Поскольку агенты искусственного интеллекта становятся повсеместными, MediaTek стремится к большему, чем просто выпуск чипов для мобильных телефонов.
Если первоначальное воздействие крупномасштабных моделей заключалось в том, что они приучили пользователей к общению с машинами на естественном языке, то следующим шагом для агентов станет переход ИИ от «ответов на вопросы» к «выполнению задач». Это уже не просто окно чата, а системная возможность, способная понимать сценарии, разбивать задачи на части, запускать приложения, координировать работу устройств и запоминать предпочтения пользователя на более длительный период.
Для многих ИИ — это не просто чат, а ИИ-агент.
В прошлом такие устройства, как мобильные телефоны, планшеты, ПК, автомобили, наушники и часы, в основном предоставляли функции в рамках своих аппаратных форм и операционных систем. Однако с широким распространением агентов границы между терминалами будут еще больше размываться. Пользователям действительно нужно не обязательно открывать конкретное приложение и выполнять изолированную операцию, а скорее, чтобы мобильные телефоны, автомобили, устройства IoT и облачные сервисы взаимодействовали в рамках непрерывного жизненного цикла, активно предоставляя более подходящие услуги.
За последние два-три десятилетия микросхемы в интеллектуальных устройствах эволюционировали от определения основных вычислительных задач до того, чтобы стать базовым аппаратным обеспечением, определяющим результаты бенчмарков, энергопотребление, игровые возможности и возможности обработки изображений. Теперь микросхемы также должны стать точкой входа для приложений искусственного интеллекта, основой вычислительной мощности и интерфейсом для экосистемы.
Вот основная идея, которую MediaTek хотела донести на конференции разработчиков Dimensity MDDC 2026: с одной стороны, компания предоставляет вычислительную базу, охватывающую множество сценариев, благодаря полному портфелю продуктов, включающему мобильные телефоны, автомобили, IoT и инфраструктуру искусственного интеллекта; с другой стороны, она открывает больше возможностей для разработчиков благодаря интеллектуальному универсальному движку Dimensity AI, комплекту для разработки ИИ, автомобильной платформе и игровым технологиям.
Dimensity AI: от вычислительной мощности на периферии сети до системной операционной системы для агентов.
В процессе внедрения агентов искусственного интеллекта мобильные телефоны остаются одним из наиболее важных устройств.
Причина проста. Смартфоны обладают самым большим объемом пользовательских данных, наиболее частыми сценариями использования и наиболее развитой экосистемой приложений. Они являются одновременно точкой входа для личной информации и центром для взаимодействия между устройствами. Поэтому, по мере перехода агента с уровня приложений на системный уровень, смартфон естественным образом становится основной площадкой для взаимодействия интеллектуального агента.
За последние три года экосистема Dimensity AI продемонстрировала значительный рост: число партнеров экосистемы увеличилось на 240%, а объем загрузок комплекта разработчика Dimensity AI вырос на 440%. MediaTek также отметила, что количество автономных задач, выполняемых интеллектуальными агентами, увеличилось со 120 миллионов в день в 2025 году до 870 миллионов в день в 2026 году, то есть в семь раз за год. Эти цифры, по крайней мере, демонстрируют, что агенты — это уже не просто концептуальная перспектива будущего, а перспективная технология, которая начала развиваться как для разработчиков, так и для пользователей.
В ответ на эту тенденцию компания MediaTek представила на конференции интеллектуальный движок Dimensity AI Intelligent Engine 2.0.
По сравнению с версией 1.0, которая в большей степени управлялась пользовательскими командами и выполняла отдельные задачи независимо приложениями, ключевое изменение в версии 2.0 заключается в проактивном считывании данных. Используя технологию Dimensity SensingClaw, платформа Dimensity может обеспечить низкое энергопотребление и постоянное считывание данных, что позволяет производителям устройств создавать агентские ОС с проактивным считыванием данных и возможностями управления различными приложениями.
Иными словами, будущие ИИ-помощники будут не просто «вы произносите предложение, и он выполняет действие», а смогут заранее понимать ситуацию пользователя на основе такой информации, как зрение, слух, местоположение и состояние окружающей среды, и задействовать различные приложения и устройства для выполнения более сложных задач.
На конференции компания MediaTek объявила о сотрудничестве с OPPO, Xiaomi и Transsion.
Технология Dimensity расширит возможности голосового помощника OPPO Xiaobu Assistant, интегрируя данные системных приложений и создавая пользовательскую базу данных памяти с помощью Xiaobu Memory. Он сможет выполнять такие задачи, как интерпретация медицинских отчетов, автоматическое планирование фитнес-программ и их импорт в календарь. Xiaomi фокусируется на интеллектуальных возможностях для разных устройств, позволяя пользователям выполнять задачи на всех устройствах одной командой, обеспечивая перенос задач между несколькими устройствами. Transsion делает акцент на постоянно включенных функциях проактивного мониторинга; например, его ИИ-помощник может выполнять сложные задачи, такие как проверка логистики и сравнение цен, в автономном режиме без пробуждения.
Примеры, представленные тремя ведущими производителями мобильных телефонов, указывают на одно: агенты искусственного интеллекта перестали быть просто приложением внутри мобильного телефона и стали частью системных возможностей. Это требует не только достаточно высокой вычислительной мощности чипа для ИИ, но и непрерывных возможностей мониторинга на устройстве, а также взаимодействия между отделами конфиденциальности, безопасности и экосистемой приложений.
Комплект разработчика 3.0: упрощение развертывания Edge AI
Если интеллектуальный механизм ИИ ориентирован на системный опыт, то Dimensity AI Development Kit 3.0 — это набор инструментов для разработчиков. Компании, производящие платформы для чипов, постоянно подчеркивают ценность периферийного ИИ: более быстрое время отклика, лучшая защита конфиденциальности, более мощные возможности работы в автономном режиме и снижение зависимости от облачных ресурсов.
Однако фактическое развертывание модели на таких устройствах, как мобильные телефоны, планшеты и автомобильные системы, — это не просто «перенос» её. Разработчикам часто приходится сталкиваться с рядом инженерных проблем, таких как сжатие модели, совместимость с операторами, контроль энергопотребления, использование памяти и эффективность развертывания. Для этих целей разработан комплект разработки Dimensity AI Development Kit 3.0.
Версия 3.0 — первая, поддерживающая визуальное развертывание моделей LVM, переходящая от командной строки к модульному графическому интерфейсу пользователя. Настройки параметров могут вступать в силу в режиме реального времени, повышая эффективность развертывания и настройки моделей на 50%. Для многих разработчиков приложений это снижает барьер между моделью и терминалом.
Новый инструментарий сжатия Low Bit позволяет снизить использование памяти устройства во время сжатия моделей генеративного ИИ, повышая эффективность сжатия моделей до 58% при сохранении того же качества. Это особенно важно для больших моделей на периферии сети, поскольку терминальные устройства имеют более ограниченный объем памяти, энергопотребление и пространство для отвода тепла. Инструментарий разработки eNPU помогает разработчикам в полной мере использовать преимущества высокоэффективного NPU чипа Dimensity, экономя 42% энергии для резидентных, слабо загруженных моделей ИИ. Для сценариев постоянного восприятия, голосового пробуждения и распознавания окружающей среды низкое энергопотребление важнее пиковой вычислительной мощности. Для того чтобы ИИ действительно всегда был онлайн, необходимо сначала решить проблему энергопотребления, вызванную «постоянной работой».
Tianji AI Partner — это универсальный помощник для преобразования моделей в устройства. Он автоматизирует такие процессы, как анализ, корректировка и проверка моделей, помогая разработчикам сократить задачу преобразования модели, которая могла бы занять 5 дней, примерно до половины дня, и сэкономить до 90% времени, необходимого для развертывания моделей LLM на периферии сети.
Эти обновления демонстрируют, что MediaTek не просто показывает вычислительную мощность ИИ как параметр чипа, а пытается восполнить ключевые пробелы в процессе разработки. Для разработчиков реальные препятствия в области периферийного ИИ выходят за рамки вопроса «насколько мощный чип», охватывая такие аспекты, как «насколько удобен набор инструментов», «насколько быстро происходит адаптация модели» и «насколько низкими могут быть затраты на оптимизацию».
Автомобильные платформы: от «умных» кабин до автомобилей с искусственным интеллектом.
За последние несколько лет концепция «транспортных средств, управляемых программным обеспечением» стала общепринятой в отрасли. Интеллектуальные кабины, автономное вождение, беспроводные обновления (OTA) для автомобилей и облачные сервисы для транспортных средств превратили автомобили из средств передвижения с механическими конструкциями в постоянно обновляемые интеллектуальные терминалы. С внедрением крупномасштабных моделей и агентных технологий в транспортные средства отрасль вступает в новую фазу: «транспортные средства, управляемые искусственным интеллектом».
Компания MediaTek считает, что автомобили эволюционируют из простых средств передвижения в интеллектуальные «третьи пространства», которые понимают пользователей, предвидят их потребности и органично интегрируются в повседневную жизнь. Автомобильная платформа MediaTek уже установила прочные партнерские отношения с более чем 20 ведущими мировыми автопроизводителями, реализует более 190 проектов и имеет совокупный объем поставок в 35 миллионов единиц, что представляет собой почти четырехкратное увеличение поставок за последние пять лет. Это демонстрирует, что выход MediaTek на автомобильный рынок не начинается с нуля. Компания перенесла свой накопленный опыт в области производительности, энергоэффективности, связи, обработки изображений, искусственного интеллекта и развития экосистемы со своей платформы мобильных чипов на более длительный срок службы и более высокие требования безопасности автомобильной среды.
В своем интеллектуальном решении Dimensity компания MediaTek разделяет возможности будущей кабины на несколько ключевых направлений: многомодальное взаимодействие, проактивные сервисы, одновременное выполнение команд и взаимодействие между периферией и облаком.
Это существенно отличается от традиционных автомобильных голосовых помощников. В прошлом голосовые помощники часто были пассивными, выполняя фиксированную задачу, когда пользователь произносил предложение; в то время как интеллектуальная кабина будущего должна уметь распознавать людей в автомобиле, понимать состояние окружающей среды, оценивать намерения пользователя и подключать такие сервисы, как навигация, социальные сети, карты, рестораны и платежи.
Например, в представленных на конференции примерах из практики, в будний день утром, после того как пользователь садится в машину с ребенком, система может автоматически идентифицировать пассажиров и заблаговременно спросить, нужно ли им отвезти ребенка в школу перед поездкой в компанию, а также порекомендовать купить кофе по дороге, исходя из времени. Ценность подобных сценариев заключается не в новизне отдельной функции, а в том, как автомобильная система превращается из «инструмента» в «контекстный анализатор».
Для достижения подобного результата базовая платформа должна решать три типа задач.
Первый уровень — это платформа. Транспортные средства должны эффективно запускать модели ИИ с большим количеством параметров и поддерживать параллельное выполнение нескольких моделей и задач. Компания MediaTek упомянула, что флагманская платформа Dimensity для кабины водителя может обеспечить вычислительную мощность ИИ до 400 TOPS и, благодаря архитектуре совместной разработки аппаратного и программного обеспечения, снижает требования к платформе ИИ на 90%. Даже в сценарии с пятью экранами и интенсивной отрисовкой она может плавно запускать две большие модели со скоростью более 50 токенов/с.
Второй слой — это слой моделей. Срок службы автомобиля часто составляет от 6 до 10 лет, но цикл итераций модели ИИ может длиться всего несколько месяцев. Как обеспечить непрерывное использование новых моделей автомобилями на протяжении всего срока их службы — это проблема, которую должны решить интеллектуальные кабины. Серия Dimensity Cockpit 7 напрямую интегрирует библиотеку ресурсов графического процессора NVIDIA, поддерживая миграцию новых моделей и алгоритмов, разработанных на основе CUDA, на платформу кабины; серия Dimensity Cockpit S поддерживает комплект разработки Dimensity AI Development Kit, помогая основным моделям и их производным моделям быстрее адаптироваться.
Третий уровень — прикладной. Программная платформа Tianji предоставляет такие инструменты, как отображение сцен, интеллектуальная загрузка моделей, взаимодействие между периферией и облаком, а также оптимизация системы. Например, взаимодействие между периферией и облаком позволяет периферийным устройствам предварительно обрабатывать и фильтровать требования, когда сложные задачи необходимо обрабатывать в облаке, загружая только ключевые токены, тем самым защищая конфиденциальность и снижая затраты на облако.
Автомобильный ИИ — это не просто интеграция голосового помощника со смартфона в информационно-развлекательную систему автомобиля. Автомобильная среда — это многопользовательская, многомодальная, многоэкранная среда, требующая высоких стандартов безопасности. Она должна понимать как водителя, так и пассажиров; обеспечивать развлечение, не мешая вождению; использовать облачные возможности, обеспечивая при этом локальную отзывчивость и конфиденциальность. Поэтому задачи автомобильного ИИ сложнее, чем задачи смартфонов, и предъявляют более высокие требования к возможностям платформы.
Игровые технологии: мобильные устройства приближаются к уровню игровых консолей.
Помимо искусственного интеллекта, игры остаются важным направлением для демонстрации производительности платформы Dimensity и возможностей ее экосистемы.
Раньше улучшение игрового процесса на мобильных устройствах в основном сводилось к высокой частоте кадров, высокому качеству изображения и низкому энергопотреблению. Теперь же, с улучшением возможностей мобильных графических процессоров и развитием игрового контента до уровня AAA-проектов, мобильные устройства начинают стремиться к более реалистичному освещению и теням, более детализированным моделям, звуку с меньшей задержкой и более длительным периодам стабильной работы.
На этой конференции компания MediaTek представила технологию трассировки лучей, также известную как RTP (Real-Time Ray Tracing), для мобильных устройств. По сравнению с традиционными решениями трассировки лучей, RTP направлена на адаптацию конвейера рендеринга к платформам ПК и мобильных устройств, обеспечивая сложные эффекты освещения и теней в играх в реальном времени, включая динамические объекты, скелетную анимацию, а также отражения от окружающей среды и объектов.
Компания MediaTek объединилась с проектной командой Tencent "Delta Force" для разработки нового решения на основе технологии RTP (Return to Process). Его значимость заключается в том, что более плавный перенос конвейера рендеринга с ПК на мобильные платформы потенциально позволит сократить цикл разработки и затраты на адаптацию кроссплатформенных AAA-игр.
Ещё одним ключевым направлением является технология виртуальной геометрии. MediaTek Dimensity и Unity Engine глубоко интегрированы с виртуальной геометрией, используя возможности рендеринга на графическом процессоре мобильной платформы Dimensity для обработки более 1 миллиарда треугольников в мобильной среде и непрерывной выдачи кадров в течение целого часа при высоком разрешении 1,5K. Это означает, что ограничения мобильных игр в плане детализации моделей могут быть ещё больше преодолены.
Что касается звука, технология Dimensity LE Audio с низкой задержкой, благодаря сквозной оптимизации, обеспечивает стереозвук по Bluetooth с задержкой в 32 мс на флагманской мобильной платформе Dimensity. Эта технология уже реализована на тестовом сервере Peacekeeper Elite для уменьшения задержки звука. Для соревновательных игр задержка звука — это не просто незначительное различие на уровне восприятия, а фактор, напрямую влияющий на оценку игроком позиций противника и ритма действий.
Кроме того, платформа Dimensity также продемонстрировала динамический кэш GPU, технологию умножения кадров Dimensity 3.0, технологию адаптивной настройки 5.0 и Dimensity Profiler 2.0 — универсальный инструмент анализа и оптимизации для разработчиков игр на Android.
Архитектура динамического кэша GPU позволяет графическому процессору одновременно планировать работу системного кэша и памяти, что дает разработчикам возможность передавать критически важные игровые данные через системный кэш, экономя пропускную способность и снижая энергопотребление. В настоящее время эта технология интегрирована в такие игры, как *Crossfire: Future* и *Dark Zone*.
Технология Dimensity Frame Multiplier Technology 3.0 добавляет такие параметры, как глубина, которая позволяет лучше прогнозировать и генерировать высококачественные виртуальные кадры, поддерживая частоту кадров 165 и 144 кадра в секунду. Она также поддерживает интеграцию с плагинами движка, такими как UE и Unity, и охватывает мобильные устройства, планшеты и платформы с кабиной пилота. В игре "Honor of Kings" с помощью этой технологии можно добиться низкой частоты кадров (144 кадра в секунду), а в "Arknights: The End" — более плавной работы и меньшего энергопотребления.
Технология адаптивного управления 5.0 добавляет интеллектуальное управление кадрами и функции прогнозирования сцены, что позволяет более точно настроить обмен информацией между чипом, игрой и экраном. В качестве примера можно привести игру «Минчао», где после совместной работы были достигнуты значительные улучшения показателей частоты кадров (на 1%) и энергопотребления; в таких играх, как «Peacekeeper Elite», также удалось снизить нагрузку на ЦП и ГП в условиях высокой нагрузки.
В совокупности эти технологии демонстрируют, что оптимизация мобильных игр больше не сводится к простому стремлению производителей чипов к повышению производительности, и не ограничивается односторонним снижением качества изображения разработчиками игр. Вместо этого она предполагает все более глубокое взаимодействие между программным и аппаратным обеспечением. Чипы, движки, игровой контент, инструменты оптимизации и процессы разработки — все это интегрируется заново.
MediaTek также внедряет периферийный ИИ в игровые сценарии. На конференции они объявили о результатах сотрудничества Dimensity AI Play и игры «Delta Force». Благодаря использованию периферийного ИИ мобильной платформы Dimensity, голосовой помощник в игре стал реагировать намного быстрее, а задержка снизилась на 56,7% по сравнению с облачными сервисами. Это означает, что ИИ в играх может не только управлять NPC или генерировать сюжетные линии, но и обеспечивать более оперативное взаимодействие, такое как голосовое общение, общение в реальном времени и тактическая помощь.
В прошлом дискуссии о мобильных чипах в основном вращались вокруг процессоров (CPU), графических процессоров (GPU), нейронных процессоров (NPU), процессоров обработки изображений (ISP), производственных процессов и энергопотребления. Однако с развитием искусственного интеллекта и многотерминального взаимодействия конкуренция между платформами чипов становится все более сложной. Платформа должна обладать не только достаточной вычислительной мощностью, но и комплектами для разработки, инструментами моделирования, кроссплатформенными возможностями, системными интерфейсами и партнерскими сетями.
Именно поэтому MediaTek неоднократно подчеркивала важность разработчиков и экосистемы на конференции.
Внедрение агентов искусственного интеллекта не будет исключительно обязанностью производителей микросхем. Производителям систем необходимо превратить агентов в нативные возможности, разработчикам приложений — переосмыслить функции, производителям терминалов — решить проблемы межплатформенного взаимодействия, автопроизводителям — интегрировать ИИ с бортовыми датчиками, системами управления автомобилем и облачными сервисами, а разработчикам игр — найти новый баланс между высоким качеством изображения, высокой частотой кадров и низким энергопотреблением.
В будущем, оценивая мобильный телефон, автомобиль или даже устройство Интернета вещей, пользователи, возможно, будут обращать внимание не только на аппаратные параметры, но и на то, может ли оно самопознавать, заблаговременно выполнять задачи и плавно переключаться между различными сценариями.
#Добро пожаловать на официальный аккаунт iFanr в WeChat: iFanr (идентификатор WeChat: ifanr), где вы сможете в кратчайшие сроки увидеть еще больше интересного контента.