OpenClaw даёт любому приложению для чата возможность стать аналогом WeChat.

Когда агентам искусственного интеллекта понадобилось «место», они перешли не в отдельные приложения, а в программы для чата.

Во время Праздника весны в феврале, когда роботы были повсюду, Манус запустил своего персонального агента, выбрав в качестве первой платформы Telegram вместо собственного WhatsApp.

Тем временем, в январе Salesforce объявила об официальном запуске новой версии Slackbot, позиционируя его как «вашего личного рабочего агента»; Lark Open Platform запустила узлы рабочих процессов AI Agent и поддержку инструментов MCP; а в сообществе Discord количество и сложность ботов с искусственным интеллектом также быстро растут.

Это стало возможным благодаря OpenClaw, одному из самых быстрорастущих проектов с открытым исходным кодом в области искусственного интеллекта, который вырос из проекта выходного дня до 100 000 звезд на GitHub. Его интерфейс по умолчанию — это не веб-страница или отдельный клиент, а Telegram.

Намечается четкая тенденция: инструменты мгновенного обмена сообщениями трансформируются из «диалога между людьми» в «интерфейсы между людьми и ИИ», а программное обеспечение для чата неожиданно пережило свою «вторую весну».

Однако эта «вторая весна» пришла неравномерно на каждый уголок земли. Различные платформы мгновенных сообщений сильно различаются по степени открытости, технической архитектуре и логике управления, а их позиции в волне активности агентов также весьма различны. Для понимания этих различий нам необходима аналитическая нить — баланс открытости.

Почему именно чат-приложение?

Почему именно программное обеспечение для обмена мгновенными сообщениями? Возможность управлять ИИ, просто открыв окно чата, которое мы чаще всего используем в жизни, идеально соответствует представлению человечества о «технологической жизни». Однако настоящий ответ кроется в архитектуре агента.

Принцип работы агентов искусственного интеллекта несложен: они слушают команды пользователя, обрабатывают их с помощью ИИ, а затем возвращают результаты. Этот цикл «сообщение входящее — обработка — сообщение исходящее» идеально подходит для инфраструктуры мгновенных сообщений — длительных соединений, push-уведомлений в реальном времени и текстовых сообщений с расширенными возможностями. Каналы, которые программное обеспечение для чата создало для человеческого диалога за последнее десятилетие, могут использоваться агентами практически без каких-либо изменений.

Что еще более важно, необходим человек-участник. Современные ИИ-агенты далеки от полной автономности; им часто требуется подтверждение человека перед выполнением критически важных операций, таких как отправка электронного письма или изменение кода. Ответ в окне чата гораздо естественнее, чем открытие новой панели администратора или вход в новую панель управления. Мгновенные сообщения по своей сути представляют собой интерфейс «подтверждение/отклонение».

Есть еще более решающий фактор: пользователи уже живут внутри чат-программы. Нет необходимости скачивать новое приложение, нет необходимости изучать новый интерфейс; агент уже находится в вашем ежедневном списке чатов, между группами коллег и членов семьи. Это преимущество, не требующее перехода на новую систему, трудно воспроизвести любому автономному продукту на основе ИИ. Для разработчиков это означает, что затраты на привлечение клиентов приближаются к нулю — вам не нужно убеждать пользователей устанавливать что-либо, достаточно просто попросить их нажать кнопку «добавить бота».

Кто первым пожнет плоды?

Однако не все программы для обмена сообщениями в чате в равной степени выигрывают от этой тенденции. Ключевым фактором, определяющим, кто первым получит бонус от агентов, является открытость платформы. Мы можем наблюдать позицию и стратегию различных платформ мгновенных сообщений в диапазоне от «полностью открытых» до «полностью закрытых».

Левый край спектра: Telegram — беспрепятственная открытость.

Telegram стал первым бенефициаром волны агентов не потому, что был крупнейшим или самым простым в использовании, а потому, что у него был самый низкий порог входа для разработчиков среди всех распространенных мессенджеров.

Создание Telegram-бота требует всего нескольких шагов в диалоге с @BotFather — выберите имя, получите API-токен, и вы сможете начать получать и отправлять сообщения. Не требуется корпоративная аутентификация, процесс утверждения и ожидание проверки человеком. Весь процесс, от создания бота с нуля до его запуска, занимает менее 5 минут.

Эта "нулевая сложность" касается не только удобства процесса регистрации. API ботов Telegram разработан с учетом максимального удобства для разработчиков: механизм веб-хуков позволяет ботам отвечать на сообщения в режиме реального времени, встроенный режим позволяет вызывать ботов в любой беседе, а поддержка отображения форматированного текста в Markdown и HTML позволяет агентам возвращать структурированный вывод.

Что еще более важно, Telegram практически не накладывает ограничений на функциональность ботов — боты могут создавать группы, управлять каналами, обрабатывать платежи и выполнять множество других задач. Эта философия проектирования, позволяющая ботам делать почти все, что может делать человек, недавно была обновлена ​​для поддержки потоковой передачи данных от ботов, что дает разработчикам большую свободу творчества.

OpenClaw выбрал Telegram в качестве основного канала взаимодействия именно из-за его открытости. В официальной документации OpenClaw Telegram указан первым каналом, подробно описанным в документе, и может похвастаться наиболее полными руководствами по настройке и наиболее активными обсуждениями в сообществе. Типичный пользователь OpenClaw может развернуть экземпляр агента на VPS, привязать свой собственный токен бота Telegram, а затем использовать окно чата, чтобы агент выполнял ряд задач, от получения информации до развертывания кода.

В феврале этого года компания Manus выбрала Telegram в качестве платформы для запуска своего продукта, руководствуясь аналогичной логикой. Продукт Meta не выбрал собственный WhatsApp, который может похвастаться более чем 2 миллиардами активных пользователей в месяц, а предпочел Telegram, чья пользовательская база значительно меньше. Это демонстрирует, что на ранних этапах развития агента открытость важнее размера пользовательской базы. Библиотека Baileys в WhatsApp требует подтверждения по реальному номеру телефона, а процесс проверки Business API сложен и не поддерживает крупномасштабное коммерческое развертывание. Для продукта на основе ИИ, требующего быстрой итерации, это представляет собой серьезные проблемы.

Однако открытость Telegram — это палка о двух концах.

Та же открытость, которая позволяет разработчикам создавать ботов без каких-либо препятствий, также превратила Telegram в рассадник теневой индустрии. Компания Bitsight, занимающаяся вопросами безопасности, обнаружила более 30 000 экземпляров OpenClaw, находящихся в открытом доступе в интернете, во время сканирования в январе и феврале этого года. Недавняя «панель мониторинга уязвимостей» показывает ошеломляющие 220 000 открытых экземпляров, причем ключи API и учетные данные баз данных многих экземпляров напрямую раскрываются в их конфигурациях по умолчанию, что делает безопасность практически нулевой.

Это парадокс: условия, позволяющие экосистеме агентов развиваться наиболее быстро, одновременно являются условиями, позволяющими наиболее быстро накапливать риски безопасности. Более того, эту проблему нельзя легко решить «усилением процесса проверки», поскольку сама проверка означает повышение барьера для входа, а именно низкий барьер для входа и является причиной, по которой разработчики выбирают Telegram.

В середине шкалы: Slack и Discord.

Если Telegram олицетворяет собой нетрадиционный подход «сначала садись в автобус, билет покупай потом», то Slack и Discord представляют собой два разных стиля «ограниченной открытости».

Slack использует подход корпоративного уровня, глубоко интегрируясь с инструментами разработки через фреймворк Bolt. В январе 2026 года Salesforce объявила об официальном запуске новой версии Slackbot, ориентированной на пользователей Business+ и Enterprise Grid, позиционируя её как «вашего личного помощника в работе», поддерживающего поиск информации, анализ документов, управление расписанием и создание сводных отчетов.

В том же месяце Salesforce также запустила интеграцию Agentforce в Slack, интегрировав данные CRM и взаимодействие с клиентами непосредственно в диалог. Подход Slack к сторонним агентам является открытым, но контролируемым: все боты должны быть одобрены Marketplace, доступ к данным имеет четкие ограничения по области действия OAuth, а администраторы предприятия могут точно контролировать, какие боты могут получать доступ к каким каналам.

Экосистема ботов Discord также достаточно развита, но её основной упор делается на сообщество и создателей контента. Разработчикам необходимо зарегистрировать свои приложения и настроить права доступа на портале разработчиков (на несколько шагов больше, чем в Telegram с @BotFather), но уровень требуемого контроля значительно ниже, чем в корпоративных мессенджерах. Преимущество Discord как платформы для агентов заключается в плотности его сообществ: Midjourney начинала с ботов Discord, и многие проекты в области ИИ до сих пор используют Discord как двойную точку входа для взаимодействия с пользователями и продуктами. Сама компания OpenClaw также поддерживает активное сообщество разработчиков в Discord.

Общим для них является наличие «ограничителя скорости» в плане открытости. В Slack это ограничение связано с корпоративным соответствием стандартам, а в Discord — с управлением сообществом. По сравнению с полностью либеральным подходом Telegram, это означает, что экосистема агентов развивается медленнее, но и системные риски ниже.

Шкала наклонена вправо: Летающее письмо

Для внутренних пользователей Lark представляет собой пример, заслуживающий отдельного обсуждения. Его открытый подход отражает уникальное положение китайских платформ мгновенных сообщений на фоне волны агентского управления.

За последний год открытая платформа Lark претерпела значительные обновления. Начиная со второй половины 2025 года, Lark последовательно внедрила множество улучшений в API ботов, узлы ИИ-агентов в рабочих процессах (в настоящее время в бета-версии) и поддержку набора инструментов MCP (Model Context Protocol). На GitHub официально поддерживаемый проект Lark-openapi-mcp получил более 400 звезд, предоставляя оболочку для основной функциональности сервера MCP Lark. OpenClaw также имеет официальный плагин Lark (@openclaw/feishu), который поддерживает развертывание агентов в диалогах Lark.

С функциональной точки зрения, агентская инфраструктура Lark быстро развивается — боты могут читать и записывать документы, поддерживать отправку интерактивных карточек с кнопками и формами, запускать рабочие процессы утверждения, а также создавать и управлять событиями календаря. Все это — ценные возможности агентов в корпоративных сценариях.

Однако открытость Ларка имеет два ограничения:

Первый уровень — это управление платформой. Экосистема агентов Lark по своей сути ориентирована на B2B, в отличие от гибридной модели C2C/B2C в Telegram. Боты Lark должны работать в рамках корпоративной платформы приложений — разработчикам необходимо создавать собственные корпоративные приложения или приложения для магазинов приложений, настраивать разрешения, а затем запрашивать одобрение у корпоративных администраторов. Это означает, что отдельные разработчики вряд ли смогут «создать бота за 5 минут», как это возможно в Telegram.

Разительный контраст: разработчик Telegram может завершить весь процесс от регистрации бота до получения первого ответа на сообщение менее чем за 5 минут; то же самое в Lark может занять целый рабочий день только на ожидание подтверждения прав доступа к приложению администратором предприятия.

Контроль корпоративного уровня обеспечивает более высокий уровень безопасности, но это отражается на удобстве работы разработчиков: сложности с настройкой разрешений, отладкой и развертыванием значительно выше, чем в Telegram. Эти сложности — не недостаток, а преимущество, но они замедляют спонтанный рост экосистемы агентов.

Второй аспект — это ниша экосистемы. На китайском рынке основными конкурентами Lark являются DingTalk и WeChat Work. Все три компании расширяют свои возможности по привлечению агентов, но их пути различаются: DingTalk стремится к глубокой интеграции с крупными моделями Tongyi, в то время как WeChat Work опирается на пользовательскую базу экосистемы WeChat.

Интересный феномен заключается в том, что, несмотря на сильную фрагментацию китайского рынка мгновенных сообщений, первым агентом, появившимся на рынке, стал не WeChat с самой большой пользовательской базой и не DingTalk с наибольшей долей рынка, а Lark.

Это всего лишь совпадение? Не обязательно.

Во-первых, открытая платформа Lark — это не дополнительный слой, а часть ДНК продукта: многомерные таблицы представляют собой программируемые слои данных, а документы изначально поддерживают чтение и запись через API. Благодаря таким базовым решениям стоимость интеграции агентов ниже, чем у конкурентов.

Во-вторых, ByteDance обладает как возможностями крупномасштабного моделирования (Doubao/Yunque), так и корпоративной платформой для совместной работы. Такая вертикальная интеграция позволяет Lark быстрее внедрять изменения в агентских сценариях. В отличие от этого, организационные цепочки координации между DingTalk и Tongyi, а также между WeChat Work и Hunyuan, более длинные.

Во-третьих, клиентский профиль Lark ориентирован на интернет- и технологические компании — в этих компаниях больше разработчиков, выше спрос на автоматизацию и более широкое признание ИИ, что облегчает запуск экосистемы агентов в этой группе.

Конечно, это также означает, что история агента Lark в настоящее время в основном является «нарративом внутри круга технологических компаний», и вопрос о том, сможет ли он проникнуть на более широкий корпоративный рынок, остается открытым.

Этот случай также подтверждает еще один момент: маловероятно, что стартап сможет создать с нуля систему обмена сообщениями через агентов . Агентам нужно больше, чем просто каналы обмена сообщениями; им также необходимы внутренние корпоративные данные, права доступа и рабочие процессы, которые являются конкурентным преимуществом существующих игроков на рынке мгновенных сообщений.

Кроме того, рынок мгновенных сообщений в Китае сильно фрагментирован, и разработчикам агентов приходится одновременно адаптироваться к нескольким платформам, что усложняет формирование экосистемы. Поэтому преимущество существующих пользователей имеет решающее значение.

На китайском рынке «вторая весна» развития ИМ зависит не только от открытости, но и от глубины интеграции с местными крупномасштабными моделями, логики закупок корпоративных клиентов и определения границ возможностей ботов нормативно-правовой средой. Это конкурентное измерение существенно отличается от глобального рынка.

За весами

Баланс открытости выявляет не только стратегические различия между различными платформами мгновенных сообщений, но и фундаментальное противоречие в эпоху агентов: чем более открыта платформа, тем процветает экосистема агентов, но и тем выше риски для безопасности.

Telegram воплощает это противоречие в его крайней форме. Та же открытость, которая позволяет разработчикам создавать ботов без каких-либо барьеров, одновременно открывает двери как для инноваций, так и для злоупотреблений. Если ужесточение регулирования заставит Telegram поднять планку для создания ботов — что не исключено, учитывая, что Telegram уже начал корректировать некоторые из своих правил в отношении контента после санкций французской полиции, — повлияет ли это на разработчиков? Куда они перейдут? В Discord, Slack или Lark?

Однако закрытые платформы сталкиваются с противоположной дилеммой: не открывая свои API, они упускают бум агентов, но открывая их, они несут издержки в области безопасности и репутации, которые сейчас испытывает Telegram. WhatsApp технически способен создать легковесный инструмент, похожий на @BotFather, но с 2 миллиардами пользователей он не может позволить себе быть самодовольным.

Теперь каждой платформе для обмена мгновенными сообщениями нужно найти своё место в этом масштабе. Как долго продлится эта «вторая весна», зависит от вопроса, на который до сих пор нет стандартного ответа: насколько открытой должна быть платформа для чата в эпоху агентов?

За дискуссией об открытости скрывается более радикальная гипотеза, формирующаяся в сообществе разработчиков: когда окно чата может вызывать любого агента для выполнения любой задачи — от бронирования билетов и программирования до анализа данных, — это уже не просто конвейер обработки данных , а суперинтерфейс.

Честно говоря, китайским читателям эта логика кажется очень знакомой — прямо как в WeChat.

WeChat со своими мини-приложениями, платежами и государственными услугами добился успеха, создав концепцию «одно приложение решает все проблемы» в рамках закрытой экосистемы. Модель, представленная OpenClaw, указывает на аналогичную возможность: использование открытой экосистемы и глобального сообщества разработчиков для достижения аналогичного уровня функциональности в любом приложении для обмена мгновенными сообщениями.

Речь идёт не о создании ещё одного WeChat, а скорее о выборе совершенно противоположного пути — открытого, а не закрытого, децентрализованного, а не доминирующего на платформе — чтобы в конечном итоге достичь функционально схожей цели.

Конечно, это всего лишь предположение, а не прогноз. Создание WeChat Super App основано на уникальной китайской инфраструктуре мобильных платежей и привычках пользователей, условиях, которые не являются универсальными во всем мире. Более того, вопрос о том, сможет ли открытая экосистема достичь такого уровня плотности сервисов без ущерба для безопасности, в настоящее время остается открытым.

Но если это направление верно, то «вторая весна» мгновенных сообщений — это не просто интерлюдия, а отправная точка трансформации: от канала обмена сообщениями к универсальному уровню взаимодействия в эпоху искусственного интеллекта. Тот, кто первым найдет этот устойчивый баланс между открытостью и безопасностью, скорее всего, определит, как будет выглядеть этот новый вид.

#Добро пожаловать на официальный аккаунт iFanr в WeChat: iFanr (идентификатор WeChat: ifanr), где вы сможете быстро найти еще больше интересного контента.