Что такое пограничные вычисления?

Что такое «периферийные вычисления», помимо передовых технологий? Возможно, вы слышали этот термин, но по мере того, как устройства становятся все умнее и меньше, а беспроводные соединения становятся быстрее, периферийные вычисления, вероятно, будут становиться все более и более важными.

В этой статье будут определены периферийные вычисления, их сходства и различия с облачными вычислениями, а также кто и как использует эту технологию.

Что такое пограничные вычисления?

По сути, вычисления могут происходить на устройстве, например, с помощью калькулятора, или через Интернет, как и большинство того, что вы делаете на своем телефоне или компьютере.

Вычисления, которые происходят с устройства через Интернет, обычно упрощаются с помощью более привычных облачных вычислений .

Облачные вычисления – это вычисления, выполняемые сетью подключенных серверов в центре обработки данных. Вы получаете доступ к этой сети через подключенное к Интернету устройство, которое не способствует выполнению вычислительных задач.

Пограничные вычисления – это, по сути, форма облачных вычислений, в которых вычисления распределяются между устройствами, а не в одном месте, на так называемом «исходном сервере» в облачных вычислениях.

Фактически, «Edge Cloud Computing» воссоздает облачную систему, используя «пограничные серверы» или «микросерверы» вместо исходных серверов.

В то время как пограничные облачные вычисления работают очень похоже на обычные облачные вычисления для конечного пользователя, пограничные устройства разделяют вычислительную задачу с серверами.

Почему важны периферийные вычисления?

Пограничные вычисления важны для современных устройств и устройств следующего поколения, поскольку они более надежны и безопасны, чем облачные вычисления. Он также более мощный и универсальный, чем вычисления непосредственно на устройстве.

Граничные вычисления позволяют использовать меньшие и более быстрые устройства

У большинства пользователей появилась тяга как к более компактным, так и более мощным устройствам. Поскольку облачные вычисления включают в себя сети компьютеров, они всегда будут более мощными, чем любое устройство, которым большинство людей могло бы разумно владеть.

Облачные вычисления решают проблему размера устройства. Однако мы также хотим, чтобы вычисления были быстрыми.

Когда вы используете облачные вычисления для обработки текста, это может казаться мгновенным. На самом деле передача данных с устройства в облако и обратно требует времени, но обработке текста помогает то, что они не требуют больших объемов данных.

При выполнении задач облачных вычислений с высокими требованиями к данным, таких как потоковая передача игр или просмотр мультимедиа, вы с большей вероятностью заметите падение производительности. Вы заметите, что производительность упадет еще больше, если облачный сервис в данный момент пользуется большим спросом.

Большинство периферийных устройств разделяют вычислительную нагрузку. Элементы, которые не меняются часто или очень быстро, обрабатываются на устройстве. Элементы, которые быстро меняются и требуют большей вычислительной мощности, обрабатываются в облаке.

Таким образом, часть требований к обработке ложится на устройство, а не на все, что происходит в облаке. Меньше требований к данным в облаке означает более быструю обработку при том же подключении к Интернету.

Пограничные вычисления добавляют безопасность

Любые данные, которые обрабатываются на устройстве, не нужно отправлять в облако. Любые данные, которые не нужно отправлять в облако, безопаснее от потенциальных краж.

То, что само облако небезопасно – это распространенный миф о облачных вычислениях . Однако любое подключение к Интернету – потенциальная возможность для хакеров. Подобно тому, как грабители банков старого Дикого Запада могут атаковать тренера, а не банк, безопасность самого облака не всегда является проблемой.

Граничные вычисления позволяют разделять данные между устройством и облаком для ускорения работы. Но граничные устройства также позволяют разделить обработку данных между устройством и облаком, чтобы конфиденциальная информация никогда не покидала устройство.

Более того, в случае облачных граничных вычислений сбои для пользователей менее вероятны, поскольку может быть выполнено техническое обслуживание или может произойти повреждение микросерверов или граничных серверов без воздействия на всех пользователей сети.

Есть ли недостатки у периферийных вычислений?

У периферийных вычислений есть недостатки. Некоторые из этих недостатков связаны с периферийными вычислениями, также использующими облако. Например, для обеспечения максимальной полезности периферийным устройствам необходимо подключение к Интернету. Однако технология периферийных вычислений порождает и свои собственные проблемы.

Прямо сейчас для периферийных устройств требуются довольно специализированные компьютерные чипы. В результате большинство периферийных устройств действительно могут применять периферийные вычисления только к одному делу. Они не обязательно одноразовые, но они также не так универсальны, как строго облачные устройства.

Кто использует пограничные вычисления?

Прямо сейчас варианты использования граничных вычислений довольно ограничены. Технология используется только компаниями, у которых есть действительно веские причины не полагаться исключительно на бортовые или облачные вычисления.

Cellnex Telecom – оператор беспроводной связи, обслуживающий большую часть Европы. Используя пограничные облачные вычисления , которые распределяют вычисления в нескольких местах, а не полагаются на центр обработки данных, компания предлагает более качественные и надежные услуги на своем обширном рынке и рассредоточенной базе пользователей.

Perceive создает микросхемы для периферийных устройств, в первую очередь для устройств безопасности умного дома. Эти чипы позволяют устройствам понимать изображения, видео и аудио, ограничивая при этом объем потенциально конфиденциальных данных, которые они должны отправлять в облако. Точно так же такие компании, как Microsoft, используют периферийные вычисления в устройствах Интернета вещей , которые менее зависимы от облака.

AT&T обещает, что периферийные вычисления сделают облачные игры более быстрыми и доступными в будущем. Играм требуется больше данных для потоковой передачи, чем другим формам мультимедиа, потому что игры требуют реакции на ввод пользователя. Обработка некоторых команд или распространение графического рендеринга может снизить требования к подключению и задержку.

Вы живете на грани?

В зависимости от того, как вы используете подключенные устройства, возможно, вы уже используете решения для периферийных вычислений на работе или дома. Скорее всего, с помощью устройств умного дома большинство людей в течение некоторого времени впервые сталкивается с периферийными вычислениями.

Однако, поскольку периферийные вычисления делают устройства меньше, быстрее и мощнее, приложения этой технологии, скорее всего, станут более повсеместными.

Кредит изображения: Геральт / Pixabay