Google меняет структуру поисковой строки, влияя на онлайн-привычки 5 миллиардов человек.
После "прелюдии" к Android Show официально стартовало главное событие конференции — Google I/O 2026.
Как и ожидалось, во время почти двухчасового мероприятия Близнецы занимали абсолютно центральное положение.
Изображение | Google
Помимо обновления базовой модели и возможностей периферийных устройств, Gemini также был более глубоко интегрирован в пакет Google Apps и даже получил некоторые обновления для iOS и macOS.
К сожалению, ни GoogleBook, ни Android 17, представленные на прошлой неделе, не были упомянуты на открытии конференции I/O в этом году.
Единственным аппаратным продуктом, который мы увидели, были умные очки, разработанные совместно с Samsung:
Изображение | Google
Короче говоря, послание Google на этой конференции I/O совершенно ясно:
Возможности Gemini будут расширяться, его присутствие станет более заметным, а его интеграция с «физической жизнью» миллиардов пользователей продуктов Google по всему миру будет становиться все более тесной.
Если говорить прямо, то, похоже, Gemini находится всего в одном шаге от того, чтобы взять на себя повседневную работу большинства людей.
Обновление базовой модели
Наиболее значимой частью всего мероприятия стало обновление нескольких базовых моделей для Gemini.
Сначала была выпущена официальная версия Gemini 3.5, и первой версией, которую пользователи могут опробовать, стала Gemini 3.5 Flash.
Она демонстрирует возможности, сопоставимые с предыдущей моделью 2.5 Pro по многим параметрам, сохраняя при этом скорость серии Flash:
Изображение | Google
Благодаря сбалансированному соотношению скорости и производительности, одним из лучших применений Gemini 3.5 Flash является обработка долгосрочных, масштабных интеллектуальных задач при одновременной значительной экономии накладных расходов на токены.
Между тем, новейшая интеграция Antigravity также расширяет возможности вывода изображения на вспышку Gemini 3.5.
Выполняйте коды классификации, создавайте игры на основе научных статей, конвертируйте устаревшие кодовые базы, создавайте 3D-сцены, интерактивные веб-интерфейсы и многое другое.
Перевод устаревших кодовых баз на Next.js | Google
Кроме того, существует крупнейшая «мировая модель» — Gemini Omni, которая, если рассматривать Gemini Omni в масштабах глобального видения Google, выглядит следующим образом:
Она может выдавать любой желаемый результат на основе любых входных данных.
Первая модель продукта Omni — это Gemini Omni Flash, которая, помимо приложения Gemini, также интегрирована в Google Flow и YouTube Shorts, позволяя пользователям создавать максимально реалистичные видеоролики с использованием естественной речи.
Изображение | Google
Соответственно, Google также скорректировала свою модель подписки Google One, добавив опцию за 100 долларов в месяц к первоначальному топовому плану AI Ultra.
Эта новая подписка также входит в уровень AI Ultra и включает приоритетный доступ к Gemini 3.5 Flash, Antigravity 2.0 и другим новым функциям.
Разумеется, в пакет также входят традиционные 20 ТБ облачного хранилища и доступ к YouTube Premium, ориентированные в первую очередь на разработчиков и опытных создателей контента.
Изображение | Google
Тем временем, стоимость топовой подписки AI Ultra, первоначально составлявшая 250 долларов, снижена до 200 долларов в месяц и предлагает привилегии, включая до 20 раз больший объем использования по сравнению с AI Pro.
Еще одно важное изменение в ценовой модели касается самого приложения Gemini.
Рисунок | Google I/O
В пресс-релизе Google объявила о том, что изменит ежедневный лимит в Gemini с «лимита по ключевым словам» на «лимит, основанный на использовании» .
Этот расчет показывает, что потребляется больше изображений, видео и кода, в то время как потребляется меньше текстовых задач, что в целом приводит к более гибкой модели оплаты вычислительной мощности.
Фактическая реализация в бизнесе
В отличие от таких компаний, как OpenAI и Anthropic, главное преимущество Google заключается в наличии действительно развитой экосистемы продуктов, которая позволяет напрямую охватить миллиарды пользователей по всему миру .
Помимо упомянутых базовых моделей, стратегия Google, как показано на этот раз, сосредоточена на интеграции возможностей этих «абстрактных» моделей ИИ в приложения, которыми широкая публика пользуется каждый день.
Изображение | SlashGear
Эту интеграцию можно условно разделить на три этапа: трансформация традиционного поискового бизнеса , интеллектуализация мобильных систем и интеграция визуального интеллекта .
Поисковая система, изначально являвшаяся бизнесом Google, на конференции I/O в этом году претерпела полную трансформацию с использованием искусственного интеллекта, которую Google называет «новой эрой поиска с помощью ИИ».
Логика этого бизнес-сдвига проста: по сравнению с тем, что было 20 лет назад, когда люди вводили в поисковую строку только слова или фразы, сейчас они больше привыкли вводить сложные составные команды .
Изображение | Google
Иными словами, Google превратил традиционную поисковую строку в универсальный чат.
Помимо поиска, пользователи могут запрашивать любой контент внутри приложения.
Это также ключевое обновление для данного мероприятия по вводу-выводу — поиск с использованием возможностей агента.
Во-первых, базовая модель режима искусственного интеллекта будет обновлена до Gemini 3.5, и ваше поле поиска будет автоматически рекомендовать и дополнять введенный вами контент, делая ваши ключевые слова более подробными или более широкими.
Изображение | Google
Кроме того, появилась совершенно новая функция генеративного пользовательского интерфейса, в которой Google интеллектуально генерирует наиболее подходящий ответ на основе вашего вопроса.
Например, при поиске данных о фондовых трендах ответы содержат не только текст, но и линейные графики; при запросе идей для дизайна интерьера ответы генерируют изображения…
Даже если вы ищете вопросы по физике, с помощью Antigravity можно быстро создать интерактивную веб-демонстрацию :
Изображение | Google
После стольких лет использования «мультимодального поиска» мы наконец вступили в эру «мультимодальных ответов».
Возможности Google Search в сочетании с Antigravity выходят за рамки этого; они могут пойти еще дальше, генерируя веб-панели мониторинга или трекеры в режиме реального времени на основе того, что вы вводите в поисковую строку.
Проще говоря, это означает, что поисковая строка Google напрямую создает специальное приложение, отвечающее вашим конкретным потребностям.
Эта мультимодальная возможность ужасает; она может даже полностью изменить способ получения информации людьми.
В конце концов, мы ищем информацию в основном для того, чтобы использовать результаты поиска для других задач, и новый поиск Google может напрямую помочь вам выполнить следующий шаг.
Изображение | Google
Что касается конкретного метода работы этой «агентской службы», то это Gemini Spark.
Проще говоря, Gemini Spark — это, по сути, функция «семантического понимания и автоматического выполнения», аналогичная OpenClaw, аналогу Google Claw .
Gemini Spark основан на новейшей модели Gemini 3.5 и обеспечивает круглосуточную бесперебойную работу.
Кроме того, поскольку он работает на платформе Google Cloud, он также может выполнять кроссплатформенные операции прокси — назначать задачи на мобильном телефоне и получать результаты на компьютере.
Изображение | Google
В настоящее время Gemini Spark поддерживает все приложения Google Suite, а в будущем платформа MCP будет совместима с внутренними функциями сторонних приложений, а также позволит пользователям загружать собственные навыки.
Компания Google также объявила о том, что в будущем Gemini Spark будет интегрирован в Chrome и Android Halo, что позволит интеллектуальным агентам автоматизировать операции в браузерах и на мобильных телефонах.
Android Halo | Google
Заключительным этапом является интеграция Gemini с визуальным интеллектом.
На этом мероприятии I/O компания Google представила свои первые «умные очки с чистым звуком», разработанные совместно с Samsung, в которых используются оправы Gentle Monster и Warby Parker соответственно.
Изображение | Google
С функциональной точки зрения, эти очки, предназначенные только для прослушивания аудио, мало чем отличаются от существующих на рынке «умных» очков. Их главное преимущество заключается в том, что они могут напрямую вызывать мультимодальные функции Gemini для доступа к другим сложным возможностям, упомянутым ранее.
С другой стороны, на этом мероприятии были обновлены очки Project Aura от XREAL, разработанные в сотрудничестве с Google и оснащенные экраном.
Согласно описанию, наушники Project Aura оснащены разработанным компанией XREAL чипом пространственных вычислений X1S и имеют раздельную конструкцию для комфортного ношения.
Иными словами, очки в рамках проекта Aura отвечают только за отображение изображения; сам процессор, аккумулятор и сенсорная панель должны быть подключены к внешнему портативному устройству с помощью кабеля передачи данных.
Изображение | The Verge
Что касается практических повседневных функций, Project Aura будет поддерживать иммерсивную навигацию Google Maps, воспроизведение видео на большом экране/в окне, VR-видео на YouTube, 3D-рисование WebXR, расширенный экран ноутбука DP и многое другое.
Изображение | ТЕХОБЛОГ
В целом, Android XR — это визуальная операционная система, полностью основанная на пространственных вычислениях. В сочетании с возможностями Gemini она предоставляет нам план развития умных очков в будущем.
Что еще более важно, хотя Android XR и Android 17 в настоящее время являются двумя полностью независимыми системами, подобно слиянию Android и ChromeOS, в будущем они, скорее всего, объединятся в одну, став чем-то вроде «системы визуального интеллекта».
Смогут ли Близнецы захватить всё?
Проведя всю ночь за просмотром конференции Google I/O, помимо сюрприза, вызванного Gemini 3.5 и его аналогами, мы не могли не быть поражены революцией, которую искусственный интеллект вносит в базовое поведение человека.
Будь то Gemini 3.5 Flash, Antigravity или Gemini Spark, все они скрыты за простым «диалоговым окном поиска», превращая процесс поиска из «получения информации» в «выполнение задачи».
Изображение | Поиск Google
Трудно сказать, какое долгосрочное влияние эта эволюция окажет на использование нами интернета и искусственного интеллекта, но, по крайней мере, в ней можно увидеть амбиции Google.
Наделить мощную модель искусственного интеллекта беспрецедентным функционалом и интегрировать эти функции в сетевые продукты, охватывающие миллиарды пользователей по всему миру, тем самым повышая эффективность работы этих миллиардов людей.
Одновременный выход Gemini на рынок всех этих сетевых продуктов имеет побочный эффект: понятие «приложения» становится все более размытым.
Чем более компетентен агент, тем меньше становится его ценность как в приложении, так и на страницах результатов поиска.
Что касается того, сколько старых правил перепишет этот слой интеллекта, то на этот вопрос сейчас никто ответить не может, даже сама компания Google.
#Добро пожаловать на официальный аккаунт iFanr в WeChat: iFanr (идентификатор WeChat: ifanr), где вы сможете в кратчайшие сроки увидеть еще больше интересного контента.