Компания Tencent выпустила семь интеллектуальных агентов для управления автомобилем, сместив акцент с «пространственного перемещения» на «временную ценность».
В 1975 году ресторан McDonald's в Сьерра-Висте, штат Аризона, впервые применил новую модель самовывоза: клиенты могли подъехать к полосе для самовывоза, сделать заказ, оплатить его и забрать еду, не выходя из машины, а затем уехать с полосы.
Это услуга «заказ из машины» в McDonald's. Для тех, кто ездит на работу на автомобиле, возможность купить завтрак за несколько секунд, не выходя из машины, — это удобный и простой процесс. Поскольку для этого требуются специальные подъездные пути и окна, в настоящее время в Китае всего около 300 ресторанов McDonald's предлагают услугу «заказ из машины», что делает этот удобный вариант довольно редким.
Но в действительности, если элементы магазинов, дорог, транспортных средств и людей можно будет связать более разумно и тесно, то услугу «автомобильного обслуживания» можно будет воспроизводить бесконечно, чего и стремится достичь Tencent Mobility.
На мероприятии TIME DAY·Tencent Smart Mobility Technology Open Day 2026, состоявшемся накануне Пекинского автосалона, Tencent Mobility представила «Интеллектуального агента для заказа еды на ходу». В условиях поездок пользователи могут общаться с ИИ-помощником голосом. Объединяя воспоминания пользователя о предпочтениях с его поездками в режиме реального времени, система понимает намерения пользователя, выбирает оптимальный ресторан, а затем рассчитывает время приготовления еды на основе расчетного времени прибытия (ETA) автомобиля, гарантируя, что еда будет приготовлена свежей к моменту прибытия пользователя. При получении заказа он напрямую привязывается к номерному знаку автомобиля, и специально назначенный сотрудник доставит еду к машине, избавляя от необходимости выходить из автомобиля.
Кроме того, этот интеллектуальный агент может подключаться к аккаунтам брендов для автоматического получения и использования купонов, обеспечивая лучшие цены. Конечно, как сервис Tencent, он также может взаимодействовать с WeChat Pay, в конечном итоге обеспечивая полностью замкнутый цикл от выбора товара и заказа до получения еды.
Это услуга "Drive-Thru Ultra", работающая на основе искусственного интеллекта.
В Tencent Smart Mobility семь таких интеллектуальных агентов.
«Интеллектуальный агент для заказа на ходу» фактически демонстрирует способность перестраивать связи между автомобилями и реальным миром. Если речь идет о единой точке, то возможности интеллектуального агента в салоне автомобиля, продемонстрированные на Дне открытых дверей TIME DAY·Tencent Smart Mobility Technology Open Day 2026, представляют собой подход «точка-поверхность».
Иными словами, Tencent Mobility пытается ответить на вопрос: «Какой интеллектуальный агент должен быть в автомобиле?». С этой целью Tencent выпустила и обновила на этот раз 7 интеллектуальных агентов.
Важно понимать, что многие интеллектуальные агенты выполняют задачи, которые не требуют разработки с нуля. Например, функции, реализуемые «интеллектуальным агентом, оформляющим заказы на ходу», могут выполняться разрозненно, с использованием сложной системы коммуникации, но при этом пользовательский опыт будет фрагментированным.
Таким образом, по определению Tencent, интеллектуальные агенты — это определенно не просто набор функций автомобиля в традиционном смысле, и не просто набор мини-программ, перемещенных на центральный экран управления. Их задача — реорганизовать информацию, услуги, платежи, навигацию, контент и даже взаимоотношения между мобильными телефонами и автомобильными системами в соответствии с реальными сценариями поездок.
Исходя из этого, мы можем теперь рассмотреть семь типов интеллектуальных агентов в кабине водителя: агенты для заказа на ходу, навигации на ходу, исследования местности на ходу, подключения к сети на ходу, развлечений в автомобиле, обслуживания владельцев и сценариев навигации. Они охватывают наиболее распространенные и часто проблемные аспекты поездок на работу, дальних путешествий, местного туризма, интеграции мобильного телефона и автомобиля, потребления развлекательного контента и пополнения энергии.
В сценариях дальних поездок «интеллектуальный агент-гид» не просто «рассказывает о достопримечательностях по пути». Он может объединять данные о местоположении в реальном времени и предпочтения пользователя, чтобы заблаговременно предоставлять информацию о достопримечательностях, путеводители и сервисные сведения. Он также может организовывать групповые голосовые чаты в реальном времени и обмениваться данными о местоположении между транспортными средствами, превращая искусственный интеллект в автопарке из «рассказчика» в «лидера».
«Умный путеводитель» превращает спонтанное желание исследовать город в простой и удобный сервис. Ранее главной проблемой подобных сервисов была не нехватка информации, а её огромный объём: путеводители на таких платформах, как Xiaohongshu и Mafengwo, были невероятно сложными, а выбор маршрута, билетов и ресторанов мог легко отнять всю ночь — бремя, прямо противоречащее ожиданиям от неспешной прогулки. Поэтому этот умный путеводитель объединяет навигацию, парковку, пешеходные шаттлы, покупку билетов, бронирование и мобильную связь в единый процесс, по сути, сокращая расстояние между «я хочу пойти» и «я действительно иду».
«Интеллектуальный агент CarBot» преодолевает разрыв между миром внутри и снаружи автомобиля. Пользователи могут использовать естественный язык в WeChat, чтобы давать CarBot сложные задачи, охватывающие несколько временных периодов и условий. Например, привычки многих пользователей в использовании автомобиля представляют собой серию повторяющихся действий: А — потребности, Б — действия и В — хобби. Затем им приходится корректировать эти задачи по очереди после того, как они сядут в машину, что является чисто ручным процессом, лишенным интеллекта. Однако с помощью интеллектуального агента CarBot пользователи могут напрямую говорить в WeChat и давать CarBot запрос, например: «Включить массаж сиденья, воспроизвести приветственное сообщение и перевести WeChat в режим конфиденциальности после того, как пассажир сядет в машину». CarBot автоматически разобьет запрос и задачу, определит, что переднее пассажирское сиденье занято, и автоматически выполнит описанную выше последовательность действий.
Самое важное изменение здесь заключается в том, что точка входа во взаимодействие больше не ограничивается самой бортовой системой автомобиля. Благодаря использованию WeChat, более распространенной и привычной платформы, задача распространяется на всю повседневную жизнь пользователя.
Что касается автомобильных развлекательных систем и сервисных агентов для владельцев, они могут показаться не такими уж новыми, как предыдущие, но они легкодоступны и часто используются. Первая система фокусируется на том, чтобы различные контентные агенты, такие как музыка, новости, видео и короткие драмы, могли совместно реагировать и «организовывать взаимодействие» на основе времени, статуса поездки и исторических предпочтений; вторая организует услуги для владельцев, такие как заправка, зарядка, мойка автомобиля, помощь на дороге и парковка с услугами парковщика, в единую сервисную матрицу, которую можно активировать. Система даже может заблаговременно прогнозировать потребности на основе таких сигналов, как уровень топлива, пункт назначения и условия парковки.
Карты — наиболее естественный способ начать путешествие, но раньше карты понимали дороги, а не людей. Теперь Tencent Mobility делает акцент на разложении сложных задач, таких как «найти кофейню, где можно зарядить телефон, не стоя в очереди» или «избежать автомагистралей и перекусить по пути», на задачи понимания предпочтений, планирования маршрута и организации услуг.
В сценариях навигации интеллектуальные агенты переходят от «указания, как туда добраться» к «пониманию того, почему вы хотите добраться туда именно этим путем».
Короче говоря, эти семь интеллектуальных агентов начали рассматривать автомобиль как «исполнительный узел», который постоянно анализирует ситуацию, задействует ресурсы и выполняет задачи. Конечно, автомобиль остается автомобилем; он по-прежнему может двигаться и доставлять пользователей к месту назначения.
Или, другими словами, работа этих интеллектуальных агентов — это не «от нуля до единицы», создание функций, которых раньше не существовало, или создание опыта, о котором раньше и не думали, а скорее «от единицы до нуля»: интеллект будущих автомобилей отражается в количестве принимаемых вами решений, количестве переключаемых интерфейсов и объеме потребляемого внимания, а не в количестве открываемых вами точек входа.
Автомобили должны не только способствовать «пространственному перемещению», но и учитывать «смысл времени».
Первые мобильные телефоны по сути были просто «телефонами», и звонки и текстовые сообщения были практически их единственным назначением. Сегодня «смартфоны», которые мы держим в руках, в основном используются для социальных сетей, фотографии, платежей, навигации, коротких видеороликов, доставки еды и различных контентных сервисов — необходимое условие для превращения Tencent в крупную интернет- и технологическую компанию. Звонки и текстовые сообщения не исчезли со смартфонов; они остаются разделительной линией между устройством как телефоном и подключенным планшетом, но эти две функции больше не занимают много времени у пользователей. Телефон по-прежнему остается телефоном, но его суть больше не сводится к простому «инструменту для совершения звонков».
Автомобильная промышленность переживает аналогичный период.
Конечно, ценность автомобиля как средства «пространственного перемещения» не будет нивелирована, как, например, ценность телефонного звонка или текстового сообщения на мобильном телефоне. Когда люди покупают, ездят и управляют автомобилем, их основная цель остается неизменной: добраться из пункта А в пункт Б; эта фундаментальная характеристика не изменится.
Проблема в том, что по мере того, как электрификация и интеллектуализация постепенно выравнивают показатели «быстрой езды» и «комфортной езды», в отрасли неизбежно возникнет новый вопрос: может ли время, проведенное пользователями в своих автомобилях, стать более ценным?
Дальнейшее развитие автомобилестроения, помимо продолжения обеспечения перемещения людей в космосе, также начнет усиливать ценность времени.
Сегодня все больше автопроизводителей и технологических компаний начинают обсуждать такие концепции, как «третье пространство», «мобильная жизнь» и «опыт в пути». Это связано с тем, что китайские пользователи тратят значительную часть своего времени на поездки на работу, отвоз и забирание детей, короткие поездки на выходные и дальние путешествия в праздничные дни, не говоря уже о пробках в больших городах во время праздников. Раньше это время часто считалось потраченным впустую: разочарование в пробках, безразличные взгляды в ожидании, тревога при поиске парковки, усталость в долгих поездках и хаос при путешествии с другими людьми.
В прошлом интеллектуальные возможности автомобилей были недостаточны, а ориентированный на пользователя подход и производственный опыт автомобильных компаний затрудняли учет значения «времени» для автомобилей. Теперь, благодаря вычислительным мощностям на периферии и в облаке, возможностям различных моделей, проникновению интернета и технологических компаний в различные устройства, а также скорости самосовершенствования автомобильной промышленности, сочетание факторов наконец-то дало отрасли возможность задуматься о ценности времени.
За последние три-пять лет автомобильная промышленность начала задумываться над этой проблемой, и решением стали «холодильники, телевизоры и диваны — более длинные, большие и уютные». Соответствующие изменения в аппаратной части включают в себя большие экраны, более мощные вычислительные мощности, больше динамиков и более мягкие диваны…
Теперь, если говорить о ценности, то проблема, которую на этот раз решает серия интеллектуальных агентов Tencent, управляющих автомобилем, определенно не связана с вопросом «можно ли управлять машиной?», о котором им не стоило бы думать. На этот раз они отвечают на вопрос: «Как следует обслуживать людей во время их нахождения в автомобиле?»
Во время поездки на работу приложение может помочь вам заказать завтрак заранее, превратив его в хорошо спланированное мероприятие; в незнакомом городе оно может объединить путеводители, информацию о парковках, пешеходных маршрутах и билетах, покрывая ранее разрозненные затраты на принятие решений; даже в сценариях, связанных с контентом, речь идет не просто о «записывании чего-либо», а о создании более подходящего окружения, времени суток и настроения…
Изменили ли смартфоны в конечном итоге повседневную жизнь людей просто потому, что они довели до совершенства сам акт «совершения телефонного звонка»? Нет, это произошло потому, что они переосмыслили огромные объемы ранее бессмысленного, фрагментированного времени. Игра в «Честь королей» в ожидании в очереди за едой, прослушивание подкаста в дороге, просмотр сохраненного фильма в самолете без интернета — смартфоны превратили это ранее неподходящее время в потребляемые, доступные для связи и завершенные временные промежутки.
Логика работы автомобилей несколько отличается, но направление схожее. Функция «пространственного перемещения», которая доставляет пользователей из точки А в точку Б, по-прежнему будет развиваться в сторону большей скорости, безопасности и комфорта. В промежутке между точками А и Б, или даже до и после А, автомобили, наконец, получают возможность переосмыслить свою функциональность.
Почему эта задача подходит для Tencent?
Если вы посмотрите несколько презентаций новых автомобилей в наши дни, то обнаружите, что такие термины, как «крупномасштабная модель», «агент», «встроенная система», «экосистема» и «сервисный цикл», не являются чем-то новым. В отрасли принято сначала показывать презентацию PowerPoint, а затем выпускать обновления по беспроводной сети (OTA). При разработке интеллектуальных агентов и развертывании крупномасштабных моделей, как только вы выходите за рамки презентации PowerPoint, вы сразу же сталкиваетесь с реальными вопросами: сколько ресурсов можно мобилизовать и сколько связей действительно можно соединить?
Интеграция сервисов Tencent со смартфонами неоспорима. В автомобильной индустрии компания перестала быть сторонним наблюдателем и стала ключевым поставщиком инфраструктуры. Согласно опубликованным данным Tencent, ее мобильные сервисы в настоящее время охватывают 100% ведущих автопроизводителей и связанных с ними компаний, сотрудничая с более чем 100 автопроизводителями и компаниями, занимающимися мобильными технологиями, а также сотрудничая с более чем 40 автопроизводителями в области внедрения ИИ. Ее интеллектуальные решения для салонов автомобилей имеют уровень проникновения более 80% среди ведущих автопроизводителей, и ими оснащены более 18 миллионов автомобилей.
Компания Tencent не начинала с нуля с «интеллектуальными агентами в транспортных средствах», поскольку у нее уже есть множество партнерских соглашений по массовому производству, возможности облачных сервисов и существующие продукты для автомобилей. «Интеллектуальные агенты в транспортных средствах» — это шаг вперед.
Причина, по которой мы начали обсуждение с семи интеллектуальных агентов, заключается в том, что услуги, которые они могут предоставлять, непосредственно ощутимы для пользователей ToC. Однако более официальная или ориентированная на ToB терминология, используемая Tencent на этот раз, — это «Открытая платформа для интеллектуальных агентов во всех сценариях путешествий».
Компания Tencent стремится предоставить комплексную инфраструктурную платформу, от базовой архитектуры крупномасштабной модели до инструментов платформы и экосистемы приложений. Эта платформа включает в себя инфраструктурный уровень, уровень инструментов платформы и уровень экосистемы приложений: нижний уровень — это архитектура крупномасштабной модели и атомарные возможности для взаимодействия между периферией и облаком, средний уровень — это оркестрация агентов, расширение навыков и инструменты управления, а верхний уровень — это интеллектуальная матрица агентов, построенная на основе реальных сценариев.
Если провести аналогию, яблоко, упавшее на Ньютона, не появилось из ниоткуда; оно висело на дереве. У дерева есть корни, стебли, ветви, листья и цветы, прежде чем оно начнет плодоносить. Когда мы видим семь интеллектуальных агентов, которых потребители могут использовать в качестве фруктов, это на самом деле происходит потому, что Tencent подготовила инфраструктуру из корней, стеблей, ветвей, листьев и цветов.
Компания Tencent обладает облачными вычислениями, картами, контентом, платежными системами, социальными сетями и экосистемой мини-программ. Многие компании могут создать интеллектуального автомобильного помощника, но испытывают трудности с его реальным выполнением. Возможности WeChat, WeChat Pay, Tencent Maps, экосистемы контента и мини-программ Tencent, естественно, лучше подходят для перехода от «понимания намерений» к уровню «завершения услуги».
Возможность создания замкнутого цикла для заказов на ходу, возможность преобразования переписок в WeChat в задачи в автомобиле благодаря возможности подключения к сети в пути, а также возможность связи навигации с сервисами назначения — все это, по сути, основано на этой межсистемной возможности планирования.
Рассматривая следующий уровень, Tencent также подчеркнула свою архитектуру взаимодействия периферии и облака: периферия основана на легковесной виртуальной библиотеке данных (VLM) объемом 0,8 млрд пикселей и модели «мира в кабине пилота», с задержкой кодирования одного кадра менее 100 миллисекунд; облако обеспечивает более сложное семантическое понимание, извлечение информации из памяти и генерацию контента, с возможностью распознавания одного намерения более 95% и возможностью распознавания нескольких намерений более 90%. Эти возможности необходимы для удовлетворения требований к скорости и точности; способности работать в условиях слабой сети, а также обрабатывать сложные логические выводы; и необходимости как локального реагирования, так и непрерывного развития.
Как говорится, «опытный стратег добивается малых, но великих свершений». Основная идея открытой платформы Tencent для интеллектуальных агентов во всех сценариях мобильной связи заключается в том, что ей не нужно ограничивать всё рамками собственной брендовой вселенной, как это делают автопроизводители. В этой отрасли её роль — роль «связующего звена». Это предотвращает приобретение ею имиджа автомобильного бренда, подобного Lamborghini или Rolls-Royce, и делает её более подходящей в качестве базового и промежуточного уровня в эпоху интеллектуальных агентов. В конце концов, для развития интеллектуальных агентов больше всего необходимы комплексные сервисные возможности — как для B2B, так и для B2C — которые Tencent создавала на протяжении многих лет.
#Добро пожаловать на официальный аккаунт iFanr в WeChat: iFanr (идентификатор WeChat: ifanr), где вы сможете в кратчайшие сроки увидеть еще больше интересного контента.