Рыночная капитализация Nvidia стремится к отметке в пять триллионов, лидирует Blackwell, а за ней следует Rubin; инфраструктура ИИ готова к взрывному росту спроса.

Бог войны в кожаном облачении снова вернулся, чтобы «взорвать вечеринку»! На осеннем мероприятии GTC 2025, которое завершилось вчера, речь Дженсена Хуанга в очередной раз укрепила позиции Nvidia как производителя чипов номер один. Вся презентация превратилась в настоящий шквал нападок.

Сила и достижения лидера отрасли по производству микросхем поддаются проверке.

NVIDIA продемонстрировала на конференции исключительно высокие показатели выручки, ещё больше укрепив своё абсолютное лидерство в сфере ИИ-вычислений. Среди них, несомненно, центральное место в этом GTC заняла платформа Blackwell с её беспрецедентной скоростью масштабного развёртывания.

Дженсен Хуан сообщил, что платформа Blackwell, как ожидается, отгрузит до 6 миллионов процессорных единиц всего в течение пяти кварталов с момента начала производства, что в пять раз превышает темпы роста платформы Hopper предыдущего поколения, что ознаменует вступление глобального развертывания инфраструктуры ИИ в период сверхвысоких темпов роста.

Этот поразительный объем поставок полностью отражает острую потребность рынка в высокой производительности и энергоэффективности архитектуры Blackwell, особенно при обучении моделей с триллионами параметров и масштабных приложений вывода.

Согласно демонстрации, платформа Blackwell достигла девятикратного ускорения по сравнению с Hopper при запуске моделей вывода. Этот скачок производительности значительно сокращает время отклика больших языковых моделей (LLM), значительно улучшая пользовательский опыт и освобождая вычислительные ресурсы.

Что касается эксплуатационных расходов крупномасштабных ИИ-приложений, NVIDIA обещает значительно снизить стоимость генерации ИИ-токенов благодаря «экстремальному совместному проектированию», решая ключевую операционную проблему ИИ-фабрик. В настоящее время Grace Blackwell NVLink 72 может похвастаться самой низкой стоимостью генерации токенов в мире, обеспечивая десятикратное повышение производительности при десятикратном снижении стоимости.

Основываясь на первоначальном ускоренном развертывании платформы Blackwell и ее преемницы Rubin (суперчиповая платформа Vera Rubin), Nvidia ожидает, что совокупный доход этих двух новых платформ достигнет 500 миллиардов долларов к 2026 году.

Такие амбициозные финансовые цели подкреплены ежегодной стратегией NVIDIA по обновлению инфраструктуры ИИ, которая предполагает запуск вычислительных платформ со скоростью одного поколения в год для удовлетворения спроса отрасли на более масштабное и высокопроизводительное обучение и вывод моделей ИИ.

Дженсен Хуанг подчеркнул, что эта цифра в 500 миллиардов долларов отражает не только продажи чипов, но и ускоренную трансформацию глобальной вычислительной инфраструктуры в сторону модели ускоренных вычислений Nvidia, знаменуя наступление переломного момента в сфере вычислений на триллион долларов.

Будущее вычислительного ландшафта суперчипов

С одной стороны, платформа Blackwell является движущей силой волны искусственного интеллекта; с другой стороны, Nvidia нацелилась на более отдаленное будущее: в ее стратегическое портфолио включен суперчип следующего поколения Vera Rubin.

Суперчип Vera Rubin продолжает концепцию дизайна суперчипов, заключающуюся в интеграции центрального и графического процессоров, при этом Vera выступает в качестве специализированного центрального процессора, а Rubin — в качестве графического процессора следующего поколения.

Технические детали показывают, что Vera Rubin обеспечит существенный скачок производительности: по сравнению с платформой Grace компоненты Vera будут обеспечивать в 4,2 раза больший объем памяти и в 2,4 раза большую пропускную способность памяти.

Он будет содержать 6 триллионов транзисторов, обеспечивая до 100 петафлопс (PF) производительности ИИ-вычислений, и будет оснащен 2 ТБ кэш-памяти/быстрой памяти. Эти ключевые характеристики указывают на то, что Vera Rubin достигнет эффективности и скорости, непревзойденных поколением Blackwell, при работе с моделями с триллионами параметров и сверхмасштабными задачами вывода ИИ.

Став преемницей Блэквелла, Вера Рубин и Блэквелл вместе будут обеспечивать доход Nvidia до 500 миллиардов долларов, что символизирует постоянное развитие компании и ее инвестиции в будущие вычислительные архитектуры.

В рамках этой амбициозной стратегии в области вычислений NVIDIA также анонсировала два важных проекта. Во-первых, компания представила архитектуру межсоединений NVQ Link, предназначенную для высокоскоростного гибридного моделирования между квантовыми процессорами (QPU) и суперкомпьютерами на базе графических процессоров NVIDIA, что позволило достичь вычислительной задержки на уровне микросекунд.

Технология получила поддержку 17 компаний, занимающихся квантовыми вычислениями, и восьми национальных лабораторий Министерства энергетики США (DOE), что ознаменовало глубокую интеграцию квантовых вычислений и классических вычислений ИИ.

Грядёт 6G? Оживит ли он имидж Nokia?

Еще одно значимое сотрудничество осуществляется в секторе коммуникационной инфраструктуры: Nvidia объявила о глубоком стратегическом партнерстве с телекоммуникационным гигантом Nokia для совместной разработки технологии следующего поколения 6G.

В будущем Nokia будет использовать платформу NVIDIA ARC в качестве ядра своих базовых станций. Эта платформа совместима с существующими базовыми станциями Nokia AirScale, что означает, что миллионы базовых станций по всему миру могут быть модернизированы до 6G и возможностей искусственного интеллекта с помощью технологий NVIDIA.

Это сотрудничество сосредоточено на двух ключевых областях: одна из них — ИИ для сетей радиодоступа с поддержкой ИИ (RAN). Nokia, имеющая 7000 фундаментальных патентов на технологии 5G, будет использовать технологию ИИ NVIDIA для применения искусственного интеллекта и обучения с подкреплением для корректировки формирования луча в реальном времени и оптимизации эффективности использования спектра в различных условиях.

Учитывая, что беспроводные сети потребляют примерно 1,5–2% электроэнергии в мире, повышение эффективности использования спектра не только увеличивает пропускную способность данных, но и является важнейшей мерой по экономии энергии.

Более того, ИИ в сетях RAN превращает беспроводные сети в «периферийное облако промышленных роботов». Подобно тому, как AWS построена на основе интернета, Nvidia и Nokia расширяют возможности облачных вычислений до периферии базовых станций, создавая совершенно новую вычислительную среду со сверхнизкой задержкой. Это критически важно для промышленных роботов, автономных транспортных средств и периферийных приложений ИИ, требующих принятия решений и реагирования в режиме реального времени, открывая потенциально огромный новый рынок периферийных вычислений.

ИИ — это способ работать; время зовет.

«Как электричество и интернет, искусственный интеллект является критически важной инфраструктурой».

Эта идея не нова, но Хуан вновь подчеркнул её. Он отметил, что трансформация современной эпохи началась с ключевого наблюдения: масштабирование по Деннарду прекратилось почти десять лет назад, а прирост производительности и энергопотребления транзисторов ограничен законами физики, а преимущества традиционного закона Мура постепенно исчезают.

Эта реальность обусловила необходимость ускоренных вычислений – совершенно новой вычислительной модели. Она использует постоянно растущее число транзисторов в графических процессорах и модель программирования CUDA для реализации параллельных вычислений, преодолевая узкое место в производительности универсальных процессоров. Дженсен Хуанг подчеркнул, что сохранение совместимости с моделью программирования CUDA – это «сокровище» NVIDIA, достижение, ставшее возможным после почти тридцати лет разработки.

«ИИ — это не инструмент. ИИ — это работа», — смело заявил Хуан Жэньсюнь, подразумевая, что ИИ превратился в непосредственный фактор производительности и ему суждено стать основной движущей силой экономического роста и инноваций.

#Приглашаем вас следить за официальным публичным аккаунтом WeChat проекта iFaner: iFaner (WeChat ID: ifanr), где в ближайшее время вам будет представлен еще более интересный контент.

iFanr | Исходная ссылка · Просмотреть комментарии · Sina Weibo