Не останавливаясь на «Grand Graphics Card», NVIDIA выпустила модель Perfusion «Vincent graph» для изучения новых технологий.

Видеокарты NVIDIA продаются так много, что почти упускается из виду, что это также гигант генеративного ИИ.

Недавно в последней опубликованной статье NVIDIA была раскрыта технология персонализированного обучения под названием «модель графа Винсента» от Perfusion.

Согласно официальному сайту, технология Perfusion была разработана NVIDIA совместно с Тель-Авивским университетом в Израиле. Технология перфузии позволяет создавать более персонализированные объекты, добиваться более ярких результатов, лучше сочетать реплики и меньше зависеть от характеристик фона исходного изображения.

Аарон Лефон, вице-президент NVIDIA по исследованиям в области графики, однажды описал технологию Perfusion как «очень компактную технологию… которая позволяет пользователям объединять несколько персонализированных элементов, таких как определенные плюшевые мишки и чайники, в единое изображение, созданное искусственным интеллектом».

Среди них NVIDIA использует новый механизм под названием «блокировка клавиш».

Популярное объяснение состоит в том, что оно делит механизм внимания в модели генерации изображений на две части: часть местоположения и часть содержания. Часть положения определяет, какой объект рисовать, а часть содержимого определяет стиль внешнего вида объекта.

«Ключевой механизм» фиксирует положение части и предотвращает произвольное изменение объекта. Например, положение конкретного плюшевого мишки согласуется со всеми модифицированными плюшевыми мишками. В то же время содержательная часть позволяет свободно изменять внешний вид объекта, например, менять наряд плюшевого мишки из воздуха.

Кроме того, технология Perfusion может контролировать степень изменения объекта в процессе диаграммы Винсента, который может быть больше похож на исходный объект или больше соответствовать описанию пользователя. Несколько объектов, созданных историческими записями, также могут быть объединены в одном изображении.

Официальный представитель утверждает, что благодаря усовершенствованному механизму «ключевой блокировки» качество изображения, создаваемого технологией Perfusion, сравнимо с качеством версии Stability Diffusion v1.5.

Однако технология Perfusion более персонализирована, с возможностью быстро научиться работать с новыми концепциями без переобучения всей модели, чего нет в Stability Diffusion.

Кроме того, технология Perfusion обеспечивает больший контроль, который может легко сбалансировать визуальное качество и семантический контроль, а также может сочетать несколько новых концепций (например, создание моделью определенного плюшевого мишки и определенного чайника одновременно).

В целом, технология Perfusion в основном вводит новшества в персонализированное обучение и управление, упрощая настройку системы генерации диаграммы Винсента.

Чего многие люди могут не знать, так это того, что сдержанная NVIDIA на самом деле добилась многих достижений в области генеративного ИИ и внесла новаторский вклад в множество генеративных задач, таких как сверхвысокое разрешение изображения и оценка глубины.

В мае этого года основатель NVIDIA Дженсен Хуанг смело предсказал: «Компьютерная индустрия претерпевает две одновременные трансформации — ускоренные вычисления и генеративный искусственный интеллект». инфраструктура будет модернизирована для ускоренных вычислений для продуктов, услуг и бизнес-процессов».

Генеративный ИИ обучает крупномасштабные нейронные сети, требующие очень сложных вычислительных мощностей. Графический процессор более универсален, больше подходит для крупномасштабных параллельных вычислений, а процесс проектирования и производства относительно зрелый.Это как раз зона комфорта для NVIDIA, чтобы освоить «ворота жизни» больших моделей ИИ.

С точки зрения доли рынка NVIDIA занимает 84% рынка графических процессоров. Согласно данным, опубликованным агентством маркетинговых исследований TrendForce, при использовании вычислительной мощности видеокарты NVIDIA A100 для запуска ChatGPT потребуется 30 000 графических процессоров NVIDIA, а это означает, что NVIDIA сможет заработать более 300 миллионов долларов США. .

Однако уникальная NVIDIA не только довольна «продавцом золота и воды», но и полностью высвободила «врожденный талант» собственных ресурсов в области разработки технологии генеративного моделирования.

В 2018 году исследователи NVIDIA первыми предложили генеративную конфронтационную сеть StyleGAN, которая является первой моделью GAN, способной генерировать высококачественные изображения лиц.Год спустя NVIDIA официально выпустила первую модель GAN, которая может напрямую моделировать реалистичные изображения. .

Подобных «новинок» много.Сегодня технология Perfusion является одним из результатов новейшего генеративного искусственного интеллекта NVIDIA.

Выпуск технологии Perfusion, с одной стороны, может и дальше демонстрировать технические возможности NVIDIA в области генеративного ИИ, и в полной мере утверждать лидерство и влияние NVIDIA в области генеративного ИИ Будущая интеграция в продукты и услуги NVIDIA.

Стоит отметить, что в настоящее время NVIDIA только опубликовала соответствующие статьи на официальном сайте, и вскоре будут запущены конкретные демонстрации кода, к тому времени у пользователей будет более разнообразный выбор для функциональных требований графов Vincent.

#Добро пожаловать в официальный публичный аккаунт Айфанер в WeChat: Айфанер (идентификатор WeChat: ifanr), в ближайшее время вам будет представлен более интересный контент.

Ай Фанер | Оригинальная ссылка · Просмотреть комментарии · Sina Weibo