У ИИ есть другая проблема, связанная с предвзятостью, но она встречается довольно часто.
Обычно о предвзятости ИИ говорят в контексте алгоритмов: искаженные наборы данных, некорректные результаты и стереотипы, заложенные в модели. Но новые исследования показывают, что существует другая, более тонкая проблема, связанная с тем, кто вообще имеет право использовать ИИ. Согласно недавнему отчету Lean In , женщины реже, чем мужчины, используют инструменты ИИ на работе, и даже когда они это делают, они реже получают признание или поддержку за это.
Цифры ясно показывают ситуацию. Мужчины чаще используют ИИ регулярно (33% против 27%), чаще когда-либо использовали его на работе и значительно чаще получают от руководителей рекомендации по его внедрению. И дело не только в доступности, но и в восприятии. Женщины чаще беспокоятся о рисках, связанных с ИИ, ставят под сомнение его точность и даже боятся осуждения за его использование, в том числе опасаются, что это может быть воспринято как «обман».
Почему это важнее, чем кажется
Вполне вероятно, что этот разрыв может быстро усугубиться. Искусственный интеллект быстро становится ключевым навыком на рабочем месте, и его раннее внедрение часто приводит к лучшим возможностям. Если одна группа постоянно использует его меньше или получает меньше признания за свои достижения, этот разрыв со временем может перерасти в реальные карьерные недостатки. И это происходит не изолированно. Более широкие исследования уже показывают, что женщины недостаточно представлены в сфере технологий и искусственного интеллекта, а это значит, что они не только реже используют эти инструменты, но и меньше участвуют в их разработке.
Интересно то, насколько это знакомо. Это не новый вид предвзятости; это старый, просто появившийся в новой среде. Те же самые модели поведения, которые наблюдались на рабочих местах десятилетиями — с меньшим признанием, меньшим поощрением и большим контролем — теперь проявляются в том, как внедряется и используется ИИ.
Та же предвзятость, новые технологии?
Поскольку ИИ становится ключевым навыком на рабочем месте, даже такие небольшие пробелы могут перерасти в упущенные возможности, замедление карьерного роста и снижение представленности в формировании самой технологии. Потому что если люди, использующие ИИ, не будут представлены в равной степени… то и будущее, которое он создает, тоже не будет таким.