Самая большая бомба года от Google AI! Тесты показывают точную копию macOS, более захватывающую, чем GPT-5.

Помните , как недавно мы представили семейство устройств Google AI? В то время «нанобананы» стали настоящим хитом, и Gemini возглавил список. Многие впервые попробовали Gemini 2.5 Pro и обнаружили, что эта впечатляющая флагманская модель часто превосходит GPT-5.

Теперь более мощный Gemini 3.0 был «предварительно запущен» в тестировании Google AI Studio.

Пользователи сети обнаружили, что его возможности существенно улучшились, и он может напрямую генерировать веб-версию Windows, macOS и т. д., используя простой набор подсказок.

Результаты многочисленных тестов свидетельствуют о том, что код, написанный в Gemini 3, может запускаться напрямую, интерфейсная часть имеет более продуманный дизайн, и с его помощью можно даже создавать инструменты для редактирования видео и просмотра коротких видеороликов.

Это может быть тот момент, когда Gemini продолжит превосходить Claude и GPT-5 за пределами редактирования изображений.

Однако является ли это тем же маркетингом, что и GPT-5, или же это действительно может изменить пользовательский опыт? Давайте рассмотрим примеры использования Gemini 3, которыми поделились эти пользователи.

Начать с написания Windows?

Точно так же, как индикатор, используемый nano banana для оценки способности генерировать изображения, – это проверка производительности модели при генерации текста.

Оценка возможностей базовой модели и программирования, проекта, который невозможно запустить из-за незначительной ошибки в коде, стала приоритетом для большинства производителей базовых моделей. Клод, успешно показавший себя в этой области на начальном этапе, также заслужил определённую репутацию.

Недавно несколько блогеров в X сообщили, что грядущий Gemini 3 продемонстрировал реальную производительность при решении множества задач программирования, превзойдя не только GPT-5, но даже Claude. Руководитель Google AI Studio Логан ответил пользователям сети в X, подтвердив, что Gemini 3 обладает способностью вызывать инструменты, часто называемые интеллектуальными агентами.

Предыдущие тесты по программированию были в основном сосредоточены на понимании логических навыков, таких как физический тест небольшого шарика, движущегося внутри шестиугольной рамки; эстетическое понимание возможностей интерфейса, наблюдение за тем, являются ли веб-сайты, созданные с помощью ИИ, достаточно интерактивными и современными; а также некоторые практические мини-игры или гаджеты.

Можно сказать, что опубликованные на этот раз тесты Gemini 3 представляют собой серьезное обновление тестовых образцов.

X-блогер chetaslua поделился несколькими задачами программирования с использованием Gemini 3. Например, он может напрямую генерировать веб-браузер для macOS, что похоже на работу с облачным компьютером. Можно открыть все приложения, а нажатие на значок Safari запустит браузер и продолжит просмотр веб-страницы.

Его можно не только сгенерировать для облачных компьютеров macOS, но и использовать те же подсказки для модификации в такие операционные системы, как Windows, Linux и облачные телефоны. Анимация загрузки и системные операции также могут быть полностью восстановлены.

Кроме того, Gemini 3 также улучшил свою скорость обработки этих программных задач. Согласно ответу блогера в комментариях, скорость вывода Gemini 3 составляет 1-2 минуты.

Когда тот же запрос был выдан Claude Sonnet 4.5, пользователи сети отметили, что Claude просто сгенерировал страницу, и ни одно из приложений не открылось. Я также протестировал возможности GPT-5, и, хотя он мог открыть некоторые приложения, после их открытия никакой дальнейшей обработки не происходило.

Есть также небольшая пасхалка. В облачном компьютере, открытом на веб-странице, нажмите на терминал и введите matrix. Мы увидим код потока 01, похожий на постер фильма «Матрица». Можно сказать, что это настоящая «Матрица: Революция» (гонконгская версия фильма «Матрица»).

Помимо этих популярных тестов восстановления системы, программные возможности Gemini 3 также очевидны во внешнем интерфейсе, где он демонстрирует достижения, не имеющие аналогов среди других моделей ИИ. Наиболее очевидным примером является фиолетовый градиент, часто встречающийся в программировании ИИ, от которого в Gemini 3 наконец-то избавились.

Например, вот этот пример о больших языковых моделях, где задание звучит просто: «Напишите полный код HTML, CSS и JavaScript для веб-сайта о магистрах права, чтобы создать потрясающую, смелую, креативную и уникальную целевую страницу. Она должна выглядеть так, будто её создала с нуля одна из ведущих мировых студий веб-дизайна».

Пользователи сети прокомментировали, что Gemini 3, должно быть, создавался совместно с дизайнерами, а некоторые предсказывали, что Gemini 3 будет доминировать на рынке front-end-технологий, как нано-банан.

Некоторые, однако, считают, что во внешнем интерфейсе Gemini 3 всё ещё есть проблемы. Хотя он исправляет раздражающие градиенты и меняет поведение большинства моделей ИИ на прежнее, внешний интерфейс версии 3.0 всегда чёрный, если не указано иное. На мой взгляд, чёрный цвет гораздо лучше градиентов; дизайн веб-сайта должен быть простым и элегантным.

Благодаря возможности создания операционной системы всего одним предложением и превосходным возможностям интерфейса Gemini 3 также может создать онлайн-редактор видео, который, конечно же, может фактически редактировать видео.

Веб-версия приложения Tik Tok, позволяющая смотреть неограниченное потоковое видео.

Таким инструментам, как Lovable и Cursor, которые выполняют кодирование вибраций и создание веб-приложений в один клик, возможно, следует рассмотреть возможность изменения модели по умолчанию на Gemini 3.

В классическом тесте на умение кодировать также есть задание по созданию пеликана, едущего на велосипеде, чтобы сравнить эффект генерации модели на коде SVG.

Gemini 3 может породить обычную версию Pelican.

Есть даже 3D-версия в том же стиле, что и игра Minecraft.

Пеликан на велосипеде теперь является эталоном возможностей кодирования больших языковых моделей. Мы также видели, как кто-то использовал Gemini 3.0 Pro для создания SVG-анимации астронавта, играющего в гольф на Луне.

Необработанные изображения, визуальное понимание, полная версия nano banana

Помимо возможностей программирования, это самая сильная базовая модель Google, а также ее возможности визуального понимания.

Прошёл тест шести пальцев.

Он способен точно извлечь все содержимое даже из неряшливо написанного от руки документа.

А также генерировать различные замковые тесты.

Играйте в мини-игры Gemini 3, когда вам скучно.

Наконец, позвольте ему сгенерировать несколько небольших игр, небольших инструментов и несколько выпущенных тестовых случаев Gemini 3, которые показали себя очень хорошо.

Например, мы можем позволить Gemini 3 сочинить для нас оригинальную музыку.

Создайте игру с аутентичным саундтреком, написанным Gemini.

Игра про вампиров, созданная Gemini 3.0 Pro.

На данный момент все просочившиеся тесты Gemini 3 были завершены посредством A/B-тестирования на сайте Google AI Studio.

Однако условия запуска A/B-тестирования довольно случайны, как иногда бывает, когда мы общаемся с ChatGPT: он внезапно выдает нам два ответа и просит выбрать тот, который нам больше нравится.

Эти пользователи сети также продолжали лихорадочно вводить подсказки в AI Studio до тех пор, пока AI Studio не выдала два разных ответа, а затем предположили, что лучшим вариантом был Gemini 3 или даже Gemini 3.0 Pro, Ultra и другие версии.

Некоторые пользователи сети заявили, что это всего лишь A/B-тест, и нельзя сделать вывод, что результат был сгенерирован Gemini 3.0, поскольку также возможно, что это всего лишь A/B-тест той же модели с другими параметрами.

Кто-то даже опубликовал пост, в котором говорилось, что интеллектуальные возможности Gemini 3 значительно улучшились, но после того, как пост широко распространился, он поспешили опровергнуть слух, заявив, что Google не будет работать по субботам.

Таким образом, большинство текущих утечек сосредоточено на относительно объективных и рациональных задачах, которые позволяют напрямую отличить Gemini 2.5 Pro от Gemini 3.0. Для таких задач, как письмо и повседневное общение, не существует объективных, единых стандартов. Даже при проведении A/B-тестирования сложно однозначно определить, какой из вариантов относится к Gemini 3.0.

Однако буквально сегодня домашняя страница Google AI Studio была обновлена, и на нее были добавлены такие функции, как статистика данных API, что заставляет людей задуматься, не готовится ли она к запуску Gemini 3.0.

Один из пользователей сети напрямую спросил главу студии искусственного интеллекта, скоро ли выйдет «Джемини 3», и Логан ответил, что это «весьма вероятно».

Что касается того, является ли дата релиза 22 октября, как ранее сообщал в сети стажер, то на самом деле пока нет однозначного вывода.

Единственное официальное подтверждение возможностей Gemini 3 — это твит Михаила, который сказал, что на прошлой неделе Демис сказал ему, что Gemini 3 будет впечатляющим.

В общем, «Джемини-3» определенно выйдет скоро.

Опираясь на свою большую базу пользователей и большой объем данных, собранных ChatGPT, компания OpenAI недавно запустила ряд приложений, включая проактивные push-уведомления, покупки и доступ к приложениям, что, по-видимому, является попыткой еще больше консолидировать свою базу пользователей и не допустить их ухода.

Claude продолжает удерживать лидирующие позиции в области программирования, продвигая обновление базовой модели по плану и без излишнего маркетинга, а также публикуя ряд исследований по безопасности, что они ценят больше всего.

Google, хоть и опоздал, сделал Gemini настоящим хитом благодаря своему nano banana. Теперь, когда речь заходит о редактировании изображений, нельзя не упомянуть nano banana, как и когда речь заходит о программировании, нельзя обойтись без Claude.

Мне даже кажется, что Google наконец-то догоняет.

Факты доказали, что возможности больших моделей можно расширять и дальше, не превращая их в приложения. Мы всегда возлагали большие надежды на большие модели, и они не стали слишком завышенными. Мы лишь надеемся, что они смогут создать что-то действительно «вау».

Для некоторых видео в статье вы можете перейти по оригинальной ссылке .

#Приглашаем вас следить за официальным публичным аккаунтом WeChat проекта iFaner: iFaner (WeChat ID: ifanr), где в ближайшее время вам будет представлен еще более интересный контент.

iFanr | Исходная ссылка · Просмотреть комментарии · Sina Weibo