Реальный опыт использования Apple AIPC за 50 000 юаней: лучше, чем мы ожидали Обзор MacBook Pro M5 Max
Если бы у вас был бюджет в 50 000 юаней на сборку персонального компьютера, что бы вы выбрали?
Раньше вы, возможно, вкладывали большую часть бюджета в видеокарту — в конце концов, независимо от того, "играете ли вы в игры" или "играете в игры после работы", наличие мощного графического процессора никогда не помешает.
▲ Изображение | Интернет
Но теперь проблема стала более сложной.
Бюджет, который ранее упорядоченно распределялся между процессором, видеокартой, материнской платой, памятью, жестким диском и периферийными устройствами, внезапно был нарушен памятью — этим «пожирающим деньги гигантом».
Теперь, независимо от того, что вы планируете делать со своим компьютером, вы столкнетесь с проблемой пренебрежения одним ради другого.
Большой объем оперативной памяти, большой объем видеопамяти и большой жесткий диск — все это необходимо, но каждый из этих вариантов сильно ударит по вашему кошельку.
Mac, ставший неожиданной звездой на фоне хаоса с памятью, является наилучшим решением вышеупомянутой проблемы.
Самый мощный Mac с искусственным интеллектом на сегодняшний день.
На недавней весенней презентации Apple, как и ожидалось, представила обновленный MacBook Pro с процессором M5, а также соответствующие процессоры M5 Pro и M5 Max.
В результате полной модернизации компанией Apple Silicon 3-нм техпроцесса N3P от TSMC, два новых процессора, безусловно, не разочаровали с точки зрения технических характеристик.
Процессор M5 Pro выпускается в двух конфигурациях: 15+16 и 18+20 ядер. Обе оснащены ускорителем нейронных сетей от прошлогоднего M5, который является «версией Tensor Core от Apple».
▲ Изображение | Apple
M5 Max предлагает варианты с 18+32 и 18+40 ядрами, а также 16-ядерный ускоритель нейронных сетей. С точки зрения размера процессора, как M5 Pro, так и M5 Max, несомненно, ориентированы в первую очередь на графический процессор .
Эта тенденция находит отражение и в микроархитектуре новых процессоров.
В настоящее время все процессоры серии M5 модернизированы с использованием унифицированной памяти LPDDR5X 9600. По данным Apple, максимальная пропускная способность памяти M5 Pro составляет 307 ГБ/с, а M5 Max — 614 ГБ/с .
▲ Изображение | Apple
Поскольку и M5 Pro, и M5 Max поставляются в стандартной комплектации с 18-ядерным процессором, разница в пропускной способности памяти, скорее всего, обусловлена характеристиками графического процессора.
Судя по прогнозам, сделанным до выпуска, это расхождение предполагает, что контроллер памяти для серии M5, скорее всего, расположен на кластере ядер графического процессора .
Эта стратегия поразительно похожа на архитектуру Panther Lake, которую iFanr увидели во время своего визита на завод Intel в прошлом году:
Преимущества такого подхода очевидны — размещение графического процессора ближе к контроллеру памяти может эффективно снизить задержку межъядерного обмена данными в памяти, тем самым косвенно повышая эффективность работы графического процессора.
В чём лучшие качества графических процессоров, которые быстрее и имеют больший объём видеопамяти? Конечно же, в локальных приложениях искусственного интеллекта.
Это одна из причин, почему Apple так часто упоминала «искусственный интеллект» на своем официальном сайте в этот раз.
В качестве примера возьмем этот 14-дюймовый прототип MacBook Pro от iFanr. Полученный нами экземпляр — это топовая версия этого года с 40-ядерным графическим процессором M5 Max, 128 ГБ унифицированной памяти и жестким диском на 8 ТБ, настоящий монстр производительности, стоящий более 55 000 юаней.
В целом, при запуске локальной модели на ПК под управлением Windows, самым большим узким местом часто оказывается не непомерно дорогая «память материнской платы», а скорее видеопамять (VRAM) внутри видеокарты.
Главное преимущество унифицированной памяти Apple заключается в том, что к ней может напрямую обращаться графический процессор.
Например, наш тестовый образец M5 Max с объемом памяти 128 ГБ теоретически может обеспечить видеокарту почти 100 ГБ видеопамяти:
Теперь, когда у нас такой большой объем памяти, мы, как и рекламирует Apple, должны запускать крупномасштабные локальные модели искусственного интеллекта, которые раньше были нам недоступны.
В приложении llmfit видно, что M5 Max с 128 ГБ памяти отлично справляется со всеми моделями, размер которых не превышает 125 байт.
Только такие устройства, как MiniMax M2.5, Qwen3 и DeepSeek v2.5 (с характеристиками 220b или выше), станут "едва работоспособными" (на грани сбоев).
▲ M5 Макс. 128 ГБ
Для сравнения, по данным LLMfit, M1 Max с 32 ГБ оперативной памяти может запускать модели только с 2- или 4-битным квантованием, максимум около 35 бит .
▲ M1 Макс. 32 ГБ
Учитывая простоту развертывания и возможность понимания контекста, мы решили протестировать qwen3.5-35b-a3b и qwen3-next-80b, поддерживающие MLX, с помощью LM Studio. Обе модели представляют собой 8-битные квантованные модели MoE .
Для моделей MoE, таких как qwen3.5-35b-a3b, которые имеют «небольшое общее количество итераций и небольшое количество выводов», M5 Max часто завершает работу еще до того, как успевает прогреться .
▲ qwen3.5-35b-a3b
Даже при работе с исходным текстом объемом почти 3000 слов, после ручного увеличения лимита токенов модели, время отклика M5 Max на первое слово в каждом раунде переписывания и имитации составляло около 1,7 секунды , или примерно 1,7 секунды для TTFT и около 65 итераций в секунду для TPOT. Переполнения не наблюдалось даже после накопления почти 10 000 слов мыслей и текста.
▲ qwen3.5-35b-a3b
Благодаря оптимизации MLX, 8-битному квантованию и большему количеству параметров, процессор qwen3-next-80b на плате M5 Max демонстрирует еще более высокую производительность.
Несмотря на то, что для этого требуется вручную загрузить модель размером почти 80 ГБ, игнорируя предупреждения о нехватке памяти, результаты работы действительно впечатляют:
В qwen3.5-35b-a3b на обдумывание одного и того же ключевого слова уходит почти 30 секунд, тогда как в qwen3-next-80b это происходит практически мгновенно, со временем отклика около 3 секунд и временем реакции около 72 итераций в секунду.
▲ qwen3-next-80b
Отчасти это объясняется тем, что параметры 80b уже достаточно велики по сравнению с активными параметрами 3b, и, что более важно, тем, что это оптимизированная версия, основанная на открытом фреймворке Apple MLX , которая позволяет максимально использовать преимущества Apple Silicon.
Помимо модели MoE, как M5 Max работает с плотными моделями, такими как Llama 3.3?
▲ Изображение | Руководство Тома
Несмотря на то, что 8-битная квантованная модель Llama 3.3 70b занимает всего около 75 ГБ, огромный кэш ключ-значение, необходимый для контекста размером 128 КБ, всё равно переполняется, из-за чего LM Studio не может её загрузить.
После переключения на более компактную версию Llama 3.3 70b Q4_K_M , M5 Max наконец-то загрузился нормально. После выполнения указанной выше команды загрузка системы составила приблизительно 95 ГБ, а скорость генерации — 9,95 токенов/с.
Иными словами, при работе с моделями схожего размера, имеющими большую плотность размещения, по-прежнему необходима модель M3 Ultra с большим объемом памяти .
Однако на этот раз наибольшее потребление ресурсов на M5 Max мы наблюдали не от ресурсоемкой Llama 3.3, а от deepseeek-r1, запущенного в Msty Studio:
В Msty Studio мы загрузили файл deepseek-r1 70b-llama-distill-q8_0 размером 75 ГБ, и за две минуты он использовал 122 ГБ памяти, чтобы написать для вас хайку:
▲ deepseek-r1 70b-llama-distill-q8_0
Это лишь результат для модели локального языка. Даже в некоторых традиционных проектах, требующих высокой производительности, M5 Max нас не разочаровал.
В тесте Cinebench 2026 видеокарта M5 Max показала результат 79 295 баллов , что более чем на 15% выше, чем у M4 Max, и всего на 5% ниже, чем у самой мощной на данный момент модели M3 Ultra.
▲ После непрерывного стресс-тестирования показатель снизился примерно до 77 000.
Как такой результат будет воспринят в игре?
Мы снова запустили Cyberpunk 2077 на M5 Max, используя те же параметры, что и при обзоре стандартной версии M5 в прошлом году.
При использовании предустановки «для этого Mac» по умолчанию M5 Max может поддерживать стабильную частоту кадров около 59 кадров в секунду. По сравнению со стандартным M5, эта предустановка обеспечивает не только более высокое разрешение и детализацию, но и более чем вдвое увеличивает частоту кадров .
После ручной оптимизации настроек (высокая детализация, трассировка лучей 1.5K, FSR, MetalFX, сверхвысокое разрешение и генерация кадров) M5 Max может поддерживать стабильные 50-60 FPS в сценах с высокой плотностью объектов даже при полной нагрузке на вентилятор.
Эта производительность, безусловно, далека от уровня игрового ноутбука, но 2077 — очень требовательная игра, и всё же довольно удивительно, что M5 Max может запускать её на таком уровне в 14-дюймовом корпусе без подключения к сети.
Что касается других, менее масштабных и лучше оптимизированных игр, таких как Control: Ultimate Collection и Escape from Durkoff, то, если не менять настройки, M5 Max, как правило, может поддерживать стабильные 60 кадров в секунду.
Будь то для работы с искусственным интеллектом или для игр, этот MacBook Pro с чипом M5 Max, несомненно, является мощным устройством .
Лучший экран Apple на сегодняшний день.
Помимо M5 Pro/Max, еще одним нововведением профессионального уровня, представленным на весенней презентации, стал долгожданный студийный дисплей нового поколения.
Если говорить конкретнее, речь идёт о новых моделях Studio Display и Studio Display XDR.
После прекращения производства Pro Display XDR, его место занял Studio Display XDR, став флагманским профессиональным монитором Apple с начальной ценой в 24 999 долларов.
Наши первые впечатления от Studio Display XDR полностью совпали с теми, что мы получили на презентации Apple:
Влияние меньшего размера экрана не очевидно; вместо этого ProMotion привлекает наше внимание с первой же секунды.
Благодаря мини-светодиодной панели с 2304 зонами, а также пиковой яркости SDR в 1000 нит и пиковой яркости HDR в 2000 нит, невозможно сказать, что он «не привлекает внимание».
▲ Гало-эффект мини-светодиодов виден только в очень экстремальных условиях.
Помимо хорошо известной темы создания HDR-контента с широким цветовым охватом, Studio Display XDR также является серьезным игроком в сфере аудиовизуальных развлечений.
Особенно если у вас есть несколько фильмов-блокбастеров с поддержкой HDR, то использование MacBook Pro со Studio Display XDR не имеет себе равных в текущей линейке продуктов Apple:
Аналогичная оценка применима и к новой экспозиции Studio Display этого года.
Фактически, за исключением технологии ProMotion, максимальной яркости и мощности зарядки, качество экрана Studio Display полностью соответствует качеству нового Studio Display XDR.
В конце концов, Apple заранее предупредила: 5K 120 Гц — это не то, с чем может справиться любой процессор. Если ваш Mac использует стандартную версию M1, M2 или M3, он сможет отображать изображение с частотой не более 60 Гц при подключении Studio Display XDR.
Это соответствует нашему опыту использования Studio Display XDR.
Даже если ваша версия macOS слишком старая, она может не выводить изображение, даже если подключена к монитору и заряжается.
Интересно, что когда iFanr общался с сотрудниками Apple на презентации, они упомянули, что оба дисплея оснащены чипом SoC от iPhone .
Зарубежное СМИ MacRumors, распаковав код обновления прошивки для двух новых дисплеев, обнаружило, что Apple оснастила их процессорами A19 и A19 Pro соответственно.
Как и следовало ожидать, это устройство предназначено для декодирования видео 5K, управления подсветкой, использования камеры в центре кадра и других функций отображения.
Но это также привело к появлению все большего количества "шуток про процессоры" в адрес Apple:
В самом начале 2026 года вы сможете приобрести iPad Pro с процессором M5, MacBook Neo с процессором A18 Pro и монитор с процессором A19 Pro.
В целом, обновление Studio Display XDR этого года вышло очень своевременно.
Его важнейшее значение заключается в заполнении пробела в профессиональной линейке продуктов Apple с помощью ProMotion, а также в обеспечении более удобного взаимодействия с продуктом.
Когда Apple начала говорить об искусственном интеллекте
На весенней презентации, помимо изменения прежнего формата, Apple также начала открыто обсуждать искусственный интеллект.
Этот ИИ — это не тот самый интеллект Apple, который неоднократно откладывали, и не та машинная обработка, на которой Apple постоянно делала акцент; это просто и напрямую универсальный искусственный интеллект .
Судя по текущим показателям своей продукции, Apple действительно готова к тому, чтобы начать говорить об искусственном интеллекте.
Когда в 2020 году Apple перешла на Apple Silicon и унифицированную архитектуру памяти, она, вероятно, не предвидела взрывного роста спроса на модели искусственного интеллекта и последовавшего за этим кризиса памяти.
Самый наглядный пример — это 128 ГБ унифицированной памяти в этом M5 Max:
- Если рассматривать только потребительскую память DDR5 6400, то купить 128 ГБ несложно, и это обойдется всего примерно в 10 000 юаней , но пропускная способность в 614 ГБ/с ей никогда не достигнет.
- Если вы хотите использовать свою видеокарту для получения 128 ГБ видеопамяти, и у вас нет возможности купить профессиональную видеокарту, вам потребуется приобрести пять карт RTX 5090D . Это без учета задержки связи между видеокартами.
В подобных ситуациях небольшие команды, отдельные разработчики, специалисты по искусственному интеллекту и другие лица, имеющие локальные потребности в ИИ, окажутся в затруднительном положении:
В качестве альтернативы, при ограниченном бюджете, вы можете распределить его между оперативной памятью, видеокартой, процессором, жестким диском и т. д. при сборке ПК, тем самым снизив общую вычислительную производительность.
В качестве альтернативы они могли бы стиснуть зубы и увеличить свой бюджет, вложив десятки или даже сотни тысяч юаней в разработку собственных серверов.
▲ Изображение｜Servermall
На данный момент MacBook Pro стоимостью менее 60 000 юаней, оснащенный 128 ГБ высокоскоростной памяти, высококачественным HDR-экраном и динамиками, а также жестким диском на 8 ТБ, стал оптимальным экономичным вариантом для частных лиц и студийных пользователей .
Даже если вам не нужны вышеупомянутые «периферийные устройства» или ваши требования к локальному ИИ невелики, вы можете выбрать Mac Studio или Mac mini в качестве альтернативного варианта.
Последний уже пережил свой собственный всплеск активности во время недавнего "бума лобстеров".
▲ Изображение | Apple Must
Хотя технология Apple Intelligence может показаться смешной, потенциал Apple Silicon и унифицированной памяти в эту «эпоху большого искусственного интеллекта» — лишь верхушка айсберга.
#Добро пожаловать на официальный аккаунт iFanr в WeChat: iFanr (идентификатор WeChat: ifanr), где вы сможете быстро найти еще больше интересного контента.
ifanr | Оригинальная ссылка · Посмотреть комментарии · Sina Weibo