Первые впечатления от Surface Laptop Ultra: самый мощный ноутбук на Windows и универсальный ноутбук для эпохи искусственного интеллекта
После почти шестимесячного ожидания, с момента дебюта в мае до начала предварительных заказов в октябре, Nvidia наконец-то представила свою RTX Spark — технологию с "самой мощной внешней поддержкой" для Windows.
7 октября Microsoft провела презентацию Windows и Surface в Сан-Франциско. Дженсен Хуанг и Сатья Надела выступили на одной сцене, а также стартовали предварительные заказы на Surface Laptop Ultra, работающий на базе RTX Spark N1X, и первую партию OEM-моделей с RTX Spark, официальные продажи начнутся 16 октября.
爱范儿также получила в своё распоряжение Surface Laptop Ultra и протестировала несколько ПК с RTX Spark на мероприятии. От выполнения локальной работы с WorkBuddy до запуска сложных проектов Unreal Engine 5 и игр с DLSS 5, реальная производительность этих ПК под управлением Windows с поддержкой ИИ оказалась действительно выше, чем ожидалось.
Компания Nvidia оснастила этот чип 20-ядерным процессором, графической картой Blackwell и 128 ГБ памяти, но как на самом деле работает Surface Laptop Ultra, разработанный Microsoft, с точки зрения удобства использования?
Аппаратное обеспечение Surface, чипы Nvidia
Моё первое впечатление от Surface Laptop Ultra – это ощущение той же надёжности, которое всегда было присуще этой серии.
Благодаря цельнометаллическому корпусу и чистым, прямым линиям, он сохраняет знакомый дизайн Surface. 15-дюймовый сенсорный экран с соотношением сторон 3:2 на передней панели использует люминесцентное покрытие Mini LED, а его пиковая яркость в режиме HDR достигает 2000 нит. Будь то просмотр фильмов, цветокоррекция или запуск демонстраций освещения и теней в Unreal Engine 5, цвета и детализация впечатляют.
Общая толщина составляет около 18 мм, а вес всего 2,0 кг. Хотя его легко поместить в отделение для ноутбука рюкзака, как только вы возьмете его в руки, его внушительный вес сразу напомнит вам: это портативный «суперкомпьютер с искусственным интеллектом», разработанный для высокой производительности.
Для обеспечения максимальной производительности RTX Spark компания Microsoft также предусмотрела достаточную теплоотдачу в Surface Laptop Ultra, что, очевидно, пошло на компромисс в отношении толщины и веса устройства.
Магнитный порт USB-C справа — это небольшая, но очень удачная деталь дизайна.
Microsoft называет это Magnetic Connect. При подключении с помощью официального магнитного кабеля он работает как MagSafe, предотвращая спотыкание и выдергивание; когда магнитный разъем отсоединен, он остается полноценным портом Type-C, способным передавать данные и подключаться к монитору. Это обеспечивает баланс между удобством магнитного соединения и эффективным использованием высокоскоростного интерфейса — продуманная деталь, невероятно удобная для тех, кто часто носит свои ноутбуки с собой.
Помимо магнитного разъема для зарядки, на правой стороне также расположены порт USB-A 3.1, порт HDMI 2.1, полноразмерный слот для SD-карт и 3,5-мм разъем для наушников; на левой стороне устройства находятся два полнофункциональных порта USB-C. В качестве мобильной рабочей станции его интерфейсная производительность действительно вполне удовлетворительна, устраняя необходимость в неудобном подключении док-станции при работе в дороге.
Однако то, что действительно преображает этот Surface, — это чип RTX Spark, скрытый внутри его изысканного корпуса.
Платформа RTX Spark N1X предлагает процессоры Grace с 20 ядрами, графический процессор Blackwell RTX с 6144 ядрами CUDA и до 128 ГБ унифицированной памяти.
Официально утверждается, что при точности FP4 и разреженных вычислениях максимальная вычислительная мощность ИИ может достигать поразительной величины в 1 PFLOPS, что эквивалентно целому квадриллиону операций с плавающей запятой в секунду.
Многим людям может быть не совсем понятно это астрономическое число — оно более чем в 20 раз превышает производительность современных тонких и легких ПК с искусственным интеллектом (уровень 40–50 TOPS). В прошлом такой уровень вычислительной мощности можно было увидеть только в центрах обработки данных или больших рабочих станциях в серверных комнатах.
Но что еще важнее, он поддерживает до 128 ГБ унифицированной памяти, что является главной особенностью всего устройства.
Любой, кто когда-либо экспериментировал с локальным ИИ на обычном ПК, знает, что узким местом является не вычислительная мощность видеокарты, а её видеопамять. Даже если вы купите топовую видеокарту, например, 5080, у неё всего 16 ГБ видеопамяти.
Хотите запустить модель с немного большими параметрами? К сожалению, она даже не может загрузить файл весов; происходит сбой с сообщением об ошибке.
Благодаря унифицированной архитектуре памяти, видеокарта может напрямую получать доступ ко всему пулу памяти объемом 128 ГБ. Даже после вычета накладных расходов операционной системы и повседневного программного обеспечения, оставшегося места достаточно для запуска сверхбольших моделей, которые можно было бы разместить только локально на сервере.
Экосистема CUDA от NVIDIA теперь поддерживает RTX Spark. Разработчики могут без проблем перенести весь свой набор инструментов, хорошо работающий на настольных компьютерах или серверах, на этот портативный ноутбук, избавив себя от необходимости адаптировать среду с нуля.
Будь то моделирование или 3D-рендеринг, благодаря развитой экосистеме CUDA, выступающей в качестве страховочной сетки, производительность оборудования может быть плавно преобразована в доступную для использования продуктивность.
По настоянию Nvidia и Microsoft производители Windows-устройств также выпустили собственные модели RTX Spark, что сделало первоначальную линейку этой новой платформы исключительно сильной.
Например, компании ASUS удалось уместить до 128 ГБ унифицированной памяти в 14-дюймовый ProArt P14, который весит всего 1,48 кг; Lenovo и MSI выпустили ПК-трансформеры, которые можно складывать и которые поддерживают рукописный ввод; а Dell XPS 16, HP OmniBook и другие компании также выпустили версии с RTX Spark.
Очевидно, это самая мощная линейка Windows на Arm за всю историю — Microsoft полна решимости возродить эту систему.
Интеллектуальный, сверхмощный, всесторонний
За время тестирования Surface Laptop Ultra爱范儿опробовали несколько сценариев использования, и наиболее впечатляющим приложением оказалось WorkBuddy.
В отличие от WorkBuddy, который доступен в облаке, последняя версия на Surface Laptop Ultra может загружать локальные модели и напрямую использовать вычислительные мощности периферийных устройств компьютера для выполнения задач Agent.
В реальных условиях скорость отклика и скорость речи очень высоки, и некоторые задачи можно выполнить даже в автономном режиме.
Главное преимущество WorkBuddy заключается в том, что он напрямую преобразует большие локальные модели в готовые к использованию инструменты для повышения ежедневной производительности. Вам не нужно разбираться в сложных конфигурациях среды вывода; он может напрямую перехватывать системные права доступа и использовать различные локальные инструменты для обработки файлов и выполнения рабочих процессов.
Это наделяет продукты AI Agent вычислительными возможностями как на периферии сети, так и в облаке .
При решении сложных логических задач или необходимости проверки актуальной информации можно обратиться к большим облачным моделям для углубленного анализа; для тривиальных задач, таких как организация локальных документов или пакетное преобразование форматов, можно использовать вычислительную мощность ноутбука для выполнения работы локально.
Пусть облачные сервисы возьмут на себя сложные умственные задачи, а работу с локальными файлами оставьте вашему компьютеру. Это не только поможет вам качественно выполнить задачи, но и сэкономит много токенов.
Хотя WorkBuddy в настоящее время не поддерживает «гибридный режим периферии и облака», который автоматически переключается между облачной и локальной моделями, появление RTX Spark, несомненно, открывает широкие возможности для таких сценариев.
Уверенность, которую обеспечивает унифицированная память, наиболее непосредственно отражается в большой локальной модели. Модели с открытым исходным кодом, такие как Qwen 3.5 и Qwen 3.8, теперь могут обеспечить истинную «свободу от токенов» на стороне клиента.
Мы провели локальное тестирование с использованием Ollam + Open WebUI: Qwen3.5 35B-A3B (Q4 Quant) достиг непрерывной скорости генерации почти 60 токенов в секунду (59,65 токенов в секунду), выдав более двух тысяч слов за один раз, обеспечив плавную работу; при переключении на более ресурсоемкий Qwen3.8 27B он все еще мог достигать 20,98 токенов в секунду после прогрева.
Для проектов, требующих выполнения длинных циклов кода или задач, требующих многократной отладки запросов, вы можете работать на локальном компьютере, не беспокоясь о плате за облачные услуги. Даже если вы потеряете доступ к интернету в скоростном поезде или самолете, ваша работа не остановится, и нет необходимости загружать коммерческие секреты или неопубликованный код на серверы третьих лиц.
Другой подход заключается в распространении вычислительных мощностей на физический мир для создания интерактивных возможностей.
На мероприятии爱范儿также ознакомилась с роботизированной рукой Mirobot и различными небольшими роботами, используемыми для демонстраций, которые можно напрямую подключать к компьютеру для локальной отладки.
Благодаря отсутствию задержек в сети при передаче данных через облачные сервисы, после изменения участка управляющей логики роботизированная рука на столе может немедленно обеспечить физическую обратную связь. Этот практический опыт работы в режиме «что видишь, то и получаешь» должен быть очень привлекателен для тех, кто работает над воплощенным интеллектом и разработкой аппаратного обеспечения.
Робот Microduck от Hugging Face уже начал процесс обучения. Более того, благодаря Home Assistant, локальная модель на ноутбуке может даже помочь вам взять на себя управление вашим умным домом, превратившись в постоянно работающий центр интеллектуального управления домом.
В разделе «Производительность» также присутствует знакомый всем «Манхэттен».
Это демонстрационная сцена города из Unreal Engine 5, в которой представлены здания чрезвычайно высокой плотности, а каждая плоскость поддерживается для рендеринга с использованием эффектов трассировки лучей RTX.
Тем не менее, весь проектный файл может работать без сбоев. Для инженеров, которым необходимо демонстрировать проект клиентам и отлаживать решения на месте, возможность открыть демонстрационный проект вместе с ними сама по себе является фактором повышения производительности.
Помимо выполнения задач в области искусственного интеллекта и инженерии, этот Surface Laptop Ultra также неплохо справляется с играми.
По данным Nvidia, её графическая производительность примерно сопоставима с мобильной RTX 5070. На мероприятии мы протестировали такие игры, как NBA 2K27 и Doom: Dark Ages, и частота кадров была довольно плавной.
Добавление DLSS 5 выводит графику игры на новый уровень. Технология использует игровые визуальные эффекты и векторы движения для трехмерного нейронного рендеринга, напрямую влияя на формирование изображения и улучшая освещение и отображение материалов. В NBA 2K27 свет на коже, полупрозрачность волос и тени от контакта способствуют более реалистичному изображению.
Одного лишь просмотра демонстрации на официальном стенде было недостаточно;爱范儿также запустили несколько популярных AAA-игр, чтобы оценить, насколько хорошо она работает в повседневном использовании.
Для начала рассмотрим ресурсоемкую AAA-игру, Cyberpunk 2077 (1080p, DLSS Auto, Frame Generation Off): при отключенной трассировке лучей средняя частота кадров может достигать 67,17 FPS, а минимальная — 51,50 FPS;
При использовании предустановки "Трассировка лучей: Супер" средняя частота кадров составляет 39,49 FPS. Даже при полном погружении в сюжет с включенным освещением и тенями визуальное удовольствие остается приятным.
Проведите пальцем влево, чтобы увидеть больше контента.
В киберспортивной игре CS 2 Surface Laptop Ultra показал среднюю частоту кадров 109,7 FPS в бенчмарке Dust2 при разрешении 1080p и очень высоких настройках графики. Даже при немного более низких настройках графики он без проблем достиг «киберспортивного уровня» производительности.
Настоящим сюрпризом стала игра Marvel «Война трона». Мы получили возможность взглянуть на версию, совместимую с Arm.
При настройках 1080P с максимальным качеством (глобальное освещение Lumen и отражения), включенной встроенной функцией DLSS и автоматической генерацией кадров, встроенный тест игры показал среднюю частоту кадров 171 FPS. Даже в напряженных сценах командных сражений при 1% низких настройках частота кадров достигала 138 FPS, что обеспечивало плавное визуальное восприятие.
От однопользовательских игр класса AAA до соревновательных онлайн-игр — эти тесты четко показывают базовый уровень: он действительно обладает графической платформой, достойной игрового ноутбука. Однако, чтобы игроки могли уверенно использовать его в качестве основной игровой машины, необходимо преодолеть еще одно препятствие.
Раньше, когда речь заходила об играх на Windows на архитектуре Arm, большинство игроков первым делом скептически относились к этой проблеме: перевод системы не только вызывал падение частоты кадров, но и давняя проблема с античитерскими драйверами делала невозможным даже вход в лобби многих онлайн-игр.
Однако на этот раз Microsoft и Nvidia явно полны решимости компенсировать этот самый большой недостаток — благодаря Prism, отвечающему за базовый перевод, большинство игр на таких платформах, как Steam и Xbox, можно установить и запустить без проблем.
Еще более серьезную проблему борьбы с мошенничеством (от Easy Anti-Cheat до Tencent ACE и Vanguard) решают Microsoft и Nvidia в сотрудничестве с разработчиками.
Microsoft даже разыграла козырь: самая популярная в мире игра в жанре FPS, Call of Duty, официально выйдет на платформе RTX Spark в 2027 году.
Хотя для полного завершения экосистемы потребуется еще время, похоже, теперь есть реальная надежда на развитие игр на Windows on Arm.
Он способен запускать большие и сложные локальные модели, использоваться для 3D-рендеринга и при этом обеспечивать отличный игровой процесс дома. Видение RTX Spark о создании «универсального ноутбука для эпохи искусственного интеллекта» начинает обретать форму.
В эпоху искусственного интеллекта Windows наконец-то обрела своего спасителя.
Будучи дебютным продуктом платформы RTX Spark, Surface Laptop Ultra обеспечивает поистине безупречный пользовательский опыт — единственное, что может смутить пользователей, это цена.
Начальная цена Surface Laptop Ultra составляет 21 988 юаней, и эта модель начального уровня предлагает всего 24 ГБ оперативной памяти и 512 ГБ встроенной памяти; топовая версия на 128 ГБ, которая действительно может плавно запускать модель 70B, стоит целых 48 388 юаней.
Другие OEM-модели также недешевы. Версия Lenovo Yoga Pro 15 RTX Spark с 64 ГБ памяти стоит 29 999 юаней, а топовая версия со 128 ГБ — 42 999 юаней.
Однако, учитывая, что цена игрового ноутбука с видеокартой 5060 уже превысила 10 000 юаней, такую цену нетрудно понять.
Как совершенно новая, ориентированная на будущее платформа для ПК с искусственным интеллектом, RTX Spark, несомненно, предстоит пройти долгий путь. По сравнению с другими конкурентами, которые уже зарекомендовали себя в сфере профессиональной производительности, Microsoft и NVIDIA необходимо изучить больше сценариев использования, подключить больше приложений и продемонстрировать большую серьезность намерений, чтобы завоевать признание пользователей RTX Spark.
В каком-то смысле, покупка ноутбука с RTX Spark прямо сейчас, несомненно, является "ориентированным на будущее" решением.
Чтобы хорошо выполнить работу, сначала нужно иметь подходящие инструменты. В эпоху персональных компьютеров предприниматели часто тратили большие деньги на аренду выделенной сетевой линии для обеспечения более бесперебойного обслуживания. В эпоху ПК с искусственным интеллектом, чем больше вычислительной мощности вы приобретаете и чем ниже стоимость, тем больше возможностей вы можете создать.
Для предпринимателей в индустрии ИИ, которым необходимо развертывать модели непосредственно на объектах заказчиков, отлаживать аппаратных роботов в любое время или которые работают в сфере ИИ, RTX Spark является незаменимым инструментом – это наиболее распространенная экосистема разработки, достаточно мощная вычислительная мощность и легкая конструкция, позволяющая носить устройство в рюкзаке.
Однако, если вы не относитесь к таким пользователям и просто хотите купить приличный игровой или офисный ноутбук, помимо RTX Spark есть множество других вариантов.
Нынешняя RTX Spark больше похожа на мощное устройство, созданное для хардкорных пользователей. Ее символическое значение и эталонная ценность значительно превосходят энтузиазм широкой публики.
Это действительно открыло важнейшую площадку для тестирования экосистемы Windows. Разработчики программного обеспечения наконец-то смогли раскрыть свой потенциал и создать реальные решения на основе унифицированной памяти большой емкости и локальных вычислительных мощностей, вместо того чтобы тратить дни на бесконечные обсуждения в чатах и беспокоиться об ограниченных вычислительных ресурсах.
Глядя на Microsoft и Nvidia, стоящих вместе на сцене, трудно не вспомнить золотую эру Wintel.
В те времена Intel отвечала за доведение производительности процессоров до предела, а Microsoft — за распространение Windows в каждом доме. Аппаратное и программное обеспечение тесно взаимодействовали, создавая эффект снежного кома: чем больше программного обеспечения, тем больше людей покупали компьютеры; чем больше пользователей, тем охотнее разработчики писали программы для нового оборудования.
Теперь, когда Хуанг и Наделла воссоединились под эгидой архитектуры Arm, они явно стремятся воспроизвести этот позитивный цикл, который позволит снова запустить всю экосистему.
Однако на этот раз препятствием является уже не конкретная компания-производитель оборудования, а повсеместные, всепоглощающие облачные мегамодели.
И устройства пользователей, независимо от их конфигурации, могут получить доступ к самым интеллектуальным крупномасштабным моделям в мире, если у них есть подключение к интернету.
Растущая сложность искусственного интеллекта не оправдывает автоматически трату реальных денег на модернизацию компьютеров.
В этом и заключается ценность таких приложений, как WorkBuddy. Они интегрируют локальные вычислительные мощности в существующие рабочие процессы, позволяя пользователям с каждым использованием ощущать удобство локальных вычислительных ресурсов.
Только когда локальные вычислительные мощности действительно будут интегрированы в повседневную работу и смогут решать реальные задачи даже в экстремальных условиях без сети, RTX Spark и Surface Laptop Ultra перестанут быть просто выставочными экспонатами, а станут незаменимыми инструментами повышения производительности на рабочем столе.
Nvidia необходимо продолжать снижать барьер для локального развертывания и оптимизации своих моделей, а также сотрудничать с большим количеством компаний, готовых инвестировать в модели обработки данных на периферии сети; Microsoft, с другой стороны, должна доказать безопасность и стабильность своего агента управления системой. В конечном итоге, время, сэкономленное за счет локального развертывания, не должно быть потрачено впустую на неудовлетворительный пользовательский опыт.
С этой точки зрения, Windows необходимо выиграть эту битву даже более срочно, чем Nvidia. Если весь будущий ИИ будет размещаться в облаке, Nvidia по-прежнему будет зарабатывать целое состояние на центрах обработки данных; но Windows вполне может оказаться на обочине, превратившись в скучную оболочку, используемую лишь для открытия браузера.
Microsoft должна доказать всем, что когда агенты действительно начнут выполнять повседневные задачи за людей, персональный компьютер останется абсолютным центральным узлом, контролирующим всё.
После личного знакомства с Surface Laptop Ultra爱范儿убеждены, что увидели очертания универсального ноутбука для эпохи искусственного интеллекта. Он обладает возможностями портативной рабочей станции, сохраняя при этом удовольствие от творчества и игр.
Спаситель Windows действительно появился. Теперь остается только посмотреть, как Microsoft выполнит свои обещания и убедит всех в том, что эти дорогостоящие инвестиции в вычислительные мощности действительно оправдали себя.