Когда искусственный интеллект Microsoft начнет тренировать теннисистов, станет ли этот вид спорта скучнее или интереснее?

Фильм «Человек, который изменил всё» основан на реальных событиях: «Окленд Атлетикс» — финансово слабая команда Главной лиги бейсбола (MLB). Главный герой Билли, которого играет Брэд Питт, — тренер этой команды. После разгромного поражения трёх основных игроков «Окленд Атлетикс» переманили за крупную сумму денег, и будущее команды выглядит безрадостным.

Однако с помощью технологий больших данных Билли больше не гонялся за популярными звёздами, а вместо этого нашёл игроков с большим потенциалом, согласно математической модели. В итоге эта гражданская команда одержала 20 побед подряд в сезоне 2002 года, побив рекорд Главной лиги бейсбола (MLB), и на какое-то время стала одним из лидеров.

Другими словами, рациональное использование технических возможностей может дать вам больше шансов на победу в высших профессиональных лигах, где ценится финансовая мощь.

Нечто подобное происходит и в теннисе.

Финал Кубка Билли Джин Кинг 2025 года стартовал в спортивном центре Shenzhen Bay Sports Center, впервые ознаменовав проведение главного женского командного теннисного турнира в Китае. Microsoft, глобальный технологический и инновационный партнер Кубка Билли Джин Кинг, представила на турнире свое решение Match Insights (International Edition).

На основе облачной платформы Azure и технологии анализа данных компания Microsoft адаптировала решение Match Insights (International Edition) для обработки больших объемов данных в режиме реального времени, генерируя унифицированные и точные тактические аналитические данные, помогая тренерам и спортсменам принимать научные решения в кратчайшие сроки и обеспечивая эффективную связь между данными и действиями.

Во время каждого матча интеллектуальное облако Microsoft Azure обрабатывает более 300 000 точек данных из различных источников и мгновенно генерирует более 1500 уникальных статистических комбинаций. Одновременно модели ИИ анализируют эти данные в режиме реального времени, извлекая ключевые данные, которые помогают тренерам и игрокам гибко корректировать тактику. Система также глубоко анализирует поведение игроков, выбор ударов и динамику ситуации, генерируя подробные аналитические данные, такие как эффективность владения мячом и процент попаданий при подаче, что обеспечивает мощную поддержку для тактического развития.

В этом году Microsoft интегрировала в систему возможности поиска на основе искусственного интеллекта Microsoft Copilot, что ещё больше усилило её интерактивный интеллект и глобальную адаптивность. Например, используя многоязыковые возможности обработки естественного языка Microsoft Copilot, спортсмены и тренеры могут задавать вопросы в режиме реального времени, непосредственно на своём родном языке, например: «Какой процент ошибок при бэкхенде у моего соперника во втором сете?» или «Каковы мои предпочтения в подаче в ключевые моменты?» Match Insights (International Edition) мгновенно анализирует вопросы, извлекает ценную информацию из огромных объёмов данных и генерирует персонализированные тактические рекомендации.

В 2024 году Ребекка Шрамкова, член словацкой команды на Кубке Билли Джин Кинг, сказала:

Перед матчем я предвидел стремительный стиль соперника, и все данные и аналитика, предоставленные Microsoft Match Insights (International), подтвердили это. Я скорректировал свою тактику соответствующим образом и в конечном итоге выиграл матч. Match Insights (International) помог мне проанализировать соперников и отточить стратегию на каждый матч, дав нашей команде преимущество при подготовке к матчу и принятии решений.

Во время Кубка Билли Джин Кинг 2025 года мы побеседовали с Крисом Тао, главным операционным директором Microsoft в Китае, Джейми Кейпел-Дэвисом, руководителем отдела технологий Международной федерации тенниса, и Моникой Роббинс, руководителем отдела глобальных стратегических партнёров Microsoft, о том, как искусственный интеллект повлияет на теннис. Ниже представлена ​​стенограмма беседы.

В: В какой степени более сложный анализ данных и наставления ИИ могут повысить процент побед спортсменов Кубка Билли Джин Кинг?

Джейми Кейпел-Дэвис: Отличный вопрос. Я думаю, что ИИ определённо играет важную роль в работе некоторых команд и технологий, помогая им получать ценную информацию.

На Кубке Билли Джин Кинг все сосредоточены на общей цели — победе, чтобы мы могли действительно изменить ситуацию. Мне лично больше всего понравился матч прошлого года, где игрок квалифицировался на турнир, одержав победу. В эти решающие моменты наша поддержка была дифференцированной. Я считаю, что степень и способ использования ИИ варьируются от команды к команде, и на исход матча влияет множество других факторов.

В: В настоящее время данные и ИИ в основном используются для поддержки тренеров-людей. Сможет ли ИИ действительно заменить тренеров-людей в будущем?

Моника Роббинс: Речь идёт не о замене людей, а о расширении их возможностей. Как и в спорте, роль ИИ заключается в том, чтобы помогать людям добиваться лучших результатов в своей деятельности. Например, судейство в теннисе можно полностью автоматизировать, но участие человека всё равно необходимо на протяжении всего процесса. Истинная ценность ИИ заключается в расширении возможностей людей для принятия критически важных решений. Поэтому, я думаю, что для тренеров-людей ИИ — это не замена, а расширение их возможностей.

Джейми Кейпел-Дэвис: Да, я полностью согласен. ИИ, безусловно, приносит большую пользу, но некоторые вещи всё ещё требуют человеческого участия. ИИ может обрабатывать чистые, объективные данные, но в теннисе есть много аспектов тренерской работы, которые ИИ не сможет заменить в краткосрочной перспективе. Нас по-настоящему воодушевляет то, что эта технология находит всё более широкое применение для повышения честности игры. У нас есть множество доступных данных и множество систем, и по мере того, как эти технологии становятся дешевле и доступнее, они могут предоставлять ценную информацию для большего количества турниров.

Крис Тао: Я хотел бы отметить, что фундаментальная философия и цель Microsoft в области взаимодействия ИИ и человека заключается в создании технологий ИИ, которые смогут лучше помогать людям, тем самым повышая общую производительность. Мы считаем, что люди должны быть «рулём», а ИИ — интеллектуальным «вторым пилотом», постоянно оказывающим им поддержку. В конечном счёте, мы надеемся, что ИИ будет не только давать более качественные советы в сфере коучинга, но и играть важную роль в других областях, таких как образование. Мы также надеемся, что ИИ будет эффективно работать в различных культурных контекстах, став настоящим помощником коуча, способным решать нестандартные задачи и постоянно развиваться.

В: В сфере интеллектуального спорта ИИ произвёл революцию в шахматах и ​​го. Имитация и обучение у ИИ могут привести к повышению процента побед. Однако некоторые утверждают, что виды спорта с участием ИИ могут потерять свою креативность и визуальную привлекательность из-за существования оптимальных решений. Произойдёт ли то же самое с теннисом?

Джейми Кейпел-Дэвис: Не думаю. Этот вопрос действительно стоит обсудить, но я сам не играю в шахматы и не могу провести полное сравнение. Однако, на мой взгляд, внедрение ИИ действительно привносит в этот вид спорта новое измерение. Хотя ИИ иногда побеждает людей, и такие ситуации встречаются всё чаще, по-настоящему интересным является взаимодействие между ИИ и людьми. Так называемое «оптимальное решение» делает игру интереснее. Сам теннис включает в себя множество элементов, таких как технологии, физическая подготовка, тактика и т. д. Это очень многомерный вид спорта. Мы стараемся использовать ИИ для усиления тактических и стратегических аспектов — это очень важное звено, но лишь одно из многих измерений.

Крис Тао: Позвольте мне добавить один момент. В теннисе мы накопили многолетний опыт, особенно благодаря анализу данных, который позволяет нам эффективнее распределять ресурсы. Вы подняли важный вопрос: как следует позиционировать себя людям в условиях высокой конкуренции? Стоит ли нам принять модель сотрудничества «человек + ИИ» или сохранить подход, основанный на управлении человеком? Возможно, вы помните Всемирную конференцию робототехники 2025, которая прошла в Китае в прошлом месяце; это была поистине выдающаяся выставка. Она побудила нас переосмыслить, как ИИ может расширить возможности человека, а не заменить его в ключевых областях.

Джейми Кейпел-Дэвис: Если мы разовьем эту тему еще дальше, я думаю, что ИИ также может помочь игрокам лучше участвовать в игре и снизить риск травм.

Моника Роббинс: Да, и в этом заключается основная ценность ИИ. Когда мы говорим об ИИ, речь идёт о расширении возможностей тех, кто отвечает за различные приложения, а не о их замене. Часто вспоминаются примеры того, как ИИ может оживлять информацию, помогая спортсменам лучше понимать свои результаты и полностью раскрывать свой потенциал. Например, с точки зрения механики человеческого тела, спортсмены часто следуют схожим принципам движения в рамках одного вида спорта. С помощью ИИ они могут обнаружить, что, корректируя свою осанку, они могут бегать быстрее, прыгать выше или выполнять движения эффективнее. Итак, повторюсь, речь идёт не о замене, а о предоставлении инструментов, которые помогут им добиться лучших результатов. Именно на этом мы и сосредоточены.

В: Как ИИ или система машинного обучения Microsoft выявляют измерения данных, которые не могут определить традиционные системы? Каким образом технологии Microsoft могут компенсировать недостатки традиционных систем?

Моника Роббинс: Да, я могу сначала поделиться своими мыслями, а затем Джейми сможет их дополнить. По сути, этот вопрос сводится к возможности унификации данных в режиме реального времени. Традиционные системы обычно выполняют анализ после матча, а это значит, что просматривать данные и формулировать стратегии можно только после него. Решение Microsoft позволяет обрабатывать данные в режиме реального времени, что означает, что можно получать ключевые данные во время матча и немедленно вносить коррективы, не дожидаясь следующего матча. Это очень важное изменение. Некоторые из новых функций, которые мы внедрили на этом турнире, направлены на более глубокое понимание динамики игры. Теперь спортсмены могут даже получать советы в режиме реального времени во время матча с помощью подсказок на естественном языке. Если я теннисист, я могу корректировать свою стратегию подачи, основываясь на обратной связи от ИИ, что было невозможно раньше.

Джейми Кейпел-Дэвис: Ключевым преимуществом использования Azure является масштабируемость системы. Мы можем гибко регулировать распределение ресурсов в зависимости от темпа и расписания матчей. Например, в некоторые игровые дни на этой неделе будет два матча, а в другие — только один. Наша система может динамически масштабировать ресурсы в зависимости от реальных условий, сохраняя при этом экономическую эффективность. Более того, платформа искусственного интеллекта Microsoft обеспечивает итерацию и переключение моделей. Мы можем непрерывно оптимизировать модели на основе обратной связи и гибко переключаться между ними. Недавно мы обновили модель, и результаты показали, что качество обратной связи новой модели значительно лучше, чем у предыдущей версии. Такую способность к непрерывной оптимизации сложно сравнить с традиционными системами.

В: Некоторые используют ИИ для разработки стратегии, а другие — нет. Как бы вы отреагировали на несправедливость, вызванную этой ситуацией?

Моника Роббинс: Вопрос, который обязательно задаёт себе каждая организация, с которой мы работаем, — как предоставлять решения, обеспечивая полное равноправие. В частности, ИИ становится всё более доступным для более широкой аудитории. Более того, в некотором смысле это действительно способствует расширению доступа. Но когда мы работаем с потенциальными клиентами или разными организациями, например, с Кубком Билли Джин Кинг, ключевой момент — как обеспечить всем командам доступ к актуальной информации и возможность максимально её использовать? Конечно, как и с любой новой технологией, всегда найдутся ранние последователи, но это также важный фактор, способствующий её внедрению. Мы надеемся со временем добиться более широкого доступа, используя этот подход.

Крис Тао: Да, эта технология действительно в некоторой степени смягчила несправедливость, которая могла бы усугубиться. В прошлом дисбаланс в доступе к ресурсам действительно ставил некоторые команды или тренеров в невыгодное положение, но теперь мы усердно работаем над тем, чтобы сделать технологию ИИ более популярной и доступной. Наша цель — обеспечить, чтобы эту технологию могли использовать как можно больше людей, а не только несколько профессиональных команд с передовым оборудованием или ресурсами, например, ведущие тренеры. Раньше для анализа данных приходилось использовать сложные системы, но теперь больше людей могут получить ту же мощную поддержку более удобным способом. Это означает, что ИИ не только расширяет возможности профессиональных тренеров, но и открывает возможности для более широкого круга пользователей. Мы надеемся добиться более справедливого и широкого расширения прав и возможностей посредством популяризации технологий.

Джейми Кейпел-Дэвис: Мы работаем со всеми командами над обучением, чтобы снизить риски и решить проблемы, а не просто над чем-то ещё. Как отметила Моника, разные команды могут использовать технологию по-разному, но мы стремимся дать каждой команде возможность опробовать и в полной мере использовать её. В Microsoft есть специальный отдел, который тщательно проверяет продукты на соответствие этическим стандартам и стандартам добросовестного использования при выпуске.

Возвращаясь к фильму «Человек, который изменил все», упомянутому в начале, технология больших данных действительно помогла команде Oakland Athletics на какое-то время добиться высокой конкурентоспособности, но порог этой технологии оказался не таким высоким, как предполагалось, поэтому другие команды последовали их примеру и в конечном итоге сократили разрыв в технологических возможностях.

Фактически, до сих пор, будь то MLB, NBA или пять главных лиг в футболе, технический анализ команды и возможности медицинской реабилитации во многом определяют потолок команды и карьеру игроков.

Благодаря научным рекомендациям по проведению соревнований и лучшей медицинской реабилитации такие игроки, как Модрич, который только что отпраздновал свое 40-летие, или Роналду, которому 40,5 лет, могут по-прежнему поддерживать хорошую конкурентоспособную форму и играть важную роль в соревнованиях высшего уровня.

В спорте техническое мастерство всегда было своего рода гонкой на выживание, где победа достаётся первому, и обладало огромным рыночным эффектом. На микроуровне конкретных спортсменов такие технологии, как искусственный интеллект, могут обеспечить не только временное улучшение, но и продление всей их карьеры.

#Приглашаем вас следить за официальным публичным аккаунтом WeChat проекта iFaner: iFaner (WeChat ID: ifanr), где в ближайшее время вам будет представлен еще более интересный контент.

iFanr | Исходная ссылка · Просмотреть комментарии · Sina Weibo