Google хочет, чтобы Gemini помогла совершить следующий крупный научный прорыв.

Google все глубже интегрирует Gemini в исследовательский процесс, начиная с идей, тестов и научной литературы.

На конференции Google I/O 2026 компания анонсировала Gemini for Science, экспериментальный пакет программного обеспечения, разработанный на основе агентного искусственного интеллекта. Он предназначен для сокращения ручной работы, связанной с научными исследованиями, включая построение гипотез, компьютерное тестирование и обзор литературы.

Доступ предоставляется постепенно через Google Labs , а для корпоративных организаций предусмотрен отдельный путь через Google Cloud. Постепенный запуск позволяет анонсировать новые возможности и после конференции Google, хотя сами инструменты пока находятся на ранней стадии разработки.

Насколько далеко Gemini сможет продвинуть открытия

Этот пакет программ построен на основе трех функций, которые более точно, чем стандартный чат-бот, следуют за исследовательским процессом. Функция генерации гипотез осуществляет поиск по большим объемам научных работ, помогая ученым формулировать новые идеи, при этом, по словам Google, результаты поиска подкрепляются ссылками, по которым можно перейти по ссылке.

Технология Computational Discovery делает следующий шаг, выступая в роли автоматизированной поисковой системы для тестирования. Вместо того чтобы просить команды вручную разрабатывать каждый возможный эксперимент, Google утверждает, что эта функция может генерировать тысячи тестов гораздо быстрее, чем традиционные методы работы с инструментами.

Третий раздел, «Анализ литературы», посвящен снижению трудозатрат на чтение. Он позволяет исследователям анализировать опубликованные работы и преобразовывать полученные результаты в отчеты, инфографику, аудио- и видеообзоры. Для лабораторий, перегруженных научными статьями, скорость начинается с сокращения времени, затрачиваемого на поиск релевантной информации.

Что делает это чем-то большим, чем просто поиск?

Google также добавляет функцию Science Skills, предназначенную для извлечения информации из более чем 30 основных баз данных и исследовательских инструментов в области биологических наук. Это может сделать экспериментальную коллекцию более полезной для сложных рабочих процессов, которые обычно требуют от ученых переключения между специализированными системами.

Запуск также демонстрирует, как Google связывает этот релиз с более широким спектром исследований в области искусственного интеллекта. Компания позиционирует его наряду с такими проектами, как Co-Scientist, AlphaEvolve, ERA и NotebookLM , каждый из которых направлен на различные аспекты поиска, анализа и исследований.

В этом и заключается риск. Если разработка искусственного интеллекта с использованием агентов сможет ускорить рутинную работу без снижения строгости, это может дать лабораториям больше возможностей сосредоточиться на принятии решений, проектировании и интерпретации.

Кто первым это попробует?

На данный момент Gemini for Science не является общедоступным продуктом. Google заявляет, что постепенно открывает доступ через форму Google Labs, а корпоративные организации смогут использовать этот инструментарий через Google Cloud.

Ограниченное внедрение соответствует профилю риска. Системам искусственного интеллекта, которые выдвигают гипотезы, разрабатывают тесты и обобщают научные работы, нужна не только скорость. Им необходимы четкие источники, воспроизводимые результаты и достаточная прозрачность, чтобы исследователи могли доверять тому, что видят.

Следующая задача — проверить, сможет ли Google сделать агентный ИИ полезным в реальных научных рабочих процессах после того, как внимание, прикованное к конференции, утихнет.