Я увидел будущее искусственного интеллекта на Netflix. Он пропускает шумиху и находит цель

Когда вы думаете об искусственном интеллекте, вам на ум приходят такие имена, как Google, Microsoft и OpenAI. Netflix, крупнейшая в мире потоковая платформа, не совсем подходит для появления чего-то вроде чат-бота с генеративным искусственным интеллектом, поглотившего знания всего мира.

В конце концов, вы заходите на Netflix для просмотра фильмов и телешоу. Возможно, несколько коротких роликов . Или даже поиграть в игры . Тем не менее, Netflix исторически делал глубокую ставку на такие инструменты, как машинное обучение, различными способами, особенно на точную настройку своего алгоритма рекомендаций.

В этом году Netflix выбирает «типичный» путь искусственного интеллекта. Под этим я имею в виду генеративный искусственный интеллект, тот тип, который дал нам такие продукты, как ChatGPT , Gemini и Copilot . Но в отличие от своих коллег-технических гигантов, Netflix придерживается мягкого подхода. Вместо того, чтобы предлагать больше инструментов искусственного интеллекта, чем пользователи могут сосчитать по пальцам или даже найти полезными, подход Netflix гораздо более продуманный.

Позвольте ИИ следовать вашему настроению

Я провожу нездоровое количество времени, бездумно пролистывая каталог Netflix, чтобы решить, что я хочу посмотреть. Это утомительная задача. Однако я не одинок. В 2016 году анализ , проведенный Reelgood и Learndipity Data Insights, показал, что средний пользователь Netflix тратит 18 минут, прежде чем наконец начнет смотреть фильм или телешоу.

В 2019 году это число упало до 7,4 минут в день, что может показаться небольшим, но составляет примерно 45 часов в год. В прошлом году компании Talker Research и UserTesting сообщили , что американцы тратят 110 часов (или почти пять дней) в год, просто просматривая каталог потоковых сервисов.

Борьба реальна. Netflix даже запустил инструмент под названием Play Something , чтобы помочь пользователям погрузиться в реальный просмотр видео, а не просто просматривать титульные карточки. Что, если бы существовал инструмент, который мог бы измерять настроение пользователей и давать им на выбор несколько «правильных» названий?

В целом именно эта идея лежит в основе экспериментальной поисковой системы Netflix, построенной на основе стека искусственного интеллекта, любезно предоставленного OpenAI. Вместо того, чтобы позволять пользователям вводить расплывчатые термины, такие как жанр, имя актера или выбирать между предопределенными вкладками, пользователи могут просто сказать: «Наберите разговорное предложение».

Во время пресс-брифинга Netflix объяснил, что пользователи могут использовать что-то столь же обычное, как набрать «что-нибудь страшное, но не слишком страшное», чтобы найти именно тот фильм, который они хотят посмотреть в любой момент.

«Мы хотим, чтобы вы могли находить сериалы и фильмы, используя естественные разговорные фразы», ​​— сказал высокопоставленный руководитель Netflix во время виртуальной пресс-конференции. На данный момент это экспериментальный инструмент с возможностью подписки. Компания заявляет, что продолжает работать над устранением «нишевых» сценариев риска, таких как пользователи, осуществляющие поиск по явным ключевым словам.

Найди мне что-нибудь легкомысленное. С капелькой романтики. И саспенс, может быть?

Как только поисковая система обработает запрос на естественном языке, она предложит карусель фильмов и телешоу, соответствующих конкретной теме. Вся система основана на технологическом стеке OpenAI и впервые появится на платформе iOS начиная с этой недели.

Обучил ли Netflix инструмент искусственного интеллекта в своем каталоге? Выполнил ли он человеческую маркировку и использовал ли ее в качестве классификатора «настроения» для инструмента поиска, управляемого ИИ? Будет ли ограничение по возрасту? Эти детали все еще держатся в секрете, но эта идея может изменить наше взаимодействие с Netflix на фундаментальном уровне.

Похожим примером может быть рассмотрение ChatGPT и воспроизведение сценария, поскольку Netflix также продвигает базовый стек:

Предоставление пользователям возможности детально описывать свои предпочтения в отношении контента и помощь им в поиске именно того, что они ищут, преследует двойную цель. Во-первых, это экономит время, затрачиваемое на прокрутку каталога контента.

Во-вторых, это помогает находить контент и создает механизм обратной связи для более эффективных рекомендаций. И это подводит нас к…

Точные и динамичные рекомендации

До сих пор Netflix полагался на различные «сигналы», рекомендуя контент. Что вы смотрели, какие оценки вы ставите, предпочитаемый жанр, актеров, время, потраченное на просмотр, язык и многое другое. Но это не полностью «персонализированный» опыт для зрителей.

Алгоритм рекомендаций также учитывает, что смотрят «другие участники с похожими вкусами и предпочтениями в нашем сервисе». Проще говоря, если телешоу получает восторженные отзывы и генерирует блокбастеры в потоковом режиме, вы можете увидеть рекомендованный фильм или телешоу на главной странице.

Это содержательный подход к информированию пользователей о новейшем и лучшем контенте Netflix, но не обязательно о том, что они хотят. Netflix признает, что есть возможности для улучшения своей знаменитой системы рекомендаций, и с этой целью использует более динамичный подход.

Когда вы ищете контент в поле поиска, это будет использоваться в качестве сигнала. Система уловит такие детали, как жанр, имя актера или общую тему. На основе этих данных система соответствующим образом заполнит ленту контента, которую вы видите, в режиме реального времени.

То, что вы ищете, и трейлеры, которые вы смотрите, помогут понять, что вы хотите посмотреть в данный момент. Соответственно, домашняя лента будет предлагать контент, достойный внимания. Вся система «адаптируется к вам, когда вы просматриваете», поясняет компания.

Netflix заявляет, что домашняя страница будет тонко адаптироваться к пользователям, и что все будет происходить плавно в фоновом режиме. «Найти, что посмотреть, будет волшебным образом проще», — объяснили в компании.

Продуманный подход к ИИ

Тема искусственного интеллекта в последние пару лет все чаще сводилась к тому, чтобы распространить его на как можно большее количество мест. От Gmail и Карт до чатов в WhatsApp — в 2025 году невозможно будет перейти на мобильные устройства и компьютерные платформы.

Однако не все это полезно. Некоторые из них могут вводить в заблуждение. Подход Netflix очень тонкий. Это дает пользователям больше гибкости при поиске контента, освобождает их от ограничений ключевых слов и позволяет им выражать свое настроение в отношении определенного типа контента.

Причем то, что они увидят в первую очередь, будет адаптировано под их собственный вкус, а не то, что интересно другим подписчикам Netflix. На мой взгляд, это лучшая реализация ИИ, позволяющая найти баланс между потребностями пользователя и помощью компьютера.