Правда об увольнении 14 000 человек в крупной компании: ИИ не может выполнять вашу работу, но в первую очередь он лишает вас средств к существованию.

Прибыль в размере 18 миллиардов долларов привела к 14 000 писем об увольнении .

В Amazon царит хаос. Цена акций технологического гиганта приближается к историческому максимуму, но массовые увольнения продолжаются незаметно.

Более того, это только начало — окончательное число увольнений может достичь 30 000, что составит почти 10% от общей численности рабочей силы .

▲ Amazon Game Studios Сан-Диего: 99% сотрудников уволены

Загорая на пляже Маврикия, кто-то внезапно получил уведомление на свой телефон: «Вы уволены».

Уволенный был удивлен, но зрители были удивлены еще больше.

Компания Amazon добилась хороших результатов в последнем квартале, так почему же она внезапно прибегла к таким жестким сокращениям?

▲ Среди компаний, которые недавно увольняли сотрудников, — Microsoft, Procter & Gamble, Nestlé и Intel.

Официальная причина та же, что и у других компаний, которые в последнее время увольняли сотрудников: искусственный интеллект .

В памятке для всех сотрудников руководитель отдела кадров Amazon Бет Галетти написала: «Искусственный интеллект — самая преобразующая технология, которую мы видели со времён появления интернета». Она пояснила, что, поскольку ИИ позволяет компаниям быстрее внедрять инновации, Amazon нужна «более компактная организация с меньшим количеством уровней».

Звучит как старая риторика: ИИ может снизить затраты и повысить эффективность, уменьшив количество уровней управления. Но на этот раз увольнения в Amazon преследуют более серьёзную цель, чем просто идея о том, что ИИ может заменить этих сотрудников .

Действуйте как крупнейший в мире стартап

В течение последнего десятилетия отличительной чертой крупной компании была большая численность персонала и высокая производительность , при этом каждое подразделение имело один или даже несколько фирменных продуктов.

Но логика эпохи ИИ напрямую изменилась : вычислительная мощность увеличилась, а людей стало меньше . Как и в случае с OpenAI, чья оценка приближается к триллиону долларов, общее число сотрудников выросло всего с нескольких сотен в 2023 году до примерно четырёх тысяч сейчас.

В Amazon эта трансформация ещё более вертикальная и прозрачная, а цены на неё прозрачны. Генеральный директор Энди Джасси систематически развивает идею о том, что «ИИ изменит всё».

Основная философия Джасси заключалась в том, что он хотел, чтобы « Amazon работал как крупнейший в мире стартап ». Он был полон решимости любой ценой оптимизировать работу, сократить бюрократию и устранить иерархию; это прекрасно отражалось в официальных объявлениях о сокращениях.

Этот «упрощенный рассказ с использованием искусственного интеллекта» не лишен оснований; он даже нацелен на определенную группу: менеджеров среднего звена .

Согласно внутренним данным, полученным Business Insider, более 78% сотрудников, уволенных в ходе первой волны сокращений в США, были руководителями уровней L5–L7. В число затронутых увольнений вошли примерно 15% должностей в отделе кадров (отдел кадрового менеджмента и технологий), подразделении устройств и сервисов (команды Echo, Fire, Kindle), подразделении аудио Audible и части службы корпоративной поддержки AWS.

▲ По данным Levels.fyi, общая компенсация эксперта уровня L5 в 2025 году составит около 120 000 долларов США, уровня L6 — около 210 000 долларов США, а уровня L7 — около 280 000 долларов США.

Эти менеджеры среднего звена, как правило, координируют межведомственное взаимодействие, обобщают информацию, пишут отчеты о состоянии дел и готовят служебные записки.

Похоже, именно в этом сейчас и заключается наилучший потенциал генеративного ИИ. Amazon, похоже, демонстрирует, что ИИ опустошает средний слой предприятий .

Одним из наиболее пострадавших от увольнений подразделений стал отдел устройств (отвечающий за такие продукты, как Kindle и Echo). Во внутреннем письме, опубликованном после увольнений, вице-президент Тапас Рой прямо призвал оставшихся сотрудников использовать искусственный интеллект (AI) для повышения эффективности .

На первый взгляд, это стандартная история о том, как « ИИ повышает производительность труда, что приводит к сокращению числа служащих ». Но даже сотрудники Amazon могут не до конца поверить в этот сценарий.

Является ли ИИ настоящим виновником или просто козлом отпущения?

Самый большой вопрос, связанный с этим увольнением: действительно ли ИИ стал настолько мощным, что может немедленно заменить 30 000 служащих?

Скорее всего, ответ — нет.

По иронии судьбы, по данным CNN, представитель Amazon в частном порядке признал, что ИИ не был причиной «подавляющего большинства» из 14 000 увольнений, объявленных во вторник .

Эту точку зрения поддерживают и несколько экспертов в области управления. Они отметили, что в настоящее время в технологической отрасли наблюдается тенденция «отмывания ИИ», что, по сути, означает, что всё позиционируется как ИИ.

▲ С июля 2024 года по июнь 2025 года среди 15 наиболее часто используемых ключевых слов в объявлениях о вакансиях, связанных с ИИ, доминировало слово «ИИ», а не конкретные навыки ИИ, такие как компьютерное зрение или обработка естественного языка.

« Сейчас очень немногие компании действительно заменяют людей искусственным интеллектом », — заявила CNN Джессика Кригель, директор по стратегии консалтинговой компании Culture Partners. Она считает, что то, что мы наблюдаем сейчас, больше похоже на «превентивные увольнения».

Другими словами, сокращения в Amazon происходят не потому, что ИИ готов занять место человека, а потому, что руководители хотят освободить «финансовую взлетно-посадочную полосу» для изучения возможностей ИИ.

Ведь на данный момент ИИ, помимо эффективности, приносит еще и массу «рабочего мусора» — кажущегося приличным, но на самом деле бесполезного или даже содержащего ошибки «рабочего мусора», который генерируют чат-боты.

▲Рабочие отходы, генерируемые ИИ, такие как слайды, конспекты и код, требуют от людей больших затрат времени и усилий на обработку. Опрос показал, что 40% рабочих отходов, образующихся после использования ИИ, считаются «рабочим мусором», причём каждый такой мусор обходится сотруднику в два часа и 186 долларов.

Некоторое время назад Массачусетский технологический институт также опубликовал исследование, в котором говорилось, что 95% корпоративных инвестиций в ИИ в настоящее время не приносят никакой прибыли .

▲ От пилотных проектов до практических применений внедрение ИИ (светло-синий) для решения конкретных задач значительно сократилось, и только 5% были успешно реализованы.

Хотя ИИ способен выполнять простые задачи по записи, он по-прежнему испытывает трудности с задачами, требующими высокого уровня детализации и точности на рабочем месте.

Сама компания Amazon признала, что продолжает нанимать сотрудников и предоставит большинству пострадавших сотрудников 90 дней на поиск новых должностей в компании.

Если ИИ действительно может системно заменить эти рабочие места, зачем заморачиваться с внутренними перераспределениями? Очевидно, что история о «замене» людей ИИ недостаточно убедительна . Так в чём же истинная мотивация?

Гонка вооружений в сфере ИИ сжигает деньги.

Если ИИ не является прямым виновником, то, скорее всего, он и есть мотив. Первая реальная причина этих увольнений может быть связана с ИИ, но не потому, что он дешевле в использовании, а потому, что ИИ слишком дорогой.

Amazon находится в эпицентре войны искусственного интеллекта стоимостью в триллионы долларов, в которой победитель получает все, и в которой ей отчаянно нужно догнать своих конкурентов.

▲В 2025 году Amazon Web Services (AWS) удерживал лидирующую долю рынка.

Основной источник прибыли Amazon, AWS (облачные сервисы), растёт медленнее, чем Microsoft Azure и Google Cloud. Amazon необходимо быстро высвободить значительные средства для найма дорогостоящих специалистов по искусственному интеллекту и строительства центров обработки данных.

Эти расходы растут беспрецедентными темпами. В 2024 году расходы на строительство серверов и центров обработки данных уже превысили 85 миллиардов долларов. Прогнозируется, что в 2025 году они вырастут ещё на 40%, достигнув 120 миллиардов долларов .

Каждое сокращение бюджета зарплат «белых воротничков» на 1% означает, что компания сможет купить еще несколько тысяч графических процессоров H100.

Аналитики отмечают, что «в краткосрочной перспективе Amazon столкнется с необходимостью компенсировать свои долгосрочные инвестиции в создание инфраструктуры ИИ».

ChatGPT и Claude, которые мы используем, активно используют эти облачные сервисы ; Claude в основном использует AWS, Gemini использует Claude от Google, а OpenAI в основном поддерживается Microsoft Azure. Однако несколько дней назад Anthropic также объявила о партнёрстве с Google для использования их TPU; OpenAI также использует облачные сервисы AWS.

Теперь логика увольнений ясна: Amazon сокращает раздутый менеджмент в зрелых компаниях (например, в розничной торговле) и сотрудников в непрофильных для компании отделах, генерирующих прибыль, таких как отдел кадров и отдел оборудования, превращая их сотни миллионов долларов зарплат в «боеприпасы» для поддержки гонки вооружений в сфере искусственного интеллекта .

Эти уволенные менеджеры уровней L5-L7 не были заменены искусственным интеллектом; они были вытеснены стоимостью искусственного интеллекта .

Это жестокое, но неизбежное бизнес-решение: обменять сегодняшних людей на завтрашние вычислительные мощности.

Причина, по которой ее вытеснили, заключается в том, что во время пандемии она наняла слишком много людей.

Если сбор средств на ИИ является стратегическим соображением на будущее, то у этого раунда увольнений есть еще одна, более неловкая и более ориентированная на прошлое реальная причина: исправить ситуацию с чрезмерным наймом сотрудников в Amazon во время пандемии .

Экономист Йельского университета Эрни Тедески прямо заявил: « Я думаю, что это в первую очередь коррекция динамики, сложившейся во время пандемии, а не новые вещи, такие как искусственный интеллект, разрушающий работу этих компаний».

Данные не лгут.

Во время бума электронной коммерции в 2020 и 2021 годах Amazon наняла сотни тысяч сотрудников сверх нормы. Общая численность сотрудников компании по всему миру (включая сотрудников складов и предприятий) с 2017 по 2024 год почти утроилась, превысив 1,6 миллиона человек.

Сейчас, когда рост спроса в сфере электронной коммерции замедляется, а экономика вступает в период неопределенности, Amazon обнаруживает, что нанимает слишком много «лишних» корпоративных сотрудников. Компания начинает расплачиваться за свою былую расточительность и работает над оптимизацией расходов .

В конце концов, компания одновременно сокращает должности «белых воротничков» и руководителей, число которых во время пандемии росло быстрее всего, и одновременно массово нанимает 250 000 сезонных складских рабочих. Кроме того, компания только что инвестировала 1 миллиард долларов в повышение средней почасовой заработной платы складских рабочих до более чем 30 долларов.

С одной стороны, рабочие повышают зарплаты и нанимают новых сотрудников, а с другой — увольняют менеджеров-«белых воротничков». Волна снижения производительности, вызванная искусственным интеллектом, пришла не так быстро, как предполагалось, но её потенциальное влияние уже начало заставлять крупные предприятия действовать осторожно, не позволяя себе совершить ещё один неверный шаг.

Перекладывание вины за увольнения на ИИ — беспроигрышный вариант для компании. Это позволяет переосмыслить прошлые ошибки (традиционное сокращение расходов, вызванное неэффективным управлением и избыточным наймом) как дальновидную, ориентированную на будущее технологическую трансформацию.

▲Источник изображения: https://x.com/KobeissiLetter/status/1983209896721236139

Хотя это отличается от традиционного мнения о том, что увольнения необходимы из-за высокой эффективности ИИ, на самом деле речь идет об одной и той же проблеме.

Такие технологические гиганты, как Amazon, Microsoft, Meta и Google, ведут смертельную гонку вооружений в сфере искусственного интеллекта. Входной билет в эту гонку — строительство центров обработки данных, закупка графических процессоров по заоблачным ценам и разработка базовых моделей.

Сокращения в Amazon происходят именно потому, что компании необходимо высвободить фонд заработной платы этих 30 000 сотрудников для оплаты огромных счетов за создание инфраструктуры ИИ.

▲Meta планирует построить центр обработки данных размером с остров Манхэттен.

Другая группа компаний, которые также увольняют сотрудников, такие как UPS, Target и даже Lufthansa, делают это именно потому, что ИИ уже работает.

Этим компаниям не нужно нести непомерные расходы на НИОКР самостоятельно; им достаточно арендовать готовые решения на основе ИИ у таких платформ, как Amazon (AWS) и Microsoft (Azure), например автоматизированное обслуживание клиентов, оптимизацию цепочки поставок и оптимизированные уровни управления.

Эти две причины увольнений — одна из них — необходимость закупить ИИ на будущее, а другая — использовать ИИ сейчас — подпитывают одного и того же экономического монстра: вычислительные мощности .

Очевидно, что ИИ создает богатство, и это богатство перетекает в вычислительную мощность, а не в рабочую силу, причем беспрецедентными темпами .

Компании по производству полупроводников, такие как Nvidia, находятся на вершине этой цепочки создания стоимости, взимая ренту со всех.

▲ Nvidia стала первой в мире компанией, рыночная капитализация которой превысила 5 триллионов долларов, только в июле превысив 4 триллиона долларов.

Для уволенных сотрудников результат одинаков независимо от причины.

#Приглашаем вас следить за официальным публичным аккаунтом WeChat проекта iFaner: iFaner (WeChat ID: ifanr), где в ближайшее время вам будет представлен еще более интересный контент.

iFanr | Исходная ссылка · Просмотреть комментарии · Sina Weibo