Находясь на пике масштабного развития графических процессоров, этот китайский производитель GPU стремится перенести вычислительную мощность в гостиную.
Развитие вычислительных мощностей искусственного интеллекта движется в двух противоположных направлениях.
В облачной среде кластеры, состоящие из десятков тысяч или сотен тысяч карт, являются отраслевым стандартом, а вычислительная мощность постоянно растет, и все это потому, что ежедневное потребление токенов ведущими приложениями превысило один триллион.
Для обычных людей интеллектуальные модели, обученные в облаке, часто превращаются в окно чата на их телефоне, для ответа на которое требуется подключение к интернету и несколько секунд.
Как должен выглядеть заключительный этап внедрения вычислительных мощностей в нашу жизнь?
Компания, производящая видеокарты для внутреннего рынка, недавно представила на своей пресс-конференции несколько новых продуктов для периферийных устройств, включая умный домашний центр управления, ПК с искусственным интеллектом, агента и разработки, связанные с воплощенным интеллектом.
На презентации Moore Threads 2026 в этот понедельник, помимо обычных обновлений графических процессоров и итераций интеллектуального вычислительного кластера Quaor уровня 1000, на сцену вынесли небольшую коробку размером не больше ладони, выточенную из цельного куска магниево-алюминиевого сплава с помощью станка с ЧПУ.
Это устройство называется MTT AICUBE, официально описываемое как «центр обработки данных с использованием ИИ для дома». Проще говоря, AICUBE — это «компьютер с искусственным интеллектом», способный запускать модели локально и управлять семейными данными. Он может понимать наши различные потребности, запускать локальные модели и даже хранить семейные фотографии и видео.
По меньшей мере три представленных на презентации аппаратных продукта были ориентированы на периферийные устройства: AICUBE для гостиной, AIBOOK для разработчиков и модуль E300 для промышленности.
Чжан Цзяньчжун, основатель, председатель совета директоров и генеральный директор компании Moore Threads, заявил со сцены: « В прошлом мы много говорили об Интернете вещей, но сегодня Интернет вещей следует называть интеллектуальными вещами».
Так почему же компания, производящая графические процессоры и выпускающая многокарточные кластеры, решила расширить свое присутствие на рынке, включив в него домашние устройства?
Существует множество компаний, производящих графические процессоры, но какой путь выбрать?
В индустрии графических процессоров много игроков, но их пути развития довольно очевидны.
Одна группа компаний, например Biren и Tianshu Zhixin, специализируется исключительно на обучении и выводе ИИ-процессов, используя вычислительные мощности на пределе возможностей, но практически не имея графических возможностей. Другая группа, например Jingjia Micro и Lisuan, обладает солидными графическими возможностями, но имеет очевидные недостатки в выводе ИИ-процессов. Muxi идёт по пути, аналогичному AMD, фокусируясь на обучении и выводе ИИ-процессов для центров обработки данных, а графика стала более поздним дополнением к линейке продуктов и всё ещё находится в стадии разработки.
Каждый из этих подходов имеет свою четкую бизнес-логику, но у каждого есть невидимая граница. Подход определяет, куда можно, а куда нельзя поместить микросхему.
С самого начала компания Moore's Threads выбрала иную логику: полнофункциональный графический процессор . Его архитектура MUSA не разделяет и не меняет местами «графику» и «вычисления», и один и тот же чип может одновременно поддерживать пять возможностей: вычисления с использованием искусственного интеллекта, рендеринг графики, научные вычисления, моделирование физических процессов и обработку видео сверхвысокой четкости.
Именно такая интеграция множества возможностей необходима в реальных условиях работы на периферии сети.
Вряд ли чип, способный выполнять только матричные операции, сможет одновременно обеспечивать работу облачных игр в разрешении 4K в гостиной, управлять цифровыми людьми в реальном времени или создавать популярные в настоящее время интеллектуальные роботы, где принятие решений искусственным интеллектом и понимание физического мира происходят параллельно. Производители, которые сосредотачиваются исключительно на ускорении ИИ, могут максимизировать вычислительную мощность, но им сложно выйти на рынки тысяч домохозяйств и отраслей, а также реализовать сценарии отображения, где одновременно возникает множество вычислительных задач.
Иными словами, "полная функциональность" — это утверждение, которое может быть достоверно проверено только на стороне устройства.
Архитектура Threads, разработанная Муром, диктует необходимость ее распространения за пределы центров обработки данных в сторону периферии и терминалов. Эти три периферийных аппаратных устройства знаменуют начало этого расширения.
Разместите центр обработки данных у себя в гостиной.
AICUBE на голову выше, чем Mac mini на столе. Он изготовлен из цельного куска магниево-алюминиевого сплава с использованием станков с ЧПУ и может подключаться к телевизорам и дисплеям через порты HDMI или Type-C. Кроме того, AICUBE оснащен массивом из четырех микрофонов и стереодинамиками, идеально подходящими для голосового взаимодействия.
Этот продукт позиционируется как «домашний центр ИИ» и имеет характеристики, включающие 32 ГБ или 64 ГБ унифицированной памяти, начиная с твердотельного накопителя объемом 1 ТБ и с возможностью расширения до 12 ТБ. Его вычислительная мощность обеспечивается собственной разработкой Moore Threads — SoC «Yangtze River», представляющей собой гетерогенную интеграцию CPU, GPU, NPU и VPU, достигающую 50 TOPS вычислительной мощности в области ИИ.
Это «триада» современных потребностей в области ИИ: возможности выполнения задач агентом ИИ, вычислительная мощность ПК для ИИ и частное хранилище данных NAS для ИИ.
В ходе демонстрации на месте менеджер по продукту использовал AICUBE для выполнения таких функций, как воспроизведение фильмов с голосовым управлением, планирование поездок, автоматическое сохранение файлов и создание подписей к сообщениям WeChat Moments с помощью ИИ. С этой точки зрения, AICUBE очень похож на Mac mini, но со встроенной системой голосового взаимодействия Siri и сетевым хранилищем данных (NAS).
Но что действительно интересно, так это то, что система интегрирует «центр обработки данных» в форму, приемлемую для домашнего использования.
Дома мы можем столкнуться с различными сценариями использования, будь то умная колонка или сетевое хранилище данных (NAS). Значение AICUBE заключается в том, что это стресс-тест полнофункциональной архитектуры графического процессора в самых сложных условиях.
Он обладает достаточной вычислительной мощностью для запуска больших локальных моделей, его размеры позволяют легко поместить его в тумбу под телевизор, его энергопотребление достаточно низкое, чтобы работать бесшумно круглосуточно, его данные хранятся локально, а не в облаке, и управление им может осуществляться напрямую голосом, что удобно для пожилых людей и детей.
Каждое из этих пяти ограничений несложно понять по отдельности. Однако все они должны выполняться одновременно, и это должно быть справедливо для потребительского продукта, цена которого рассчитана на среднестатистическую семью. Это цель проектирования полнофункционального графического процессора для периферийных устройств.
Центры обработки данных не сталкиваются с этими ограничениями. Они могут обходить физические ограничения с помощью водяного охлаждения, высоковольтного электропитания, а также профессиональной эксплуатации и технического обслуживания; конфиденциальность данных может обеспечиваться за счет сетевой изоляции и контроля доступа; а вопрос о том, «кто будет этим пользоваться», вообще не возникает, учитывая, что вычислительные мощности для ИИ в центрах обработки данных в настоящее время ограничены.
В настоящее время большинство домашних сервисов на основе искусственного интеллекта по-прежнему зависят от облака. Голосовые команды, фотографии и видео необходимо загружать на серверы. Устройства, которые локализованы, могут одновременно управлять хранилищем, запускать модели и подключаться к нескольким приложениям, практически отсутствуют на потребительском рынке.
AICUBE не только преодолевает эти ограничения, но и имеет встроенный агент «Wheat», который поставляется с предустановленными более чем 60 навыками, позволяющими управлять более чем 36 приложениями. Официальные данные от Moore's Threads показывают, что «Wheat» обеспечивает более 95% успешности для часто используемых инструментов и выполняет задачи в 7 раз быстрее, чем универсальные агенты.
Предзаказ на MTT AICUBE можно будет оформить на JD.com 18 июня. Эти показатели вскоре будут проверены в реальных условиях и появятся в наших гостиных.
С архитектурной точки зрения, AICUBE — это стресс-тест полнофункционального графического процессора в самых сложных условиях. В конце концов, ресурсы центров обработки данных легко распределяются, в то время как для периферии требуется всего один чип.
Система на кристалле "Yangtze River" от Moore Threads одновременно выполняет задачи искусственного интеллекта, рендеринг 3D-графики, кодирование и декодирование видео 4K, а также планирование работы NAS-хранилища на одном чипе, обеспечивая планирование работы нескольких вычислительных блоков в реальном времени в компактном физическом пространстве.
Чжан Цзяньчжун также сказал со сцены: «Вывод информации — это не просто отдельный чип; это скорее комплексное решение». AICUBE, вероятно, является первым примером такого решения в домашних условиях.
Где протекает река Янцзы?
Разработанные собственными силами интеллектуальные SoC-системы "Changjiang" и Moore Threads используют архитектуру MUSA во всей своей линейке продуктов, включая облачные графические процессоры, но в физическом виде, адаптированном для периферийных устройств.
Процессор "Yangtze" имеет восемь ядер с частотой 2,65 ГГц, полнофункциональный графический процессор и высокоэффективный нейронный процессор с гетерогенной интеграцией, поддерживающий до 64 ГБ унифицированной памяти LPDDR5X.
В рамках разработки этого SoC компания Moore's Threads также ускоряет внедрение ряда других продуктов для периферийных устройств.
AIBOOK ориентирован на разработчиков и позиционируется как ноутбук, «созданный для интеллектуальных агентов».
Базовая система работает на MTT AIOS, нативной системе Linux на базе Ubuntu. Она поставляется с предустановленным агентом искусственного интеллекта "OpenClaw" и может стабильно запускать более десятка агентов ИИ локально. Она подключается к более чем 90 интерфейсам командной строки и поддерживает множество систем, включая виртуализированные Windows и контейнеризированные Android.
Цель AIBOOK — создать замкнутую цепочку инструментов для отечественных графических процессоров, от разработки и отладки до развертывания, вне рамок NVIDIA CUDA, чтобы экосистема MUSA могла перейти от «пригодной для использования» к «используемой людьми» — начиная с самого простого форм-фактора ноутбука.
MUSA — это архитектура графических процессоров Threads от Мура, которая включает в себя единую архитектурную систему от чипов, оборудования и программного обеспечения до экосистемы и полностью сопоставима с CUDA.
За последние несколько лет Moore Threads оптимизировал программный стек MUSA: теперь он бесперебойно поддерживает ведущие отечественные модели, такие как DeepSeek, Qwen, Kimi и MiniMax, интегрирован официальный бэкенд vLLM, основной код SGLang обеспечивает нативную адаптацию, а покрытие операторов PyTorch достигло 100%.
Совместимость MUSA достаточно надежна, и она значительно догнала CUDA.
Однако для процветания экосистемы одной лишь адаптации недостаточно. Рост сообщества MUSA требует отличной популяризации на местах и активного участия разработчиков. Компания Moore Threads надеется, что AIBOOK сможет сыграть ключевую роль в популяризации инструментария и продвижении MUSA. Полный программный стек MUSA позволяет разработчикам больших моделей беспрепятственно выполнять многие основные этапы обучения моделей непосредственно на этом ноутбуке.
По сути, AIBOOK знаменует начало стратегии Moore Threads по конкуренции с линейкой настольных продуктов NVIDIA DGX.
Снизить затраты на миграцию в сфере ставок.
Несмотря на долгий путь, который еще предстоит пройти, экосистема MUSA доказывает свой потенциал для непрерывного совершенствования.
От AIBOOK до AICUBE, от облачных графических карт до платформ моделирования — все эти продукты вместе образуют полную картину «нитей Мура»: только когда облачное обучение, вывод данных на периферии сети и взаимодействие с терминалом используют одну и ту же архитектуру MUSA, можно систематически решить проблемы затрат на миграцию, барьеров адаптации и фрагментации экосистемы, связанные с вычислительными мощностями внутри страны.
Оглядываясь на итеративную историю Moore's Threads, можно отметить, что ранняя игровая видеокарта MTT S80, выпущенная в 2022 году, эволюционировала от возможности запуска только DX9 до возможности запуска игры "Black Myth: Wukong", достигнув 100% совместимости с 50 самыми популярными играми в Китае, при этом для 44 из них были выполнены специальные оптимизации. Этого удалось достичь благодаря базовой реконструкции и непрерывной итерации драйверов. Эти инженерные возможности были также применены к современному продукту.
Если посмотреть на ситуацию в более долгосрочной перспективе, то, по мнению Мура, Threads делает ставку на совершенно иную вещь: когда вычислительные мощности одновременно присутствуют в центрах обработки данных, на рабочих местах разработчиков, промышленных объектах и в домашних гостиных, тот, кто имеет точку входа в каждый из этих сценариев, будет иметь лучшие шансы, чем те, кто удерживает только центры обработки данных.
Миграционные издержки, барьеры для адаптации и развитие экосистемы — все это ключевые факторы, которые компания Moore's Threads учитывает при разработке стратегии работы с клиентами.
Благодаря постоянным обновлениям аппаратных графических карт и постепенному совершенствованию экосистемы MUSA, от 100% совместимости с основной экосистемой CUDA на базовом уровне до полной адаптации к 5 лучшим моделям с открытым исходным кодом в Китае, эта скорость и возможности оптимизации на системном уровне являются важными конкурентными преимуществами для Moore Threads, обеспечивая им значительное превосходство в их усилиях в области периферийных вычислений.
На сцене Чжан Цзяньчжун сказал: «Если пользователи не могут приобрести зарубежные вычислительные чипы, им не стоит беспокоиться об использовании графических процессоров на основе архитектуры Moore Threads».
За этой уверенностью скрывается неизбежный путь развития отечественных вычислительных мощностей и их закрепления во всех формах и сценариях.
Интернет вещей (IoT) прошлого был просто Интернетом вещей. В концепции Moore's Threads будущее Интернета всего (Internet of Everything) полностью трансформируется в Интеллект вещей (IoT).
По крайней мере, в конечном итоге компания Moore's Threads всерьез намерена пойти по этому пути.
Ду Чэнь и Чжан Цзыхао
#Добро пожаловать на официальный аккаунт iFanr в WeChat: iFanr (идентификатор WeChat: ifanr), где вы сможете в кратчайшие сроки увидеть еще больше интересного контента.