Сервис Claude Cowork, за которым следят 49 миллионов человек, снова отличился: в сети появились 10 первоклассных мошенников. Эти люди из рабочего класса в опасности.

«Программный армагеддон» — так зарубежные СМИ описывают бедственное положение сектора программного обеспечения за последние несколько месяцев. Каждый раз, когда Anthropic выпускает новый инструмент, рынок рефлексивно спрашивает: какое еще программное обеспечение будет снято с производства? Затем он тут же распродает свои акции.
Всего за несколько недель триллионы долларов рыночной стоимости исчезли бесследно.

Буквально вчера вечером компания Anthropic выпустила очередное обновление своих продуктов для корпоративного сегмента. Пока весь рынок ждал, в какой сектор она войдет дальше, акции Salesforce выросли на 4%, Thomson Reuters — на 11%, Figma — на 10%, а Docusign и LegalZoom — более чем на 2%.
Кошмар для акций софтверных компаний на этот раз не оправдался. Однако настроения рынка за одну ночь изменились на 180 градусов, что само по себе заслуживает обсуждения.

10 шаблонов плагинов, каждый из которых ориентирован на пользователя на рабочем месте.
Начнём с самой функции.
Основная идея этого релиза заключается в превращении Клода в профессионального интеллектуального агента, способного проникать в различные отделы предприятия, а также позволяющего администраторам создать частный рынок плагинов для единообразного распространения и управления этими инструментами внутри организации.
Добавление функций на уровне коннекторов охватывает большинство распространенных корпоративных приложений: Google Workspace (включая Календарь, Диск, Gmail), DocuSign, Slack, LegalZoom, FactSet, Harvey, Apollo, Clay и др.
Администраторы могут быстро создавать плагины на основе вводного шаблона или разрабатывать их с нуля. Клод помогает пользователям в процессе настройки, задавая вопросы во время установки, а весь контент централизованно управляется и просматривается в новом меню «Настроить».

Теперь команда слэша запускается в виде структурированной формы, что делает такие рабочие процессы, как «Создать отчет» или «Создать панель мониторинга», такими же интуитивно понятными, как заполнение простой анкеты. Администраторы также могут назначать плагины пользователям, настраивать автоматическую установку и отслеживать затраты на использование командой и поведение при вызове инструментов через OpenTelemetry.

Главным нововведением этого релиза является расширение функционала за счет добавления 10 шаблонов плагинов. Каждый шаблон был разработан в сотрудничестве с профессионалами в соответствующей области и охватывает конкретные рабочие сценарии в реальных условиях.
- Плагин для управления персоналом охватывает весь жизненный цикл сотрудника, включая составление предложений о работе, разработку планов адаптации, написание оценок эффективности работы и анализ заработной платы.
- Этот плагин для дизайна может генерировать шаблоны для анализа, писать UX-тексты, проводить проверки доступности и разрабатывать планы пользовательских исследований.
- Инженерный плагин используется для составления сводных отчетов, координации реагирования на инциденты и создания контрольных списков развертывания.
- Плагин для управления операциями охватывает написание технологической документации, оценку поставщиков и создание руководства по эксплуатации.
- Плагины для финансового сектора напрямую ориентированы на основные рабочие процессы индустрии профессиональных услуг.
- Плагин финансового анализа поддерживает исследование рыночной конкуренции и финансовое моделирование;
- Плагин для инвестиционного банкинга позволяет пользователям просматривать документы по сделкам, проводить сравнительный анализ компаний и готовить презентационные материалы.
- Плагин для анализа фондового рынка может обрабатывать стенограммы конференц-звонков по итогам отчетности и обновлять финансовые модели на основе новых данных;
- Плагин для управления частным капиталом поддерживает масштабный анализ документов и моделирование сценариев, а также автоматически оценивает инвестиционные возможности.
- Плагин для управления активами помогает консультантам выявлять отклонения в портфеле и налоговые риски, а также генерировать рекомендации по ребалансировке в больших масштабах.

На уровне межприложенийного взаимодействия Клод теперь может выполнять многоэтапные задачи от начала до конца, используя Excel и PowerPoint. Сначала он может проводить анализ данных в Excel, а затем автоматически создавать презентации PowerPoint. В настоящее время он доступен в режиме предварительного просмотра для всех платных пользователей на платформах Mac и Windows.
Это обновление также является отражением ускоренного расширения компании Anthropic в области интеллектуальных агентов.
Cowork дебютировал только в прошлом месяце, а в начале этого месяца Anthropic также выпустила Claude Opus 4.6 и Sonnet 4.6. В настоящее время Cowork находится на стадии предварительного тестирования и доступен платным пользователям версий Pro, Max, Team и Enterprise. Все эти инструменты нацелены на одну цель: захват рабочих мест.
Почему акции партнеров компании Anthropic выросли в цене?
Поскольку Клод уже может сделать так много работы за людей, почему же акции компаний-разработчиков программного обеспечения, наоборот, выросли? Чтобы понять этот отскок, нам сначала нужно разобраться, как возникла паника последних нескольких месяцев.
Опасения инвесторов не беспочвенны. После того, как Cowork открыл поддержку плагинов в конце января этого года, рынок немедленно подготовился к худшему — в конце концов, когда ИИ сжимает такие функции, как проверка юридических документов, отслеживание соответствия требованиям и финансовое моделирование, которые изначально оплачивались по высокой цене за рабочее место, в готовые к использованию компоненты рабочих процессов, защитные барьеры традиционного программного обеспечения столкнутся с самыми серьезными проблемами.
Недавно компания OpenAI также заявила на конференции для инвесторов, что ее ИИ-агенты смогут заменить программное обеспечение от Salesforce, Workday, Adobe и Atlassian, и даже провела некоторые вычисления:
В среднем, обычные сотрудники, использующие ChatGPT, экономят около 50 минут в день, что эквивалентно примерно 50 долларам на человека в день, в то время как корпоративная версия ChatGPT стоит всего 25 долларов на человека в месяц. Из этого следует, что OpenAI считает, что в настоящее время получает лишь малую часть создаваемой ценности.

Это заявление по сути равносильно открытому объявлению войны.
В отличие от них, компания Anthropic на этом мероприятии по запуску применила совершенно иной подход. Вместо того чтобы делать акцент на «замене», она активно продвигала свою глубокую интеграцию и совместную разработку с существующими поставщиками SaaS-решений, сотрудничество с Thomson Reuters по созданию агента юридической аналитики, глубокую интеграцию с Salesforce, Slack и FactSet, а также партнерство с PwC для внедрения агентов корпоративной аналитики в офис финансового директора.
В ответ на это цены акций партнеров, упомянутых в рамках сотрудничества, выросли именно потому, что рынок начал понимать, что на этот раз Cowork позиционирует себя как компанию, которая заменяет не «программное обеспечение», используемое сотрудниками, а «сотрудников», выполняющих работу. Новому инструменту по-прежнему необходимо использовать такие системы, как Salesforce и DocuSign, и предприятиям все равно придется продолжать платить за это программное обеспечение.
Это различие важно, но оно не может развеять все опасения; оно лишь позволяет рынку временно вздохнуть с облегчением.
Реальная разделительная линия заключается в понимании того, что в этой отрасли существуют два различных типа компаний. Один тип контролирует основные транзакционные записи и отношения с клиентами, что делает миграцию чрезвычайно дорогостоящей, и агенты ИИ должны полагаться на них для своей работы. Другой тип обеспечивает промежуточное взаимодействие между человеком и системой, и именно в этой области агенты наиболее легко проникают.
Это не увольнение, а просто нам больше не нужно нанимать так много новых людей.
Хотя компаниям-разработчикам программного обеспечения, возможно, и удастся обеспечить себе временный запас прочности, давление, с которым сталкиваются работающие люди, вполне реально.
Взяв в качестве примера недавно добавленные финансовые плагины Anthropic, можно отметить, что они охватывают весь процесс: от финансового моделирования до создания рекламных материалов, от интерпретации финансовой отчетности до оценки инвестиционных возможностей. Эти задачи — именно те основные обязанности, на которые многие начинающие аналитики возлагают надежды, чтобы войти в отрасль.
В отчете Anthropic об индексе экономического воздействия, опубликованном в январе этого года, приводятся более конкретные числовые данные. В отчете, на основе анализа миллиона реальных разговоров, оценивается доля работы, которую Клод мог эффективно выполнять в различных профессиях.

В заключение рассматривается не просто "сколько задач выполнено", а вводится более строгий показатель – "эффективное покрытие ИИ": из задач, которые Клод может выполнить, сколько являются наиболее важными и трудоемкими задачами на этой должности?
Специалисты по вводу данных и архитекторы баз данных занимают высокие позиции в этом аспекте. Хотя Клоду по силам лишь две основные задачи первых, одна из них — это работа, которой они посвящают больше всего времени: чтение и ввод данных из исходных документов.

Аналогичная ситуация наблюдается и с финансовыми аналитиками. В зависимости от соответствия структуры должностных обязанностей возможностям общедоступных инструментов, повседневные задачи младших аналитиков инвестиционного банкинга рискуют быть автоматизированы.
Конечно, это не означает, что эти должности исчезнут, но это значит, что объем работы, которую может выполнить та же команда, значительно возрастет, а это значит, что в будущем компаниям потребуется нанимать меньше сотрудников начального уровня.
Проблема в том, что, хотя в краткосрочной перспективе прибыль от внедрения ИИ для выполнения этих базовых задач выглядит привлекательной, цена этого заключается в том, что у новичков будет меньше возможностей для практики. Когда на рынке возникнет острая нехватка высококвалифицированных специалистов, способных анализировать сложные результаты работы ИИ и брать на себя ответственность за принятие окончательных решений через пять-десять лет, эта цена проявится таким образом, что застанет всех врасплох.
Между тем, APPSO ранее сообщала о распространении в предприятиях феномена «теневого ИИ», под которым понимается использование сотрудниками инструментов или приложений ИИ без одобрения или контроля со стороны ИТ-отдела, что приводит к неконтролируемым расходам на ИТ и постоянному накоплению рисков в области безопасности и соответствия нормативным требованиям.

Данные платформы управления SaaS-продуктами Zylo показывают, что расходы крупных транснациональных корпораций на ИИ выросли на 400% в годовом исчислении, в то время как существующие инвестиции в базовое программное обеспечение не уменьшились. ИИ становится самым дорогим и самым сложным для отслеживания «невидимым сотрудником» в корпоративной отчетности.
В среднесрочной и долгосрочной перспективе логика простой ставки на искусственный интеллект как на фактор, способный изменить всё, и путь отраслевых гигантов, которые активно внедряют ИИ, одновременно прочно удерживая свои позиции в области защиты данных, представляют собой два совершенно разных сценария развития событий. Первый сценарий более убедителен, а второй может иметь больше шансов на успех.
Сегодняшняя «кооперативная» позиция Anthropic звучит мягко, даже несколько примирительно. Рынок успокоился за ночь, но никто так и не ответил на фундаментальный вопрос: когда ИИ начнет влиять на рабочее место, будет ли это в конечном итоге означать, что люди и ИИ будут работать вместе, ИИ будет выполнять работу, а люди будут брать на себя ответственность, или даже этот последний барьер в конечном итоге исчезнет?
#Добро пожаловать на официальный аккаунт iFanr в WeChat: iFanr (идентификатор WeChat: ifanr), где вы сможете в кратчайшие сроки увидеть еще больше интересного контента.
ifanr | Оригинальная ссылка · Посмотреть комментарии · Sina Weibo