Исследование показало, что онлайн-реклама раскрывает о вашей личной жизни больше подробностей, чем вы ожидали.
Вы можете думать, что реклама, которую вы пролистываете каждый день, — это просто фоновый шум. Но новое исследование предполагает, что она делает гораздо больше, чем просто продает вам товары. Исследование показало, что искусственный интеллект может анализировать рекламу, показываемую вам в интернете, и восстанавливать конфиденциальные личные данные о вас (по данным UNSW ).
Это включает в себя ваши политические предпочтения, уровень образования, статус занятости, возраст, пол и общее финансовое положение. Самое страшное то, что вам не нужно ничего кликать; достаточно просто посмотреть рекламу.
Как это на самом деле работает?
Исследователи проанализировали более 435 000 рекламных объявлений в Facebook, показанных 891 пользователю, собранных в рамках инициативы гражданской науки под названием «Австралийская рекламная обсерватория». Они загрузили эти потоки рекламы в широко доступные большие языковые модели, те самые, которые большинство людей используют в качестве ИИ-помощников каждый день, и результаты оказались поразительными.
Искусственный интеллект мог создавать подробные персональные профили, основываясь только на коротких сеансах просмотра веб-страниц. Ему не требовалась ваша история просмотров или какие-либо данные, которыми вы активно делились. Кроме того, этот процесс был более чем в 200 раз дешевле и в 50 раз быстрее, чем использование аналитиков-людей для выполнения той же задачи.
Причина, по которой это работает, заключается в том, что системы показа рекламы не случайны. Платформы оптимизируют показ рекламы на основе профилей, сформированных на основе вашего поведения. Эта оптимизация оставляет своего рода «отпечаток пальца», и теперь ИИ может его считывать.
Почему существующих мер защиты конфиденциальности недостаточно
Несмотря на то, что крупные платформы ограничивают рекламодателей в прямом таргетировании на категории, содержащие деликатные темы, исследование показывает, что эти характеристики все же косвенно влияют на модели показа рекламы.
Исследователи также отметили, что распространенные расширения для браузеров , такие как блокировщики рекламы или программы для поиска купонов , могут незаметно собирать эти данные в фоновом режиме, не вызывая никаких подозрений.
Исследователи утверждают, что пользователи могут снизить риск, ограничив разрешения для расширений браузера и настроив параметры персонализации рекламы. Но они также ясно дают понять, что это не та проблема, которую отдельные лица могут решить в одиночку. Уязвимость заложена в самой рекламной экосистеме, и для ее устранения необходимы более надежные меры защиты на уровне платформы.