После знакомства с недавно выпущенным GLM-5 от Zhipu я наконец понял, почему Кремниевая долина так стремится его освоить.

Слухи о загадочной модели "Pony Alpha" циркулируют в интернете уже неделю.

Одни говорят, что это переименованный Claude 5, другие — что это секретное оружие крупной компании. Только что загадка была разгадана: эта новая модель, получившая кодовое название «Pony Alpha», — не что иное, как большой сюрприз от Zhipu AI к Празднику весны — GLM-5.

Более того, это был проект с открытым исходным кодом.

Если 2025 год был годом, когда ИИ научился писать код, то в начале 2026 года, как предсказал Андрей Карпати, бывший директор по ИИ в Tesla, мы можем вступить в эру «агентного инжиниринга».

Однако, по сравнению с GPT-5.3-Codex и Claude Opus 4.6, первой инфраструктурой с открытым исходным кодом стала отечественная модель GLM-5.

Вот ссылка, чтобы это увидеть:

• Z.ai: https://chat.z.ai
• Приложение Zhipu Qingyan/веб-версия: https://chatglm.cn

Продукт, обманувший компанию Pony.a. Alpha в Силиконовой долине, на самом деле оказался прикрытием для Zhipu GLM-5.

Уже никого не удивляет, когда ИИ пишет программы, похожие на «Змейку» или «Тетрис». Настоящее испытание — проверить его в чем-то более сложном.

Мы предъявили GLM-5 очень специфическое требование к моделированию физических процессов:

Создайте интерактивную программу для моделирования спутниковой системы с использованием HTML, CSS и JavaScript, которая имитирует процесс отправки спутниковых сигналов наземным приемникам. Моделирование должно показывать спутник, вращающийся вокруг Земли и периодически отправляющий сигналы, которые принимаются несколькими наземными приемниками.

Вместо того чтобы сразу выдать код, программа ненадолго приостановилась (имитируя мыслительный процесс), прежде чем наконец сгенерировать HTML-страницу в соответствии с моими требованиями. На экране спутник не просто кружил; передача сигнала даже сопровождалась анимацией распространения волн, соответствующей визуальной метафоре эффекта Доплера.

Оно понимает физические законы, лежащие в основе слова «симуляция», а не просто действие «рисования».

Затем мы повысили сложность.

Пользователь @scaling01 на X дал ему очень высокую оценку: «Pony-Alpha — это либо искусственный общий интеллект, либо он выучил наизусть мой банк вопросов по SVG».

Для проверки этого мы протестировали крайне абстрактную задачу на Python: «Визуализируйте работу светофоров на улице с односторонним движением, где транспортные средства въезжают со случайной частотой».

Менее чем за 3 минуты появилась динамическая карта моделирования транспортного потока.

Логика безупречна: зеленый свет разрешает проезд, красный требует ожидания в очереди, а случайность ускорения и замедления транспортных средств смоделирована очень хорошо. Однако эстетика этого интерфейса… ну, скажем так, она несколько "примитивна".

Один из пользователей сети, @anurudhsharmaa, даже использовал всего одну строку подсказок для создания эстетически привлекательного веб-сайта.

Тем временем пользователь @zakarinoo7 создал полнофункциональный медиаплеер, поддерживающий декодирование MP4/MP3, управление плейлистами и даже включающий темный режим интерфейса, и все это всего лишь в 15 МБ после компиляции.

Эта сцена невероятно меня заинтриговала. Поэтому я снова воспользовался кодом Клода, чтобы GLM-5 создал для меня игру с открытым миром в виде человечка из палочек.

Вместо того чтобы спешить с написанием кода, мы применили очень «человечный» подход: начиная с технологического стека, основного игрового процесса и построения мира, мы постепенно адаптировали игру под мои потребности.

А в процессе "создания" проекта я могу вести себя как придирчивый клиент, выходя за рамки первоначальных требований и внося новые идеи в любой момент:

• Бегать по карте слишком скучно; необходима экономическая система, в которой золотые монеты случайным образом появлялись бы на земле.
• Добавим несколько элементов действия: нажмите J, чтобы выстрелить стрелой, и K, чтобы выполнить рукопашную атаку.
• Куда мне класть найденные предметы? Также добавьте интерфейс рюкзака, к которому можно получить доступ, нажав клавишу I.
• Человечки-палочки вдоль дороги не должны быть просто украшением; мне нужно, чтобы они могли взаимодействовать с NPC.

Когда всё наконец заработало, эффект можно было описать только как "идеальный":

Поскольку он утверждает, что является системным архитектором, после того как GLM-5 появился на официальном сайте, я также попросил его создать для него систему для Mac.

Хотя общий дизайн несколько грубоват, классический фон экрана, отображение синхронизации времени в верхней строке состояния и расположение значков в нижней панели Dock — всё это «нарисовано». И, что удивительно, каждое приложение на нём действительно можно открыть.

Совместимость с половиной производителей микросхем – вот «главная фишка» GLM-5.

Результаты сравнительных тестов показывают, что GLM-5 демонстрирует самые современные (SOTA) показатели как в области кодирования, так и в возможностях агентов.

Данные не лгут. В двух самых известных и сложных тестах программирования, SWE-bench-Verified и Terminal Bench 2.0, GLM-5 набрал 77,8 и 56,2 балла соответственно. С точки зрения реального опыта программирования, он очень близок к Claude Opus 4.5.

Как GLM-5 этого достигает? Изучив официальный отчет, мы обнаружили несколько ключевых моментов, скрытых за рядом параметров: архитектура MoE и асинхронное обучение с подкреплением.

Благодаря общему объему параметров в 744 байта и всего 40 байтам параметров активации, он одновременно интеллектуален и легковесен. Но его настоящая изюминка — это совершенно новая платформа "Slime", разработанная Zhipu.

Проще говоря: раньше обучение модели было похоже на сдачу «экзамена», где за каждый правильно отвеченный вопрос начислялся балл, и модель лихорадочно запоминала вопросы, чтобы получить высокий балл; обучение GLM-5, с другой стороны, похоже на «стажировку». В среде под названием Slime она учится, выполняя серию долгосрочных проектов, а также благодаря постоянной обратной связи и взаимодействию.

Кроме того, впервые интегрирован механизм DeepSeek Sparse Attention. Это означает, что при работе с контекстами, содержащими сотни тысяч строк кода, он не только избежит потери данных, но и значительно снизит затраты на развертывание.

Но больше всего меня впечатлил длинный список благодарностей в конце официального объявления. Разработанная внутри страны крупномасштабная модель теперь может обеспечить стабильную работу с высокой пропускной способностью и низкой задержкой на кластерах чипов отечественного производства.

Huawei Ascend, Moore's Threads, Cambricon, Kunlun Chip, Muxi, Suiyuan, Hygon…

Это составляет почти половину китайской полупроводниковой промышленности, а значит, открытие исходного кода GLM-5 — это не просто победа в области программного обеспечения. Это свидетельствует о том, что отечественная экосистема ИИ — от вычислительной мощности базового чипа до промежуточной структуры и затем до модели верхнего уровня — постепенно сформировала полный замкнутый цикл.

С выпуском GLM-5 с открытым исходным кодом и его интеграцией с такими популярными инструментами, как Claude Code и OpenCode, мы, возможно, стоим на пороге разработки программного обеспечения 2.0.

Эра «инженерного проектирования агентов», предсказанная Андреем Карпати, бывшим директором по искусственному интеллекту в Tesla, наступает раньше, чем ожидалось. В будущем вам, возможно, больше не понадобится выстраивать блоки построчно. Вам нужно будет лишь определить систему, определить эстетику и определить, что является «интересным» и «полезным».

Затем, наблюдая за тем, как такая большая модель, как GLM-5, действует как прораб, направляя вычислительные мощности на строительство небоскребов.

Традиционная эра «программистов», похоже, подходит к концу.

Но не стоит паниковать, это не значит, что люди бесполезны. Напротив, когда ИИ возьмет на себя сложные задачи внедрения, ваше чувство прекрасного, ваша способность рассуждать и умение задавать правильные вопросы станут последним и самым надежным защитным барьером для человечества.

#Добро пожаловать на официальный аккаунт iFanr в WeChat: iFanr (идентификатор WeChat: ifanr), где вы сможете в кратчайшие сроки увидеть еще больше интересного контента.

ifanr | Оригинальная ссылка · Посмотреть комментарии · Sina Weibo