кода, кластеризация агентов, а также режимы мышления и немышления.

В таких сравнительных тестах, как HLE, BrowseComp и SWE-Bench Verified, K2.5 демонстрирует лучшие результаты в системах с открытым исходным кодом и превосходит модели с закрытым исходным кодом, такие как GPT-5.2 и Claude Opus 4.5, по некоторым показателям.

В плане разработки моделей Кими постепенно приближается к комбинированному подходу «Антропический + Манус»:

• С одной стороны, мы усиливаем наше технологическое влияние, открывая доступ к весам моделей и наборам инструментов;
• С другой стороны, продукт позиционируется как инструмент повышения производительности, и его функциональные возможности постоянно совершенствуются.

K2.5 может планировать работу до 100 агентов и обрабатывать приблизительно 1500 шагов параллельно, повышая эффективность в 3–10 раз в таких сценариях, как сбор информации в больших масштабах.

Основатель Kimi Ян Чжилинь заявил в ходе сессии вопросов и ответов на Reddit 29 января, что темпы роста высококачественных данных больше не успевают за ростом вычислительной мощности, и предельный эффект традиционного метода масштабирования «прогнозирование следующего токена» снижается.

Поэтому команда решила расширить возможности модели с помощью алгоритма Agent Swarm, рассматривая количество параллельных агентов как новое измерение для ее развития.

На уровне продукта компания Kimi продолжает укреплять свои позиции в сегменте устройств для повышения производительности, ориентированных на потребителя, и переименовала ранее протестированный внутри компании OK Computer в Kimi Agent, подчеркивая единый бренд и универсальные возможности.

Команда вложила значительные средства в разработку возможностей редактирования сложных сценариев, таких как автоматическое разделение и редактирование элементов после создания презентации PowerPoint, распознавание логики пользовательского интерфейса по записям экрана и генерация кода для фронтенда, а также автоматическое выполнение таких задач, как аннотирование в Word, моделирование в Excel, создание презентаций PowerPoint, перевод и редактирование PDF-файлов.

В декабре прошлого года президент компании Kimi Чжан Ютун заявил, что компания намеренно будет контролировать границы своей деятельности, сосредоточившись на таких сложных уровнях, как моделирование, логика, агенты, а также на более комплексных звеньях повышения производительности, как исследования, презентации PowerPoint, анализ данных и разработка веб-сайтов.

Поскольку отрасль в основном сосредоточена на таких базовых сценариях, как программирование и офисное программное обеспечение, компания Kimi также стремится сохранить свои лидирующие позиции в сегменте базовых моделей, одновременно создавая продукты для потребителей, ориентированные на уникальный пользовательский опыт.

Увлечение видео с использованием ИИ поутихло, а количество загрузок приложения Sora снижается уже два месяца подряд.

По данным TechCrunch, приложение Sora от OpenAI, возглавившее чарты App Store в октябре прошлого года, в последнее время демонстрирует признаки замедления роста.

Согласно последним данным Appfigures, количество загрузок Sora в декабре упало на 32% по сравнению с предыдущим месяцем, а в январе продолжило снижение на 45%, зафиксировав всего 1,2 миллиона установок. Потребительские расходы также сократились на 32% за тот же период, с 540 000 долларов в декабре до 367 000 долларов в январе.

Приложение Sora, работающее на основе модели генерации видео Sora 2 от OpenAI, изначально было запущено как эксклюзив для iOS с системой приглашений. В первый же день оно превысило 100 000 установок и быстро поднялось на вершину чартов App Store в США. Приложение набрало 9,6 миллиона загрузок и принесло потребителям около 1,4 миллиона долларов, из которых 1,1 миллиона долларов приходится на Соединенные Штаты.

Однако с момента запуска на мобильных устройствах популярность приложения продолжает снижаться. В настоящее время Sora опустилась на 101-е место в общем рейтинге американского App Store, а в Google Play её показатели ещё хуже: в бесплатных приложениях она занимает лишь 181-е место.

В отчете указывается, что к этому спаду привели многочисленные факторы:

• Google Gemini (особенно модель Nano Banana) представляет собой серьезную проблему;
• Видеофункция Vibes от Meta AI, запущенная в октябре прошлого года, привлекла большое количество пользователей;
• Sora постоянно находится под давлением в вопросах управления авторскими правами. На заре своего существования платформа позволяла пользователям создавать видеоролики с участием популярных персонажей, что способствовало её росту, но впоследствии правила использования коммерческой интеллектуальной собственности изменились с «разрешено по умолчанию» на «запрещено по умолчанию», что ограничило возможности для создания контента.
• Несмотря на объявление OpenAI в прошлом месяце о партнерстве с Disney, позволяющем создавать видеоролики с использованием персонажей Disney, это пока не привело к значительному росту.

Кроме того, социальные функции Sora также сталкиваются с проблемами. Хотя приложение позволяет пользователям «сниматься» в видеороликах с собой или своими друзьями, многие пользователи не хотят разрешать другим использовать их изображения для создания контента; в отсутствие знакомых лиц и популярных брендов интерес пользователей явно снизился.

Четыре доклада от группы разработчиков приложения C-end компании Qianwen были отобраны для участия в конференции ICLR 2026.

Вчера команда разработчиков приложения C-end компании Qianwen объявила, что четыре ее исследовательские работы по искусственному интеллекту были отобраны для участия в Международной конференции по обучению представлениям (ICLR 2026) в этом году.

В статье рассматриваются ключевые области, такие как обучение моделей распространения, принятие решений в многоходовом диалоге, механизмы проверки информации и согласование ценностей. Некоторые из результатов были внедрены в реальные продукты с целью повышения стабильности, надежности и практичности ИИ-помощников в сложных сценариях.

ICLR, наряду с NeurIPS и ICML, считается одной из трех ведущих международных конференций в области машинного обучения. В этом году на конференцию было подано почти 19 000 заявок, что привело к рекордно низкому проценту принятия заявок за последние годы, и конкуренция очень высока.

В своих исследованиях диффузионных моделей команда разложила нестабильность обучения dLLM-маскирования на три типа источников шума и предложила Парето-оптимальный алгоритм обучения без смещения, позволяющий значительно уменьшить колебания в процессе обучения и улучшить качество генерации изображений и текста.

Это означает, что результаты работы ИИ будут более стабильными в таких приложениях, как создание контента и генерация изображений/текста.

В области анализа многошаговых диалогов в медицинской практике группа исследователей предложила метод адаптивной оптимизации древовидной политики (ATPO), который позволяет модели динамически корректировать путь рассуждений в зависимости от неопределенности диалога.

Когда информации недостаточно, ИИ заблаговременно задает ключевые вопросы; когда подсказки ясны, он быстро принимает решения, что помогает ИИ обладать способностью к «проактивному консультированию», подобной той, что используют опытные врачи в профессиональных ситуациях, таких как медицинские консультации, сокращая ненужные переписки.

В области поиска и проверки информации команда разработала самообучающуюся модель обучения с подкреплением по принципу «вопрос-ответ-проверка», которая позволяет модели непрерывно самопроверяться и итеративно совершенствоваться без ручной разметки, тем самым улучшая возможности поиска и проверки в задачах, требующих больших объемов знаний.

В ходе исследования согласования ценностей команда внедрила методы устранения предвзятости, основанные на теории информации, чтобы направить модель вознаграждения на эффективные сигналы, действительно соответствующие предпочтениям человека, сократить объемные, но малоинформативные выходные данные и позволить модели больше сосредоточиться на основных потребностях пользователей во время обучения, тем самым уменьшив количество «поверхностно-адаптивных» ответов.

Стоит отметить, что код для всех четырех выбранных статей был опубликован в открытом доступе, что предоставляет отрасли многократно используемые технические справочные материалы для повышения удобства использования и надежности ИИ.

Музыкальное издательство снова подало в суд на Anthropic: незаконно скачано 20 000 песен.

По данным TechCrunch, несколько музыкальных издательств недавно подали новый иск против Anthropic, обвиняя компанию в незаконном скачивании более 20 000 защищенных авторским правом песен, нот, текстов песен и музыкальных произведений без разрешения.

Сумма иска может превысить 3 миллиарда долларов, что сделает его одним из крупнейших неколлективных исков о нарушении авторских прав в истории США.

Издатель заявил, что в ходе сбора доказательств по делу «Бартц против Антропика» в прошлом году они обнаружили, что масштабы нарушений со стороны Антропика значительно превышают примерно 500 произведений, которые они ранее идентифицировали, а фактическое число пиратских загрузок достигает десятков тысяч.

Ранее, в деле Бартца, судья Уильям Алсуп постановил, что модели ИИ могут обучаться на контенте, защищенном авторским правом, но метод получения этого контента не должен быть незаконным; в том же деле компания Anthropic была обязана выплатить 1,5 миллиарда долларов в качестве компенсации за нарушение авторских прав, при этом примерно 500 000 пострадавших авторов получили около 3000 долларов компенсации каждый.

В этом иске издатели указали, что в октябре прошлого года суд отклонил их просьбу добавить к первоначальному иску обвинения в пиратстве, поскольку издатели не провели соответствующее расследование ранее, поэтому они решили подать новый иск отдельно.

В иске в качестве ответчиков также фигурируют генеральный директор Anthropic Дарио Амодей и соучредитель Бенджамин Манн.

В своем заявлении издательство отметило, что компания Anthropic, позиционирующая себя как «компания, занимающаяся вопросами безопасности и исследований в области ИИ», строит бизнес-империю посредством масштабного пиратства, что серьезно противоречит ее публичному имиджу.

Ван Синсин из компании Yushu: Ожидается, что универсальные роботы станут реальностью в течение следующих десяти лет; крупномасштабные модели представляют собой прорыв для отрасли, достойный Нобелевской премии.

Недавно в программе «Звук голоса» вышло предварительное интервью с Ван Синсином, основателем и генеральным директором компании Unitree Robotics. В интервью Ван Синсин подробно изложил свою точку зрения на роботов общего назначения, пути коммерциализации воплощенного интеллекта и будущее отрасли.

Он считает, что в настоящее время мы находимся на критическом этапе интеллектуального развития и что универсальные роботы вполне осуществимы для «нашего поколения», способные вызвать «потрясающие перемены» в течение следующих десяти лет, в лучшем случае.

Ван Синсин заявил , что тот, кто первым создаст крупномасштабную модель, действительно пригодную для использования в робототехнике, станет сильнейшей в мире компанией в области искусственного интеллекта и робототехники, «более чем заслуживающей Нобелевской премии».

По его мнению, интеллект не ограничен физическими законами, поэтому теоретически достижимы искусственный общий интеллект и роботы общего назначения, а их влияние на общество превзойдет влияние эпохи электромобилей и паровых двигателей.

В ходе обсуждения развития компании Unitree Ван Синсин вспомнил свой опыт создания собственного человекоподобного робота в 2009 году, а также разработку первых роботизированных собак с чрезвычайно низкими затратами в период с 2013 по 2016 год.

Он подчеркнул, что контроль затрат и интегрированные возможности аппаратного и программного обеспечения являются основными конкурентными преимуществами Unitree. В настоящее время компания входит в число лидеров в мире по объему поставок ряда своих продуктов для институциональных клиентов, при этом на долю небольших институциональных клиентов приходится десятки тысяч единиц, отгружаемых ежегодно, что составляет приблизительно 60% рынка.

Что касается резкого роста популярности отрасли, он считает, что взрывной рост с 2025 года не случаен, а является результатом зрелости ключевых технологий, таких как системы электропитания, архитектура шарниров и сквозное управление с помощью ИИ. В 2025 году компания Unitree Robotics фактически отгрузит более 5500 человекоподобных роботов, при этом более 6500 единиц будут произведены серийно.

Что касается коммерциализации, Ван Синсин подчеркнул, что выручка и прибыль являются жизненно важными составляющими для компаний, занимающихся разработкой аппаратного обеспечения, и стартапы не могут полагаться только на финансирование.

Он отметил, что многие неудачи в отрасли проистекают из ошибок в определении продукта, подборе персонала, коммерциализации и операционной деятельности, в то время как общие черты успешных компаний заключаются в строгости, эффективном исполнении, непрерывном обучении и постоянном совершенствовании.

Что касается будущих сценариев применения, он считает, что в краткосрочной перспективе роботы будут выполнять базовые задачи в сфере B2B, например, в конференц-залах и торговых центрах; из-за более высоких требований к безопасности их внедрение в бытовую среду будет отложено. Он подчеркнул, что конечная цель Unitree — дать роботам возможность действительно «делать работу» и создавать реальную ценность для общества .

Ван Синсин также рассказал о своем опыте личностного роста. Он отметил, что с детства обладал развитыми практическими навыками, а также был чувствительным и интровертным человеком. Эта чувствительность впоследствии помогла ему проявлять осторожность при заключении контрактов, оценке рисков и управлении командой.

Он признался, что на ранних этапах создания своего бизнеса испытывал сильное беспокойство. Когда он уволился в 2016 году, чтобы начать собственное дело, у него не хватало средств, а его команда состояла всего из трех-четырех человек. Однако его настойчивость в технологических прорывах и запуске новых продуктов позволила компании постепенно встать на правильный путь.

Компания Shengshu Technology запускает Vidu Q3, выводя создание видеоконтента на уровень «кинематографии в один клик».

Вчера компания Vidu объявила о запуске новой модели генерации видео Vidu Q3, которая "создана для драматических произведений" и подчеркивает комплексные улучшения в многокамерном повествовании, аудиовизуальной синхронизации и многоязычном рендеринге.

Vidu Q3 — первая в мире модель, поддерживающая вывод аудио и видео в течение 16 секунд, способная обрабатывать изображение, звук, движение камеры и текст за один цикл, что значительно повышает эффективность производства короткометражных драм, комиксов, а также кино- и телеконтента.

Согласно официальному заявлению, модель позволяет создавать повествование «в один кадр», поддерживает диалоги между несколькими персонажами, управление эмоциональным ритмом и сложные переходы, а сгенерированный контент может быть передан непосредственно в виде готового фильма.

С точки зрения функциональности, Vidu Q3 обладает следующими возможностями:

• Поддерживает создание видеороликов продолжительностью до 16 секунд с синхронизированным выводом звука и видео;
• Можно свободно переключаться между несколькими ракурсами камеры, а кадрирование может автоматически корректироваться в зависимости от напряженности сюжета;
• Поддерживает бесшовную интеграцию китайского, английского и японского текста на экран;
• Он подходит для различных отраслей и сценариев, включая комиксы, короткометражные драмы, а также кино- и телесериалы, и делает акцент на возможностях промышленного производства.

Согласно данным компании Shengshu Technology, Vidu Q3 занял первое место в Китае и второе место в мире в последнем рейтинге Artificial Analysis, авторитетной международной организации по оценке эффективности ИИ, опередив Musk xAI Grok, Runway Gen-4.5, Google Veo 3.1 и OpenAI Sora 2.

Компания SenseTime открыла исходный код SenseNova-MARS, чья производительность в многомодальном анализе превосходит показатели Gemini-3-Pro.

Вчера компания SenseTime объявила об официальном открытии исходного кода своей мультимодальной модели автономного мышления SenseNova-MARS. Эта модель, позиционируемая как агентная модель визуального языка (VLM), делает акцент на способности «автономно планировать шаги и взаимодействовать с различными инструментами» и предлагает две версии: 8B и 32B.

Сообщается, что модель достигла комплексного результата в 69,74 балла в основном сравнительном тесте многомодального поиска и вывода, превзойдя модели с закрытым исходным кодом, такие как Gemini-3-Pro и GPT-5.2, и войдя в число лучших в многочисленных сравнениях между моделями с открытым и закрытым исходным кодом.

Модель обучается с помощью обучения с подкреплением (RL), что позволяет ей динамически задействовать такие инструменты, как обрезка изображений, поиск текста и поиск изображений во время вывода, тем самым обеспечивая обработку сложных задач в различных модальностях и на нескольких этапах.

Что касается производительности, SenseNova-MARS-32B набрала 74,27 и 54,43 балла соответственно в тестах, ориентированных на поиск, таких как MMSearch и HR-MMSearch, превзойдя по результатам Gemini-3-Pro и GPT-5.2.

В реальных условиях SenseNova-MARS способна справляться со сложными задачами, включающими распознавание деталей, поиск информации и логическое мышление. Примеры включают распознавание крошечных логотипов на гоночных костюмах, запрос информации о компаниях и сравнение личных данных. Она также может выполнять весь процесс логического мышления без участия человека.

Что касается методов обучения, модель использует двухэтапный механизм «автоматический синтез данных + обучение с подкреплением»:

• На первом этапе генерируются сложные многошаговые данные для вывода информации с помощью мультимодальных агентов и используются проверки согласованности с обратной связью для уменьшения иллюзий;
• На втором этапе используется алгоритм BN-GSPO для повышения стабильности обучения с подкреплением, что позволяет модели поддерживать стабильную производительность в сценариях с использованием нескольких инструментов.

В настоящее время модель, код и набор данных полностью опубликованы в открытом доступе на GitHub и Hugging Face.

Статья: https://arxiv.org/abs/2512.24330

GitHub: https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-MARS

Обнимающее лицо: https://huggingface.co/sensenova/SenseNova-MARS-8B

AntLingbo Open Source LingBot-VA: позволяет моделям окружающего мира напрямую управлять действиями робота.

Вчера компания Ant Lingbo Technology объявила об открытии исходного кода модели воплощенного мира LingBot-VA.

Данная модель предлагает авторегрессивную структуру моделирования мира видео-действий, которая глубоко интегрирует крупномасштабные модели генерации видео с управлением роботами. Она может напрямую выводить и выдавать последовательности действий, одновременно генерируя «следующее состояние мира», позволяя роботам «выводить и действовать одновременно», подобно людям.

В ходе тестирования на реальных устройствах LingBot-VA продемонстрировал высокую адаптивность к сложным физическим взаимодействиям, выполнив шесть сложных задач в трех категориях: длительное, высокоточное и гибкое манипулирование объектами. Адаптация может быть завершена всего с 30-50 точками данных, полученными в ходе демонстрации на реальных устройствах, а показатель успешности выполнения задач в среднем на 20% выше по сравнению с надежным базовым показателем Pi0.5, используемым в отрасли.

В ходе имитационной оценки модель впервые достигла показателя успешности более 90% в эталонном тесте совместной работы двух манипуляторов RoboTwin 2.0, а также среднего показателя успешности 98,5% в эталонном тесте долгосрочного обучения LIBERO, что стало новым отраслевым рекордом.

LingBot-VA использует архитектуру «смешанных трансформеров» (Mixture-of-Transformers, MoT) для достижения кросс-модального объединения обработки видео и управления движением. Его механизм вывода с обратной связью включает в себя обратную связь из реального мира на каждом этапе генерации, гарантируя, что процесс вывода не отклоняется от физической реальности.

Для решения проблемы вычислительного узкого места при развертывании крупномасштабных моделей видеомира на периферии робота, модель внедряет асинхронные конвейеры вывода, постоянное кэширование в памяти и стратегии улучшения истории шума, что позволяет ей сочетать глубину понимания больших моделей с возможностями управления с низкой задержкой.

LingBot-VA, вместе с ранее открытыми программами LingBot-World (среда моделирования), LingBot-VLA (интеллектуальная база) и LingBot-Depth (пространственное восприятие), образует системную инфраструктуру.

Компания Ant Financial LingBot заявила, что будет использовать сообщество InclusionAI для постоянного продвижения открытого исходного кода, совместного создания возможностей воплощенного интеллекта с отраслью и ускорения построения экосистемы искусственного общего интеллекта, ориентированной на реальные промышленные сценарии. В настоящее время код весов модели и код вывода LingBot-VA полностью находятся в открытом доступе.

Обнимающее лицо: https://huggingface.co/robbyant/lingbot-va-base

Компания Baidu открыла исходный код PaddleOCR-VL-1.5, точность распознавания документов в котором превосходит DeepSeek-OCR2.

Вчера компания Baidu официально выпустила и открыла исходный код своей модели анализа документов нового поколения, PaddleOCR-VL-1.5.

Согласно сообщениям, модель показала лучшие общие результаты в глобальном авторитетном тесте OmniDocBench V1.5 по анализу документов, достигнув общей точности 94,5%, превзойдя такие популярные модели, как DeepSeek-OCR2, Gemini-3-Pro, Qwen3-VL-235B-A22B и GPT-5.2.

PaddleOCR-VL-1.5 использует облегченную архитектуру всего с 0,9 млрд параметров, но при этом демонстрирует лидирующие показатели по нескольким ключевым метрикам. В частности, он набирает 92,8 балла в понимании структуры таблиц и 95,8 балла в прогнозировании порядка чтения, занимая первое место в таблице лидеров по обоим показателям.

Компания Baidu заявила, что в задаче прогнозирования порядка чтения документов частота ошибок при анализе логики разметки страниц у данной модели составляет примерно половину от показателей аналогичных моделей, а также она обладает большей стабильностью и удобством использования в сценариях работы с документами высокой сложности, такими как контракты и финансовые отчеты.

Еще одним ключевым достижением в этой версии является возможность «локализации нерегулярных ограничивающих рамок». Baidu утверждает, что это первый в мире случай, когда в модели OCR достигнуто стабильное распознавание документов неправильной формы, таких как наклонные, изогнутые и искаженные при фотографировании, что значительно повышает вероятность успешного анализа документов в условиях движущихся фотографий, искаженных отсканированных документов и сложного освещения.

Эта возможность может быть применена в реальных бизнес-сценариях, таких как обработка финансовых счетов, оцифровка документов и распространение государственных документов.

На функциональном уровне PaddleOCR-VL-1.5 дополнительно интегрирует возможности распознавания печатей, обнаружения и распознавания текста на основе предыдущего поколения, а также оптимизирует обработку сложных структур, таких как редкие символы, старинные документы, многоязычные таблицы, подчеркивания и флажки.

Между тем, модель добавляет поддержку таких языков, как тибетский и бенгальский, а также поддерживает автоматическое объединение таблиц, расположенных на разных страницах, и распознавание заголовков абзацев, расположенных на разных страницах, чтобы смягчить проблему структурных разрывов при анализе длинных документов.

GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

Hugging Face: https://huggingface.co/PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5

ModelScope: https://modelscope.cn/models/PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5

Дата выхода серии Samsung Galaxy S26 объявлена: 25 февраля.

По данным Android Authority, дата следующего мероприятия Samsung Galaxy Unpacked стала известна благодаря утечке информации.

Известный инсайдер Эван Бласс поделился изображением, которое, по всей видимости, является официальным постером, предполагающим, что серия Galaxy S26 будет официально представлена ​​25 февраля.

По сравнению с выпуском серии S25 в январе прошлого года, релиз в этом году был отложен примерно на месяц. Сообщается, что причина связана с временными корректировками линейки продуктов Samsung и отменой модели Edge.

Информация на постере соответствует предыдущим утечкам. В сообщении упоминается, что, хотя Samsung ранее подтвердила выпуск нового флагмана в первой половине этого года, официальная рекламная кампания еще не началась. Помимо тизера функции «Privacy Display», уже анонсированной для модели Ultra, компания не предоставила никаких дополнительных подробностей.

Согласно просочившейся информации, предварительные заказы на Galaxy S26, S26 Plus и S26 Ultra поступят в продажу сразу после презентации, а массовые продажи, как ожидается, начнутся 11 марта.

Кроме того, на этом же мероприятии Samsung представит серию Galaxy Buds 4. Информация об этом продукте уже неоднократно просачивалась в сеть, и последние утечки указывают на то, что его цена будет соответствовать цене серии Buds 3.

Компания Three Squirrels опубликовала свой прогноз прибыли на 2025 год, предсказывая, что чистая прибыль может достичь нового минимума за последние годы.

По данным Jiemian News, компания Three Squirrels недавно опубликовала свой прогноз на 2025 год, согласно которому чистая прибыль, причитающаяся акционерам компании, составит от 135 до 175 миллионов юаней, что на 57,08%-66,89% меньше, чем годом ранее.

Ожидается, что чистая прибыль без учета разовых прибылей и убытков составит от 45 до 65 миллионов юаней, что представляет собой дальнейшее снижение на 79,64%-85,91% по сравнению с предыдущим годом. Соответствующие данные еще не прошли аудиторскую проверку, окончательные результаты будут опубликованы в годовом отчете за этот год.

В день публикации прогноза прибыли цена акций компании ненадолго восстановилась, закрывшись 29 января на отметке 24,88 юаня, что на 4,85% выше. Однако после открытия следующего торгового дня цена акций снова снизилась, и на момент публикации она составляла 24,24 юаня, а общая рыночная капитализация — приблизительно 9,736 миллиарда юаней.

Компания Three Squirrels объяснила резкое падение прибыли несколькими факторами:

• Во-первых, в пиковый сезон продаж наблюдался структурный дисбаланс, усугубленный резким ростом цен на ореховое сырье. Компания заблаговременно скорректировала свою структуру продаж, что привело к снижению рентабельности.
• Во-вторых, сокращение производства в основных регионах мира, производящих орехи, из-за изменения климата привело к дальнейшему росту стоимости сырья.
• Кроме того, стратегические инвестиции компании в новый сектор розничной торговли в жилых районах также повлияли на ее краткосрочную прибыль.

Исторически сложилось так, что пик показателей компании пришелся на 2021 год, когда чистая прибыль, приходящаяся на материнскую компанию, составила 411 миллионов юаней. Впоследствии, под влиянием таких факторов, как усиление конкуренции в отрасли и снижение дивидендов в сфере электронной коммерции, прибыль колебалась, упав до 129 миллионов юаней и 220 миллионов юаней в 2022 и 2023 годах соответственно, прежде чем восстановиться до 408 миллионов юаней в 2024 году.

За первые три квартала текущего года выручка компании выросла на 8,22% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и составила 7,759 млрд юаней, однако чистая прибыль, приходящаяся на материнскую компанию, снизилась на 52,91% по сравнению с прошлым годом до 161 млн юаней, а чистая прибыль без учета разовых статей снизилась на 78,57%.

Чтобы смягчить давление на издержки, в октябре прошлого года компания Three Squirrels повысила себестоимость 35 основных продуктов, увеличив цены на 0,2–10 юаней, а на некоторые продукты — более чем на 20%. В январе этого года компания снова скорректировала отпускную цену своего подарочного набора орехов для розничной торговли, но повышение цен все еще не полностью покрыло давление на издержки, вызванное ростом стоимости сырья.

В настоящее время на орехи по-прежнему приходится около 50% выручки компании, в то время как на две новые категории — выпечку и закуски в целом — приходится менее 40% в совокупности, и конкуренция очень жесткая.

Что касается онлайн-каналов, то Douyin, Tmall и JD.com обеспечили 78,42% выручки. Однако темпы роста канала Douyin замедлились с 81,73% в 2024 году до 20,75% в первом полугодии этого года, что указывает на явную тенденцию к ослаблению дивидендов от трафика.

Эксперты отрасли считают, что давление, оказываемое на Three Squirrels в связи с ростом показателей, является отражением усиливающейся конкуренции в индустрии снеков в целом. По мере приближения пика роста трафика компаниям приходится все сложнее найти баланс между краткосрочными результатами и долгосрочным развитием потенциала.

На офлайн-рынке массовые бренды закусок, такие как Ling Shi Hen Mang и Zhao Yiming Snacks, оказали значительное влияние на традиционные бренды, предлагая высокое соотношение цены и качества и быстро расширяясь.

Я хотел бы ответить на жалобу магазина на завышение платы за взвешивание товаров: компания утверждает, что это произошло из-за ошибки в работе нового сотрудника.

Как сообщает Jiemian News, массовый бренд закусок «Haoxianglai» недавно привлек внимание общественности из-за обвинений в завышении цен на взвешивание товаров в своих магазинах.

Инцидент произошел из-за покупателя, который приобрел 23 упаковки закусок в магазине в городе Цыси, провинция Чжэцзян, Китай. Вернувшись домой и самостоятельно взвесив товары, он обнаружил, что фактический вес многих продуктов был меньше, чем показал взвешиватель магазина, с общей разницей примерно в 129 граммов. По его расчетам, он переплатил 6,41 юаня.

Хаосянлай заявил, что после того, как стало известно о проблеме, компания провела внутреннее расследование и подтвердила, что причиной стала оперативная ошибка нового сотрудника. Сотрудник, о котором идет речь, прошел переобучение. Компания также сообщила, что заблаговременно связалась с потребителем, чтобы извиниться и обсудить компенсацию.

Ранее опубликованные потребителями видеоролики показали, что вес некоторых продуктов значительно отличался. Например, колбаски из побегов бамбука и курицы весили 76 граммов в магазине, но при взвешивании потребителем оказались 62,2 грамма; куриные крылышки, запеченные в соли, весили 216 граммов в магазине, но при взвешивании потребителем — 202 грамма.

В других продуктах, таких как треугольный сыр, пшеничные лепешки, булочки с сыром, морские водоросли, маленькие конфеты, хлеб и куриные ножки, также наблюдается разница примерно в 12 граммов.

Потребитель также заявил, что Хаосянлай пожаловалась на платформу с требованием удалить видео, сославшись на «постановочную съемку и сомнительную подлинность».

Представитель Управления по надзору за рынком города Цыси заявил, что 27 января регулирующий орган проверил весы в указанном магазине и не обнаружил никаких отклонений. Компания Haoxianglai подчеркнула, что все измерительные приборы в ее магазинах откалиброваны и проходят проверку, а также внедрена система ежедневной калибровки; любые обнаруженные ошибки приведут к немедленному снятию с производства, ремонту или замене.

Согласно общедоступной информации, Haoxianglai — это бренд, принадлежащий группе компаний Wancheng. В 2023 году компания сформировала единую операционную систему, объединив несколько брендов закусок. Ее штаб-квартира находится в Нанкине, провинция Цзянсу, и она насчитывает около 2000 наименований продукции.

Исходя из общего объема продаж (GMV) в 2024 году, компания заняла первое место на китайском рынке розничной торговли закусками и напитками с GMV в 42,6 млрд юаней. В прошлом году Wancheng Group подала заявку на листинг на Гонконгской фондовой бирже, и ее выручка в первом полугодии 2025 года достигла 22,583 млрд юаней, что на 106,89% больше, чем годом ранее, при этом на бизнес по оптовой продаже закусок пришлось почти 99%.

Альбом Sanctuary был выпущен по всему миру.

Вчера состоялся мировой релиз фильма «Sanctuary», а также был выпущен отрывок из фильма под названием «Смертельная борьба» и постер с датой премьеры.

Фильм рассказывает историю агента Майкла Мейсона, который живёт в уединении на отдалённом острове, но вынужден вернуться на поле боя, чтобы спасти молодую девушку по имени Джесси. Преследуемый организацией «Чёрный коршун», он раскрывает заговор и отправляется в опасный побег.

Как продолжение серии «Джейсон и Ролл», «Земля-убежище» стала популярным выбором среди любителей боевиков. Во время предпремьерных показов фанаты фотографировались в костюмах персонажей и воссоздавали культовые сцены, а после показа некоторые зрители выразили желание посмотреть фильм во второй раз.

Наступили выходные!

Интересный факт | 70-летний "новичок" Джеки Чан официально присоединился к Xiaohongshu, набрав более 80 000 подписчиков в первый же день.

Вчера актёр Джеки Чан официально присоединился к «Сяохуншу» (Маленькая красная книжка). В описании его аккаунта написано: «70-летний новичок в «Сяохуншу»! Занимаюсь серьёзными делами с удовольствием». У него уже около 82 000 подписчиков.

Первое видео Джеки Чана представлялось ему самопрезентацией, в которой он выразил надежду подружиться со всеми «момо» и сказал, что в будущем будет часто взаимодействовать с платформой.

Джеки Чан также оставил голосовое сообщение в комментариях, заявив, что знает, что Сяохуншу — это «особенно весёлое и остроумное место», но он ещё не очень хорошо с ним знаком, так как только что присоединился. Он надеется, что пользователи станут его «гидами по Сяохуншу», и спросил пользователей сети: «Что самое популярное на Сяохуншу?»

Этот шаг вызвал бурные дискуссии среди пользователей платформы, и количество связанных с ним взаимодействий продолжает расти.

Что посмотреть в эти выходные | Классический психологический триллер «Сияние» возвращается в кинотеатры

Вчера в кинотеатрах материкового Китая официально стартовал повторный прокат классического психологического триллера «Сияние» в формате 4K.

Фильм снят по одноименному роману Стивена Кинга и с момента выхода в 1980 году долгое время считался эталоном в жанре ужасов. Сюжет вращается вокруг писателя Джека Торранса, которого нанимают присматривать за отелем «Оверлук» зимой, и он переезжает туда со своей женой Венди и сыном Дэнни.

После того как сильный снегопад заблокировал горный перевал, в отеле осталось всего три человека. У Дэнни постепенно развились «сияющие» способности, он видел странные галлюцинации в отеле; Венди заметила, что ее муж теряет контроль над своими эмоциями; Джек постепенно сломался под гнетом изоляции и психологического давления, что в конечном итоге привело к вспышкам насилия.

В фильме используется симметричная композиция, длинные планы и технология Steadicam для создания ощущения угнетения, что делает его показательным примером эстетики Кубрика и новаторства в жанре. Фильм имеет рейтинг 8,3 на Douban и более 580 000 отзывов, входя в число самых высоко оцененных фильмов ужасов.

Руководство по покупке книг, не читая их: *Нежный рассказчик*

Первая работа Ольги Токарчук после получения Нобелевской премии по литературе, «Нежный рассказчик», включает 12 эссе, речей и заметок, охватывающих различные области, в том числе литературу, психологию, философию, мифологию и биологию.

В своей книге она продолжает задаваться вопросом о том, «как рассказать историю мира»: она выступает против традиции «всеведущих рассказчиков», существовавшей с XIX века, и отстаивает понимание реальности таким образом, чтобы оно учитывало противоречия и сохраняло двусмысленность.

В эпоху социальных сетей она предложила метафору «синдром жены Родса», которая указывает на когнитивную дилемму людей, постоянно оглядывающихся назад и увлекающихся фрагментарной информацией, обрабатываемой алгоритмами.

«Отказ видеть означает стать соучастником зла, а сам язык формирует наше понимание других». Она призвала писателей изобрести независимые «личные языки», уникальные, как отпечатки пальцев, способные противостоять смутному влиянию коллективного языка и переименовывать мир.

Рекомендация игры | Игра на выживание и скалолазание "Одинокая гора"

Lonely Mountain — это игра в жанре выживания и скалолазания, разработанная студией The Game Bakers, с высокореалистичной механикой восхождения и сюжетно-ориентированным приключением в основе.

Игроки берут на себя роль Айвы, профессионального альпиниста, цель которого — покорить коварную гору, известную как «Гора Бога».

В игре реализована система свободного скалолазания, где игроки могут находить опоры на скальной стене, корректировать свою осанку и равновесие, а также решать задачи по лазанию по различным типам местности.

Если игрок совершит ошибку, его персонаж упадет с большой высоты, что создаст напряженную обстановку. Команда разработчиков рассматривает каждую скалу как «битву с боссом», подчеркивая сложность задачи, требующей физической силы, чувства ритма и стратегии.

Сюжет вращается вокруг личных стремлений Евы. Игроки встретят других альпинистов во время их восхождения, послушают их истории и постепенно узнают историческую подоплеку горного хребта.

В центре повествования — «цена мечты» и «смысл экстремальных испытаний», представлено путешествие, сочетающее в себе одиночество и исследование мира.

Управление ресурсами — ещё один ключевой механизм, включающий в себя скальные крюки, противоскользящий порошок, бинты для рук, еду, воду и медикаменты. Игрокам необходимо разбивать лагеря и собирать припасы в горах, чтобы поддерживать свою выживаемость во время длительных восхождений.

Что касается цены, в Китае игра Lonely Mountain в Steam стоит 108 юаней, а на старте продаж действует скидка 10%, снижающая цену до 97,2 юаней. В настоящее время в Steam размещено 780 отзывов игроков, общая оценка — «Очень положительные».

#Добро пожаловать на официальный аккаунт iFanr в WeChat: iFanr (идентификатор WeChat: ifanr), где вы сможете в кратчайшие сроки увидеть еще больше интересного контента.

ifanr | Оригинальная ссылка · Посмотреть комментарии · Sina Weibo