Компания Qianwen переосмыслила концепцию вызова такси с помощью искусственного интеллекта.

В период празднования Нового года Лошади по лунному календарю появилась новая традиция: «Тысяча вопросов, которые помогут мне».

55,2 миллиона чашек чая с молоком, в 66 раз больше заказов билетов в кино и 540-процентный рост цен на авиабилеты за одну неделю — за почти 200 миллионами транзакций «заказа в одно предложение» скрывается новый ландшафт покупок с помощью голосовых команд во время Праздника весны. Одна из самых удивительных цифр для меня — это то, что более 4 миллионов пользователей в возрасте 60 лет и старше использовали Qianwen (китайскую платформу вопросов и ответов) для размещения заказов в этот Праздник весны. Пожилые люди, привыкшие теряться в интерфейсах приложений, начали использовать голосовое управление вместо кликов.

Прежде чем утихла весенняя суета, Цяньвэнь добавила еще один, еще более часто повторяющийся сценарий в свой распорядок дня — вызов такси.

Однако вызов такси отличается от тех сервисов, где достаточно «заказать в одно предложение». Если вы выбрали не тот вкус молочного чая, вы можете просто выпить его; если вы забронировали не тот билет в кино, получить возврат денег или обменять его не составит труда.

Однако поездка на такси требует абсолютной точности. Если адрес будет указан неверно хотя бы на одну букву, вас могут отвезти на другой конец города; если время будет определено неправильно, вы можете опоздать на рейс.

Это означает, что когда искусственный интеллект возьмет на себя управление сервисами заказа такси, место для принципа «достаточно хорошо» больше не останется .

Вызов такси — дело несложное, но насколько плавно всё проходит, сильно зависит от ситуации. Открытие приложения, ручной ввод пункта назначения, выбор модели автомобиля, поиск местоположения и подтверждение… весь процесс занимает как минимум десяток шагов. К счастью, это уже идеальный вариант.

Проблема заключается в запросах, которые «нельзя заполнить в выпадающем меню». Фразы вроде «Заберите друга по дороге» или «Есть беременная женщина, пожалуйста, будьте осторожны за рулем» — в приложении для заказа такси нет места для их ввода. Вы можете связаться с водителем после посадки в машину, но в большинстве случаев приходится обходиться тем, что есть.

За прошедшие годы приложения для заказа такси усовершенствовали свои процессы, сделав их все более оптимизированными, но основная логика осталась неизменной — «люди адаптируются к приложениям». Они разбивают ваши потребности на ограниченное количество выпадающих вариантов, из которых вы выбираете, а затем приложение выполняет запрос.

Однако вызов такси по своей сути — это вопрос, зависящий от множества переменных. Пункт отправления и назначения — это лишь два самых основных элемента. К ним добавляются такие факторы, как предпочтения в отношении автомобиля, ценовой диапазон, время бронирования, маршрут, состояние пассажиров и обстановка внутри транспортного средства. Каждая дополнительная переменная увеличивает стоимость использования традиционного интерфейса.

Если ИИ сможет понять эти потребности, все изменится. В этом и заключается логика приложения Qianwen AI Taxi: приложение должно адаптироваться к людям, чтобы они могли просто сказать, что им нужно, и поехать .

От самых простых поездок на работу до путешествий всей семьей и множества особых запросов — APPSO покажет вам, сможет ли этот сервис заказа такси на основе искусственного интеллекта удовлетворить ваши потребности.

Можно уйти, ограничившись всего одним предложением.

Сегодня утром я очень спешил, поэтому выбрал самый прямой путь: «Возьми такси до компании, подойдет любое такси».

После того, как я закончил говорить, Цяньвэнь тут же показала мне страницу планирования поездки: там красовалась надпись «Ваша поездка на работу запланирована», и одновременно отображалась опция такси — водитель принял заказ.

Всего лишь по этой одной фразе система поняла «идите в компанию» — получив свой обычный адрес; она также поняла «такси тоже подойдет» — указав свои предпочтения в отношении транспортного средства, и транзакция была завершена напрямую. От разговора до принятия заказа этапы операции следующие: 1 шаг.

Это довольно тонкий момент. Фраза «Возьмем такси до компании — это нормально» — это способ общения между людьми, а не форма, заполняемая человеком в системе. Цяньвэнь делает это утверждение действенным — это обновление гораздо более значимо, чем просто «на несколько секунд быстрее».

Ранее я указал свой домашний и рабочий адреса в Gaodeli, и теперь, когда я переключился на Qianwen Taxi, эти настройки уже сохранены, поэтому ничего перенастраивать не нужно. Тот же маршрут, по которому я езжу каждый день, выполняется безупречно. Для поездок на работу нужны только скорость, точность и надежность.

Вот почему я очень хотела установить Qianwen на телефон моего отца. Раньше, даже когда она ходила по магазинам с большими сумками, она не хотела сама брать такси. Не потому, что считала это слишком дорогим, а потому что не знала, как пользоваться приложениями для заказа такси. Вводить всю эту информацию было для неё слишком сложно, поэтому она просто сдалась.

Просто нажмите и удерживайте голосовую подсказку и скажите: «Возьмите такси домой». Qianwen мгновенно определит ваше текущее местоположение и автоматически заполнит его, подобрав ближайший автомобиль. Он также автоматически запоминает и распознает часто используемые адреса, а водитель уже принял заказ. Просто подтвердите, и машина отправится в путь.

Преимущество системы «просто скажите, и машина подъедет» заключается не в том, насколько быстрее всё происходит, а в том, насколько чётко вы можете объяснить, что вам нужно, что значительно упрощает процесс. Даже пожилые люди, которые раньше испытывали трудности с интерфейсом, теперь наконец-то могут просто войти.

Те потребности, которые вы "не можете напечатать", также могут быть удовлетворены.

Для решения проблемы с поездками на работу достаточно простой фразы. Но потребность в сервисах заказа такси выходит далеко за рамки этого — настоящая головная боль возникает в тех фразах, которые вы знаете и можете произнести, но для которых в интерфейсе приложения никогда не предусмотрено поле ввода.

Я попытался сказать: «Мне нужна машина со свежим воздухом до терминала 2 Хунцяо, потому что у меня аллергический ринит».

Раньше об этом можно было сказать только водителю, и в большинстве случаев, к моменту посадки в автобус, сказать это было уже слишком поздно.

После получения ответа на мои вопросы, на странице подтверждения поездки автоматически был выбран вариант «Свежий воздух». Искусственный интеллект напрямую преобразовал мой запрос о помощи при рините и аллергии в фильтруемые теги предпочтений по транспортным средствам, избавив меня от необходимости вручную искать варианты.

Попробуйте сказать что-нибудь вроде: «Я весь день ходила по магазинам и больше не хочу ехать на автобусе. Можете назвать меня экспресс-автобусом со скидкой?»

Это предложение содержит две части информации: ощущение усталости, из-за которой не хочется протискиваться в переполненный автобус, и беспокойство по поводу цены. Цяньвэнь сразу же выбрала специальный экспресс-автобус, ориентировочная стоимость проезда которого составляла от 9,1 до 12,7 юаней. После подтверждения поездки на странице оплаты отображалась уже оплаченная сумма и «Скидка платформы – 12,8 юаней» — когда речь идет о дешевых билетах, нет необходимости просматривать меню и сравнивать цены самостоятельно; достаточно одного предложения.

В другой раз я сказал: «Ребенок только что уснул, пожалуйста, вызовите машину, чтобы мне было спокойно, и отвезли домой».

Это утверждение передает гораздо больше, чем просто слово «тишина». Реальные потребности, стоящие за концепцией «более тихой машины», заключаются в следующем: никаких разговоров, никаких телефонных звонков, спокойной езды и избегания резкого торможения — эти неявные ожидания от поведения водителя могут быть удовлетворены с помощью тысячи вопросов. Страница подтверждения поездки прямо говорит водителю: «Держите машину тихой».

То же самое относится и к деловым ситуациям. «Чтобы встретить важного клиента, подписывающего контракт, пожалуйста, предоставьте мне автомобиль представительского класса и назначьте время отправления на 18:00 завтрашнего вечера, чтобы отвезти меня из компании в отель в Пекине». Всего одной фразой Цяньвэнь рекомендует автомобиль представительского класса, и время отправления точно — 18:00.

Раньше выбор модели автомобиля, установка времени бронирования и ввод пункта назначения были отдельными шагами в приложениях для заказа такси. Теперь все эти шаги объединены в одно предложение, что позволяет выполнить весь процесс за один раз.

Во время поездки мне внезапно написал друг: «Я тоже здесь».

Раньше, хотя приложения для заказа такси и позволяли добавлять остановки, всё равно было довольно неудобно открывать приложение, находить эту опцию, вручную вводить информацию, а затем выбирать её. Гораздо удобнее было попросить друга вызвать такси.

Теперь я могу просто сказать: «Пожалуйста, заберите мою подругу по дороге; она у южных ворот парка Чаоян».

Карта была переработана, и путевые точки автоматически отмечались на ней. Не нужно было создавать новый заказ, моему другу не нужно было самому вызывать машину, и не возникло никакой неловкости. Всего одно предложение, вставленное в текущий маршрут, и все готово.

Раньше вызов такси подразумевал «выбор ваших потребностей» из предложенных вариантов. Сервисы вызова такси на основе искусственного интеллекта, напротив, предполагают «описание ваших потребностей» на собственном языке. Qianwen отвечает за перевод ваших слов в исполняемые команды.

Если какие-либо варианты нельзя заполнить в полях, просто напишите их сейчас, и мы сможем это сделать.

Чем сложнее требования, тем очевиднее становятся различия.

Вышеизложенное — лишь предварительный тест. Реальная сложность спроса на услуги такси заключается в одновременном возникновении множества переменных, и система Qianwen AI Ride-Hailing специально разработана для таких сложных сценариев.

«В субботу в 14:00 вся семья выехала из дома на парковку возле живописной зоны Уэст-Лейк и по пути проехала мимо магазина Sam's Club. Нам нужно, чтобы там поместилось пять человек».

Это предложение содержит четыре элемента: время бронирования, пункт назначения, остановки по пути и количество мест. Традиционные приложения для заказа такси требуют ввода и подтверждения каждого элемента по отдельности, а сочетание остановок и количества мест часто приходится корректировать многократно.

Компания Qianwen обрабатывает подобные многофакторные сценарии следующим образом: рекомендует шестиместный служебный автомобиль, заезжает в выбранный магазин Sam's Club и назначает время встречи на субботу в 14:00, гарантируя, что ни одна переменная не будет упущена.

Меня особенно тронула эта сцена: «Помогите мне вызвать такси в Женскую и детскую больницу. Там беременная женщина. Скажите водителю, чтобы он не тормозил резко и не ускорялся резко».

Система одновременно учитывает множество факторов, включая пункт назначения, особые обстоятельства пассажира и требования к поведению водителя. Она подбирает пассажиру частный автомобиль, выбирает оптимальный режим вождения и генерирует специальный совет для беременных женщин, позволяя пользователю подтвердить, следует ли передать его водителю.

Искусственный интеллект понял деталь «в салоне находится беременная женщина, пожалуйста, не тормозите резко и не ускоряйтесь резко» и преобразовал её в полный набор инструкций по обслуживанию. Ранее эти инструкции можно было получить только после посадки в транспортное средство, или же их можно было не получать вовсе, в зависимости от удачи. В выпадающем меню никогда не было пункта «Беременная пассажирка, пожалуйста, ведите машину плавно и будьте внимательны заранее».

Чем сложнее требования, тем заметнее становится этот разрыв. Ограничения взаимодействия с помощью мыши фиксированы — оно может удовлетворить только те требования, которые были заложены в проекте. Естественный язык — это другое дело; то, что вы можете сказать, как правило, будет понято.

Более того, после запуска этих возможностей границы сервиса заказа такси Qianwen AI будут продолжать расширяться.

Поездка на такси — это только начало; цель — сделать каждую поездку более комфортной и беззаботной.

К этому моменту Qianwen AI практически в совершенстве освоила основные возможности сервисов вызова такси. Но еще больше меня удивила бесшовная интеграция различных сценариев — момент, который связал сервисы вызова такси с другими аспектами повседневной жизни.

Я пошёл на концерт и сказал возле «Птичьего гнезда»: «Помогите мне найти отель рядом с «Птичьим гнездом». Я заселюсь сегодня после концерта». На Fliggy (туристической платформе) появилась карточка с рекомендациями, я подтвердил первый вариант, а затем сказал: «Забронируйте для меня первый отель, а также зарезервируйте машину, чтобы отвезти меня туда в 22:00». — Машина и номер, решенные в двух предложениях, и я уехал сразу после концерта.

Приехав в отель, я между делом спросил: «Можете порекомендовать какое-нибудь местное любимое блюдо из тушеных свиных субпродуктов?» Цяньвэнь тут же привела список популярных ресторанов поблизости. От просмотра шоу до размещения и, наконец, выбора ресторана — все три вопроса были решены за один разговор.

По дороге на работу вы говорите: «Не могли бы вы заказать мне кофе и принести его на ресепшн?» Машина уже в пути, кофе готовится — к тому времени, как вы доберетесь до офиса, кофе тоже должен быть почти на месте.

Когда идёшь в кино, план прост: «Забронируй два билета на сегодня, возьми такси туда, а потом закажи машину обратно после фильма». Три предложения — и всё готово. Перед посадкой на самолёт вопрос: «Что быстрее, метро или такси?» Задаётся тысяча вопросов, а потом сразу же заказывается машина — принятие решения и его выполнение завершаются в одном разговоре.

Именно здесь кроется наибольший потенциал Qianwen AI в сфере заказа такси: не в самой поездке, а во всем процессе до и после нее . Ранее Qianwen последовательно интегрировалась с Fliggy, Gaode Maps, Damai и Taobao Flash Sale, объединяя «еду, напитки, игры и путешествия» в едином диалоге.

Раньше приложения представляли собой, по сути, «наборы инструментов» — один для карт, один для заказа такси, один для бронирования отелей, один для покупки билетов — и вам приходилось собирать их воедино в уме. Логика Qianwen другая: она понимает, что вы делаете, и напрямую предлагает вам следующие шаги. Искусственный интеллект избавляет вас от беспокойства по поводу тех мелочей, о которых вам не стоит беспокоиться.

Хороший ИИ помогает связать воедино все аспекты реальной жизни.

В последние несколько лет, когда мы говорим об ИИ, мы больше фокусируемся на «написании текстов с помощью ИИ», «рисовании с помощью ИИ» и «генерации кода с помощью ИИ» — эти возможности действительно мощны, но по сути, они переносят вас в виртуальный творческий мир на экране. Вы общаетесь с ИИ, создаете текст, изображение, а затем… взаимодействие завершается.

Компания Qianwen AI делает нечто совершенно противоположное тому, что происходит в сфере услуг такси.

Оно не позволяет вам погрузиться в это состояние, а скорее помогает из него выбраться. Вы говорите: «Возьми такси домой», и ИИ подключается к Gaode Maps, системе диспетчеризации транспортных средств и адресам часто посещаемых вами мест, а затем едет на настоящем автомобиле к вашему зданию.

Вы говорите: «Забронируйте два билета в кино на сегодня и вызовите мне машину после фильма», и через два часа вы сидите в кинотеатре, смотрите фильм, а когда выходите, машина уже ждет вас — искусственный интеллект объединил изначально разрозненные этапы бронирования билетов, вызова такси и возвращения домой в целую ночь.

Это совершенно иной способ использования ИИ: его результатом является не документ, а реальный жизненный опыт .

Экосистема Alibaba, лежащая в основе Qianwen, существует в реальном мире уже много лет: Fliggy подсказывает, куда идти, Taobao — что купить, Eleme — что поесть, Damai — что посмотреть… Эти продукты независимы друг от друга, и раньше приходилось переключаться между разными приложениями, чтобы вручную собрать воедино информацию о том, «чем заняться, когда выходишь из дома».

Теперь для сервисов заказа такси завершен последний недостающий элемент головоломки.

От вызова машины у порога до кофе в дороге, предварительного выбора билетов и бронирования обратной поездки после представления — весь этот процесс, наконец, объединен в одном окне чата.

У Цзя, президент бизнес-группы Qianwen, заявил: «На самом деле мы хотим интегрировать искусственный интеллект в повседневную жизнь обычных людей».

В данном случае это утверждение кажется особенно точным. Наибольшая ценность ИИ заключается не в количестве созданных им цифровых жизней, а в том, как он может сделать вашу реальную жизнь более комфортной.

Теперь это поможет вам объединить ранее разрозненные элементы: обед, путешествия, посещение представлений и сопровождение пожилых людей домой — в единое целое. Прием пищи становится более спокойным, посещение представления — более полноценным, семейные прогулки — более расслабленными, а сопровождение пожилых людей домой — более успокаивающим.

Поэтому наилучшая форма ИИ должна не просто приковывать вас к экрану, но и помогать вам уверенно ориентироваться во всех аспектах реальной жизни .

Чем короче путь от произнесенных слов до реального события, тем ценнее становится искусственный интеллект.

Сервис заказа такси, работающий на основе искусственного интеллекта, еще больше сократил этот маршрут.

#Добро пожаловать на официальный аккаунт iFanr в WeChat: iFanr (идентификатор WeChat: ifanr), где вы сможете в кратчайшие сроки увидеть еще больше интересного контента.