ChatGPT: Сотрудничайте с гигантом облачных вычислений – ваш следующий отличный коллега может стать искусственным интеллектом.

Термин «апокалипсис в сфере SaaS» в последнее время распространяется в мире технологий так же быстро, как и любая другая актуальная новость.

Многие аналитики из Силиконовой долины выражают свою обеспокоенность, по сути, заявляя, что с учетом мощи ИИ-агентов существующее корпоративное программное обеспечение будет вытеснено, если его не переработать полностью. Эти настроения даже привели к резкому падению цен на акции нескольких известных SaaS-компаний.

Честно говоря, когда люди слышат такие слова, как «разрушение» или «конец света», они подсознательно могут думать, что это просто шумиха.

Однако на презентации продуктов "Что дальше", состоявшейся сегодня рано утром, генеральный директор Amazon Web Services Мэтт Гарман дал довольно объективную оценку: теория конца света, конечно, несколько преувеличена, но если вы рассчитываете обойтись старой системой и просто добавить чат с ИИ, то в этом и заключается реальная опасность.

Реальная трансформация происходит на более глубоком уровне. Перестройка корпоративного программного обеспечения завершается только тогда, когда рабочие процессы, структуры данных, архитектура приложений и пользовательские интерфейсы перепроектируются в соответствии с возможностями Агента. В этом заключается основная логика всех новых продуктов Amazon Web Services (ведущего поставщика облачных вычислений).

Примечательно, что после официального объявления о «разрыве» отношений с Microsoft генеральный директор OpenAI Сэм Альтман также выразил свою поддержку Amazon Web Services в видеообращении, заявив, что самая мощная модель ChatGPT готова перейти на платформу Amazon Web Services и что достигнуто глубокое стратегическое сотрудничество.

Будь то Amazon Quick, ориентированный на отдельных пользователей и команды, или новое семейство Connect, охватывающее три вертикальных сценария — цепочку поставок, подбор персонала и здравоохранение — и тесное сотрудничество с OpenAI, все они указывают на один и тот же ответ: начиная с агентов искусственного интеллекта, как должно выглядеть SaaS в будущем?

Попрощайтесь с ролью "человека-носителя" и внедрите единый рабочий процесс.

Хорошо, давайте глубоко вдохнем и вспомним ваше невероятно стрессовое утро:

Ваш начальник выкрикивает невнятную просьбу в корпоративном чате, и вы резко просыпаетесь. Вы тут же переключаетесь на корпоративную CRM-систему и лихорадочно роетесь в данных о клиентах. Затем открываете электронную почту и просматриваете кучу спама, чтобы найти информацию о проделанной работе за прошлую неделю. Наконец, вы создаете новый документ на своем локальном компьютере и по крупицам собираете, копируете и вставляете всю эту разрозненную информацию.

Вы заметили проблему? (Black guy with a question mark face.jpg)

Мы устанавливаем всё больше и больше офисных программ, но они изолированы друг от друга и никогда не взаимодействуют. А вы — тот самый «человек-курьер», который курсирует между этими информационными хранилищами.

Для решения этой проблемы Amazon Web Services выпустила обновленную версию Amazon Quick Desktop (в настоящее время находится в режиме предварительного просмотра). Ее основная задача — консолидировать разрозненные информационные сети и построить в бэкэнде граф знаний, который динамически отслеживает людей, проекты, решения и задачи, позволяя контексту активно следовать за пользователем.

Каждый раз, когда вы используете Amazon Quick, система незаметно накапливает информацию об обрабатываемых вами документах, сроках выполнения проектов, часто общающихся коллегах и срочных электронных письмах. На основе этих накопленных данных она может заблаговременно напоминать вам о приоритетных задачах на день.

Например, вы готовитесь к встрече с важным клиентом сегодня днем. Раньше вы тратили два часа на поиск информации. Теперь вы просто говорите компании Quick: «Подготовьте материалы для моей встречи с г-ном Ваном сегодня днем».

Настал момент, когда мы станем свидетелями чуда.

Amazon Quick быстро определит, над каким проектом работает «менеджер Ван», затем найдет в системе примеры успешных проектов его команды, а потом заглянет на ваш локальный диск D… нет, он прочитает последнюю дорожную карту продукта в сочетании со вчерашними жалобами коллег в Slack. Через несколько минут вам в лицо будет сунута логично выверенная и прекрасно отформатированная презентация PowerPoint.

Это еще не все. Используя тот же объем информации, вы можете преобразовать ее, и система мгновенно сгенерирует сводное электронное письмо или электронную таблицу Excel с данными о доходах. Если г-н Ван скажет: «Давайте поговорим в другой день», Amazon Quick даже сможет автоматически проверить ваши календари, рассчитать разницу во времени и отправить новое приглашение на встречу. На протяжении всего процесса вам нужно лишь выступать в роли неустанного руководителя в одном окне чата.

Дэвид Грегорат, технический директор подразделения институционального страхования жизни в New York Life, крупнейшей в США компании взаимного страхования жизни, лаконично отметил: «Quick переосмыслил наш подход к работе. Ответы, которые раньше требовали составления множества отчетов и ожидания обработки аналитиками, теперь могут быть получены любым членом команды напрямую через чат-агента».

Насколько это эффективно? Джигар Тхаккар, вице-президент по коммерциализации Agentic AI в Amazon Web Services, представил невероятно впечатляющие данные: после внутреннего тестирования крупными компаниями, такими как BMW, 3M и Mondelez, время обработки некоторых процессов сократилось на целых 80%. Торговые представители 3M даже получили дополнительные 5 часов в неделю на… ну, я имею в виду, на размышления.

Ух ты, это невероятное чувство расслабления, которое дарит нам технология искусственного интеллекта.

Ваш следующий замечательный коллега — это агент искусственного интеллекта.

Если Amazon Quick — это как сверхэффективный плагин, то расширение семейства Amazon Connect — это масштабная попытка Amazon Web Services перестроить основные бизнес-процессы.

Компания Amazon Web Services предложила концепцию под названием «гуморфизм». Звучит несколько абстрактно, но, проще говоря, это означает, что ИИ не может быть просто холодной, безличной машиной для выполнения задач; он должен быть подобен хорошему человеку-команде, понимающему приоритеты и способному к эффективной коммуникации.

Исходя из этого, семейство продуктов Amazon Connect не только обновило и переименовало свой существующий продукт для обслуживания клиентов в Amazon Connect Customer, но и выпустило три решения Agentic AI для вертикальных сценариев.

Connect Decisions: Расширение возможностей специалистов по планированию цепочек поставок для перехода от решения текущих проблем к принятию решений.

Когда нарушается цепочка поставок, компаниям обычно требуется более двух недель, чтобы устранить последствия сбоя, в течение которых они несут значительные финансовые потери и рискуют оказаться в состоянии дефолта.

Connect Decisions решает эту проблему, предоставляя планировщикам партнера на основе искусственного интеллекта, доступного круглосуточно. Его базовая технология не является абстрактной; она глубоко интегрирована с прогностическими моделями, разработанными командой SCOT компании Amazon (ключевым подразделением, отвечающим за управление спросом на 400 миллионов товарных позиций Amazon по всему миру).

При появлении нового продукта, по которому отсутствуют исторические данные, система может автоматически сформировать план спроса, сопоставив его с аналогичными категориями товаров.

Когда система обнаруживает критическую задержку поставки от поставщика (например, ожидаемый дефицит товаров на двух распределительных центрах в течение 10 дней), она объединяет тысячи оповещений, генерируемых ежедневно традиционным программным обеспечением, в несколько приоритетных исключений и напрямую предоставляет два набора вариантов обработки с ожидаемым влиянием, стоимостью и оценками достоверности. После того, как планировщик вручную выберет и объяснит обоснование, система использует эту логику оценки для дальнейшего применения.

Connect Talent: 250 000 успешных опытов в сфере рекрутинга превращаются в «кибер-интервьюеров».

В пиковый сезон 2025 года компания Amazon Web Services наняла 250 000 сезонных сотрудников, и Connect Talent — это продукт, созданный на основе этого масштабного процесса подбора персонала. Система может автоматически анализировать требования к навыкам на основе описаний вакансий и генерировать вопросы для собеседования и критерии оценки (которые требуют ручной проверки).

Кандидаты могут пройти телефонное интервью с использованием искусственного интеллекта в любое удобное для них время.

Наиболее важной особенностью системы является ее способность обрабатывать неоднозначные ответы, обеспечивая структурную согласованность оценки. То, что раньше требовало недель предварительного отбора, теперь можно завершить всего за несколько дней. В конечном итоге система предоставляет рекрутерам стандартизированные оценки компетенций, которые скрывают личную информацию, используя данные для принятия окончательного решения о найме.

Connect Health: Освобождение врачей от бумажной работы

Данные отраслевой статистики показывают, что на каждый час, который врач тратит на очную консультацию с пациентом, часто уходит еще два часа на обработку административной документации.

Коллин Обри, старший вице-президент Amazon по решениям в области прикладного искусственного интеллекта, отметила, что значительная часть усилий тратится на административные задачи, а не на непосредственное оказание медицинской помощи пациентам, что является насущной проблемой, требующей решения. Connect Health может автоматически записывать клиническую информацию в процессе консультации, генерировать сводные данные о консультациях и рекомендуемые коды выставления счетов, а также отправлять пациентам простые и понятные инструкции по дальнейшим действиям после консультации.

Каждый результат работы системы можно отследить до исходных результатов тестирования и последней медицинской записи, чтобы соответствовать строгим медицинским требованиям. В основе этого лежит практический опыт, накопленный Amazon за годы работы над решением сложных задач, связанных с дочерними сервисами Amazon Pharmacy и One Medical.

Эра агентов наступила, и SaaS вступает во вторую фазу.

Еще одним важным событием стало сотрудничество между Amazon Web Services и OpenAI.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман, с присущей ему улыбкой, появился в видеообращении, в котором заявил, что Amazon Web Services и OpenAI совместно разрабатывают ориентированную на корпоративный сектор платформу для агентов, которая глубоко интегрирована с сервисами Amazon Web Services.

Да, модель GPT-5.4 от OpenAI теперь доступна в ограниченной предварительной версии на Amazon Bedrock, а самая мощная из существующих передовых моделей, GPT-5.5, будет официально запущена в течение нескольких недель. Это означает, что корпоративные клиенты могут использовать модели OpenAI, не покидая облачную среду Amazon, а данные и приложения могут работать в рамках одной и той же системы разрешений.

Предприятиям не нужно настраивать новую систему безопасности. Они могут управлять ею единообразно, используя существующие средства контроля доступа IAM, частное соединение PrivateLink, полные журналы CloudTrail и систему соответствия требованиям. Даже использование модели может быть включено в объем обязательств по использованию облачных ресурсов Amazon Web Services.

На уровне инфраструктуры основная логика Amazon Web Services заключается в предоставлении чрезвычайно стабильной и соответствующей стандартам «среды» для передовых моделей OpenAI. Предприятия могут не только напрямую получать доступ к моделям высшего уровня, но и полагаться на мощную глобальную инфраструктурную сеть Amazon Web Services для выполнения инференции и развертывания на базовом уровне. Короче говоря, это означает, что вам не нужно беспокоиться о базовой мощности при запуске сложных корпоративных приложений с высокой степенью параллельной обработки.

Опираясь на этот фундамент, две компании совместно запустили предварительную версию Bedrock Managed Agents. Этот сервис построен на основе OpenAI Agent Harness, который действует как тактическое руководство, специально разработанное для данной модели. После совместного обучения агент может достичь более высокой скорости выполнения и более стабильного управления поведением в сложных задачах, занимающих длительное время.

Агент может быть развернут на экземплярах EC2, контейнерах Fargate или любых других ресурсах облачных вычислений Amazon, обладает постоянной памятью между сессиями, и все процессы вывода не покидают облачную среду Amazon.

Этот сервис дополняет существующую открытую платформу Amazon Web Services, Bedrock AgentCore. Энтони Лигуори, вице-президент по передовым разработкам в Amazon Web Services, участвовавший в сотрудничестве, сообщил, что обе команды выполнили эту работу с нуля за восемь недель. Теперь разработчики могут беспрепятственно интегрировать новейшие модели OpenAI с масштабируемостью, безопасностью и инфраструктурой Amazon Web Services для создания интеллектуальных агентов, отвечающих требованиям корпоративного управления и аудита.

Кроме того, продукт OpenAI Codex, представляющий собой агент для управления кодом, число активных пользователей которого за две недели выросло с 3 до 4 миллионов, также будет доступен на Amazon Web Services. Он поддерживает интерфейс командной строки Codex, настольные приложения и плагин для Visual Studio Code, а его применение расширилось от базовой генерации кода до задач, основанных на знаниях, таких как интерпретация системы, генерация тестов, модернизация устаревшего кода, а также исследования и анализ.

После волны релизов мощных продуктов многие, вероятно, откинулись на спинку своих экранов и даже могут подумать, что это всего лишь продвинутое офисное программное обеспечение с фильтрами на основе искусственного интеллекта.

Если вы действительно так думаете, то вы поторопились.

Мэтт Гарман высказал очень проницательную мысль на пресс-конференции. Он сказал, что 20 лет назад, когда все переходили на облачные вычисления, многие компании просто перенесли свои серверы из центров обработки данных в облако без каких-либо изменений. Они потратили много денег, но это не привело к повышению эффективности. Это называется перемещением оборудования, а не трансформацией.

То же самое относится и к современному искусственному интеллекту. Если вы просто используете ИИ для замены существующей кнопки или операции, вы никогда не добьетесь легендарного повышения эффективности в 5-10 раз.

Действия Amazon в сфере облачных технологий предельно ясны: сама форма программного обеспечения полностью изменилась.

В будущем рабочий процесс будет состоять не из людей, использующих программное обеспечение, а из людей, устанавливающих цели для операторов, и операторов, использующих это программное обеспечение. Раньше, когда мы шли на работу, мы запускали программное обеспечение; возможно, через два-три года единственным нашим действием на работе будет включение компьютера, взгляд на экран, полный «кибер-коллег», и затем глубокое, проникновенное заявление: «Всем вам я рассчитываю на ваши сегодняшние ключевые показатели эффективности».

Затем вы спокойно берете термос, наполненный ягодами годжи, и молча наблюдаете, как они бешено работают.

Итак, вопрос в том, действительно ли существующие гиганты SaaS столкнутся со своим «концом»?

Ситуация не настолько серьёзна, но всё же деликатная. Раньше SaaS полагался на оплату за пользователя и привязку пользователей к функциональным барьерам, но в эпоху агентов оба этих подхода начинают ослабевать. Один агент может одновременно выполнять работу нескольких сотрудников, что делает «оплату за человека» всё менее целесообразной; универсальные агенты в сочетании с открытыми API также постепенно устраняют функциональные барьеры.

Существует два типа компаний, которые действительно процветают:

Один из типов обладает достаточно глубоким накоплением знаний в предметной области, как и основная мысль, донесенная на этой пресс-конференции: когда сама большая модель становится такой же распространенной и дешевой, как вода, электричество и газ, то по-настоящему дефицитным становится «знание предметной области», которое можно закодировать в Агенте.

Глубокое понимание Salesforce рабочих процессов продаж, опыт Workday в области соблюдения нормативных требований в сфере управления персоналом или 30-летний опыт Amazon в разработке стандартов управления цепочками поставок — все эти накопленные отраслевые знания являются настоящим залогом успеха при создании корпоративного программного обеспечения нового поколения.

К другой категории относятся те, кто контролирует точку ввода данных — верхний предел возможностей агента зависит от того, к каким данным он имеет доступ. Тот, кто контролирует основной поток бизнес-данных предприятия, определяет, насколько много может сделать агент. Средние SaaS-компании, оказавшиеся посередине, не обладающие ни глубокими возможностями накопления данных, ни преимуществами в этой области, сталкиваются с реальным давлением.

Так называемый «апокалипсис SaaS» может быть всего лишь попыткой раздуть панику, но интенсивность этой трансформации ничуть не меньше, чем интенсивность внедрения корпоративных облачных технологий в прошлом. Единственное отличие заключается в том, что на этот раз стремительные темпы технологического прогресса не дали нам времени, чтобы постепенно во всем разобраться.

Но нехватка времени не означает, что нужно паниковать.

Поскольку Amazon Web Services (AWS) уже создала самую сложную базовую инфраструктуру, SaaS-компании могут просто опереться на возможности этого облачного гиганта и сосредоточить все свои силы на обслуживании клиентов; сотрудникам тоже не нужно беспокоиться, поскольку все сложные системные операции выполняются в фоновом режиме, оставляя вам лишь формальное «Сделайте это за меня».

Ощущение того, что тебя несёт время, действительно может ошеломлять, но вместо того, чтобы беспокоиться о том, не перевернёт ли это «старый вагон» на платформе будущего, почему бы просто не проверить свой билет, не сесть в вагон и не увидеть, насколько великолепны пейзажи нового мира?

#Добро пожаловать на официальный аккаунт iFanr в WeChat: iFanr (идентификатор WeChat: ifanr), где вы сможете в кратчайшие сроки увидеть еще больше интересного контента.