Подробности о борьбе восьми креветок за первенство в игре Tencent: как один-единственный лобстер стал надеждой всей деревни?

Чжан Шуюй, родившаяся в 1999 году, — менеджер по продуктам, недавно присоединившаяся к команде PC Manager компании Tencent, которая не считается основным направлением деятельности Tencent.

В январе этого года OpenClaw произвел фурор в Китае. Она была им очарована и собрала несколько человек для создания прототипа продукта, QClaw: основанный на OpenClaw, он устанавливается одним щелчком мыши, а интеллектуальным агентом можно управлять напрямую через WeChat.

Проект практически не был представлен в системе Tencent; ему не хватало одобрения и ресурсов со стороны центрального офиса. Это была просто группа молодых людей, собравшихся вместе, чтобы писать код.

9 марта компания QClaw запустила внутреннее бета-тестирование. В течение недели зарегистрировались миллионы пользователей.

Затем ситуация начала выходить из-под контроля, что встревожило головной офис Tencent.

Высшее руководство отреагировало быстро, немедленно выделив команде Чжан Шуюй десятки сотрудников и вычислительные ресурсы. В тот же день другая команда запустила WorkBuddy, также совместимый с OpenClaw. На следующий день акции Tencent, котирующиеся на Гонконгской бирже, подскочили более чем на 7%, и инвесторы напрямую связывают этот рост с этими двумя компаниями.

В 2:06 утра 11 марта Ма Хуатэн опубликовал в своих WeChat Moments сообщение: «Собственно разработанные омары, местные креветки, облачные креветки, корпоративные креветки, облачные настольные креветки, защищенная изоляционная комната для креветок, облачная безопасность, база знаний… и еще ряд других продуктов скоро появятся».

Это явный сигнал для 110 000 сотрудников Tencent, и бесчисленное количество сотрудников интерпретируют его так: Пони поддерживает их стремление полностью сосредоточиться на лобстерах .

Согласно эксклюзивному сообщению издания The Information, по состоянию на этот месяц восемь команд в Tencent одновременно разрабатывают продукты и услуги на основе OpenClaw . С учетом проектов, находящихся в разработке и на стадии внутреннего тестирования, общее число команд превышает десять.

Пятнадцать лет назад три команды в Tencent соревновались друг с другом в разработке мобильного мессенджера. Победу одержал отдел исследований и разработок Чжан Сяолуна из Гуанчжоу, создавший WeChat — самую успешную «гонку» Tencent в истории. На этот раз конкуренция переключилась на другой вид: креветок.

Кажется немного невероятным, что второстепенный проект, выполненный менеджером по продуктам, родившимся в 1999 году, за две недели мог стать стратегическим поворотным моментом для компании с триллионным оборотом.

Чжан Шуюй в интервью изданию The Information сделала очень откровенное заявление: «Мы все экспериментируем с агентами искусственного интеллекта. На данный момент никто не может сказать, какой метод является наилучшим».

Другими словами: мы не знаем ответа, но лучше начать бежать, чем стоять на месте.

Надежда всей деревни: почему Tencent поставила на кон свою жизнь ради креветки?

Чтобы понять страсть Tencent к лобстерам, необходимо сначала взглянуть на текущее положение компании в конкурентной борьбе в сфере искусственного интеллекта.

В течение последних двух лет Китай ведет ожесточенную гонку вооружений в области крупномасштабных моделей искусственного интеллекта.

Alibaba вложила значительные средства в Qianwen, а ByteDance поддержала Doubao, что обеспечило им существенное преимущество в масштабах пользовательской базы и возможностях моделирования. А что насчет Tencent? Хотя компания получает существенную прибыль от игр и рекламы в WeChat, ее подход к искусственному интеллекту гораздо менее агрессивен, чем у двух ее конкурентов.

Разработанная компанией Hunyuan крупная модель по-прежнему не может конкурировать с конкурентами, что также препятствует развитию ее собственного ИИ-помощника "Yuanbao".

Компания Tencent не бездействовала. В прошлом году они пригласили Яо Шунью, бывшего исследователя OpenAI, возглавить исследовательскую группу Hunyuan и перестроить свою инфраструктуру исследований и разработок. Предстоящий выпуск модели Hunyuan следующего поколения в апреле широко рассматривается в отрасли как проверка возможностей моделирования Tencent.

Однако это отдаленное решение не может утолить непосредственную жажду. До представления новой модели отсутствие сильной внутренней модели временно поставило Юаньбао в невыгодное положение в конкуренции с Доубао и Цяньвэнь.

Поэтому, когда OpenClaw вызвала бум на агентов в Китае, высшее руководство Tencent почти инстинктивно воспользовалось этой возможностью. Этот лобстер доказывает, что следующий прорыв в области ИИ может произойти не в чате, а на рабочем столе, в инструментах и ​​в бесчисленных интеллектуальных агентах, которые могут делать за вас что угодно.

Высшее руководство Tencent четко понимает: волна агентов, спровоцированная OpenClaw, станет возможностью перетасовать поле битвы в сфере искусственного интеллекта .

Их логика такова: если Tencent сможет глубоко интегрировать возможности агента, подобные OpenClaw, с WeChat и предоставить вспомогательные инструменты и услуги, чтобы стать лучшей платформой для использования агентов в Китае, то даже если её внутренняя масштабируемая модель не самая мощная, а её ИИ-помощник не самый популярный, у Tencent всё ещё есть потенциал переломить ситуацию во второй половине эры ИИ.

В 2020 году Ма Хуатэн внутри компании называл видеоплатформу Tencent «надеждой всей деревни», возлагая на нее надежды на восстановление позиций в сфере коротких видеороликов. Теперь же «надежда всей деревни» сменила свой облик.

Разница заключается в том, что видеоплатформа, по крайней мере, является продуктом самой платформы, в то время как лобстер создан на GitHub независимым разработчиком из Австрии.

В каком-то смысле это больше похоже на то, что сделал Наделла после того, как возглавил Microsoft в 2014 году: признал поражение в мобильном интернете, отказался от желания «делать все сам» и сделал ставку на совершенно новое направление.

На это Наделле потребовалось десять лет; Tencent надеется сделать это быстрее.

Восемь креветок борются за трон, отставая от конкурентов Tencent.

Внешний мир рассматривает параллельную работу нескольких команд как классический механизм скачек, в то время как внутри Tencent предпочитают называть это «разнообразием». QClaw и WorkBuddy были первыми двумя компаниями, появившимися на рынке, и пошли совершенно разными путями.

QClaw был разработан Чжан Шуюй, который вышел из команды PC Manager. Приняв во внимание открытую экосистему OpenClaw, QClaw сосредоточился на установке в один клик через WeChat и пережил быстрый, нерегулируемый рост. Его философию дизайна можно резюмировать четырьмя словами: «Открой и используй». Не требуется никакой настройки среды или знания команд терминала; просто отсканируйте с помощью WeChat, и искусственный интеллект возьмет управление вашим компьютером.

WorkBuddy, напротив, пошел совершенно другим путем. В интервью APPSO руководитель проекта Ван Шэнцзе неоднократно подчеркивал одно: это на 100% собственная разработка, и они не использовали ни одной строки исходного кода OpenClaw .

Он использует полуавтоматический подход, избегая риска утечки информации в открытый интернет, характерного для модели «прозрачной передачи» OpenClaw. Он использует модель push-уведомлений от бота, требуя подтверждения пользователя для каждой важной операции. Определение Ван Шэнцзе ясно: «Лобстер» — это концепция, а не эквивалент OpenClaw . WorkBuddy стремится предоставить безопасный и управляемый «лобстер», который предприятия могут использовать с уверенностью.

Ван Шэнцзе раскрыл важную деталь хронологии событий: WorkBuddy был запущен в выходные 17 января, когда три или четыре человека работали всю ночь над созданием MVP (минимально жизнеспособного продукта), первоначально запланированного на 16 марта. Однако, увидев ажиотаж вокруг лобстеров, они перенесли релиз на неделю раньше, что совпало с выпуском QClaw.

Иными словами, Tencent не спешила следовать примеру OpenClaw после того, как проект стал популярным. Несколько команд в разное время почувствовали ту же возможность, и взрывная популярность OpenClaw послужила катализатором, выведя ранее невиданный проект на передний план в одночасье.

Однако противоречия, присущие механизму конкуренции между креветками, также остаются актуальными.

QClaw и WorkBuddy имеют во многом пересекающиеся функции, и оба позволяют управлять агентами ИИ через WeChat. Какой из них выбрать пользователям? Не будет ли происходить неэффективное расходование ресурсов при одновременной работе 8 команд?

Ответ кроется в словах Чжан Шуюй: «В данный момент никто не знает, какой метод является наилучшим». Учитывая, что одновременно участвуют восемь команд, дело не столько в чрезмерной уверенности, сколько в отсутствии полной уверенности .

Компания Tencent предпочитает подстраховываться от неопределенности за счет количества, одновременно задействуя несколько направлений и надеясь выиграть хотя бы одно.

Суть системы скачек всегда заключалась в следующем: повышение вероятности успеха за счет численного превосходства. Именно так 15 лет назад был разработан WeChat.

Философия Ма Хуатэна в разведении креветок

Суть конкуренции между производителями креветок заключается в том, что существуют креветки, с которыми нужно конкурировать, но эти креветки не контролируются компанией Tencent.

12 марта Питер Штайнбергер, основатель OpenClaw, публично раскритиковал Tencent на платформе X, указав на сервис SkillHub, который, по его мнению, копирует навыки сообщества, не внося никакого вклада.

Два дня спустя Tencent сделала пожертвование через GitHub и впоследствии была указана в качестве главного спонсора наряду с OpenAI. На конференции NVIDIA GTC на прошлой неделе генеральный директор Tencent Cloud Тан Даошэн лично встретился со Штейнбергером, предложив Tencent Cloud предоставить серверные и охранные услуги, а также изучить возможности более глубокого сотрудничества с фондом OpenClaw.

Старший вице-президент одной из самых дорогих китайских интернет-компаний прилетел в Сан-Хосе, чтобы встретиться с основателем проекта с открытым исходным кодом и обсудить сотрудничество. Это практически беспрецедентный случай в истории Tencent. Когда вам что-то нужно от кого-то гораздо спокойнее, чем ему от вас, вы, естественно, становитесь более скромными.

На конференции по финансовым результатам на той же неделе президент Tencent Мартин Лау объявил, что инвестиции в новые продукты на основе искусственного интеллекта как минимум удвоятся к 2026 году, начиная с 18 миллиардов юаней в прошлом году. Объясняя, куда будут направлены эти средства, он упомянул лишь три продукта: Hunyuan, Yuanbao и новейший продукт Claw .

Ещё месяц назад Lobster был проектом второго плана, но теперь он стоит в одном ряду с разработанными Tencent крупномасштабными моделями и флагманскими приложениями в области искусственного интеллекта. Lobster официально получил статус проекта, который раньше назывался «чем-то, с чем каждый может поиграть», а теперь стал частью «стратегии компании» .

Недавние заявления Ма Хуатэна на конференции по финансовым результатам дали дополнительный ответ на более фундаментальный вопрос: что Tencent хочет делать с лобстерами ?

Его подход обошел стороной уровень продукта и сосредоточился на экосистеме.

Ма Хуатэн считает, что приложения на тему лобстеров обладают памятью и индивидуальностью, больше похожи на помощников и создают ощущение «живости», что позволяет внедрять ИИ в различные сценарии, такие как офисы, терминалы и мини-программы, вместо того, чтобы все ограничивались одним единственным направлением — чат-ботами.

Но по-настоящему интригующим является его рассуждения о «децентрализации». WeChat сам по себе является централизованным приложением, но его экосистема децентрализована: сотни тысяч продавцов мини-программ образуют открытую платформу. Ма Хуатэн считает, что агенты искусственного интеллекта по своей природе обладают децентрализованными характеристиками и могут интегрироваться в экосистему WeChat. Особенно важна одна фраза:

Все поставщики услуг опасаются, что их «заблокируют» или «перенаправят» к ним интеллектуальные агенты искусственного интеллекта.

Это означает, что он не хочет, чтобы ИИ-агент стал новым посредником, превращая поставщиков услуг в WeChat в простые бэкэнд-API. Он хочет, чтобы мини-программы сохраняли свою независимость, обладая при этом возможностями ИИ. « Каждая мини-программа может быть интеллектуальной и „подобной лобстеру“ сама по себе».

Такой подход идет еще дальше, чем просто "мы тоже выращиваем лобстеров". Ма Хуатэн видит возможный сдвиг парадигмы: способ распределения ценности ИИ изменится от "одного супер-чатбота, управляющего всем" к "бесчисленным распределенным интеллектуальным агентам, каждый из которых демонстрирует свои уникальные способности".

Если эта оценка подтвердится, то WeChat, с его крупнейшей в мире коммуникационной экосистемой и самой активной платформой мини-приложений, естественно, станет наиболее благодатной почвой для эры агентов .

На конференции по финансовым результатам Мартин Лау четко сформулировал эту логику: «Компания Claw предложила децентрализованную модель… Какое-то время казалось, что все стремятся стать единственной точкой входа и монополистом в сфере интеллектуальных агентов на основе ИИ. Но это не так».

Вкратце, логику ставок Tencent можно резюмировать следующим образом: они проиграли битву моделей, но битва экосистем еще не завершена .

Конечно, этот нарратив можно перевести и на другой язык: Наша модель недостаточно сильна, поэтому мы говорим вам, что модель не так уж важна.

Грань между самосогласованностью и самообманом порой очень тонка. Но главное, что у Tencent на этот раз есть козыри в рукаве. WeChat не обязательно должен быть платформой для самой мощной модели; ему достаточно быть самой удобной средой выполнения агентов .

Это в точности та же логика, что и в случае с Azure от Наделлы: вам не нужно создавать лучший ИИ самостоятельно; вам просто нужно позволить лучшему ИИ работать в вашем облаке.

Обзор рынка продукции креветочных ферм: сколько средств на самом деле инвестировала компания Tencent?

Стратегия Tencent по «выращиванию крабов» выходит далеко за рамки простого создания нескольких продуктов для потребителей. В пятницу Tencent представила «панорамный обзор своих продуктов для выращивания раков», полную матрицу раков от нижнего слоя до слоя применения, с плотностью, превосходящей ожидания сторонних потребителей.

Лидерами в этом направлении являются потребительские продукты. QClaw фокусируется на установке в один клик через WeChat, ориентируясь на обычных пользователей; WorkBuddy использует разработанный собственными силами подход для настольных компьютеров, делая акцент на безопасности и управляемости; а WeChat ClawBot позволяет пользователям управлять лобстерами непосредственно в интерфейсе чата WeChat.

Три продукта охватывают три основных сценария: «простое освоение для начинающих пользователей», «глубокое использование на настольных компьютерах» и «бесшовная интеграция в экосистему WeChat». Только на потребительском уровне Tencent одновременно обозначила три направления развития.

Вскоре последовали продукты корпоративного уровня. ClawPro ориентирован на корпоративных и государственных клиентов, делая акцент на надежной изоляции и детальном контроле прав доступа. Он включает в себя эксклюзивный канал в WeChat Work, многоуровневые права доступа к учетным записям, встроенный механизм проверки навыков, операции генерации кода, требующие подтверждения, и веб-поиск с использованием шлюза безопасности.

На саммите Tencent Cloud Summit Тан Даошэн представил ADP (Agent Development Platform), позиционируя её как набор инструментов для предприятий, позволяющий создавать собственные агенты. Она работает в сочетании с Claw Runtime, обеспечивая безопасную изолированную среду, и Lighthouse для управления безопасностью.

Логика, лежащая в основе всего корпоративного решения, предельно ясна: OpenClaw слишком неуправляем, поэтому я помогу вам поместить его в клетку.

Не обошлось и без экосистемы разработчиков. CodeBuddy, помощник по программированию на основе ИИ, запущенный во второй половине прошлого года, теперь интегрирован в Lobster Matrix в качестве портала для разработчиков; SkillHub — это локализованное сообщество специалистов по ИИ, и именно из-за критики этого продукта со стороны Штейнбергера было сделано последующее пожертвование. TokenHub — это модель сервисной торговой площадки, принимающая не только Hunyuan, но и сторонние модели, такие как DeepSeek, MiniMax и Kimi, с единой системой выставления счетов.

Компания Tencent даже придумала бизнес-идею: «продавать лопаты».

Этот панорамный обзор показывает, что Tencent не стремится к единичному прорыву в своих продуктах; компания хочет построить целую цепочку развития индустрии лобстеров — от установки до эксплуатации, от отдельных лиц до предприятий, от потребления до разработки, с контролем каждого звена.

Именно этот подход «проектирования инфраструктуры» Тан Даошэн неоднократно подчеркивает: ключ к успеху в эпоху агентов лежит не в самой модели, а в ее структуре. Использование инструментов, проектирование контекста, управление долговременной памятью и разработка рабочих процессов — эти, казалось бы, не самые привлекательные, но трудоемкие задачи являются важнейшими переменными, определяющими, насколько легко использовать агента.

На саммите Tencent Cloud в Шанхае Тан Даошэн заявил: «Внедрение ИИ — это не просто вопрос алгоритмов; ключевым фактором является использование инженерных возможностей. Различные варианты построения структуры существенно повлияют на фактический эффект использования и стоимость токенов».

Проще говоря: модель — это двигатель, но без шасси и руля она далеко не уедет. Модель Tencent пока не так быстра, как другие, но если они смогут усовершенствовать шасси и руль, то всё ещё смогут победить.

После того, как отступит прилив, вызванный креветками

Если сложить все подсказки воедино, историю можно свести к одному предложению: Tencent использовала все ресурсы, которые может мобилизовать крупная компания, чтобы поддержать проект с открытым исходным кодом, который она не могла контролировать .

Это поза, полная напряжения.

OpenClaw обновляет две-три версии в неделю, его API меняется по прихоти, а критические изменения происходят в любой момент. Питер нажимает кнопку «слияние», и нескольким командам разработчиков в здании в Шэньчжэне, возможно, придётся работать всю ночь, чтобы потушить пожары. Стратегическая связь Tencent зависит от чужого репозитория GitHub; это требует не только смелости, но и беспрецедентного уровня смирения.

Но с другой точки зрения, у Tencent, вероятно, не было лучшего варианта.

Если мы продолжим напрямую конкурировать только в гонке моделей и чат-ботов, то либо останемся лишь вице-чемпионами, либо увязнем в однородной борьбе. Но волна агентов открыла новую нишу: тот, кто сможет превратить ИИ в наиболее удобный для пользователя инструмент, сможет переопределить точку входа .

WeChat может похвастаться 1,4 миллиардами активных пользователей в месяц, экосистемой мини-приложений, платежными возможностями и социальной сетью. Одних этих элементов недостаточно для создания самой сильной модели, но они могут обеспечить наилучшую среду для использования агентами — уникальное преимущество, которым обладает Tencent и которого нет ни у кого другого.

Вопрос в том, как долго действует эта карта?

OpenClaw все еще находится в стадии активной разработки, и его экосистема далека от завершения. Будет ли сегодняшняя мода на лобстеров такой же мимолетной, как прошлогодний Manus? Создадут ли восемь команд, участвующих в конкурсе лобстеров, следующий WeChat или всего лишь восемь полуготовых продуктов? План Ма Хуатэна по созданию «децентрализованной экосистемы агентов» прекрасен, но сколько еще «технических неполадок» потребуется, чтобы перейти от плана к реальности?

Однако одно можно сказать наверняка.

Когда генеральный директор компании публикует пост в WeChat Moments в 2 часа ночи, президент компании перечисляет лобстеров и разработанные ею самой модели в ходе телефонной конференции по итогам финансового года, старший вице-президент летит в Соединенные Штаты на встречу с основателем проекта с открытым исходным кодом, восемь команд соревнуются в гонках на лобстерах, а инвестиции в ИИ удваиваются, это уже не просто погоня за трендами; это ставка на будущее компании.

Дело не в том, сколько проживет эта креветка . Дело в том, сможет ли Tencent и дальше оставаться на рынке, и в каком положении, в течение десятилетия, когда искусственный интеллект изменит все.

Сервис WeChat Channels когда-то называли «надеждой всей деревни». Пять лет спустя он не смог победить Douyin, но занял свою нишу в экосистеме WeChat. Смогут ли лобстеры найти третий путь? Пока рано об этом говорить.

Однако, когда гиганта загоняют в угол, и он наконец понимает, чего хочет, и направляет ресурсы в одном направлении, никогда не следует его недооценивать.

#Добро пожаловать на официальный аккаунт iFanr в WeChat: iFanr (идентификатор WeChat: ifanr), где вы сможете быстро найти еще больше интересного контента.