Неужели Nvidia подсовывает геймерам мусор, созданный искусственным интеллектом? Возможно, всё не так плохо, как кажется.

17 марта 2026 года пользователь сети написал на платформе социальных сетей X следующее:

Плохой финал: теперь все игры превратились в отвратительные игры с искусственным интеллектом.

Речь идёт не об игре Маска, "полностью разработанной с помощью ИИ", а о предварительном технологическом проекте, который недавно выпустила Nvidia.

Данная предварительная версия технологии — это DLSS 5, анонсированная на конференции NVIDIA GTC (GPU Technology Conference).

▲ Изображение | Кварц

Технология DLSS, помогающая оживить старые игры и видеокарты среднего и низкого уровня, в последние несколько лет имела довольно хорошую репутацию. Так почему же DLSS 5 вызвала такой ажиотаж?

Причина проста: DLSS 5 перешла грань «улучшения существующей графики» и начала накладывать на игровой экран «новые детали, созданные на основе моделей ИИ».

После взрывного роста искусственного интеллекта в области обработки изображений в конце 2025 года люди уже крайне чувствительны к «вторжению» контента, созданного с помощью искусственного интеллекта.

Технический путь, который Nvidia выбрала в DLSS 5, в глазах большинства геймеров и разработчиков, просто переступил эту табуированную границу.

▲ Изображение | Nvidia

На самом деле, хотя DLSS 5 подвергалась критике из-за AIGC (контента, созданного ИИ), сама технология DLSS в значительной степени основана на обучении с помощью ИИ, о чем свидетельствует ее полное название «Deep Learning Super Sampling» (суперсэмплинг на основе глубокого обучения).

Однако, по сравнению с предыдущим поколением DLSS 4/4.5, NVIDIA описывает DLSS 5 следующим образом:

DLSS 5 принимает на вход цветовые и динамические векторы каждого кадра игры и использует модели искусственного интеллекта для внедрения реалистичного освещения и материалов в сцену . Это освещение и материалы тесно связаны с исходным 3D-контентом, обеспечивая согласованность между кадрами.

Самым возмутительным из них является «использование моделей ИИ для внедрения реалистичного освещения и материалов».

Это качественно отличается от различных технических подходов DLSS 4, таких как многокадровая генерация, реконструкция лучей, DLAA и т. д.

▲ Изображение | Nvidia

Фактически, согласно собственному описанию Nvidia, DLSS 5 полностью отличается от DLSS 4 с точки зрения его «назначения» обработки.

Технология DLSS 4 дополняет периферийные параметры, такие как разрешение и частота кадров, при условии ограниченных возможностей графического процессора.

С другой стороны, DLSS 5 использует ИИ для генерации материалов, освещения и деталей отражений, которые изначально отсутствуют в игровой графике, что делает визуальное восприятие более реалистичным.

…Затем DLSS 5 использует свои возможности глубокого анализа для создания точных изображений, способных обрабатывать сложные элементы, такие как рассеяние света под поверхностью кожи, едва заметный блеск ткани и взаимодействие света и материала на волосах, сохраняя при этом структуру и семантику исходной сцены.

Говоря прямо — в DLSS 4, если джинсы персонажа в исходном кадре не имеют выраженной детализации, обработка может сделать их немного чище, но это не сделает деним волшебным образом более изысканным.

При включении DLSS 5 алгоритмическая модель будет знать, что «это пара джинсов», и будет активно добавлять более детализированные текстуры и материалы джинсовой ткани, даже если текстуры игровой модели не содержат этих деталей.

▲ Фото | YouTube @ElAnalistaDeBits

Компания Nvidia, как производитель оборудования, пропустила этап перехода от «улучшения деталей» к «созданию деталей», что в сочетании с ее прежним неприятием искусственного интеллекта вызвало широкую обеспокоенность среди геймеров, пользователей и разработчиков.

Эти опасения не беспочвенны.

Хуанг не является ни создателем игр, ни разработчиком. Что произойдет, если NVIDIA выйдет за рамки дозволенного, и DLSS 5 изменит визуальные эффекты, которые разработчики изначально хотели представить?

Демонстрационный видеоролик DLSS 5 на официальном сайте Nvidia также косвенно подтверждает опасения некоторых зрителей.

Судя по текущей демоверсии, DLSS 5 действительно делает графику игры более реалистичной с точки зрения «ощущения сцены» и «детализации материалов».

Но если отбросить атмосферу, то изменения, внесенные DLSS 5 в главный объект изображения, вызывают сильное беспокойство:

▲ Изображение | Nvidia

В официальной демоверсии видно, что скулы Грейс значительно более выражены, чем у оригинальной модели, а её губы превращены в пухлые губы в стиле «Instagram».

Первое впечатление от этих изображений — это внезапное превращение неопытной сотрудницы ФБР в западную блогершу, демонстрирующую свои роскошные пляжные автомобили и особняки на Onlyfans.

▲ Изображение | Nvidia

У этой практики «насильственного улучшения внешности с помощью ИИ» даже есть специальный термин в английском языке: yassify.

▲ Изображение | Интернет

Конечно, после того, как мы увидели столько отвратительной гадости, созданной искусственным интеллектом, причину нетрудно догадаться.

Материалы, используемые Nvidia для обучения своих моделей, представляют собой не что иное, как огромные массивы интернет-данных. Nvidia не имеет возможности знать или контролировать, какое количество «сфабрикованного мусора» от yassify было добавлено в модели и повлияло на них.

DLSS 5 считывает исходный кадр и, как только определяет, что «здесь есть человеческое лицо», добавляет элементы, которых изначально не было, такие как высокие скулы, пухлые губы и студийное освещение, и смешивает их с исходным изображением.

Наиболее очевидный пример этой «иллюзии DLSS» можно увидеть в демонстрации Starry Night (сам Super Tao на GTC выразил решительную поддержку DLSS 5).

На исходных кадрах освещение персонажа явно представляло собой сочетание прямого верхнего света и рассеянного света перед ним. Однако после включения DLSS 5 с правой стороны неожиданно появился дополнительный блик .

▲ Изображение | Nvidia

Именно из-за необходимости навязывать детали там, где их нет, большинство игроков выступают против DLSS 5.

Несмотря на то, что Лао Хуан неоднократно заявлял в день объявления и в последующих интервью:

Разработчики игр могут свободно настраивать и изменять параметры DLSS 5, чтобы обрабатываемые визуальные эффекты соответствовали оригинальному художественному стилю.

Это не всех успокоило.

Однако DLSS 5 ещё официально не выпущена, и то, что было показано на GTC, было лишь предварительной версией. Насколько разработчики смогут адаптировать DLSS 5, остаётся неизвестным.

Несмотря на то, что за последние 24 часа пользователи сети создали большое количество мемов, связанных с DLSS 5, эта технология всё ещё имеет определённые преимущества с точки зрения практического применения.

Его истинный потенциал кроется не в современных играх, а скорее в классических проектах, использующих более старые движки.

Особенно для таких разработчиков, как Bethesda, странные проблемы с моделированием персонажей на движке Creation Engine, обусловленные историческими причинами, уже довольно давно являются источником критики со стороны игроков.

▲ Изображение | TheGamer

По стечению обстоятельств, среди демонстрационных версий DLSS 5, отобранных NVIDIA, была и версия Starfield.

Помимо добавления ненужных источников света и цветовых деталей, нужно признать, что DLSS 5 на самом деле сделала NPC в Creation Engine немного более "привлекательными"…

▲ Изображение | Nvidia

Конечно, Starfield — относительно новая игра. Если технология DLSS 5 будет корректно использоваться в таких играх, как Fallout 4 или The Elder Scrolls V: Oblivion Special Edition, это действительно может улучшить игровой процесс.

Необходимым условием является то, что эта тревожная "ошибка динамической сцены" будет исправлена ​​к моменту официального выпуска DLSS 5:

▲ Изображение | YouTube @Vex

В целом, есть ли у DLSS 5 какие-либо преимущества?

иметь.

С чисто технической точки зрения, переход от простого улучшения исходных кадров с помощью DLSS к использованию ИИ для понимания и оптимизации визуальных эффектов может в определенных ситуациях улучшить игры с техническими ограничениями.

Например, хотя искусственный интеллект в DLSS 5 чрезмерно искусственный, он может сделать Dying Light 2 немного более приятной для восприятия игрой.

▲ Изображение | SVG

Однако, как видно из многочисленных описательных пунктов выше, основанных на ограниченном количестве демонстрационных видеороликов DLSS 5, это по-прежнему вызывает серьезную обеспокоенность.

В настоящее время игрокам следует сосредоточиться в первую очередь на том, насколько NVIDIA может предоставить разработчикам игр контроль над алгоритмом DLSS 5.

Разработчикам также необходимо точно настраивать DLSS 5 в зависимости от типа игры, художественного стиля и характеристик персонажей, чтобы добиться соответствующего эффекта.

▲ Изображение | GamesRadar

Однако, если DLSS 5 просто применит фиксированный обучающий набор ко всем играм, это, несомненно, станет еще одним примером загрязнения окружающей среды некачественными данными от ИИ.

Однако, если мы посмотрим за пределы DLSS 5, то сигналы, которые Nvidia выпустила на этом GTC, на самом деле не отклонились от сути DLSS:

Помимо разработчиков игр, в создании «игровой эстетики» может участвовать и компьютерное оборудование, причем эти два фактора даже важнее друг друга.

Если DLSS 1-4 решали проблемы разрешения и частоты кадров, а DLSS 5 (если его разработка пройдет гладко) — проблемы качества изображения, то это открывает новые возможности.

Разработчикам больше не нужно беспокоиться о различных проблемах «художественной эстетики», вызванных движками или технологиями (например, как это было на начальном этапе релиза Cyberpunk 2077), вместо этого они могут сосредоточить свои усилия на инновациях в игровом процессе и создании сюжета.

Другими словами: если Bethesda выпустит обновлённую версию Skyrim, поддерживающую DLSS 5 или даже DLSS 6, она всё равно будет поддерживать старые моды, и внешний вид персонажей наконец-то станет более современным.

Разве это не стало бы поводом для празднования для игроков кубка? И игроки в Skyrim могли бы продержаться ещё несколько лет.

#Добро пожаловать на официальный аккаунт iFanr в WeChat: iFanr (идентификатор WeChat: ifanr), где вы сможете в кратчайшие сроки увидеть еще больше интересного контента.