Alipay, приложение с искусственным интеллектом, занявшее первое место в App Store, подарило моим Apple Watch «Джарвиса»

Если вы не носите часы во время занятий спортом, это все равно, что не заниматься спортом вообще.

Те, кто часто пользуется Apple Watch, знают, насколько это сложный процесс. Как пользователь Apple Watch, одержимый отслеживанием времени, я каждый день стараюсь максимально замыкать три кольца «Движение», «Упражнения» и «Стоять».

Кажется, что это натянуто, но на самом деле это мотивация. Ведь когда дело касается физических упражнений, люди никогда не умеют рассуждать сами с собой, им нужна наглядная система обратной связи, а замкнутый механизм Apple Watch лишь компенсирует недостатки человеческой натуры.

Но иногда я задумываюсь, не порождают ли эти, казалось бы, точные данные новую тревогу? Мне нужны не новые цифры, а кто-то, кто сможет перевести эти цифры в понятные мне слова, чтобы я мог жить более здоровой жизнью.

Недавно я обнаружил новое приложение на основе искусственного интеллекта, которое, похоже, более эффективно превращает эти цифры в действительно полезные советы.

Это AQ, приложение для здоровья, запущенное Alipay. В прошлом месяце APPSO также опробовала версию для Android. Версия для iOS возглавила рейтинг медицинских приложений в Apple App Store в течение 24 часов после запуска.

Что меня больше всего интересует в версии AQ для iOS, так это ее интеграция с Apple Watch — она может считывать такие данные, как количество шагов, сон и продолжительность упражнений, а затем генерировать персонализированные оценки состояния здоровья и рекомендации.

По рекомендации коллеги APPSO заранее получила код внутреннего тестирования. Мне хотелось посмотреть, что из себя представляет сочетание Apple Watch и искусственного интеллекта, представленное AQ, и сможет ли оно стать моим настоящим «партнёром» в вопросах здоровья.

После того, как AQ подключился к Apple Watch, я начал серьёзно относиться к цифрам на запястье.

Apple всегда придавала большое значение безопасности пользовательских данных и экологическому здоровью и проявляла особую осторожность при рассмотрении приложений, связанных с медицинскими вопросами и вопросами конфиденциальности. Это, по крайней мере, свидетельствует о том, что AQ выдержала испытание в области обработки данных, соблюдения функциональных границ и проверки соответствия.

После того, как вы выполните инструкции по доступу к данным о здоровье на Apple Watch, мои шаги за последние 7 дней будут наглядно представлены в виде линейного графика с доступом к функции «Просмотр анализа ИИ». Нажав на неё, можно просмотреть данные по таким параметрам, как сон, физические нагрузки или количество шагов, и перейти к странице помощника по спортивному здоровью, где ИИ проанализирует соответствующие данные из файла состояния здоровья и сгенерирует соответствующие оценки и рекомендации.

Возможно, из-за ограничений Apple, AQ в настоящее время не может синхронизировать исторические данные о состоянии здоровья с Apple Watch. Приложение может записывать новую информацию только с момента авторизации. Для пользователей, таких как я, привыкших к долгосрочному отслеживанию данных, этот опыт несколько фрагментирован. Стоит обратить внимание на возможность поддержки повторной записи старых данных в будущем.

После завершения авторизации я задал распространенный вопрос: «Пожалуйста, проанализируйте качество моего сна за последние семь дней. Я чувствую, что качество моего сна не хорошее. Что мне делать?»

Видно, что ответы AQ четко структурированы и хорошо организованы.

Каждый раздел содержит пояснения и ответы на вопросы, чётко изложенные и последовательно изложенные, что свидетельствует о высокой способности структурировать знания о здоровье. Например, рекомендации ВОЗ, а также подробные объяснения, от базовых привычек до корректировки рациона питания, позволяют избежать общих обсуждений.

«Помогите мне проанализировать время моих тренировок за последние 7 дней»

Подобные запросы не представляют сложности для AQ. Ответы не поверхностны, а направлены на формирование понимания состояния здоровья пользователя по различным параметрам, включая анализ медицинской карты, риски хронических заболеваний, рекомендации по физическим упражнениям и т. д., что свидетельствует о высокой степени знаний.

Кроме того, он также может ссылаться на соответствующие показатели для сравнения, такие как рекомендуемые диапазоны шагов, тенденции изменения частоты сердечных сокращений и возможные риски при выполнении упражнений, дополненные авторитетными контрольными значениями для сравнения.

Когда я продолжил спрашивать: «Соответствовала ли интенсивность тренировок за месяц норме?», он долго думал и замолчал. Сообщения об ошибке не было, но и ответа тоже. Хотя подобные «зависания» встречаются нечасто, этого достаточно, чтобы напомнить нам, что стабильность продуктов ИИ всё ещё остаётся непреодолимым порогом.

Продолжая тему интенсивности: «Согласно данным о состоянии моего здоровья, я веду малоподвижный образ жизни. С какого вида упражнений мне следует начать?»

Советы AQ дельные. Сначала проводится краткая оценка состояния здоровья, а затем рекомендуются подходящий вид и частота упражнений. Ответы не слишком замысловаты и не пустые. Поощрение более естественное, и у меня не возникает ощущения, что я разговариваю с бессердечной машиной.

Помимо связи с Apple Watch, я часто использую его как ИИ-устройство для здоровья, чтобы искать различные знания о здоровье и советы по жизни. По сравнению с чисткой зубов и измерением пульса, такой опыт вопросов и ответов ближе к повседневной жизни и больше похож на мобильного консультанта по здоровью.

В районе Юйхан города Ханчжоу, провинция Чжэцзян, первоначально было установлено, что причиной запаха водопроводной воды являются сульфидные вещества, образующиеся при анаэробном разложении водорослей в определённых природных климатических условиях. Какие более эффективные меры противодействия я могу предпринять?

В отличие от общепринятого подхода «лечение симптомов вместо устранения первопричины», AQ не только дает краткосрочные рекомендации по «самозащите», но и рассматривает средне- и долгосрочные планы улучшений (например, создание запасов бутилированной воды и предложение владельцам недвижимости модернизировать свои системы водоснабжения), что отражает определенное системное мышление.

Хотя специальных инструкций для пожилых людей и младенцев нет, в целом, как помощник по вопросам общего здоровья, он предоставляет универсальные и безопасные рекомендации. Механизм последующего наблюдения также позволяет пользователям изучать планы реагирования, наиболее точно соответствующие их индивидуальным ситуациям, посредством нескольких раундов бесед.

Сегодня утром я проснулся рано и обнаружил, что у меня кружится голова более 40 секунд, и даже есть небольшая тошнота.

Я попытался описать симптомы AQ, чтобы понять, сможет ли он определить проблему. Система быстро уловила ключевую информацию: «головокружение в течение 40 секунд после пробуждения утром» и «ощущение рвоты», и связала это с более распространённым клиническим проявлением «доброкачественного пароксизмального позиционного головокружения» (ДППГ).

Это тип головокружения, который встречается часто, но легко пропускается. Помимо использования ДППГ в качестве основного варианта, в нём также перечислены другие возможные причины, такие как вестибулярный неврит, шейный спондилез, гипогликемия и т. д., охватывающие множество возможных патогенезов. В конце ответа также добавлено напоминание: «Если симптомы сохраняются или часто повторяются, пожалуйста, своевременно обратитесь к врачу», что чётко разграничивает его как помощника по уходу за больными и как профессионального врача.

Исходя из этого, AQ будет активно направлять меня к предоставлению более подробной информации. Например, после входа в «Клинику искусственного интеллекта» система тщательно расспросит меня о частоте моих симптомов и других деталях, а затем ещё больше сузит круг суждений посредством нескольких раундов консультаций. Этот процесс практически имитирует ритм очных консультаций врача общей практики.

Иногда я использую его как «энциклопедию лекарств».

Например, меня недавно беспокоила зубная боль, и врач прописал мне «капсулы от зубной боли Dingxi». Я сфотографировал их и загрузил, чтобы увидеть разницу. В составе AQ были обнаружены «листья гвоздики» и «азар», объяснены их функции, а также даны некоторые меры предосторожности и пояснения по эффективности. Информация представлена достаточно подробно.

Благодаря мультимодальным возможностям Ant Medical Big Model она также может точно считывать 99% отчетов по обычным медицинским осмотрам, анализировать результаты осмотров и даже поддерживать загрузку фотографий кожи для выявления более 50 распространенных заболеваний кожи, таких как псориаз и витилиго.

Этот тип визуального мультимодального сценария также является важным направлением внедрения больших моделей в последние годы.

Во многих случаях управление здоровьем невозможно отделить от вмешательства и регулирования рациона питания. В AQ достаточно просто сфотографировать свой ежедневный рацион, а интеллектуальный агент «Помощник по здоровому питанию» распознает блюда, оценивает калорийность и автоматически учитывает их. Более того, система может комбинировать данные о физическом состоянии и здоровье, чтобы разработать для меня научные рекомендации по питанию.

Например, если я сфотографирую блюдо перед едой, ИИ распознает, что это миска с рисом темпура, и автоматически оценит его калорийность. При необходимости он даже может составить для меня персонализированный план питания с указанием калорийности в граммах, как это делает профессиональный диетолог на месте.

Профессионализм, безусловно, есть, но, честно говоря, иногда рецепты, которые там приводятся, вызывают у меня чувство чрезмерной профессиональности. В последний раз меня так волновали количественные данные, когда я читала учебник. Когда же дело доходит до реализации этого плана, у меня в голове возникает множество вопросов. Для меня более практичным является вопрос о том, сколько яиц нужно съесть на завтрак.

Кроме того, по сообщениям СМИ, Apple может расширить сотрудничество с Ant в сфере здравоохранения. Помимо синхронизации медицинских данных, компания также запустит больше сценарных сервисов для отдельных групп, основанных на таких функциях, как обнаружение падений Apple Watch, а также больше медицинских приложений на базе искусственного интеллекта.

Конечно, экологичность AQ не ограничивается только продукцией Apple. В настоящее время он поддерживает связь с устройствами для контроля хронических заболеваний, такими как Yuyue, Sinocare и Silicon Motion, а также с носимыми устройствами, такими как Huawei, Vivo и Honor, и может предоставлять комплексные рекомендации по здоровью на основе многомерной информации, такой как уровень сахара в крови, сон и физические нагрузки.

Биологические часы каждого человека уникальны, как отпечатки пальцев, но обычные советы по здоровью часто дают стандартный ответ. С помощью искусственного интеллекта вы можете составить свою уникальную физиологическую карту, наблюдая за динамикой секреции мелатонина, кривой изменения температуры тела и эффективностью физических упражнений в разное время в течение длительного периода времени.

Знаете, развитие многих заболеваний не происходит в одночасье, а является постепенным процессом.

Когда организм посылает сигналы, ИИ может также выявлять риски за месяцы или даже годы до того, как традиционные методы диагностики обнаружат проблемы, постоянно отслеживая эти косвенные признаки. Ожидается, что AQ, продукт, способный взаимодействовать с аппаратным распознаванием индивидуального поведения и программными рекомендациями, станет инструментом, доступным для всех, по принципу «посмотри, послушай, спроси и почувствуй».

Будущее искусственного интеллекта в здравоохранении — оснастить ваше тело «Джарвисом».

Я пользуюсь AQ уже почти месяц, с момента его запуска. Сначала я думал, что это просто «умный» ИИ-помощник по здоровью, который поможет мне перевести «иероглифы» в отчёте о медицинском осмотре на человеческий язык.

Но после использования его с Apple Watch в течение последних двух дней я все больше убеждаюсь, что этот вопрос может быть не таким уж простым.

Мне вспомнилась статья Apple о носимых устройствах и здоровье, опубликованная некоторое время назад. Они позволили ИИ изучать данные электрокардиограмм большого количества пользователей Apple Watch и обнаружили, что ИИ способен обнаруживать признаки проблем с сердцем раньше, чем традиционные методы. Это раскрывает ключевой вывод: когда ИИ интегрирует и анализирует достаточное количество персональных данных о здоровье, он перестаёт «говорить, глядя на картинки», а может стать настоящим «Джарвисом» вашего тела.

Apple Watch, весы для измерения жира, браслеты для сна и глюкометры вокруг нас раньше были группой «социофобов», играющих в свои собственные игры и игнорирующих друг друга. Они говорили: «Ты плохо спал прошлой ночью» или «Ты набрал ещё два фунта», но никогда не объясняли почему.

Но когда вмешивается «мозг», такой как AQ, и связывает эти данные, начинается «жизненный рассказ» о вашем теле. Он больше не будет механически сообщать вам: «Вы спали 6 часов прошлой ночью».

Вместо этого он проанализирует вашу ситуацию: «Поскольку вы пили кофе вчера днём и мало двигались ночью, вы отошли от сна на 40 минут позже, а ваш глубокий сон сократился на 15%». Видите ли, именно поэтому в последнее время в индустрии искусственного интеллекта говорят, что контекст — это король. Он придаёт теплоту и смысл холодным данным.

Этот переход от «пассивного мониторинга» к «активному прогнозированию» — вот где действительно меняются правила игры. В будущем ИИ-менеджеры здравоохранения, возможно, больше не будут дожидаться повышения температуры, чтобы напомнить вам о необходимости принять лекарство, а вместо этого будут выдавать ранние предупреждения, анализируя едва заметные изменения в вашем организме за несколько последовательных недель: «Есть признаки того, что уровень воспаления в вашем организме продолжает расти, поэтому я рекомендую вам обратить на это внимание в ближайшее время».

Это не фантастика. Недавний проект Microsoft по разработке ИИ-врачей доказал, что ИИ способен эффективно анализировать ключевые проблемы на основе огромных объёмов данных с точностью диагностики 85,5%, в то время как средняя точность, указанная 21 практикующим врачом в США и Великобритании, составляет всего 20%.

AQ также стал первым продуктом на основе искусственного интеллекта, прошедшим оценку соответствия требованиям Китайской академии информационных и коммуникационных технологий (CICT) для крупных моделей в сфере здравоохранения. Результаты экспертной оценки показывают, что продукт достиг уровня доверия по пяти параметрам, включая адаптивность к сценариям, производительность модели, соответствие требованиям безопасности и сервисные возможности.

Персональное управление здоровьем может стать одним из самых ценных сценариев применения аппаратного обеспечения на основе ИИ для пользователей в будущем. Ожидается, что оно будет «охранять» ваше тело 24 часа в сутки. При этом оно должно быть «невидимым», чтобы вы не чувствовали его присутствия. Вам просто нужно жить как обычно, а часы на запястье и датчики в матрасе молча заботятся о вашем здоровье.

Представьте: эксперт на основе искусственного интеллекта, который лучше всего знает ваше тело, предоставит вам максимально персонализированные рекомендации. Рекомендованная интенсивность упражнений будет динамически корректироваться в зависимости от качества вашего вчерашнего сна, а разработанные им рецепты будут учитывать ваше сегодняшнее физическое состояние.

Что ещё важнее, он может замкнуть цикл «инсайт-предложение-действие-обратная связь». Он не только подсказывает вам, что делать, но и использует данные в режиме реального времени, чтобы сообщить вам «это полезно» после того, как вы совершили действие, тем самым подкрепляя ваше позитивное поведение положительной обратной связью.

В конечном счёте, эта услуга искусственного интеллекта в сфере здравоохранения направлена не на избавление от тревоги, вызванной обилием данных, а на чувство контроля над жизнью. Она словно устанавливает визуальную «панель управления» для нашего тела, чтобы мы наконец смогли понять себя и понять, как к себе относиться правильно.

Сотрудничество AQ и Apple Watch — интересный эксперимент в этом направлении. Текущий продукт, возможно, не идеален, но он пытается объединить мощные возможности аппаратного мониторинга Apple Watch с аналитическими и интерпретационными возможностями искусственного интеллекта, делая заботу о здоровье не такой сложной и далёкой, а возвращая её на запястье каждого и в его жизнь.

Самое главное в этом то, что мы наконец-то можем «хорошо поговорить» со своим телом, и это также может вытащить нас из трясины беспокойства о здоровье.

Раньше, сталкиваясь с сигналами, посылаемыми организмом, мы либо «не могли понять» – множество стрелок в отчете о медицинском осмотре, либо «не могли понять» – мы всегда чувствовали усталость в последнее время, но не знали почему.

AQ — это своего рода переводчик, который может в любой момент прочитать инструкцию к вашему телу. Он переводит эти смутные и тревожные ощущения в конкретные рекомендации, которые вы можете понять и улучшить.

Это чувство «уверенности» — самое ценное, что ИИ приносит обычным людям.

Автор: Мок Чонгю, Ли Чаофань

#Добро пожаловать на официальный публичный аккаунт WeChat проекта iFanr: iFanr (WeChat ID: ifanr), где в ближайшее время вам будет представлен еще более интересный контент.

iFanr | Исходная ссылка · Просмотреть комментарии · Sina Weibo