Samsung Galaxy S26 может принести крупное обновление забытого помощника Bixby

Что случилось? Сообщается, что Samsung готовится серьёзно обновить голосовой помощник Bixby в предстоящей серии Galaxy S26 .

  • По данным аккаунта X @chunvn8888 , корейский технологический гигант интегрирует Perplexity AI в Bixby.
  • Bixby будет обрабатывать все базовые запросы пользователей, а более сложные будут передаваться Perplexity AI.
  • Утечка подтверждает предыдущие сообщения о том, что Samsung сокращает свою зависимость от Gemini от Google.

Почему это важно? Улучшенный Bixby иPerplexity AI могут дебютировать в серии Galaxy S26 в начале 2026 года.

  • Для тех, кто следит за развитием событий, Bixby уже давно находится в тени других голосовых помощников, таких как Gemini и, в некоторой степени, Siri.
  • Помощник отстает в плане генеративного искусственного интеллекта и разговорных возможностей, поэтому его обновление может возродить интерес пользователей.
  • Этот шаг копирует текущую стратегию Apple в отношении Siri: передача простых задач встроенному голосовому помощнику, а сложных запросов — ChatGPT.

Почему это должно меня волновать? Если у вас уже есть смартфон серии Galaxy S или вы планируете его купить, обновление может принести вам более умного помощника, который лучше обрабатывает поисковые запросы, аналитику, уточняющие вопросы и контекст.

  • Усовершенствованный Bixby может помочь пользователям с голосовым управлением рабочими процессами, управлением умным домом и ответами на запросы, требующие рассуждений или многоэтапных действий.
  • Однако это также может означать, что Samsung поместит Bixby в центр разговорного опыта смартфона, возможно, отодвинув Gemini на второй план.

Итак, что дальше? Официального анонса улучшенного Bixby (с интеграцией с Perplexity AI) стоит ожидать на первом мероприятии Samsung Galaxy Unpacked в 2026 году.

  • Обновленный Bixby также может появиться на совместимых устройствах с обновлением One UI 8.5 .
  • Это может означать начало более модульной архитектуры голосового помощника, в которой задачи устройства обрабатываются локально, а более сложные запросы выгружаются в облако.