Microsoft хочет предварительно установить Lobster на все компьютеры под управлением Windows.

В эпоху бурного развития искусственного интеллекта рабочий стол кажется несколько опустевшим.

В конечном итоге, для приложений ИИ на основе LLM для завершения взаимодействия достаточно диалогового окна, будь то в приложении, браузере или на настольном компьютере.

Появление OpenClaw несколько изменило ситуацию — эта локально развернутая комбинация оборудования и программного обеспечения вновь вернула «компьютер» как носитель в центр водоворота искусственного интеллекта.

Фото | Новости с обложки

Однако Open-Claw давно страдает от фундаментального недостатка: он построен на Unix-подобной среде и по своей природе более дружелюбен к Linux и macOS, что затрудняет его установку на Windows.

Поскольку OpenClaw в значительной степени полагается на Unix-подобные среды, а многие из его базовых скриптов написаны на основе Darwin или Linux, создание работоспособного Lobster Assistant для Windows стало бы кошмаром для 90% первых пользователей из-за сложностей, связанных с настройкой WSL2, Docker и Nix.

Столкнувшись с этим противоречием между потребностями пользователей и системной средой, компания Microsoft, всегда готовая прислушаться к здравым советам, проницательно распознала лежащую в основе проблему и предложила радикальное решение:

Нам также необходимо добавить в Copilot возможности, аналогичные OpenClaw.

От второго пилота до агента

Хотя мы и шутили по поводу неправильного использования Microsoft программы Copilot, из-за чего она стала называться "Microslop", Copilot и по сей день остается одним из важнейших решений в области искусственного интеллекта, встроенных в Windows.

После широкого противодействия проекту Copilot, Microsoft, похоже, наконец-то готова сделать что-то действительно значимое.

Согласно последним отраслевым новостям, Омару Шахину, одному из глобальных старших вице-президентов Microsoft, поручено сформировать новую «элитную команду» для изучения потенциала OpenClaw в корпоративной среде и возможности интеграции «функций, аналогичных OpenClaw» в Copilot.

Омар Шахин (в центре) | LinkedIn

Уже давно у сервисов Microsoft, особенно у пользователей Windows, сложилось странно противоречивое мнение о Copilot.

В своем финансовом отчете Microsoft с гордостью заявила, что у Copilot почти 15 миллионов платных пользователей (что примерно эквивалентно 3% пользователей Office 365) и что у сервиса «огромный потенциал роста».

Однако рынок был охладён компанией Copilot: акции Microsoft показали плохие результаты в 2026 году, заняв последнее место среди крупных технологических компаний, с падением до 24% в какой-то момент .

Изображение | Аналитические данные

Логика инвесторов и фондового рынка предельно проста:

Если Copilot продолжит функционировать как «диалоговое окно», требующее от пользователей постоянного ввода подсказок и составления краткого содержания двух страниц документов, в результате чего будут получены четыре страницы бессмысленного текста, он никогда не обеспечит реального повышения производительности.

Тем более что соседний Клод уже умеет «связывать» PowerPoint и Excel для обработки сложного контента от имени пользователей, Microsoft должна придумать что-то более мощное, чтобы доказать свою состоятельность.

Именно такого эффекта Microsoft надеется достичь с помощью "OpenClaw в стиле Copilot", который мы можем назвать "MS-Claw".

Изображение | TechCrunch

В конце концов, Copilot, основанный исключительно на LLM, совершенно бесполезен. Несмотря на чрезвычайно высокие привилегии, реализовать какие-либо функции управления агентом с возможностями агента практически невозможно.

Если существующий Copilot — это послушная стенографистка, то разрабатываемый MS-Claw — это «цифровой клон», находящийся в режиме ожидания 24/7, цель которого — позволить Copilot работать автономно, как компьютер, 24/7 .

Фото | Юкка Нииранен

Иными словами, MS-Claw обладает примерно теми же возможностями, что и версия с открытым исходным кодом OpenClaw, которую можно развернуть непосредственно из GitHub.

Теперь программа не просто пассивно ожидает ввода данных от пользователя, а активно фильтрует вашу почту Outlook, организует календарь и автоматически перестраивает данные Excel в фоновом режиме, подготавливая список дел и ежедневный обзор еще до того, как вы включите компьютер.

Этот переход от «реактивного ИИ», представленного LLM, к «агентному ИИ» призван решить наиболее сложную проблему для корпоративных пользователей: баланс между безопасностью и эффективностью, а также восстановить репутацию Copilot.

Изображение | Microsoft

Чтобы "соперничать с Anthropic", генеральный директор Microsoft Сатья Надела реструктурировал инженерную архитектуру, объединив потребительскую и корпоративную версии команд разработчиков Copilot и повысив в должности нескольких руководителей, которые будут подчиняться непосредственно ему.

Например, Чарльз Ламанна, который первоначально возглавлял Agent 365, отвечал за контроль за работой по интеграции MS-Claw в существующий сервис 365 Copilot, и Омар Шахин также входил в его команду.

Чарльз Рамана | Microsoft

В дополнение к упомянутой выше возможности управлять пакетом приложений Microsoft 365 от имени пользователей , еще одна цель Microsoft — дать возможность MS-Claw (и всему 365 Copilot) более эффективно участвовать в работе приложений Microsoft в фоновом режиме без необходимости постоянного контроля со стороны пользователя.

Например, MS-Claw может незаметно форматировать или упорядочивать информацию на других листах в фоновом режиме на основе предыдущих команд, пока пользователь вручную редактирует новый лист Excel.

Изображение | Microsoft

Кроме того, по данным источников, менеджер по продукту компании 365 Copilot также обсуждал создание специализированных агентов для MS-Claw, таких как менеджеры по маркетингу, директора по продажам или бухгалтеры.

По сравнению с использованием внешних прокси-серверов или отсутствием определения ролей, такой подход упрощает контроль доступа для каждого прокси-сервера и повышает безопасность при работе с конфиденциальной внутренней информацией.

Короче говоря, если отбросить путаницу с названиями, Microsoft надеется с помощью MS-Claw — независимо от того, маскируется ли он под 365 Copilot или Microsoft 365 — предоставить пользователям готовое решение для управления искусственным интеллектом с помощью Copilot.

Сколько существует типов вторых пилотов? | Тей Баннерман

Всё больше производителей устанавливают на свои товары продукцию с изображением лобстера в процессе производства.

Помимо попыток Microsoft интегрировать в Windows функции, подобные OpenClaw, все больше производителей ноутбуков также берут на себя инициативу по внедрению различных функций, аналогичных тем, что используются в омарах, в свои ПК.

Сюда входят Lenovo Tianxi Claw, о котором ранее сообщал iFanr, и YOYO Claw, выпущенный Honor всего несколько дней назад. Оба устройства представляют собой «готовые» «лобстеры», встроенные в собственное приложение производителя, что подчеркивает их готовность к использованию сразу после распаковки.

В конце концов, тот факт, что OpenClaw и его варианты смогли первыми получить широкое распространение в экосистеме Mac, во многом объясняется Unix-подобной средой macOS.

Для разработчиков и технических энтузиастов практически сразу доступны различные автоматизированные скрипты и инструменты управления правами доступа.

Фото | YouTube @Andres Vidoza

В отличие от этого, ручная установка оригинальной версии OpenClaw на Windows — это настоящий кошмар.

Вам потребуется не только настроить подсистему WSL2 и создать виртуальную среду Linux, но и столкнуться с такими проблемами, как неспособность агента ИИ успешно имитировать щелчки мыши из-за хаотичных настроек прав доступа и различных ошибок в Windows 11.

Изображение | Windows Central

Будучи OEM-производителями, Lenovo и Honor точно определили этот «порог развертывания».

Для подавляющего большинства потребителей, у которых «есть определенные потребности, но которые не особенно разбираются в технике», все, что им нужно сделать, это купить компьютер с предустановленными приложениями Tianxi Claw или YOYO Claw, войти в систему и немедленно начать организовывать свои данные.

Предварительно устанавливая, настраивая и обрабатывая инструмент OpenClaw в Windows, производители, по сути, продают это «удобство искусственного интеллекта» широкой публике.

Это работает? Да, работает.

Для обычных пользователей наличие дополнительной функции, доступной "из коробки", никогда не будет лишним, даже если она называется Copilot.

Предварительная установка различных «защитных механизмов» компанией Microsoft или производителями оборудования, по сути, выполняет за пользователей сложную и трудоемкую работу по адаптации на низком уровне.

Только в таких случаях компьютер с искусственным интеллектом может по-настоящему превратиться из ноутбука с броскими надписями в устройство для повышения производительности со встроенным цифровым помощником.

Еще одним важным аспектом для многих пользователей является логика развертывания «гибридной системы конечных точек и облака», которая по своей сути предоставляет решения для изоляции рисков и снижения вычислительных затрат.

Не только Tianxi Claw и YOYO Claw уже зарекомендовали себя как поставщики комплексных облачных гибридных решений, но и Microsoft фактически выбрала тот же путь, что и раньше: «Azure Cloud PC – Agent 365 – 365 Copilot».

Изображение | Microsoft Learn

Таким образом, «Коготь» и его различные парные агенты могут отдавать приоритет локальной обработке конфиденциальных персональных данных или снимков экрана, запрашивая облачные модели только тогда, когда требуется сложное логическое рассуждение.

Достичь такого баланса между конфиденциальностью и производительностью невозможно в Copilot 365, который практически полностью основан на облачных технологиях .

Самое важное, и в то же время наиболее удобное для пользователей решение Lobster, предлагаемое поставщиком в виде «помощи при развертывании» и «гибридного решения для облачных вычислений», позволяет очень эффективно экономить на стоимости токенов.

Изображение | Notebookcheck

Например, благодаря маршрутизации на уровне модели, локальной истории сжатых диалогов (RAG), интеллектуальному кэшированию ключевых слов в подсказках и другим методам, гибридное решение Claw, сочетающее периферию и облако, по оценкам, позволит сократить потребление токенов на 50% или даже меньше, чем раньше, эффективно избегая ситуации, когда «Claw работает всю ночь, что приводит к потере 3000 токенов на вашем счету».

Для предприятий и частных пользователей, крайне чувствительных к стоимости API, этот «экономически выгодный» продукт является наиболее привлекательным вариантом.

Конечная цель AIPC — производство готовых блюд.

По состоянию на 2026 год мы можем смело сделать вывод:

В будущем, если на ПК с поддержкой ИИ не будет предустановленной программы Agentic AI, его нельзя будет назвать инструментом для производства с использованием ИИ.

Мы должны понимать, что после масштабных игр LLM бесконечное накопление страха упустить что-то важное (FOMO) полностью исчерпало наше терпение по отношению к искусственному интеллекту.

Изображение | TNW

Большинство обычных пользователей уже устали от системы "я спрашиваю, вы отвечаете", но компании идут еще дальше, требуя от людей продолжать использовать ИИ для повышения своей эффективности.

Если вы не сможете это сделать, вы не достигнете порога выполнения.

Вот почему сегодня людям от компьютеров нужна не более высокая тактовая частота процессора или более тонкий корпус, а способность выступать в роли настоящего «партнера» или «второго пилота», непосредственно помогая им выполнять и решать задачи.

Изображение | Итекия

Таким образом, будь то производители оригинальной Windows, такие как Microsoft, или производители ноутбуков, такие как Lenovo и Honor, предварительная установка «Lobster» или аналогичного программного обеспечения станет ключевым показателем конкурентоспособности производителя ПК в будущем.

Операционные системы будущего будут не просто платформами для запуска программного обеспечения, а превратятся в «центры планирования работы агентов».

В то же время роль производителей оборудования претерпит значительные изменения: они перестанут быть просто «интеграторами решений» из компонентов и будут также выступать в качестве разработчиков «рабочих процессов в области ИИ».

Например, можно предположить, что в будущем предустановленное приложение Lenovo Claw будет больше ориентировано на совместную работу в бизнесе, приложение Honor Claw лучше подойдет для управления различными устройствами, а Microsoft MS-Claw сможет предоставлять комплексное решение для всего пакета Office…

Такое разграничение ролей искусственного интеллекта, выполняющего функции посредника, станет новым источником лояльности к бренду ПК с искусственным интеллектом.

#Добро пожаловать на официальный аккаунт iFanr в WeChat: iFanr (идентификатор WeChat: ifanr), где вы сможете в кратчайшие сроки увидеть еще больше интересного контента.