Ученые создали умный индикатор, который может навсегда решить проблему с аккумулятором электромобиля

Что произошло? Инженеры Калифорнийского университета в Риверсайде (UCR) разработали новый, более интеллектуальный метод оценки ожидаемой производительности литий-ионного аккумулятора при выполнении конкретной задачи в динамических условиях реального мира. Это прорыв, который может значительно снизить беспокойство по поводу аккумуляторов электромобилей.

• Они называют это состоянием миссии (SOM). В то время как традиционные индикаторы заряда батареи показывают оставшийся заряд в процентах, SOM работает иначе (по данным журнала iScience ).
• Метрика прогнозирует, сможет ли батарея надежно и безопасно выполнить конкретную реальную задачу.
• Система сочетает в себе физические электрохимические и термодинамические принципы с машинным обучением , что позволяет учитывать такие переменные вождения, как высота над уровнем моря, температура окружающей среды, интенсивность дорожного движения и стиль вождения.

Почему это важно? Исследователи протестировали SOM с использованием наборов данных NASA и Оксфорда, и этот метод доказал свою эффективность в снижении ошибок прогнозирования, связанных с напряжением, температурой аккумулятора и текущим уровнем заряда.

• Учет всех переменных, влияющих на аккумулятор и его работу в режиме реального времени, позволяет системе SOM превзойти традиционные системы управления аккумуляторами .

Почему это должно меня волновать? Эта технология избавит от необходимости догадываться, как управлять системами с питанием от аккумуляторов, например, управлять электромобилями, летать на дронах с аккумуляторным питанием или устанавливать домашние инверторы для солнечных панелей .

• Например, SOM может помочь вам определить, сможет ли ваш электромобиль проехать 50 миль в гору с текущим уровнем заряда, тогда как традиционная система предоставляет диапазон в процентах.
• Если вы владелец электромобиля, SOM может фактически произвести революцию в планировании ваших путешествий, предоставляя реалистичные и учитывающие особенности поездки прогнозы запаса хода.

Итак, что дальше? Учитывая, что SOM использует гибридную модель, сочетающую традиционные вычисления с условиями окружающей среды и машинным обучением, она требует гораздо большей вычислительной мощности, чем те, что предлагают современные лёгкие системы управления аккумуляторами.

• Команда Калифорнийского университета в Риверсайде работает над оптимизацией производительности SOM, чтобы он мог работать с электромобилями, беспилотниками и другими сетевыми приложениями, но реальное развертывание пока еще нескоро.
• Ученые также планируют сделать систему совместимой с технологиями хранения энергии, такими как натрий-ионные или твердотельные батареи .
• Я считаю, что система, если она сможет получить доступ к вычислительной мощности сопутствующего устройства (например, смартфона, способного запускать модели ИИ), может принести пользу как производителям, так и владельцам электромобилей.