Оптимизируйте скорость своей сети с помощью Codex и увеличьте её на 900 Мбит/с? Я обнаружил новый скрытый трюк после тестирования.

Вчера Codex снова обновил кредитный лимит, и остаток средств на нашем счете снизился с 10% до 87%.

Тибо, глава Кодекса, опубликовал сообщение на X.

Некоторые пользователи заметили, что лимит кэша в Codex расходуется быстрее. Мы выяснили, что первопричина кроется в предыдущей оптимизации, которая влияла на частоту попаданий в кэш при сжатии длительных сессий, и мы откатили её.

Мы устранили эту проблему и сбросили ограничения на использование для всех учетных записей. Хороших выходных!

Затем я задумался о том, что еще можно сделать с Codex, и тут наткнулся на сообщение на X, в котором говорилось: «Я использовал Codex, чтобы увеличить скорость интернета на своем компьютере с 400 Мбит/с до 900 Мбит/с».

Содержание действительно сенсационное; Codex действительно может оптимизировать вашу локальную сеть? Разве скорость сети не должна ограничиваться маршрутизатором, интернет-провайдером и другими устройствами, передающими данные?

В комментариях к твиту также возникло множество вопросов, например: «Какие же настройки в итоге изменил Codex на компьютере?» и «Учитывая возможности современных технологий искусственного интеллекта, я действительно не могу сказать, является ли это приманкой».

Блогер объяснил, что Codex помог ему вернуть уровень автоматической настройки компьютера в нормальное состояние. Уровень автоматической настройки означает, что система динамически определяет, какой объем данных она может получать за раз, исходя из задержки сети, пропускной способности и загруженности сети, тем самым повышая скорость сети.

Он также предоставил подсказки, которые использовал.

Привет, мой друг говорит, что скорость его интернета улучшилась. Вот в чем дело. Не могли бы вы помочь мне разобраться, что можно улучшить в моей домашней сети? Мой интернет-провайдер заявляет о пропускной способности 1,2 Кбит/с, но фактическая скорость составляет всего 55 Мбит/с из-за аппаратной проблемы. Пожалуйста, помогите мне решить эту проблему и убедиться, что все будет в порядке.

Моя цель проста: сделать интернет быстрее.
Выявлена ​​проблема: сначала был запущен speedtest-cli.
Было проверено время разрешения DNS-имен.
Были проверены MTU, частота потери пакетов и уровень сигнала/помех Wi-Fi.
Было выявлено три проблемы.
Устаревшие сетевые расположения/конфигурационные файлы были удалены.
Завершите или ограничьте фоновые процессы, потребляющие чрезмерное количество пропускной способности.
Оптимизация mDNS.
Тесты скорости и проверки задержки проводились до и после первоначального теста.

Этот набор вопросов прислал другой блогер с X-сервера, @cjzafir, который поделился своим реальным опытом использования Codex + GPT 5.5. Он упомянул, что Codex 5.5 ускорил скорость его интернета, значительно ускорил работу его локально запущенной 6-битной модели обработки текста, а также сделал его Macbook Pro таким же быстрым, как новый, и многое другое.

Мы также отправили этот набор запросов в Codex. Прежде чем обратиться в Codex с просьбой решить проблему со скоростью сети, мы сначала использовали веб-сайт проверки скорости Китайского университета науки и технологий https://test.ustc.edu.cn/, чтобы проверить приблизительную скорость. Скорость загрузки составила примерно 100 Мбит/с, а скорость выгрузки — около 200 Мбит/с.

Действительно, Codex выполнил эти диагностические действия, выявив и устранив соответствующие проблемы, связанные со временем разрешения DNS-запросов, пакетами данных и конфигурацией сети, при этом общее время обработки превысило пять минут.

Окончательный вывод Codex был следующим: «Я проверил и внес исправления, которые можно безопасно завершить». Были обнаружены три проблемы: аномалии DNS/кэширования, высокая задержка нагрузки и неиспользование проводной гигабитной сетевой карты, что означает, что Wi-Fi не может использоваться в качестве критерия приемлемости для скорости 1 Гбит/с.

В ходе дальнейших испытаний выяснилось, что существенного улучшения скорости интернета не наблюдалось.

Кто-то спросил блогера, использует ли он компьютер Mac, и он ответил, что у него Windows. Некоторые пользователи сети также объяснили, что сетевые настройки Mac фиксированы, и Codex, как правило, ничего с этим сделать не может.

Так что теперь настала очередь пользователей Windows наслаждаться услугой ускорения сети от Codex? И пользователей Linux тоже.

Один из комментаторов написал: «Я думал, что Codex взломал интернет-провайдера и увеличил лимит трафика», но оказалось, что Codex просто помог очистить кэш DNS.

Однако некоторые пользователи сети сообщили, что им удалось воспроизвести проблему, используя этот метод, и Codex действительно ускорил их интернет-соединение.

Если вам интересно, можете попробовать. Однако, изменение сетевых конфигураций программой Codex сопряжено с определенными рисками. Кто-то в комментариях упомянул, что Codex удалил все сетевые конфигурации на его компьютере, а затем сказал ему, что удаление было сделано для повышения скорости сети.

В подобных сценариях использования компьютера, вероятно, возникнут схожие проблемы. Помимо тщательного понимания того, какие команды Codex разрешено выполнять каждый раз, вы также можете попросить его объяснить каждый шаг, который необходимо предпринять при отправке задания.

Если мы не будем вносить никаких изменений и просто позволим Codex диагностировать потенциальные проблемы с конфигурацией сети, я думаю, это все равно лучше, чем встроенная диагностика Windows, которая постоянно зависает на индикаторе выполнения.

Началось, Codexmaxxing!

Пока все обсуждали, может ли Codex действительно улучшить скорость интернета, некоторые пользователи сети также упомянули, что этот пример использования послужил источником вдохновения.

Он сказал, что основная ценность этого подхода заключается в его ориентации на конкретные случаи , что позволяет ИИ напрямую ссылаться на успешный опыт, а затем ставить точные диагнозы и проводить оптимизацию на основе своей конкретной ситуации. Аналогичные методы с использованием ключевых слов-подсказок будут очень эффективны в продуктах на основе ИИ.

Это похоже на команду /goal в Codex. Она задает цель, которая может быть как нашей собственной, так и успешно реализованным случаем у других пользователей. Затем Codex исследует возможные пути достижения этой цели.

В социальных сетях многие начали делиться этими шаблонами для формулирования целей, а инженеры OpenAI также написали статью, объясняющую, что такое цель и как эффективно использовать цели для максимизации ценности Codex.

/цель <ожидаемое конечное состояние>, подтвержденное <конкретными доказательствами>, с сохранением <ограничений>. Использовать <разрешенные входные данные, инструменты или границы>. Между итерациями, если заблокировано или не осталось допустимого пути.

Некоторые утверждают, что это лишь ранняя стадия разработки Кодекса, поэтому нам необходимо освоить множество методов подсказок. Будь то использование подходов, основанных на прецедентах, или команды /goal, суть заключается в том, чтобы дать ИИ возможность лучше понимать потребности человека.

Как и при первом запуске Midjourney и Nano Banana, мы стремились найти всевозможные общедоступные ключевые слова; но теперь, используя GPT Image 2, в большинстве случаев при работе с необработанными изображениями вам практически не нужен специальный формат ключевых слов для получения хороших результатов.

По мере того как Кодекс становится все более удобным для пользователей, нам, возможно, больше не понадобятся эти официальные шаблоны. Но с другой стороны, возможно, именно благодаря этому процессу подражания и использования мы лучше поймем, как ИИ может улучшить нашу жизнь и повысить эффективность работы.

Таким образом, помимо повышения скорости сети, мы также увидели другие способы использования Codex. К ним относятся: использование запланированных задач Codex для автоматического создания ежедневного отраслевого отчета каждое утро; обеспечение возможности развития Codex путем извлечения полезных навыков из прошлых разговоров; создание приложения для macOS напрямую; и интеграция DeepSeek в клиент Codex.

Мы также опробовали всплывающую подсказку автоматического развития из кодекса, которая за 7 минут создала для нас 3 навыка.

Похоже, этот набор подсказок можно использовать не только в Codex, но и практически во всех продуктах для агентов. Его можно использовать для обобщения некоторых многократно используемых процессов и их перегруппировки в виде суб-агентов, навыков или автоматизации.

Проанализируйте мою работу за последние 30 дней, и если истории недостаточно, изучите всю доступную историю и выявите повторяющиеся ручные рабочие процессы, которые стоит упаковать.

Используйте имеющиеся доказательства в следующем порядке:
– Краткий обзор последних заседаний и задач Кодекса.
– Воспоминания из Кодекса и сводные отчеты о ходе внедрения используются для выявления закономерностей, повторяющихся в разных сессиях.
– Если функция Chronicle включена, используйте ее для обнаружения дубликатов работ вне Codex. Chronicle предназначена только для обнаружения; важные детали следует по возможности проверять по соответствующим исходным системам.
– Приоритетное внимание следует уделять повторному использованию или расширению существующих навыков, пользовательских агентов и автоматизации, чтобы избежать дублирования разработки.

В целом, мы ищем кандидатов на должности, требующие выполнения монотонных, трудоемких, подверженных ошибкам, зависящих от контекста или ориентированных на процессы задач. Это включает в себя программирование, исследования, написание текстов, планирование, коммуникацию, операционную деятельность, аналитику и управление личными делами.

Кандидаты будут включены в список только при соблюдении следующих условий:
– Это произошло как минимум дважды, или очевидно, что это будет происходить неоднократно, и цена повторения высока;
– Входной сигнал стабилен, этапы повторяемы, а выходной сигнал или условие завершения ясны;
– Может значительно повысить скорость, качество, стабильность или надежность;
– Этот вопрос еще не полностью освещен.

Выберите самый маленький и наиболее подходящий формат:
– Навык: Создание многократно используемых рабочих процессов или руководств по эксплуатации.
– Специализированные субагенты: подходят для делегированных, ограниченных, специализированных ролей или задач по расследованию.
– Автоматизация: плановые или периодические проверки, отчеты, напоминания или мониторинг.
– Не подходит: Слишком единичный случай, расплывчатое, деликатное или недостаточно обоснованное описание, не подходит для упаковки.

Сначала выведите краткий список кандидатов, включающий:
– Повторяющийся рабочий процесс
– Подтверждающие доказательства и дата
– Частота/Уверенность
Рекомендуемые форматы: навык, субагент, автоматизация, расширение существующего контента или пропуск.
– Почему стоит или не стоит создавать

Затем создавайте только те элементы, которые в настоящее время отсутствуют и обладают высокой степенью достоверности. Выбирайте узкие, практичные, основанные на известных источниках данных и легко проверяемые элементы. Избегайте создания спекулятивных, дублирующих или чрезмерно широких активов.

В заключение:
Что вы создали или расширили?
– Что вы намеренно пропустили?
– Какой контент требует дополнительных доказательств, прежде чем его можно будет представить в печатном виде?

Мы также последовали совету Тибо использовать Codex для отмены ненужных платных подписок. Поскольку у нас было всего несколько подписок, но множество рассылок, на которые мы подписались непреднамеренно, мы написали: «Пожалуйста, проверьте мою электронную почту, перечислите все сервисы, на которые я подписан, и какие уведомления я получаю, и подтвердите со мной, от каких из них мне нужно отписаться».

Codex быстро запустил инструменты браузера, открыл Gmail, проверил мою почту и обнаружил, что у меня мало платных подписок. Затем он выделил несколько «уведомлений по электронной почте, от которых можно отписаться».

Codex автоматически выполнит поиск соответствующих электронных писем.

Джейсон Лю, новый сотрудник OpenAI, также поделился тем, как максимально эффективно использовать Codex. Он упомянул, что ему нравится использовать функцию голосового ввода Codex, где все диалоговые ветки больше не сбрасываются одновременно, а контекст сохраняется между диалогами, а библиотека Obsidian используется в качестве слоя постоянной памяти Codex.

Некоторое время назад мы опубликовали статью, в которой говорилось, что почти все модельные компании собираются разрабатывать собственные агентские продукты, и грань между модельными компаниями и компаниями, занимающимися производством продукции, будет становиться все более размытой.

Генеральный директор OpenAI Грег также упомянул в статье на X, что, по его мнению, сама модель больше не является продуктом; Логан, глава Google AI Studio, ответил в комментариях, что симбиотические отношения между моделями, инструментами и продуктами стали трендом.

В настоящее время Codex, по всей видимости, является наиболее мощным продуктом, демонстрирующим возможности моделей OpenAI.

Тибо, глава Codex, отметил, что «общий план состоит в том, чтобы выпускать более совершенные и эффективные модели, а также еженедельно улучшать качество продукции. Нам также необходимо увеличить вычислительные мощности».

Тот факт, что Codex удалось выделиться на фоне таких устоявшихся продуктов для агентов, как Lobster и Claude Code, делает его прогресс по-настоящему многообещающим. Однако Тибо также вдумчиво напоминает нам, что, хотя это и полезно, важно выходить за рамки привычного и получать опыт самостоятельно; Codex не может заменить реальный жизненный опыт.

#Добро пожаловать на официальный аккаунт iFanr в WeChat: iFanr (идентификатор WeChat: ifanr), где вы сможете быстро найти еще больше интересного контента.