Посетив конференцию Baidu World, я наконец понял правильный способ «интернализировать ИИ».

В тот же день деревенской чиновнице Сяофан позвонила работница санитарной службы и сказала: «Сяофан, меня обманули…» 400 юаней, половина месячной зарплаты, исчезли только потому, что она посмотрела короткую дораму.
Сяо Фан, сельский чиновник, чувствовала, что должна что-то предпринять, и решила преподать старейшинам деревни урок о борьбе с мошенничеством. Но времени было мало, и она не знала, где взять учебные материалы.
Она вспомнила, что раньше читала о GenFlow на Baidu Wenku, и, решив попробовать, открыла его и описала свои потребности максимально простым языком.
Через три минуты на экране появился полный план кампании по борьбе с мошенничеством: презентация PowerPoint, выступление, яркие плакаты и даже интерактивный тест для пожилых людей. На следующий день занятие по борьбе с мошенничеством оказалось на удивление эффективным: пожилые люди внимательно слушали, усердно усваивали материал и хорошо запоминали информацию.
Сяофан не изучала программирование и не понимала ИИ; высокие технологии были ещё слишком далеки от неё. Но она просто озвучила GenFlow самую реалистичную дилемму, с которой сталкивается обычный человек, и ИИ её понял, выдав «неожиданный» результат. Что ещё важнее, этот опыт полностью изменил рабочие привычки Сяофан. ИИ больше не был инструментом, используемым время от времени или в качестве решения в последнюю минуту, а стал её основным выбором для решения сложных и срочных задач.
Прежде чем обсуждать общую картину того, как ИИ изменит мир, возможно, нам стоит больше задуматься о том, как он может сделать жизнь обычного человека немного лучше уже сегодня.
Настоящий ИИ — это ИИ, который можно использовать, даже если он этого не понимает.
Если вернуться на три года назад, то окажется, что эффективное использование ИИ на самом деле — дело непростое.
В то время подсказки ИИ были настоящим хитом в социальных сетях: люди делились магическими «заклинаниями». Сначала нужно было научиться «разговаривать с ИИ» — писать подсказки, разбивать задачи на части и оптимизировать параметры.
Но самый очевидный признак технологического прогресса — это упрощение и облегчение использования вещей. Вам не нужно понимать, как генерируется электричество, чтобы включить свет, и не нужно знать протокол TCP/IP, чтобы пользоваться социальными сетями. То же самое теперь относится и к искусственному интеллекту — ему просто нужно говорить простым и понятным языком.
Опыт Ма Цзина, доцента Университета Чжэнчжоу, является яркой иллюстрацией этой трансформации.
Используя возможности разработки Baidu PaddlePaddle, он разработал систему визуального осмотра, которая анализирует состояние здоровья свиней с помощью крупномасштабных визуальных моделей. Например, система может анализировать кормовое поведение свиней и точно выявлять отклонения от нормы, такие как отклонение от группы или лежачее положение.

Свиноводство и ИИ совершенно не связаны, а «Атлетико Мадрид» по образованию механик, так что теоретически они должны быть еще дальше от компьютерного зрения.
Но Baidu PaddlePaddle объединил все эти сложности в единое целое — его развитые возможности визуального распознавания можно напрямую использовать и комбинировать в сценариях свиноводства, словно строительные блоки. Автоматизированная система кормления с искусственным интеллектом, основанная на PaddlePaddle, значительно повышает эффективность кормления и обеспечивает здоровье свиного стада. Сейчас она охватывает 23 фермы в 9 городах по всему Китаю, а объём продаж превышает 14 миллионов юаней.
Первым шагом на пути к «готовому к использованию ИИ» является устранение барьера для входа пользователя, но настоящие изменения еще впереди: хороший ИИ больше не требует, чтобы вы к нему приспосабливались; он может начать адаптироваться к вам самостоятельно.
Мао Хуэйчжэнь, 53-летняя водительница Lalamove, проезжает 120 000 километров в год. Она говорит, что Baidu Maps — это как разговорчивый друг, который учит её водительские привычки, знает, какие маршруты ей нравятся, и при необходимости напоминает ей обращать внимание на скорость и дорожную обстановку. Это внимательный и понимающий «попутчик на дороге».
Мао Хуэйчжэнь использует ИИ, и ИИ также «понимает» Мао Хуэйчжэнь. Это двусторонний процесс обучения: карта изучает её привычки, а она сама учится более эффективно взаимодействовать с интеллектуальными системами, чтобы сделать каждую поездку более комфортной.
Например, 16-летний Чэнь Цзюньхан освоил Python с нуля с помощью Вэньсиня Ияня. Он мог учиться, действуя и практикуясь. ИИ мог адаптироваться в режиме реального времени в соответствии с его потребностями и уровнем подготовки, и в этом процессе Чэнь Цзюньхан постепенно превратил программистское мышление в свой способ решения задач.

Момент зарождения идеи является отправной точкой для ее реализации.
Хотя Сяофан, Ма Цзин, Мао Хуэйчжэнь и Чэнь Цзюньхан не являются экспертами в области ИИ, все они используют его для решения практических задач. Три года назад люди спорили о том, заменит ли ИИ людей; теперь, похоже, вопрос был задан неверно. Настоящий вопрос заключается в следующем: кому ИИ действительно может помочь?
Ответ очевиден: люди, умеющие говорить прямо, люди с реальными потребностями и люди, стремящиеся решать практические проблемы. Другими словами, все.
Тепло технологий таится в местах, которые вы не видите.
Деревенская чиновница Сяофан может открыть Baidu Wenku и использовать искусственный интеллект для предоставления услуг всего несколькими словами. Но Мао Фань, которая ослепла в 22 года, нуждается в другом понимании.
Наследственная атрофия зрительного нерва встречается в мире примерно у одного человека из 100 000. Мао Фань, страдающий этим заболеванием, столкнулся с самой большой проблемой — поездкой на такси после возвращения в Уханьский университет науки и технологий.
Сможет ли водитель найти меня? Как мне подтвердить пункт назначения, сев в машину? Точно ли указано место назначения? То, что кажется очевидным большинству людей, для него — огромная психологическая нагрузка. Пока он не столкнулся с Luobo Express. Дверь машины открывается со звуковым уведомлением, весь процесс управляется голосом, кнопки поднимаются, всё так естественно.
«Одноклассники пригласили меня в караоке и все вместе посоветовали мне вызвать такси, но я хотел поехать на машине шестого поколения», — с некоторым самодовольством сказал Мао Фань.
За этой «маленькой гордостью» кроется эмпатия в дизайне продуктов с ИИ. Команда LuoBoKuaiPao обнаружила, что людям с нарушением зрения не нужна жалость или особое отношение; им нужно чувство собственного достоинства, позволяющее пользоваться системой на равных. Поэтому вместо того, чтобы просто добавить «слепой режим», команда переосмыслила всю логику взаимодействия.

«Обычные люди могут оперировать всем, что видят; но мы, люди со слабым зрением, можем оперировать только тем, что произносится голосом», — рассказала слепая девочка, испытавшая это на себе.
Технологии должны преодолеть когнитивную инертность здоровых людей и по-настоящему войти в мир восприятия людей с нарушениями зрения. Необходимо не сочувствие, а способность понимать и сопереживать. Технологии должны не только понимать потребности особых групп, но и по-настоящему вмешиваться в их жизнь в критические моменты.
Опыт уезда Линьтао провинции Ганьсу иллюстрирует этот момент.
В округе когда-то стояла серьёзная задача: как сократить количество прыжков молодёжи в реку. В июне 2023 года платформа «Yijian» от Baidu AI Cloud была развернута на местном уровне. ИИ способен выявлять ненормальное поведение и предупреждать власти до того, как кто-то прыгнет в реку. К августу 2025 года благодаря ей удалось спасти 21 молодого человека.
За 21 жизнью стоят 21 семья, которая не была разрушена, и 21 будущее, которое не было разрушено. Это само по себе несёт в себе послание: даже в самые отчаянные моменты общество не бросило вас.
Сострадательный ИИ должен понимать людей и заботиться о них. Но если мы остановимся на этих двух шагах, технологии смогут сделать гораздо больше.
В уезде Вэньсу Синьцзяна учитель физики Гуантоуцян использует Baidu Wenku для создания учебных материалов и анимаций, чтобы наглядно продемонстрировать детям принципы запуска ракет. «Я хочу заронить семена физики в сердца детей, чтобы они могли увидеть мир шире». Искусственный интеллект предоставил Гуантоуцяну инструменты обучения, которыми обладают учителя в крупных городах, а также дал детям из горных районов возможность прикоснуться к своей мечте.
Основатель Baidu Робин Ли заявил: «Только когда ИИ станет неотъемлемой частью общества, он сможет по-настоящему добиться заметных результатов во всех отраслях, тем самым вызвав всеобъемлющую революцию в производительности, стимулируя экономический рост и по-настоящему преобразуя «интеллектуальные дивиденды» в «социальные дивиденды».

С этой точки зрения социальные дивиденды касаются не только роста ВВП, но и каждого обычного человека, которого видят технологии, каждой уязвимой группы, которая обретает достоинство благодаря ИИ, и каждого связанного с этим эмоционального момента.
Carrot Express обеспечил более 17 миллионов поездок по всему миру, охватив 22 города. Его полностью автономные автомобили в среднем проезжают 10,14 миллиона километров до срабатывания подушки безопасности, что превосходит показатели Waymo от Google. Но для Мао Фаня Carrot Express впервые помог ему осознать, что он, как и все остальные, может свободно ездить, куда захочет.
Сяо Фан, Мао Фань и Лысый Цян — их истории кажутся совершенно разными, но всех их объединяет общий вопрос: как ИИ удается понимать их, адаптироваться к ним и помогать им?
За 1,65 миллиарда звонков скрываются самые настоящие потребности каждого обычного человека в области искусственного интеллекта.
На недавно прошедшей конференции Baidu World Conference 2025 компания APPSO нашла ответ.
С начала этого года Baidu выпустила пять крупных моделей подряд. Большая модель Wenxin была вызвана более 1,65 млрд раз в день, а её возможности понимания, генерации, логики и памяти были значительно улучшены. Baidu AI Cloud также занимает первое место на рынке общедоступных облачных решений для искусственного интеллекта в Китае уже шесть лет подряд.
Постоянное появление новых возможностей моделей является основой для понимания ИИ человеческого языка и адаптации к различным сценариям.
Однако Робин Ли считает, что улучшение возможностей модели — это только основа; реальные изменения заключаются в том, что «каждый должен усвоить возможности ИИ», сделав ИИ частью мышления, творчества и работы каждого.
Например, на недавно прошедшей конференции Baidu World Conference 2025 компании Baidu Wenku и Baidu Netdisk совместно представили обновленную версию GenFlow 3.0, которая теперь является крупнейшим в мире интеллектуальным агентом общего назначения.
Представьте себе сценарий: менеджеру по продукту ИИ необходимо выполнить анализ данных, провести опросы по требованиям, написать документацию по продукту, нарисовать схемы прототипов, составить ежемесячные сводки и т. д. Ему нужно только один раз выдать задачу, и GenFlow 3.0 может запустить несколько потоков одновременно: построить аналитические таблицы в Excel, создать документы с требованиями к продукту в Word, создать интерактивные прототипы продукта в HTML и, наконец, свести их в отчет PPT.

То, на что раньше уходил целый день, теперь можно сделать за 3 минуты. Время сжалось, и роли людей соответственно изменились — от «исполнителей» до «лиц, принимающих решения» и «творцов». Вам больше не нужно тратить время на повторяющиеся задачи; вы можете сосредоточить энергию на том, что действительно требует размышлений.
Когда такой способ работы войдет в привычку, ИИ действительно станет продолжением ваших возможностей.
Почему GenFlow 3.0 работает так гладко? Ответ кроется в комплексной стратегии Baidu.
Baidu является одной из немногих в мире компаний в области ИИ, которая имеет полноценную архитектуру: от Kunlun Chip на уровне чипа до PaddlePaddle на уровне фреймворка, Wenxin Big Model на уровне модели, а также Baidu Search и Baidu Wenku на уровне приложений.
В апреле этого года компания Baidu запустила свой собственный сверхбольшой вычислительный кластер на уровне 30 000 карт, способный одновременно поддерживать полное обучение нескольких крупных моделей с сотнями миллиардов параметров. В июле интеллектуальный вычислительный кластер Baidu был выбран для Национальной выставки инноваций в области искусственного интеллекта.
На уровне приложения реструктуризация ИИ Baidu затронула каждую деталь продукта.
Поиск Baidu претерпел самую масштабную реконструкцию за последние десять лет. Строка поиска превратилась в «умную строку», а результаты поиска теперь представляют собой не просто набор ссылок, а непосредственно мультимедийный контент, подобно тому, как вы переходите от поиска слов в словаре к вопросу эксперта.
MiaoDa позволяет даже тем, кто не знаком с программированием, создать приложение за 3 минуты. Студенты Международного университета Сингапура использовали его для разработки игры «Skills Gomoku», которая собрала более 15 000 взаимодействий. Препятствия к творчеству стали ниже, но радость от него осталась прежней.

Компания Wenxin QuickCode выпустила первую в отрасли мультимодальную, многоагентную интегрированную среду разработки (IDE) для ИИ, позволяющую инженеру-алгоритмисту стать полнофункциональным инженером. Задачи, ранее требовавшие взаимодействия между отделами, теперь могут выполняться одним человеком.
Smart PPT от Baidu Wenku насчитывает более 34 миллионов посещений в месяц, занимая первое место в мире. За этим числом стоят бесчисленные люди, такие как Сяофан, которые решают практические задачи максимально простым способом.
В сентябре этого года Робин Ли заявил: «Развитие моделей фактически достигло критической точки, и вскоре будет создано множество весьма ценных приложений».
Переломный момент наступает, когда ваши родители, друзья и все окружающие вас люди начинают использовать ИИ естественным образом.
Архитектура полного цикла, вычислительные кластеры и платформы интеллектуальных агентов — вся технологическая цепочка в конечном итоге служит единому принципу: вы просто сообщаете нам о своих потребностях, и мы позаботимся о их реализации. Администрация посёлков создаёт учебные курсы, доктора наук меняют специализацию, люди с нарушениями зрения могут свободно путешествовать, а дети в горных районах получают доступ к качественным ресурсам — все используют ИИ для решения своих задач.
Благодаря небольшим изменениям, после того как Сяофан прошла свой первый урок по борьбе с мошенничеством с помощью Baidu Wenku, она смогла использовать его для решения аналогичных задач в будущем. После того, как Чэнь Цзюньхан освоил Python у Вэньсиня Ияня, навыки программирования стали его неотъемлемой частью.
Это больше похоже на «обмен обучением и преподаванием», в рамках которого ИИ учится понимать потребности человека, а люди постепенно «усваивают» ИИ, исследуя, как лучше управлять ИИ и как сосуществовать с ним в условиях сотрудничества.
Используя его, люди приобретают навыки. Конечная цель технологий — устранить барьеры: сделать ИИ доступным для всех и сделать его частью их возможностей. Как сказал основатель Baidu Робин Ли на Всемирной конференции: «Когда возможности ИИ усваиваются и становятся неотъемлемой частью, интеллект перестаёт быть затратой, а становится фактором производительности».
Это может быть реальной движущей силой непрерывного развития технологий и углубления эффектов их применения ведущими технологическими компаниями.
Авторы: Мо Чунюй, Ли Чаофань
#Добро пожаловать на официальный аккаунт iFanr в WeChat: iFanr (WeChat ID: ifanr), где вы сможете как можно скорее получить еще больше интересного контента.
ifanr | Исходная ссылка · Просмотреть комментарии · Sina Weibo