Starbucks отказалась от инструмента управления на основе ИИ, потому что он справлялся со своей работой не так хорошо, как человек.

В течение последних двух лет технологические компании активно продвигали идею о том, что искусственный интеллект готов заменить огромные объемы рутинной работы, выполняемой людьми . Тем временем, Starbucks только что обнаружила, что точно распознать пакеты с молоком внутри кофейни, по-видимому, все еще сложнее, чем обещала Кремниевая долина.

Согласно сообщению Reuters , компания официально отказывается от своей системы учета запасов на основе искусственного интеллекта в Северной Америке всего через девять месяцев после ее внедрения. Сообщается, что инструмент, разработанный для автоматизации подсчета запасов и сокращения дефицита в магазинах, испытывал проблемы с частыми ошибками в подсчетах и ​​маркировке, включая путаницу между похожими видами молока или полное отсутствие товаров.

Система учета запасов Starbucks на основе искусственного интеллекта: больше проблем, чем решений?

Автоматизированная система подсчета использовала камеры и планшеты с лидарами для сканирования запасов напитков и ингредиентов в магазинах. Она являлась частью более масштабной стратегии генерального директора Брайана Никкола «Возвращение в Starbucks», направленной на улучшение доступности продукции и операционной эффективности.

Однако, несмотря на заявления Starbucks о том, что система улучшила прозрачность учета запасов, сотрудники, как сообщается, продолжали сталкиваться с неточными подсчетами и ненадежным распознаванием товаров. Внутренние сообщения, с которыми ознакомилось агентство Reuters, даже показали, что сотрудники открыто радовались удалению этого инструмента. Starbucks заявляет, что теперь вернется к ручному подсчету запасов, сосредоточившись на более стандартизированных системах пополнения запасов и улучшении ежедневного обновления ассортимента.

Искусственный интеллект продолжает терпеть неудачу в решении скучных задач, которые, по словам компаний, он должен был решить в первую очередь.

Самое забавное, что подсчет запасов — это именно та структурированная, повторяющаяся задача, которую компании, занимающиеся искусственным интеллектом, постоянно твердят, что ее легко автоматизировать. И все же, как только эти системы выходят за рамки отполированных демонстраций и попадают в хаотичные реальные условия с изменениями освещения, похожей упаковкой и занятыми работниками, все начинает разваливаться на удивление быстро.

Особенно неловкой ситуации делает то, насколько агрессивно корпорации сейчас стремятся к внедрению ИИ. Компании повсюду увольняют сотрудников , реструктурируют команды и вкладывают миллиарды в стратегии автоматизации, в то время как многие системы ИИ по-прежнему испытывают проблемы с базовой надежностью в практических рабочих процессах. То, что Starbucks случайно стал очередным примером того, что «люди по-прежнему нужны», кажется одновременно смешным и до боли предсказуемым. Возможно, главный урок здесь в том, что заменить людей оказывается гораздо сложнее, чем заменить презентации PowerPoint на сгенерированные ИИ модные словечки.