Я с головой погружаюсь в мир NCAA с искусственным интеллектом.

Это совершенно новый, удивительный мир. После более чем сорока лет участия в тотализаторах на «Мартовское безумие» и даже нескольких побед (как, например, над командой NC State в 1984 году?), я сотрудничал с ChatGPT, чтобы заполнить свои турнирные сетки. Как и большинство людей, я смотрю студенческий баскетбол — но обычно это мои три-четыре любимые команды и те, с кем они играют. По выходным я смотрю некоторые крупные национальные матчи, но на этом всё.

Итак, обычно, когда я смотрю на эту огромную турнирную сетку, я задаюсь вопросом: где находится Университет Хай-Пойнт и с кем они играют? А как насчет ужасного поражения 5 декабря? Не слишком ли трусливо ставить на победу команды, посеянной под первым номером? Много тревоги и мало понимания ситуации.

Может ли машина перехитрить сорок лет инстинктов?

Я спросил, как она построит модель для прогнозирования победителя турнира NCAA. Один только её ответ заставил меня сказать: «Вау».

Вот ответ: «Я, безусловно, могу помочь вам создать такую ​​модель: от простой модели, основанной на посеве и эффективности, до более серьезной вероятностной модели, использующей эффективность в стиле KenPom, темп, травмы, поездки, тренерскую работу и историю неожиданных результатов. Я также могу помочь с: вероятностями победы в турнирной сетке, прогнозами неожиданных результатов по раундам, моделированием турнира методом Монте-Карло, моделями Эло или логистической регрессии, а также инструментами прогнозирования на основе электронных таблиц».

ChatGPT учитывал силу команд на нейтральной площадке, включая эффективность в нападении и защите, сложность расписания, стабильность и силу состава, а также другие факторы. В итоге это привело к набору прогнозов, основанных на следующем уравнении:

Это анализ противостояний двух команд с использованием рейтингов команд и логистической модели.

Наконец, с помощью этой методики был смоделирован весь турнир, но не более 50 000 раз.

Доверять алгоритму — или своей интуиции?

Не знаю, как вы, но для меня это работа на уровне вычислительной техники и математических вычислительных возможностей, намного превосходящем мои навыки. Затем последовал блестящий ответ с тонким нюансом, по сути, спрашивающий: « Что важнее в вашем пуле: быть правым или выиграть деньги?» Разница в том, что если вы выбираете только фаворитов, ваш процент правильных ответов будет выше, но вы не выделитесь среди других игроков в пуле. Чтобы заработать деньги, нужно рискнуть парой неожиданных результатов. В моем самом важном пуле — том, где вас будут всячески поддразнивать, если ваш прогноз окажется неудачным, — я могу участвовать в двух сетках, поэтому я попросил по одной сетке каждого типа.

Я почти полностью следовал рекомендациям ChatGPT. Исключением стало то, что я отдал предпочтение трем моим любимым командам на ранних этапах турнира. Это команды из Санта-Клары, Гонзаги и Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе. Я был бы рад ошибиться, но не ожидаю увидеть ни одну из них на более поздних этапах турнира.

Мой план — отслеживать успех или неудачу прогнозов ChatGPT здесь, по ходу турнира. Вы первыми узнаете, если ChatGPT выставит меня дураком. Скрещиваю пальцы.

Статья " Окунувшись в омут с головой в бассейн NCAA с помощью ИИ" впервые появилась на сайте Digital Trends .