Архитектура Qualcomm с общей памятью призвана помочь ноутбукам на базе Windows догнать MacBook Pro.

Ноутбук с диагональю экрана 14 или 16 дюймов может вместить десятки или даже сотни гигабайт памяти непосредственно в SoC, обеспечивая высокопроизводительную пропускную способность памяти более 200 ГБ/с, при этом сохраняя тонкий и легкий дизайн, а также тихую, но мощную работу…
Вы можете подумать, что это MacBook Pro, но что, если я скажу вам, что это тонкий и легкий ноутбук на Windows с архитектурой ARM?
27 апреля компания ASUS выпустила версию ZenBook 16 Air на базе процессора Snapdragon, оснащенного платформой Qualcomm Snapdragon X2 Elite Extreme, также известной как процессор второго поколения Windows on ARM от Qualcomm, выпущенный в прошлом году.
Это первая флагманская платформа Snapdragon для ПК, в которой память LPDDR5X интегрирована в корпус SoC, что является параллельным решением, соответствующим и схожим по реализации с концепцией «унифицированной архитектуры памяти» Apple. Хотя ей не удалось достичь 100% производительности чипа M, она остается наиболее важной попыткой Qualcomm на этом новом пути.

Ноутбук ASUS ZenBook 16 Air Snapdragon Edition весит 1,2 кг, имеет толщину 13,9 мм, оснащен 48 ГБ оперативной памяти (9523 МТ/с) и обеспечивает 20-30 часов автономной работы. Впервые он появился на JD.com 28 апреля по цене 13 999 юаней. ASUS также предлагает 14-дюймовую версию.
Также был представлен ноутбук-трансформер ProArt X 2026 для создателей контента, весом 0,82 кг, обеспечивающий 22 часа автономной работы и оснащенный OLED-экраном с разрешением 2,8K и частотой обновления 144 Гц. Вместе эти модели составляют новую линейку продуктов ASUS 2026 на базе ARM-процессоров под управлением Windows.
Возвращаясь к архитектуре общей памяти топовой модели X2 Elite Extreme: размещение памяти внутри корпуса чипа, рядом с ЦП, ГП и НПУ, — это не просто изменение компоновки печатной платы. Фактически, весь метод планирования вычислительных ресурсов претерпел значительную трансформацию.
Начиная с чипа M1 в 2020 году, Apple не только интегрировала память в процессоры класса PC, но и сделала планирование операций более гибким, уменьшив количество повторных операций чтения и записи в память. В результате пропускная способность памяти значительно возросла — эта технология известна как унифицированная архитектура памяти (Unified Memory Architecture). В выпущенных в марте этого года M5 Pro и M5 Max пропускная способность памяти была дополнительно увеличена до 307 ГБ/с и 614 ГБ/с соответственно.
Snapdragon X2 Elite Extreme — это первый ноутбук на базе Windows on ARM, использующий концепцию упаковки памяти внутри процессора, что позволяет легкому ноутбуку весом около 1,2 кг пользоваться преимуществами, аналогичными унифицированной архитектуре памяти.
За этим стоит попытка компаний Qualcomm, ASUS и других крупных производителей вывести ноутбуки на базе Windows на один уровень с MacBook Pro.
Ускорьте передачу данных из памяти.
Следует отметить, что термин «унифицированная архитектура памяти» используется компанией Apple, в то время как Qualcomm официально называет свое решение SiP (System-in-Package).
Эти два термина не обозначают одно и то же: UMA описывает архитектуру доступа к памяти, а SiP относится к конкретным технологиям инкапсуляции. Однако их эффекты и цели реализации в значительной степени совпадают — общие пулы физической памяти и согласованное кэширование блоков между IP-адресами.
Максимальный объем видеопамяти, доступный для ресурсоемких вычислительных задач (таких как вывод результатов ИИ), напрямую равен максимальному объему оперативной памяти во всей системе. Даже тонкий и легкий ноутбук с 48 ГБ выделенной памяти теоретически может локально запускать большие модели с сотнями миллиардов параметров, что для традиционных архитектур требует наличия выделенных графических карт уровня рабочих станций, что затрудняет достижение этой цели тонкими и легкими ноутбуками со встроенной графикой. (В самой мощной версии X2 Elite Extreme используется 128 ГБ общей памяти.)
Системный кэш (SLC) может динамически распределяться между ЦП, графическим процессором Adreno X2 и нейронным процессором Hexagon, обеспечивая на 70% большую пропускную способность, чем у предыдущего поколения; 192-битная шина памяти в паре с LPDDR5X-9523 обеспечивает до 228 ГБ/с общей пропускной способности памяти между ЦП/ГП/НПУ.
Традиционные гибридные вычислительные нагрузки (одновременное использование C/G/NPU), которые были затруднены проблемами передачи данных через память, также значительно упрощены. Кроме того, общее энергопотребление поддерживается на уровне, приемлемом для тонких и легких ноутбуков.
Что еще более важно, в этом поколении NPU Hexagon блок DMA был модернизирован до 64-битной виртуальной адресации, что позволило NPU наконец-то получить доступ к более чем 4 ГБ памяти, что в некоторой степени преодолевает узкое место, характерное для задач вывода больших моделей на настольном компьютере NPU.
Это действительно не первая попытка Windows внедрить аналогичное решение на основе унифицированной архитектуры памяти. Intel и AMD уже предпринимали подобные попытки ранее (подробнее позже).
Однако сегодня высокопроизводительная версия ASUS ZenBook 16 Air Snapdragon Edition стала первой в лагере Windows, достигшей результата, максимально приближенного к эффекту унифицированной архитектуры памяти, и она также используется в легком ARM-ноутбуке весом около 1,2 кг.

Это позволит большему количеству ноутбуков под управлением Windows использовать новую архитектуру.
На пути к созданию архитектуры общей/унифицированной памяти каждый гигант в сфере производства микросхем придерживается иного мнения. Во-первых, это инженерный вопрос, а на более глубоком уровне — вопрос бизнеса.
Эксперт, работающий в одной из крупнейших компаний по производству микросхем, сообщил iFanr, что никто в отрасли не ставит под сомнение превосходство унифицированной архитектуры памяти, но вопрос о том, стоит ли ее внедрять и продолжать ли ее использовать, заключается в балансе между целями по производительности и затратами для производителей.
В настоящее время Qualcomm придерживается мнения, что высокая производительность, обеспечиваемая унифицированной архитектурой памяти, должна быть доступна только самым требовательным пользователям, особенно профессионалам и создателям контента, чьи рабочие процессы в значительной степени зависят от моделей/функций искусственного интеллекта. Это действительно стоит вложений.
Если посмотреть на Intel, они предприняли аналогичную попытку с архитектурой Lunar Lake предыдущего поколения, но затраты резко возросли и стали неконтролируемыми, что вынудило их отказаться от её выпуска. Бывший генеральный директор Intel Пэт Гелсингер во время телефонной конференции по итогам финансового года прямо назвал эту попытку «разовой», утверждая, что упаковка памяти привела к слишком низкой валовой прибыли.
Выпущенные в январе этого года модели Panther Lake вернулись к традиционному подходу с использованием внешней памяти, и считается, что последующая архитектура Nova Lake также продолжит эту старую стратегию. Intel по-прежнему занимает место на рынке высокопроизводительных ноутбуков с поддержкой ИИ, но можно с уверенностью сказать, что в краткосрочной перспективе компания не будет снова стремиться к единой архитектуре памяти.
Что касается AMD, то Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo) также использует аналогичную архитектуру общей памяти с объемом до 128 ГБ встроенной памяти LPDDR5X, что позволяет достичь пропускной способности памяти до 256 ГБ/с, что даже более агрессивно, чем у X2 Elite Extreme.
По этой причине AMD определяет Strix Halo как чип для мобильных рабочих станций, используемый в более дорогих и громоздких ноутбуках или мини-рабочих станциях, и недоступен для покупки частными потребителями ноутбуков.
Три производителя чипов, три разных ответа. В это же время состоялся официальный запуск потребительского ноутбука Snapdragon X2 Elite Extreme. Хотя сложно сказать, совпало ли это с периодом обновления (учитывая, насколько дорогая память в этом году), он, по крайней мере, заполняет пробел на потребительском рынке.
Когда же он догонит MacBook Pro?
Честно говоря, на данный момент Snapdragon X2 Elite Extreme может конкурировать только с базовым процессором Apple M5, и ему еще далеко до топовых процессоров для рабочих станций, таких как M5 Pro/Max.
Наиболее очевидное различие заключается в максимальной пропускной способности памяти: заявленная пропускная способность X2 Elite Extreme составляет 228 ГБ/с, что примерно в три раза меньше, чем у M5 Max, и чуть более чем в три раза меньше, чем у M5 Pro.
Конечно, нам еще предстоит восстановить репутацию X2, поскольку в этом поколении по-прежнему используется один кристалл, а пропускная способность памяти имеет физические ограничения.
В поколениях M5 Pro/Max компания Apple использовала новую технологию "гибридной упаковки", которая объединяет два кристалла для расширения шины памяти до более высокого уровня.
В самых простых задачах вывода крупномасштабных моделей разница в пропускной способности памяти напрямую приводит к разнице в скорости обработки токенов; эта разница также будет очевидна в задачах редактирования видео сверхвысокой четкости и обработки ИИ, таких как 4K/8K, или в вычислительно сложных задачах другого инженерного программного обеспечения.
Однако, по крайней мере, платформа Windows лучше macOS с точки зрения совместимости с этими профессиональными/промышленными программами…
Я считаю, что значение внедрения компанией Snapdragon архитектуры с общей памятью на рынок потребительских ноутбуков под управлением Windows не должно ограничиваться обсуждением того, кто кого превосходит по показателям производительности.
Суть в том, что пользователи платформы Windows не должны и дальше сталкиваться с отношением к ним как к «гражданам второго сорта».
Даже ноутбук с большим экраном, тонкий и легкий, весом не более 1,5 кг, может обеспечить вычислительную мощность для искусственного интеллекта значительно выше, чем другие ноутбуки на Windows, при этом сохраняя преимущество в энергопотреблении, которое должно быть у тонких и легких ноутбуков — вот что важнее.

Конечно, различные проблемы, связанные с Windows на ARM, такие как программная экосистема, стабильность эмуляционного слоя x86 и адаптация профессионального программного обеспечения, по-прежнему не могут быть решены раз и навсегда с помощью общей памяти.
От производителей чипов до Microsoft и независимых разработчиков программного обеспечения — все наращивают свои усилия. Например, Photoshop и Lightroom уже стабильно работают на нативных версиях для ARM; DaVinci Resolve также завершила нативную поддержку Windows на ARM два года назад, даже раньше, чем Adobe.
Однако совместимость программной экосистемы по-прежнему несовершенна. Например, некоторые средства рендеринга и рабочие процессы в Adobe After Effects можно использовать только на платформе x86; производительность некоторых функций рендеринга Blender также будет снижаться на архитектуре ARM.
Сейчас настала эпоха, когда программное обеспечение догоняет аппаратное. Только когда поколение X2 привлечет достаточное количество пользователей, особенно создателей контента и профессиональных пользователей, которые действительно будут рассматривать ноутбуки на базе Snapdragon в качестве основных устройств, экосистема ARM войдет в замкнутый круг положительной обратной связи: «чем больше пользователей, тем больше адаптаций, и чем больше адаптаций, тем больше пользователей».
Компания Apple прошла через тот же процесс, так что это отнюдь не невыполнимая задача.
#Добро пожаловать на официальный аккаунт iFanr в WeChat: iFanr (идентификатор WeChat: ifanr), где вы сможете в кратчайшие сроки увидеть еще больше интересного контента.




