По всей видимости, у Spotify нет четкого плана по маркировке музыки, созданной с помощью ИИ.
В мире потоковой музыки распространяется тихая тревога, и Spotify, платформа, которой доверяют более полумиллиарда человек, чтобы создавать саундтреки к своим песням, делает для этого удивительно мало. Созданные с помощью ИИ треки заполоняют стриминговые платформы с такой скоростью, которая еще пять лет назад казалась бы антиутопией. Десятки тысяч из них ежедневно попадают в те же плейлисты и рекомендации, что и ваши любимые исполнители. И большинство слушателей даже не заметят разницы — исследования показывают, что подавляющее большинство не может отличить их друг от друга при прослушивании вслепую.
Слушатели уже сами решают эту задачу.
Поэтому, когда люди начали замечать что-то неладное, они стали что-то с этим делать сами. Один разработчик в Германии настолько устал от подозрительных треков, созданных с помощью ИИ, которые проникали в его плейлисты Spotify, что разработал собственный инструмент для их выявления и блокировки . Он выложил его в интернет. Сотни людей скачали его мгновенно. Уже одно это должно о чём-то сказать Spotify.
Но реакция Spotify пока больше похожа на корпоративное пожатие плечами, чем на подлинное переосмысление ситуации. Недавно платформа запустила функцию, которая показывает использование ИИ в титрах песни — но только если исполнитель сам это признает. Добровольное самораскрытие со стороны людей, которые могут опасаться ущерба своей карьере из-за этого. Это не прозрачность; это лишь видимость.
С другой стороны, Deezer уже внедрила собственную технологию обнаружения и начала помечать и фильтровать контент, сгенерированный ИИ, в своих рекомендациях. Apple Music, по крайней мере, движется к обязательному раскрытию информации . Spotify, крупнейшая платформа на рынке, по-прежнему стоит на пороге, заявляя, что это сложный вопрос.
Да, это сложно, но это не оправдание.
Граница между тем, что создано с помощью ИИ, и тем, что создано ИИ, определенно размыта. Музыкант, использующий ИИ для написания текста, — это совсем другой разговор, чем тот, кто ввел подсказку и загрузил результат. Эксперты в этой области признают, что это не четкая бинарная оппозиция. Приравнивать человека-артиста к ИИ было бы серьезной ошибкой с реальными последствиями.
Но вот в чем дело — никто не требует совершенства. То, чего хотят слушатели, то, чего заслуживают артисты, — это отправная точка. Пометьте полностью сгенерированный ИИ контент, и оцените масштаб «серой зоны» оттуда. Аргумент о том, что это слишком сложно, поэтому нам не следует ничего делать, начинает звучать скорее как удобное оправдание. Потому что в этом где-то есть деньги. Музыка, сгенерированная ИИ, дешева в производстве, потенциально дешевле в распространении и не требует роялти, как это требуется от артистов-людей. Здесь есть стимулы. Когда крупнейшая в мире музыкальная платформа отказывается задавать слишком много вопросов о происхождении своего контента, стоит задуматься, почему.
Назревает проблема с доверием
Существует версия этой истории, где Spotify в конечном итоге добивается успеха — когда инструменты прозрачности, отраслевые стандарты и подотчетность платформы догоняют технологии. Это будущее может быть даже ближе, чем кажется, поскольку усиливается регуляторное давление, а организации, устанавливающие стандарты в музыкальной индустрии, постепенно приближаются к созданию рамок раскрытия информации. Но прямо сейчас, в настоящем, слушатели скачивают сторонние блокировщики и перепроверяют свои плейлисты, как будто читают мелкий шрифт подозрительного контракта. Это не те отношения, которые платформа должна хотеть со своей аудиторией. Spotify построил весь свой бренд на том, чтобы помогать людям находить музыку, которая им нравится. Если люди перестанут доверять тому, что они слышат, этот бренд будет значить очень мало.