NotebookLM теперь озвучивает таблицы, Word, PDF-файлы и изображения для ваших исследований

Что случилось? Google превращает NotebookLM в более серьёзный исследовательский инструмент. В последнем обновлении добавлена ​​функция глубокого исследования и поддержка файлов, которые обычно хранятся на Диске, а не в папке загрузок.

• Согласно сообщению в блоге Google , Deep Research может просматривать сотни сайтов, следовать плану, основанному на вашем вопросе, а затем возвращать структурированный отчет, основанный на источниках.
• Вы можете перенести этот отчет и его источники прямо в блокнот, а затем использовать такие функции, как аудио- или видеообзоры, чтобы извлечь важные идеи.
• NotebookLM теперь принимает Google Таблицы, файлы Диска по URL, изображения, PDF-файлы, хранящиеся на Диске, и документы Microsoft Word (.docx). Внедрение этой функции станет доступно всем пользователям в течение следующей недели.

Это важно, потому что : NotebookLM всё ближе к тому, чтобы стать полноценным исследовательским центром. Теперь он вмещает в себя файлы и сервисы, которые вы уже используете, вместо того, чтобы заставлять вас перестраивать всё с нуля.

• Вы можете проверять те же электронные таблицы, черновики и загруженные файлы, которые вы используете на работе или в учебе, вместо того, чтобы копировать фрагменты в отдельный инструмент.
• Ссылки на диски, структурированные данные и визуальные материалы можно разместить в одном блокноте, чтобы материалы для дополнительного чтения, заметки на полях и справочные документы можно было искать вместе.
• Когда Deep Research отправляет собственные отчеты и источники обратно в блокнот, каждый проект может превратиться в базу знаний, которая сохранится от первой идеи до финального описания.

Почему меня это должно волновать? Для студентов, самообучающихся и всех, кто проходит переподготовку, это выглядит как мощный учебный инструмент. Он собирает все ваши PDF-файлы, документы и заметки в одном месте и позволяет эффективно с ними работать.

• Вы можете загрузить PDF-файлы лекций, данные в Таблицах и черновик Word, а затем попросить NotebookLM объяснить ключевые идеи более простым языком или составить целевые резюме.
• Фотографии рукописных заметок или распечатанных раздаточных материалов становятся доступными для поиска, поэтому материал, который раньше был скрыт в блокноте, может быть использован в вашем учебном плане.
• Глубокое исследование может превратить нечеткий вопрос в более ясный путь по теме, с объяснениями и последующими действиями, которые помогут вам разобраться в том, что вы еще не поняли.

Итак, что дальше? Разумный ход — позволить ИИ стать центром вашего рабочего процесса, а не использовать его как второстепенную вкладку. Если NotebookLM станет местом, где ваши проекты будут фактически жить, каждый новый курс или задание будет следовать повторяющейся схеме.

• Начните с извлечения того, что у вас уже есть, а затем укажите Deep Research на пробелы, чтобы он мог сформировать целенаправленную очередь чтения вместо очередной кучи случайных ссылок.
• Используйте более активные инструменты NotebookLM, чтобы превратить отчеты и основные моменты в быстрые тесты или короткие обзорные сессии, которые вы действительно сможете продолжить.
• Подключите других помощников ИИ , например Gemini , для сложных объяснений и перенесите лучшие результаты обратно в NotebookLM, чтобы ваши заметки, источники и сгенерированные материалы оставались в одном синхронизированном рабочем пространстве.