Человек, который за месяц потратил токенов на сумму 9,3 миллиона юаней, до сих пор не получил ответа.

«Отец лобстера» потратил 603 миллиарда токенов за один месяц, что в сумме составляет ошеломляющие девять миллионов юаней.

China Mobile, China Unicom и China Telecom, три крупнейших оператора связи, предлагают пакеты услуг с использованием токенов. Всего за 199 юаней вы получаете гигабитный широкополосный доступ и 100 миллионов токенов. Заинтересовались?

От Кремниевой долины до крупных отечественных компаний, токенмаксинг стал распространенной практикой. Тот, кто потребляет больше всего токенов, считается хорошим сотрудником в эпоху искусственного интеллекта.

Выпускник университета, основанного после 2000-х годов, пожертвовал своей альма-матер 2 миллиарда токенов, что, по шутке пользователей сети, стоило всего 100 юаней, учитывая цену DeepSeek в 5 юаней за 100 миллионов токенов.

За шесть месяцев токены претерпели трансформацию: из технической терминологии они превратились в показатели эффективности (KPI), затем в тарифные планы и, наконец, в валюту для пожертвований. Они стали «измерительным инструментом» эпохи искусственного интеллекта, единственная проблема заключалась в том, что никто не мог четко определить, что именно они измеряют.

Мы покупаем собственные токены, используем токены компании и развертываем множество агентов. Код, документы и еженедельные отчеты генерируются путем сжигания токенов.

С другой стороны, сотрудники крупных компаний, из-за системы ранжирования по потреблению токенов, начали использовать корпоративные токены для решения личных дел, игр и разработки десятков бесполезных субагентов с целью повышения своего рейтинга.

«Возврат» сложно оценить количественно, но «использование» поддается количественной оценке.

Поэтому все выбрали тот вариант, который было легко поддающимся количественной оценке. Это не новая проблема в эпоху ИИ; это старая проблема в управлении.

Компания, которая использует ИИ для устранения бессмысленных рабочих мест, создает новые бессмысленные рабочие места.

Компания Amazon, которая уволила столько сотрудников, что ее веб-сайт стал выдавать ошибку 404, недавно стала героем еще одной «смешной» истории.

Изначально задуманный для устранения «бесполезных работ», искусственный интеллект вместо этого стал источником новых «бесполезных работ».

По данным Financial Times, в попытке заставить сотрудников принять ИИ, Amazon придумала крайне устаревший метод управления: «Таблица лидеров по потреблению токенов», которая отслеживает использование токенов каждым сотрудником.

Компания требует, чтобы более 80% разработчиков еженедельно выполняли показатели использования ИИ, и даже использует количество потреблённых токенов в качестве критерия оценки производительности.

Рабочие отреагировали незамедлительно: поскольку компания использует этот показатель для оценки эффективности, все решили ответить тем же и начали применять тактику "максимизации токенов".

В этот момент Amazon запустила агента с искусственным интеллектом под названием MeshClaw, который может инициировать развертывание кода, организовывать электронную почту и управлять Slack. Во внутренней служебной записке компании он описывался так: «Он интегрирует то, чему учится в течение дня, например, видя сны ночью, отслеживает ваши развертывания во время совещаний и классифицирует ваши электронные письма до того, как вы проснетесь».

Таким образом, MeshClaw стал инструментом для манипулирования таблицами лидеров. Разработчики начали использовать его для планирования поездок, обработки личных электронных писем и анализа ИИ глупых высказываний менеджеров по продуктам в Slack.

На Team Blind, анонимном сообществе для сотрудников компаний (форум для проверенных сотрудников таких компаний, как Google и Apple), пост сотрудника Amazon получил множество положительных оценок.

Я трачу токены как сумасшедший, просто чтобы высказать своё недовольство своим менеджером по продукту. Всякий раз, когда он несёт чушь в Slack, я выгружаю логи чата в ИИ, активируя 10 субагентов для проведения всестороннего, углубленного анализа и критики его действий. Это абсолютно идеальное использование вычислительной мощности графического процессора.

В своем ответе Financial Times компания Amazon заявила, что MeshClaw «помогает тысячам сотрудников автоматизировать повторяющиеся задачи каждый день», и что компания «привержена ответственному внедрению генеративного ИИ». Компания также заявила, что статистика токенов не будет использоваться для оценки производительности.

Но сотрудники заявили: «Менеджеры изучают эти данные. Когда они отслеживают использование, это создает искаженные стимулы; некоторые люди становятся очень конкурентоспособными в этом вопросе».

Компания утверждает, что это не учитывается при расчете KPI, но менеджер тайно следит за ситуацией. Это та же тактика, которую используют крупные компании, чтобы заявить, что «годовые бонусы не связаны с графиком работы по 996 дням».

Не только сотрудники Amazon, но и сотрудники Meta делают то же самое.

В апреле издание The Information сообщило, что сотрудник Meta использовал внутренние данные для создания панели управления во внутренней сети компании, позволяющей коллегам соревноваться за звание лучшего пользователя токенов искусственного интеллекта.

В этом рейтинге собраны данные об использовании ИИ более чем 85 000 сотрудников Meta и перечислены 250 самых активных пользователей, при этом Цукерберг в этот список не вошёл.

Рейтинговый список был удален два дня спустя. В ответ на запросы СМИ компания Meta выпустила заявление, в котором говорилось: «Сотрудник принял решение удалить панель управления самостоятельно; компания Meta не запрашивала это действие».

После того, как вы посмеяетесь над абсурдностью этого рейтинга, вы поймете, что он на самом деле отражает реальность для большинства компаний. Они еще не придумали, как использовать ИИ, но уже начали увольнять сотрудников; они еще не придумали, как использовать токены, но поспешили внедрить их в качестве показателя производительности.

Что получилось из 600 миллиардов токенов, сожженных за месяц?

Прежде чем мы успели осознать абсурдность рейтинга потребления токенов, произошло нечто еще более сюрреалистичное.

Трое выпускников, родившихся в 2000-х годах, пожертвовали 2 миллиарда токенов своей альма-матер, Чжэнчжоускому университету Сиас. Пользователи сети подсчитали стоимость, основываясь на данных DeepSeek, и оценили ее в 100 юаней.

Позже СМИ уточнили, что 2 миллиарда токенов включают в себя не только объем вызовов API, но и право использования инструмента генерации и баллы платформы. Но сам акт «пожертвования токенов» уже достаточно странен.

Трое выпускников заявили, что у них не было финансовых средств для пожертвования учебного здания, поэтому они пожертвовали символическую сумму. Логика благотворительности в наше время также обновляется: если вы не можете позволить себе пожертвовать здание, пожертвуйте вычислительные мощности.

Происходит обновление стоимости токенов, а также обновляются границы их использования.

Нат Фридман, бывший генеральный директор GitHub и нынешний генеральный директор Meta Superintelligence Lab, рассказал историю на публичном мероприятии. Однажды его программа OpenClaw определила, что он пьет недостаточно воды, поэтому он между делом дал указание: «Убедись, что я пью достаточно воды любой ценой».

OpenClaw отреагировала быстро. Она велела ему пойти на кухню и выпить бутылку воды, между делом упомянув, что следит за ним через камеры видеонаблюдения, чтобы убедиться, что он действительно это сделал. После того, как он выполнил просьбу, OpenClaw отправила ему скриншот, на котором он пьет воду, с комментарием: «Молодец».

То, что изначально было просто напоминанием о необходимости пить воду каждый день, теперь превратилось в безумное сжигание токенов, когда камера используется для того, чтобы «напомнить вам выпить стакан воды».

Когда потребление токенов перестанет быть важным, и нам больше не нужно будет учитывать ценность и ограничения по использованию токенов, мы будем использовать их для чего-то другого.

Самым интересным событием в OpenClaw за последнее время стала публикация Питера Штайнбергера на X в субботу. Он разместил скриншот CodexBar с подписью: «Последнее обновление CodexBar делает расчет комиссий API более удобным для пользователей».

Однако вскоре пользователи сети обнаружили, что этот скриншот примечателен тем, что показывает: за 30 дней было использовано 603 миллиарда токенов, что в общей сложности составило 1,3 миллиона долларов, или около 9,3 миллиона юаней.

В разделе комментариев полно вопросов: Сколько кода вы уже написали? Каково соотношение между потреблёнными токенами и пригодным для использования кодом? Что полезного вы уже создали? Если бы вы не присоединились к OpenAI, разрешили бы вам использовать токены Codex таким образом?

Чувак, тебе лучше придумать что-нибудь такое, чего не смогут сделать даже инженеры с миллионными гонорарами, иначе это может стать началом краха передовых лабораторий. И это при субсидируемой цене, боже мой. Если бы это была реальная стоимость, цена определенно была бы выше.

«Отец лобстера» ответил на эти комментарии, отметив, что отключение быстрого режима может снизить затраты на 70%. Кроме того, после приобретения OpenClaw компанией OpenAI, над проектом остались только три человека, которые управляют 100 экземплярами на платформе Codex.

Эти системы автоматически обрабатывают различные вопросы в процессе разработки программного обеспечения, такие как отправка кода, исправление ошибок и обновление функций.

Но если судить только по обновлениям OpenClaw, действительно ли для его поддержки требуется 1,3 миллиона долларов? Он также упомянул, что работает над несколькими стартап-проектами помимо OpenClaw и изучает вопрос: как бы создавалось программное обеспечение, если бы стоимость токенов не имела значения?

Это хороший вопрос. Но, потратив 1,3 миллиона долларов, он так и не получил ответа.

Это может стать самым дорогостоящим вопросом 2026 года.

Даже те, кто обладает огромными вычислительными мощностями, похоже, понятия не имеют, для чего можно использовать эти токены.

Руководители крупных технологических компаний, изучив огромные затраты на закупку графических процессоров, отраженные в их финансовых отчетах, срочно нуждались в том, чтобы доказать советам директоров, что деньги не были потрачены впустую. Поскольку «восстановление реального бизнес-процесса» оказалось слишком сложным, слишком медленным и требовало слишком большой смелости, они решили довольствоваться вторым лучшим вариантом и оценить «потребление токенов».

В начале сотрудникам даже не задавали вопрос: «Как, по вашему мнению, следует использовать жетоны?»; их спрашивали: «Сколько вы использовали жетонов на этой неделе?»

Когда производительность инструмента измеряется «потреблением», а не «выходной мощностью», он перестает быть инструментом. Он становится топливом, единственная цель которого — сжигаться. Что он приводит в движение после сгорания, никого по-настоящему не волнует.

Потому что, если вы действительно спросите, многие люди обнаружат, что сожженные ими жетоны, как и те, которые были уволены в начале года, ничего им взамен не дали.

Мы наблюдаем игру, в которой все делают вид, что понимают правила. Компании делают вид, что знают, как ими пользоваться, сотрудники делают вид, что добросовестно их соблюдают, а инвесторы делают вид, что видят прибыль.

Единственное, что реально, это постоянно растущие счета.

В конечном итоге токены найдут своё истинное предназначение и станут подлинной «новой формой повышения производительности». Но прежде чем этот день настанет, прежде чем мы израсходуем сотни миллионов токенов, мы можем задаться вопросом, действительно ли это необходимо.

#Добро пожаловать на официальный аккаунт iFanr в WeChat: iFanr (идентификатор WeChat: ifanr), где вы сможете в кратчайшие сроки увидеть еще больше интересного контента.