Обращение Дженсена Хуанга к выпускникам 2026 года: Не паникуйте, ИИ вернет всех к исходной точке Полный текст речи прилагается

Возможно, это самая престижная, самая впечатляющая, а также самая "антитревожная" речь на выпускном за последние годы.

10 мая на церемонии вручения дипломов выпускникам 2026 года в Университете Карнеги-Меллона (CMU) Дженсен Хуанг, «фехтовальщик в кожаном костюме», чье состояние приближается к 186 миллиардам долларов, вышел на сцену, чтобы получить почетную докторскую степень в области науки и техники.

В аудитории собрались выпускники 2026 года, готовящиеся начать трудовую деятельность в крайне поляризованном мире. С одной стороны, триллионная вычислительная империя Nvidia и стремительно развивающийся рынок искусственного интеллекта; с другой стороны, уровень безработицы среди недавних выпускников достиг нового максимума, а страх перед «искусственным интеллектом, отнимающим рабочие места» распространился на все группы соискателей.

В этом году более десятка крупных компаний открыто обвинили ИИ в своих увольнениях; генеральный директор Anthropic Дарио Амодей предупредил, что ИИ может сократить 50% рабочих мест для начинающих специалистов; а Илон Маск сделал тревожное предсказание о том, что «у человечества есть 20% шансов на вымирание». Страх общества перед ИИ распространяется различными способами на этих молодых людей, только что получивших дипломы.

Среди тех, кто породил эту тревогу, много генеральных директоров, сопоставимых по статусу с Дженсеном Хуангом. Ранее в этом месяце он напрямую раскритиковал Хуанга в подкасте, заявив, что подобные прогнозы «бесполезны» и что у этих людей после занятия должности генерального директора развился «комплекс Бога», и они стали считать себя всезнающими.

После критики в адрес своих коллег Хуан Цзэнь-сюнь сегодня вышел на сцену на церемонии вручения дипломов в Университете Карнеги-Меллона.

Вместо грандиозных рассказов об искусственном интеллекте он поведал о своем опыте полета в шахтерский городок Кентукки, когда ему было девять лет, о том, как его разбудила мать в 4 утра, чтобы он разносил газеты, о мытье посуды в Denny's и о том, как он извинялся перед генеральным директором Sega, умоляя его не отзывать свои инвестиции. Он сказал, что это было «одно из самых трудных дел», которые ему когда-либо приходилось делать.

От посудомойщика до главы триллионной империи — слова Хуан Жэньсюня на сцене явно не были банальной историей успеха, а скорее попыткой поделиться собственным опытом с молодыми людьми, которых пугает искусственный интеллект: начало любой новой эры никогда не бывает полностью подготовлено, и от вас не требуется всемогущество с самого начала.

Искусственный интеллект переворачивает правила вычислительной техники, действовавшие десятилетиями. Старый опыт больше не является абсолютно применимым, и всё перестраивается. Для молодых людей, только что получивших дипломы и не имеющих багажа опыта, это на самом деле хорошо. Потому что теперь не нужно бороться по старым путям, проложенным предшественниками, а все снова встают на одну стартовую линию со всеми остальными.

Обращаясь к студентам, находившимся под сценой, он сказал: «Вкладывайте душу в свою работу. Создайте нечто достойное вашего образования, вашего потенциала и тех, кто верил в вас еще до того, как в вас поверил весь мир».

Адрес ссылки на видео : https://www.youtube.com/watch?v=dRaNmHmTJzs&t=5783s

Прилагается оригинальный текст речи Хуан Жэньсюня:

Президент Джеханиан, члены совета директоров, преподаватели, почетные гости, гордые родители и семьи, и, что наиболее важно, выпускники Университета Карнеги-Меллона 2026 года:

Благодарю вас за оказанную мне исключительную честь. Для меня очень много значит находиться здесь, в Университете Карнеги-Меллона, одном из ведущих университетов мира. Это одно из немногих мест, где действительно создается будущее. Сегодняшний день — день гордости и радости, день, когда ваши мечты сбываются, но этот день принадлежит не только вам. Ваши семьи, учителя, наставники и друзья поддерживали вас на каждом шагу.

Прежде чем говорить о будущем, давайте поблагодарим их. Этот день принадлежит и им тоже. Выпускники, пожалуйста, встаньте, встаньте вместе со мной. Давайте все вместе. Особенно повернитесь к своим матерям и поздравьте их с Днём матери.

Для вас это еще один шаг в вашей жизни. Но для нее это воплощение мечты. Пожалуйста, помните об этом.

Студенты CMU похожи на роботов, выполняющих инструкции по одной за раз. Видеть, как вы заканчиваете учебу, видеть вас всех. Хорошо, все, сосредоточьтесь. Мне нужно сказать вам кое-что важное: видеть, как вы заканчиваете один из лучших университетов мира, — это и ее момент. Мои родители невероятно гордятся мной. Мой путь — это и их путь тоже; я — результат воплощения их мечт, а их мечта — это американская мечта. Как и многие из вас здесь, я — иммигрант в первом поколении.

У моего отца была мечта: вырастить семью в Америке. Когда мне было девять лет, он отправил меня и моего брата в Америку. Мы оказались в баптистской школе-интернате в Онейде, штат Кентукки, небольшом городке с населением всего несколько сотен человек, расположенном в районе добычи угля. Два года спустя мои родители оставили всё, чтобы присоединиться к нам в Америке. Они приехали сюда почти ни с чем.

Мой отец был инженером-химиком. Моя мать работала горничной в католической школе. Она будила меня каждое утро в 4 часа, чтобы я принёс газету. Мой брат помог мне устроиться посудомойщиком в Denny's, что в то время казалось мне огромным шагом вперёд в карьере.

Я учился в Университете штата Орегон. Со своей женой, Лори, я познакомился, когда мне было 17. Я был самым молодым студентом в университете. Мы были второкурсниками и работали в одной лаборатории. Ей было 19.

Женщина постарше? Я обошел 250 других мальчиков в классе, чтобы завоевать ее сердце.

Мы женаты уже 40 лет. У нас двое замечательных детей, оба работают в Nvidia. Я вместе с Крисом Малаховски и Кертисом Приемом основал Nvidia, когда мне было 30 лет; это два выдающихся специалиста в области компьютерных наук.

Мы хотели создать новый тип компьютера, способный решать задачи, с которыми не справляются обычные компьютеры. Мы понятия не имели, как основать компанию, привлечь инвестиции или управлять Nvidia. Я просто подумал: насколько это может быть сложно? Оказалось, это невероятно сложно.

Наша первая технология просто не работала, и у нас заканчивались деньги. В какой-то момент мне пришлось лететь в Японию, чтобы объяснить генеральному директору Sega, что технологию, которую они нам поручили разработать, невозможно реализовать, потребовать расторжения контракта, который мы не смогли завершить, а затем умолять о продолжении оплаты. Без этих денег Nvidia исчезла бы мгновенно. Это было невероятно стыдно, невероятно унизительно и одно из самых трудных дел, которые мне когда-либо приходилось делать.

Генеральный директор Sega, Иримаджири-сан, сказал: «Да. Я рано понял, что быть генеральным директором — это не власть, а ответственность за поддержание жизни компании; и что честность и смирение иногда вызывают великодушные и добрые отклики, даже в деловом мире. Мы использовали эти деньги для реструктуризации компании и, в тяжелых обстоятельствах, изобрели новые методы проектирования микросхем и компьютеров, которые используются до сих пор».

На протяжении 33 лет компания Nvidia постоянно переосмысливала себя. Каждый раз мы задавали себе вопрос: насколько это может быть сложно? И каждый раз оказывалось, что это намного сложнее, чем мы предполагали. Но именно благодаря этому опыту мы научились никогда не воспринимать неудачу как противоположность успеху. Каждая неудача — это просто момент для обучения, момент для сохранения смирения, момент для закалки характера. Стойкость, закаленная в неудачах, дает вам силы начать заново. Сегодня я являюсь одним из самых долго работающих генеральных директоров в технологической индустрии.

NVIDIA — это проект, который я создал вместе с 45 000 выдающихся коллег, и это дело всей моей жизни. Теперь ваша очередь воплотить свои мечты в жизнь, и время для этого выбрано как нельзя лучше. Моя карьера началась на заре революции персональных компьютеров. Ваша карьера начинается на заре революции искусственного интеллекта. Я не могу представить более захватывающей эпохи для работы или более подходящего времени для начала дела всей вашей жизни. Искусственный интеллект действительно зародился в Университете Карнеги-Меллона.

За последние 24 часа я услышал здесь бесчисленное количество шуток об ИИ. Университет Карнеги-Меллона — одна из истинных колыбелей ИИ и робототехники. В 1950-х годах исследователи создали здесь Logic Theorist, которая широко считается первой компьютерной программой с искусственным интеллектом. В 1979 году Университет Карнеги-Меллона основал Институт робототехники. Я посетил его сегодня утром. Сегодня утром я также посетил Робо-клуб, первое академическое учреждение, полностью посвященное робототехнике.

Искусственный интеллект уже полностью изменил вычислительную технику. Я был свидетелем всех крупных сдвигов в вычислительных платформах: мэйнфреймы, персональные компьютеры, интернет, мобильные устройства и облачные технологии. Каждая волна основывалась на предыдущей, каждая расширяла доступность технологий и каждая трансформировала отрасли и общества. Но грядущие изменения будут масштабнее, чем когда-либо. Вычислительная техника переживает полную перезагрузку. Ничего подобного не происходило со времен изобретения современных вычислительных систем.

На протяжении 60 лет вычислительная техника работала по одному и тому же принципу: люди пишут программное обеспечение, а компьютеры выполняют инструкции. Эта парадигма устарела. Искусственный интеллект изменил вычислительную технику: от человеческого программирования к машинному обучению, от программного обеспечения, работающего на центральных процессорах, к нейронным сетям, работающим на графических процессорах, от выполнения инструкций к пониманию, рассуждению, планированию и использованию инструментов. Возникла совершенно новая отрасль, миссия которой — массовое производство интеллекта.

Поскольку интеллект является основополагающим для любой отрасли, каждая отрасль будет меняться. Для многих ИИ приносит неопределенность. Наблюдение за тем, как ИИ пишет программное обеспечение, генерирует изображения и управляет автомобилями, естественно, вызывает вопросы: что произойдет дальше? Исчезнут ли рабочие места? Останутся ли люди позади? Не станет ли эта технология слишком мощной?

Каждая крупная технологическая революция в истории приносила как возможности, так и опасения. Когда общества принимают технологии с открытостью, ответственностью и оптимизмом, мы расширяем человеческий потенциал гораздо больше, чем уменьшаем его. Поэтому, прежде всего, мы должны четко понимать, что ИИ — автоматизация понимания, рассуждения и решения проблем — является одной из самых мощных технологий, когда-либо созданных человечеством. Как и любая другая преобразующая технология до нее, она несет в себе как огромную надежду, так и реальные риски. Ответственность нашего поколения заключается не просто в развитии ИИ, но и в его мудром развитии. Ученые и инженеры несут огромную ответственность за одновременное развитие как возможностей ИИ, так и безопасности ИИ; то же самое относится и к политикам.

На политиков возложена ответственность за создание надежных механизмов защиты общества, позволяющих при этом продолжаться инновациям, открытиям и прогрессу. История показывает, что общества, которые избегают технологий, не останавливают прогресс; они просто упускают возможность формировать его и извлекать из него выгоду. Поэтому ответ заключается не в том, чтобы бояться будущего, а в том, чтобы мудро направлять его, ответственно строить и обеспечивать, чтобы его преимущества достигали как можно большего числа людей. Мы не должны учить людей бояться будущего. Мы должны вступать с ним в диалог с оптимизмом, ответственностью и амбициями.

В настоящее время лишь небольшая часть населения мира умеет писать программное обеспечение. Теперь же любой может использовать ИИ для создания полезных вещей. Владелец магазина может создать веб-сайт и развивать свой бизнес; плотник может проектировать кухни и предлагать клиентам новые услуги. ИИ будет писать код. Впервые каждый станет программистом. Мощь вычислительной техники и интеллекта действительно становится доступной каждому и преодолевает технологический разрыв. Как и электричество с интернетом, ИИ потребует триллионов долларов инвестиций в инфраструктуру.

Это крупнейший в истории человечества проект по строительству технологической инфраструктуры, уникальная возможность для реиндустриализации Соединенных Штатов и восстановления их национального строительного потенциала. Для поддержки ИИ США построят заводы по производству микросхем, компьютерные заводы, центры обработки данных и передовые производственные предприятия по всей стране. ИИ дает Америке шанс на восстановление. Электрики, сантехники, сталелитейщики, техники, строители — это ваше время.

Искусственный интеллект не просто создает новую индустрию вычислительной техники; он создает новую индустриальную эру. Для обеспечения работы этой новой инфраструктуры требуются огромные объемы энергии, но он также стимулирует одни из крупнейших инвестиций в энергетическую инфраструктуру за последние десятилетия, модернизирует электросети, расширяет производство электроэнергии и ускоряет развитие устойчивой энергетики. Да, ИИ изменит каждую работу, но задача и цель работы останутся прежними. Многие задачи будут автоматизированы. Некоторые рабочие места исчезнут, но будет создано множество новых рабочих мест и совершенно новых отраслей.

Задачи по программированию все чаще автоматизируются, но с помощью ИИ инженеры-программисты могут расширить поиск решений для решения гораздо более масштабных задач. Аналогично, анализ радиологических изображений также все больше автоматизируется, но с помощью ИИ рентгенологи выйдут на более высокий уровень, лучше диагностируя заболевания и оказывая помощь пациентам. ИИ не заменит человеческие цели; он расширит человеческие возможности. Именно поэтому, даже несмотря на то, что ИИ пишет все больше кода и анализирует все больше изображений, спрос на инженеров-программистов и рентгенологов продолжает расти. ИИ вряд ли заменит вас, но люди, которые лучше умеют использовать ИИ, могут это сделать. Поэтому хороший мысленный эксперимент:

Хотим ли мы, чтобы наши дети получили пользу от ИИ, или же отстали от тех, кто его использует? Ни один родитель не хочет, чтобы его ребенок отстал. Поэтому давайте создавать ИИ безопасно. В то же время давайте представим себе оптимистичное будущее, в котором наши дети захотят участвовать и будут вдохновлены помогать его строить. Следовательно, мы можем и должны одновременно делать четыре вещи: безопасно развивать ИИ, разрабатывать всеобъемлющую политику, обеспечивать широкое использование ИИ и поощрять участие каждого. Каждый должен иметь доступ к ИИ.

Возможности не должны ограничиваться только теми, кто умеет писать код.

Выпускники 2026 года, вы вступаете в необыкновенную эпоху. Рождается новая отрасль, начинается новая эра науки и открытий. Искусственный интеллект ускорит расширение человеческих знаний, помогая нам решать проблемы, которые когда-то казались непреодолимыми. У нас есть возможность преодолеть технологический разрыв, впервые предоставив миллиардам людей доступ к вычислительным ресурсам и интеллекту; возможность реиндустриализировать Америку и восстановить наш строительный потенциал; и возможность помочь создать более процветающее, дееспособное и обнадеживающее будущее, чем то, которое вы унаследовали.

Ни одно поколение не пришло в этот мир с такими мощными инструментами и такими огромными возможностями, как ваше. Мы все начинаем с одной и той же стартовой линии. Это ваше время, чтобы помочь сформировать будущее. Так что бегите, а не идите. У Университета Карнеги-Меллона есть девиз, который мне очень нравится: «Мое сердце в моей работе».

Поэтому вкладывайте душу в свою работу. Создайте нечто достойное вашего образования, вашего потенциала и тех, кто верил в вас еще до того, как в вас поверил весь мир. Поздравляем выпускников 2026 года Университета Карнеги-Меллона.

Автор: Мо Чунгюй

#Добро пожаловать на официальный аккаунт iFanr в WeChat: iFanr (идентификатор WeChat: ifanr), где вы сможете в кратчайшие сроки увидеть еще больше интересного контента.