Беседа с Чжун Сянпином, вице-президентом Tencent и президентом Tencent Smart Mobility: заказать еду в McDonald’s в машину одновременно просто и сложно.

Интервью с Чжун Сянпином, вице-президентом Tencent Group и президентом Tencent Smart Mobility, проходило не в конференц-зале или кафе, как предыдущие интервью. Вместо этого оно проходило в беспилотном автобусе-шаттле между новой штаб-квартирой Tencent в заливе Дачан района Баоань в Шэньчжэне и станцией метро Bao'an Center.

Этот микроавтобус будет использоваться для перевозки и высадки сотрудников Tencent в будущем. Он достиг уровня автономного вождения L4 и оснащён технологиями собственной разработки Tencent.

Несмотря на то, что Tencent оказывает столь глубокое влияние на жизнь каждого человека, её вклад в автомобильную сферу неочевиден. Большинство из нас не может лично оценить беспилотные автобусы, подготовленные Tencent для своих сотрудников, как мы общаемся в WeChat или играем в «Честь королей», но это не значит, что Tencent не повлияла на наши путешествия.

Напротив, влияние Tencent на сферу умных путешествий, как с точки зрения длины цепочки, так и продолжительности временной шкалы, может оказаться одним из самых далеко идущих среди всех направлений деятельности Tencent.

Заказ еды из Макдоналдса в машину имеет ли это какое-либо отношение к Tencent Cloud?

На конференции Tencent Global Digital Ecosystem Conference 2025, посвященной путешествиям, компания Tencent представила интеллектуальную систему кабины TAI 6.0 и ее глобальное интеллектуальное решение для модернизации. Эта система использует интегрированную в «конечное облако» матрицу больших моделей кабины нового поколения и архитектуру ИИ-агентов. Что касается устройств, интеллектуальная система кабины TAI 6.0, основанная на глубоко адаптированном алгоритме низкоуровневого моделирования (LLM), увеличивает скорость вывода на 81% и достигает точности более 97,5% при распознавании сигналов датчиков транспортного средства в течение длительного контекстного окна. Недавно выпущенная мультимодальная модель VLM обеспечивает точность распознавания людей в салоне более 97,5% и точность восприятия окружающей среды за его пределами более 98%.

Система обеспечивает точное понимание сценариев и намерений, а также обеспечивает быстрые ответы благодаря собственной стратегии совместной работы на основе модели конечного облака. Задержка понимания намерений составляет менее 500 миллисекунд, а точность превышает 95%. Архитектура ИИ-агента поддерживает широкий спектр источников информации, включая мини-программы WeChat, сервисы определения местоположения и онлайн-поиск, а также возможности экосистемы Tencent. Автопроизводители и сторонние организации могут легко интегрироваться в разработку интеллектуальных агентов благодаря стандартизированным интерфейсам.

Ориентируясь на все сценарии путешествий, TAI 6.0 запускает пять интеллектуальных сущностей:

• Интеллектуальный агент локальной жизни: пользователи могут реализовать естественное языковое взаимодействие и легко подключаться к службам жизни за пределами автомобиля. Например, интеллектуальный агент может заблаговременно рекомендовать информацию о скидках в ресторанах на основе предпочтений пользователя, а также реализовать антропоморфный интерфейс обслуживания, включающий чат и вопросы, поддерживая весь процесс заказа и оплаты.
• Интеллектуальное устройство для всестороннего общения «Chat on the Go»: фокусируется на потребностях в эмоциональном общении в автомобиле и предоставляет услуги чата, включая общение с детьми, обмен профессиональными знаниями, общение в формате развлекательных сплетен и другие многофункциональные чат-услуги.
• Интеллектуальная система исследования путешествий «Куда стоит поехать»: основанные на сценариях туристические сервисы могут заблаговременно находить интересные места по пути, интеллектуально формировать маршруты регистрации, предоставлять объяснения пунктов назначения, предварительную покупку билетов и другие услуги.
• Интеллектуальное тело, подключенное к транспорту: разрушение границ между автомобильными компьютерами и мобильными телефонами с использованием экосистемы мини-программ, достижение соединения в один клик, потока контента и многопользовательского совместного управления, а также поддержка бесшовной синхронизации между автомобильным компьютером и различными типами контента, такими как музыка и статьи.
• Tencent Map Car Edition 9.0 обновлен до уровня интеллектуальной системы навигации по карте на базе ИИ: он обеспечивает более человечный опыт использования продукта, включая навигацию на базе ИИ, услуги ИИ и поддержку ИИ.

Давайте рассмотрим пример, чтобы понять роль этих интеллектуальных агентов. Раньше, если мы хотели заказать еду в «Макдоналдсе» за рулём, нам приходилось парковаться на обочине дороги, заходить в мини-программу заказа с мобильного телефона, а затем ехать за едой.

Теперь, благодаря этим интеллектуальным системам, а также всей экосистеме Tencent, включая мини-программы и WeChat Pay, можно найти ближайший McDonald's с помощью голосового управления в автомобиле, выбрать желаемый заказ, оплатить заказ с помощью бортового компьютера и затем воспользоваться навигацией для получения заказа. Весь процесс не требует использования мобильного телефона, водителю не нужно парковаться, и всё это можно сделать, даже не глядя на экран автомобиля.

Изменение восприятия сцены на самом деле связано с тем, как мы воспринимаем продукт «автомобиль». Чжун Сянпин рассказал iFanr:

Автомобили можно рассматривать как обладающие двумя свойствами. Во-первых, они служат средством передвижения, доставляющим людей из пункта А в пункт Б. Эта способность была ключевой для автомобилей на протяжении всей истории. Во-вторых, развитие интеллектуальных и мобильных технологий привело к появлению нового типа транспортного средства: мобильности. Эта характеристика является важным расширением концепции.

Одно из них — транспортное средство, другое — пространство. Эволюция характеристик транспортного средства в конечном итоге приведёт к интеллектуальному вождению, позволяющему транспортным средствам автономно добираться из пункта А в пункт Б. Однако, как пространство, оно развивается иначе. Оно стремится обеспечить комфорт и соответствовать ожиданиям людей. Например, в некоторых сценариях пространство может быть конференц-залом, удобным для встреч. В других случаях это может быть кинотеатр для просмотра фильмов. Другие сценарии включают игровую комнату, расширенный развлекательный контент или даже возможность заказать кофе, который мы заберём в следующем пункте назначения. Всё это ожидания пользователей, обусловленные мобильными пространствами, и мы будем развивать их в умной кабине.

TAI 6.0 фокусируется на интеграции моделей на устройствах с крупными облачными моделями, обеспечивая быстрое реагирование пользователей и в полной мере используя возможности облака для решения более сложных задач. Tencent также объединит ИИ-агентов, широкую экосистему сервисов и сервисы на основе определения местоположения для создания оптимизированного взаимодействия с автомобилем, которое сочетает местоположение пользователя с его потребностями — будь то кофе, бронирование столиков, заказ еды или контент-сервисы.

Многие компоненты контента и услуг уже существуют, но их не удается активировать голосом или запланировать в соответствии с конкретным сценарием. Мы добились этого с помощью ИИ. Он чётко понимает ваше местоположение, ваш маршрут и вероятное время прибытия в определённое место. Так что, если мне нужно быть там заранее или запланировать время, заказать чашку кофе или забронировать место, всё это может быть сделано за меня. Это, конечно же, использует значительное преимущество Tencent: нашу обширную экосистему мини-программ. Мы давно разработали фреймворк мини-программ для автомобилей. Поскольку и фреймворк, и сами мини-программы легко доступны, мы интегрировали эту эпоху ИИ, объединив большую модель с большим количеством агентов для обеспечения более плавного опыта.

Продукты Tencent для интеллектуальных кабин в настоящее время используются в более чем 60 автомобильных марках и более чем в 16 миллионах транспортных средств.

Мы можем понять цепочку развития индустрии интеллектуальной мобильности Tencent следующим образом: заказ в McDonald's — это единая точка контакта, но она оказывает резонансное воздействие на всю экосистему, от базовых облачных сервисов до картографических данных, экосистемы мини-программ и платёжных возможностей. Отсутствие любого из этих элементов означает отсутствие бургера. Это, в свою очередь, позволяет нам сделать вывод о роли Tencent Smart Mobility в туристической индустрии.

На уровне инфраструктуры ИИ Tencent предоставляет такие сервисы, как Tencent Cloud, охватывающие высокопроизводительные вычисления, высокопроизводительные сетевые технологии и высокопроизводительное хранилище. На уровне платформы ИИ Tencent предлагает такие технологии, как собственная крупномасштабная модель Hunyuan и крупномасштабная модель DeepSeek с открытым исходным кодом, предоставляющие широкий спектр возможностей прямого использования ИИ. На уровне приложений ИИ доступны такие знакомые функции, как приложения WeChat и Yuanbao.

Итак, вопрос в том, что Tencent обладает практически полным набором возможностей для интеллектуальных систем автомобилей и способна создать беспилотные автобусы четвёртого уровня. Почему же компания не предлагает комплексное решение для беспилотных автомобилей или даже услуги RoboTaxi, как Google или Baidu?

Чжун Сянпин сказал:

У каждой компании есть своё позиционирование. Когда Tencent в 2018 году претерпела масштабную стратегическую трансформацию и обновление, мы размышляли о том, как развивать промышленный интернет. Тогда мы заявили, что укоренимся в потребительском интернете и будем использовать промышленный интернет. В то же время у нас было чёткое понимание сути промышленного интернета, и мы чётко определили своё позиционирование: мы называем его цифровым помощником.

Наше позиционирование как цифрового помощника сформировалось после глубоких размышлений. По сути, оно подчёркивает, что мы не просто игрок на передовой, а фактически оказываем поддержку за кулисами. В некоторых случаях мы сопровождаем корпоративных клиентов и становимся их соавторами в разработке цифровых решений, но не выходим на их рынки, чтобы стать специализированным игроком. Поэтому мы постоянно подчёркиваем, что, независимо от того, разрабатываем ли мы роботакси или беспилотные автомобили, наше основное позиционирование остаётся позиционированием цифрового помощника.

Конечно, этот помощник предназначен не только для пользователей, но и для автомобильных компаний или дилеров, которые могут получить необходимую им помощь от Tencent.

Например, Tencent объединила возможности облачного картографирования, включая карты SD, карты освещения и сервисы картографических данных, с такими компаниями, занимающимися технологиями для путешествий, как Bosch, WeRide и Yuanrong Qixing, чтобы повысить эффективность обучения автономному вождению. Благодаря поддержке облачных картографических данных Tencent и сервисов обеспечения соответствия требованиям, WeRide и Bosch завершили массовое производство своего интеллектуального решения для помощи водителю всего за 18 месяцев.

В то же время Tencent сотрудничает с такими автопроизводителями, как GAC, Changan и NIO, для ускорения внедрения сквозного автономного вождения с использованием таких инструментов, как Intelligent Driving Cloud Zone, AI Infra, большие данные и замкнутое решение на основе интегрированных в облако данных.

В сфере маркетинга и услуг продавцы-консультанты на базе искусственного интеллекта используют возможности больших моделей, помогая продавцам интегрировать информацию и предоставлять профессиональные ответы, повышая конверсию лидов с процессного подхода на интеллектуальный. В таких компаниях, как FAW-Volkswagen, стоимость лидов, привлеченных на тест-драйв, снизилась более чем на 20%, а конверсия в магазинах выросла более чем на 30%.

Понятно, что Tencent работает над автономным вождением, но почему компания также работает над воплощенным интеллектом?

Если сценарий заказа еды в McDonald's в машине может раскрыть длину и глубину цепочки туристической индустрии Tencent, то схема воплощенного интеллекта отражает долгосрочные планы Tencent в технологическом контексте.

На конференции Tencent Global Digital Ecosystem Conference 2025 компания Tencent совместно с компаниями в сфере туристических технологий, такими как WeRide, Black Sesame и Guanglun Intelligent, представила полноценную цепочку инструментов для сценариев исследований и разработок в области воплощенного интеллекта.

Для решения задач глобального управления, а также хранения и обработки мультимодальных данных в рамках управления данными воплощенного интеллекта, Tencent запустила интеллектуальную платформу данных, которая обеспечивает унифицированный доступ, управление и аннотацию эксабайт мультимодальных данных воплощенного интеллекта. Tencent также сотрудничает с WeRide для создания комплексного решения для обработки данных ИИ, охватывающего весь цикл работы, от сбора данных до развертывания моделей, чтобы обеспечить точную и содержательную поддержку обучения для воплощенного интеллекта.

Более того, используя свой обширный опыт в области автономного вождения, Tencent предлагает комплексные возможности для исследований и разработок в области встроенного интеллекта, охватывающие весь процесс: от сбора и аннотирования данных до интеллектуального анализа данных, обучения моделей и оценки симуляции. Среда моделирования Tencent, основанная на таких технологиях, как 3DGS и моделирование временных рядов, поддерживает обучение алгоритмов автономного вождения уровней L2-L4 и валидацию моделей VLA, а также может быть расширена для разработки алгоритмов встроенного интеллекта.

В июле этого года Tencent Robotics X Lab и Futian Laboratory совместно запустили Tairos, открытую платформу для воплощенного интеллекта. Эта платформа является первой в Китае модульной программной платформой для воплощенного интеллекта, предоставляющей большие модели, инструменты разработки и сервисы обработки данных. Она доступна для робототехнической отрасли через SDK и API. На сегодняшний день Tairos изучает возможности сотрудничества с рядом компаний, занимающихся воплощенным интеллектом, включая Yuejiang Technology, Leju Robotics, Pasini Perception Technology, Qinglang Intelligence, Zhongqing Robotics Technology и Yushu Technology.

В то же время, для проверки потенциала применения технологии автономного вождения в сфере воплощенного интеллекта, Tencent использует «роботов-поводырей» в качестве носителя для построения многомодального планирования восприятия, навигации с обходом препятствий и возможностей взаимодействия, предоставляя «безкартовые» навигационные решения для низкоскоростных мобильных интеллектуальных терминалов, таких как четвероногие роботы-собаки и гуманоидные роботы.

Хотя автономное вождение и воплощенный интеллект не имеют ничего общего, Чжун Сянпин считает, что автомобильные компании имеют неотъемлемые преимущества в развитии индустрии воплощенного интеллекта. Базовые возможности автономного вождения, такие как «восприятие, принятие решений и взаимодействие», могут быть объединены с воплощенным интеллектом, и эта технология будет совместима.

Фактически, теперь они пересекаются: четвероногий робот-собака, разработанный Tencent, завершил испытание посадки и высадки из беспилотного микроавтобуса в новой штаб-квартире Tencent в Дачанване.

Чжун Сянпин сказал:

Автомобиль сам по себе является весьма зрелым и устоявшимся примером воплощенного интеллекта. Поскольку он обладает возможностями восприятия и интеллектуальных вычислений, практику совершенствования воплощенного интеллекта можно назвать физическим интеллектом или пространственным интеллектом. В этой области мы разработали ряд инструментов и инженерных методов, которые будут применяться к воплощенному интеллекту.

Воплощённый интеллект в робототехнике будет отличаться от интеллектуального вождения. Это различие обусловлено тем, что интеллектуальное вождение остаётся тесно связанным с самим дорожным движением. Будь то роботы или интеллектуальные агенты, работающие в более обширных областях и в более широких жизненных сценариях, данные, с которыми они сталкиваются, не обязательно следуют единому шаблону дорожного движения. Это приведёт к быстрому увеличению объёма необходимых данных в связи с возросшей свободой их использования. По мере значительного увеличения объёма этих данных ценность и роль моделирования будут ещё больше возрастать.

Фэй Юйся, генеральный директор Tencent Smart Travel Solutions, объяснил основную логику стратегии Tencent:

В 2025 году физический ИИ стал новым направлением развития отрасли. Автономное вождение и воплощенный интеллект — это разные формы физического ИИ, и их базовые технологические основы во многом пересекаются. Мы комплексно модернизировали наши накопления в области автономного вождения и активно инвестировали в воплощенный интеллект, достигая поэтапных результатов.

Сегодня индустрия воплощенного интеллекта переходит от этапа подтверждения ценности к бурному росту, но мы также видим, что поддержка интеллектуальных алгоритмов отстаёт, и нам всё ещё предстоит преодолеть ряд трудностей. Одна из них — длительный процесс внедрения НИОКР, требующий глубокой интеграции программного и аппаратного обеспечения сотен различных модулей. Для этого необходима профессиональная команда, обладающая опытом в области аппаратного обеспечения, систем, данных, алгоритмов и моделирования. Для достижения каких-либо результатов потребуется более трёх лет инвестиций в НИОКР, и нам срочно нужна инструментальная платформа для ускорения процесса НИОКР.

В некоторой степени Tencent по-прежнему играет роль «цифрового помощника» в области воплощенного интеллекта. С одной стороны, это связано с тем, что технический контекст автономного вождения и воплощенного интеллекта един. С другой стороны, воплощенный интеллект также является продолжением технологий ИИ. Макет в области физического ИИ также является подпунктом макета ИИ. Ни одна технологическая компания не осмелится игнорировать возможности ИИ в эту эпоху.

Конечно, все это пока находится на ранней стадии, как сказал Чжун Сянпин:

Интеллектуальное вождение само по себе представляет собой весьма практичный процесс воплощения интеллекта, поскольку оно превращает автомобиль в высокоинтеллектуальное существо во время движения по дороге. Оно решает множество задач, включая необходимость гармоничного сосуществования автомобилей и людей, а также гармоничного сосуществования интеллектуальных и неинтеллектуальных транспортных средств.

Фактически, эти вопросы достигли относительной конвергенции в области интеллектуального вождения. Опыт, накопленный в ходе этого процесса конвергенции, или накопление некоторых идей, возможно, даже весьма абстрактных, я полагаю, послужит отправной точкой и источником вдохновения для последующей разработки решений на основе воплощённого интеллекта для различных сценариев.

Обсуждая этот период, мы видим, что создание лаборатории автономного вождения Tencent девять лет назад тесно связано с беспилотными микроавтобусами, которые сейчас курсируют на станции метро «Баоань-центр» и в новой штаб-квартире Tencent. Тогда у Tencent ещё не было чёткой структуры, понимания и позиционирования в секторе мобильности, которые она имеет сегодня. Однако исследования Tencent в области комплексных решений для автономного вождения сформировали тот набор инструментов, который мы имеем сегодня, и те возможности, которые компания предлагает автопроизводителям и компаниям, разрабатывающим технологии автономного вождения.

Таким образом, сегодняшние перспективные исследования воплощенного интеллекта могут также сформировать эту способность в будущем.

#Приглашаем вас следить за официальным публичным аккаунтом WeChat проекта iFaner: iFaner (WeChat ID: ifanr), где в ближайшее время вам будет представлен еще более интересный контент.

iFanr | Исходная ссылка · Просмотреть комментарии · Sina Weibo