В 3 часа ночи я стоял в очереди к автомату с искусственным интеллектом.
Вы когда-нибудь видели Лос-Анджелес в 4 часа утра?
Изначально это была мотивационная цитата, призванная пропагандировать самодисциплину. Но в современном мире, где волна искусственного интеллекта захлестывает все отрасли, если вы поздно вечером зайдёте в компанию по производству анимации с использованием ИИ, вы можете увидеть группу работников с тёмными кругами под глазами, использующих ИИ на своих рабочих местах для выполнения работы, которую они должны были сделать в течение дня.
Мы годами слышим истории о том, как ИИ повышает эффективность и освобождает работников от рутины, и мы не можем сказать, что все это ложь.
Но когда вычислительная мощность становится дефицитным и труднодоступным ресурсом, а «использование ресурсов в непиковые часы» превращается в негласно согласованную риторику среди компаний, занимающихся искусственным интеллектом, работники не только не освобождаются от рутинной работы, но и оказываются втянутыми в еще более запутанный рабочий график.
Когда вычислительных мощностей ИИ недостаточно, работники компенсируют это сном.
В начале этого года модель генерации видео на основе искусственного интеллекта Seedance 2.0 от ByteDance произвела настоящий фурор, настолько сильный, что не нуждается в дополнительных объяснениях.
Ван Синсин, основатель компании Unitree Robotics, назвал его «значительно опережающим мировой уровень». После того, как Фэн Цзи опробовал его на практике, он заметил: «Детство AIGC закончилось». В пиковый период после Весеннего фестиваля количество людей, выстроившихся в очередь, достигало 100 000, что свидетельствует об энтузиазме рынка по отношению к этому устройству.
Поддержка со стороны лидеров отрасли и рыночный ажиотаж напрямую подпитывали высокий спрос на Seedance 2.0, что в конечном итоге принесло пользу компаниям, работающим в сфере искусственного интеллекта.
Согласно данным 36Kr Future Consumption, компания Heya Comics, занимающаяся производством комиксов с использованием искусственного интеллекта, перевела свой рабочий график с полудня на час ночи, с одной целью: избежать пиковой нагрузки на вычислительные мощности в течение дня.
Наиболее драматичным поворотом событий стало то, что в час ночи в очереди по-прежнему стояли десятки тысяч человек. В качестве крайней меры время начала работы пришлось снова перенести, в итоге установив его на 3 часа ночи.
Однако проблема очередей варьируется от человека к человеку. По словам блогера @seedance2_news, Seedance 2.0 продает приоритетные права доступа американским кино- и телекомпаниям, начиная с 2 миллионов долларов. За эти деньги можно получить доступ к отсутствию очередей, возможности загружать реальные лица, отсутствию ограничений на контент и приоритетному распределению вычислительных мощностей.
Кроме того, согласно предыдущему отчету издания The Information, компании, желающие получить разрешение от Seedance, должны сначала пройти квалификационную проверку, а для того, чтобы получить право на участие в переговорах, им необходимо выделить бюджет на использование сервиса в размере не менее 10 миллионов юаней. Это лишь начальная цена для тех, кто стоит в очереди.
Стоит отметить, что детали в этих отчетах могут быть не совсем точными, но одно, скорее всего, верно: те, кто может сесть за стол переговоров, на самом деле составляют меньшинство.
Будь то ускоренное обучение за 2 миллиона долларов или место в списке ожидания за 10 миллионов юаней, большинство малых и средних компаний, занимающихся искусственным интеллектом, просто не обладают необходимой квалификацией или капиталом. Поэтому для них наиболее прагматичными решениями стали гибкий график работы и привлечение сотрудников к сверхурочной работе для поддержания работоспособности машин.
Причина в том, что инструменты искусственного интеллекта достаточно мощны, чтобы изменить методы работы компании, но поддерживающая их инфраструктура не успевает за этим прогрессом. Каждое вычисление с помощью ИИ, каждая генерация текста и каждый кадр рендеринга видео потребляют дорогостоящие вычислительные ресурсы графического процессора и электроэнергию.
Бесплатного интеллекта не существует; каждый звонок влечет за собой реальные финансовые затраты. Это напрямую вынуждает платформы SaaS, использующие ИИ, переходить от прежней системы оплаты за использование ресурсов к методу выставления счетов, основанному на токенах, операциях и потреблении, чтобы каждая копейка имела значение.
В соответствии с этой логикой токен-экономики, предельные издержки высоки, и платформы просто не могут терпеть неограниченное потребление ресурсов пользователями в условиях дефицита вычислительных мощностей. Поэтому ограничение квот, внедрение систем очередей и предложение использования ресурсов в непиковые часы стали неизбежными решениями.
Другой пример — Sora. По данным Wall Street Journal, одной из причин, по которой OpenAI решила закрыть Sora, было то, что платформа тратила около 1 миллиона долларов в день, в то время как число пользователей резко упало с 1 миллиона на момент запуска до менее чем 500 000.
Когда данные об удержании клиентов неудовлетворительны, а путь к монетизации неясен, естественно, нет смысла продолжать этот убыточный бизнес.
Примерно в то же время компания Anthropic объявила о корректировке правил использования сервиса Claude, обозначив период с 5:00 до 11:00 по тихоокеанскому времени как часы пик. В это время кредиты пользователей расходуются значительно быстрее. В пересчете на пекинское время это ровно с 20:00 до 2:00, что побудило многих пользователей в шутку отметить, что они пользуются редким преимуществом разницы во времени.
Когда DeepSeek в прошлом году приобрел огромную популярность, компания предприняла аналогичную попытку из-за нехватки серверных ресурсов, временно приостановив пополнение API. После возобновления работы она запустила ночные скидки, якобы для выгоды пользователей, но по сути, использовала ценовое рычаг для принудительного распределения трафика на ночное время, снижая нагрузку на вычислительные мощности в течение дня.
Однако мы изобрели ИИ, чтобы он мыслил как человек, но вместо этого от нас требуют «работать в непиковое время», как от машин.
Конечно, это может быть всего лишь переходный этап. Когда широкополосный интернет только начинал распространяться, некоторые люди вставали посреди ночи, чтобы скачать фильм, но никто не мог представить, что потоковое мультимедиа станет настолько обыденным явлением.
Хотя мы еще не достигли точки, когда ИИ полностью доминирует в нашем расписании, эта тенденция все же заслуживает внимания: по мере того, как все больше и больше рабочих процессов начинают зависеть от ИИ, и по мере того, как быстродействие и доступность ИИ напрямую влияют на производительность компании, зависимость людей от него незаметно усиливается.
Почему я всё больше устаю после использования ИИ?
Если "гибкий график работы" в первой части был лишь способом решения проблемы его применимости, то более серьезная проблема заключается в том, что даже при достаточной вычислительной мощности ИИ не смог снизить рабочую нагрузку.
В ходе масштабной рекламной кампании ИИ изображается как всемогущий суперпомощник, панацея для освобождения рук. Но как только эти инструменты начинают использоваться на конкретных рабочих местах, работники обнаруживают, что ожидаемая функция «уведомления об окончании рабочего дня одним щелчком» не работает.
Опрос Upwork 2024 года, в котором приняли участие 2500 специалистов, показал, что 96% менеджеров твердо верили в то, что ИИ повысит эффективность работы сотрудников, но в действительности 77% сотрудников сообщили, что внедрение ИИ фактически увеличило их рабочую нагрузку.
Руководители считают, что ИИ помогает вам снизить рабочую нагрузку, поэтому они, естественно, поручают вам больше задач; в то время как вы, словно волчок, который вращается все быстрее и быстрее, настолько заняты, что у вас даже нет времени перевести дух.
Опрос EY 2025 года, охвативший 29 стран и 15 000 сотрудников, пришел к аналогичному выводу: 64% опрошенных сотрудников считают, что их рабочая нагрузка за последний год увеличилась, но только 5% смогли использовать ИИ для изменения методов работы и повышения эффективности.
Другими словами, большинство людей по-прежнему используют ИИ на поверхностном уровне, ограничиваясь поиском и обобщением информации. Более того, согласно исследованию Harvard Business Review, опубликованному в феврале этого года, ИИ не сократил объем работы; напротив, он увеличил ее интенсивность.
Исследования показали, что после внедрения ИИ темп работы сотрудников принудительно ускоряется, объем их задач расширяется, а рабочее время становится более фрагментированным, причем зачастую никто прямо не требует от них этого.
За этим скрывается легко упускаемая из виду экономическая логика — «парадокс Джевинса»:
Технологии, повышающие эффективность чего-либо, часто увеличивают общий спрос на этот товар. Ситуация с ИИ на рабочем месте идеально иллюстрирует этот парадокс: эффективность отдельных задач повышается, но общее количество задач соответственно увеличивается. В итоге общая рабочая нагрузка работников не уменьшается, а, наоборот, увеличивается.
Особенно в условиях, когда контент, созданный с помощью ИИ, наводняет рынок подобно цунами, задачи, требующие человеческого суждения, такие как проверка фактов, логическое мышление и детальная редактура, по-прежнему должны выполняться людьми. В результате работа обычных сотрудников незаметно трансформировалась из увлекательного творческого занятия в утомительные и изнурительные задачи, такие как уборка и корректура.
Объём работы не исчез сам по себе; он просто принял более скрытую и мучительную форму.
Помимо качественного выполнения собственной работы, людям также приходится разбираться в сложных для понимания подсказках, переключаться между различными моделями ИИ и многократно пробовать разные варианты, чтобы найти подходящие инструменты.
Концепция «теневого труда» Ивана Илича, предложенная в 1981 году, относится к неоплачиваемой подготовительной работе, необходимой для поддержания функционирования официальной должности. Освоение навыков использования ИИ, управления инструментами ИИ и проверки результатов работы ИИ также становятся неявными барьерами для входа на рынок труда. Эти навыки не учитываются в рабочем времени и не включаются в заработную плату, но при этом они действительно отнимают у людей время и энергию.
Например, некоторые люди, чтобы не отставать от времени и соответствовать целевым показателям компании по использованию ИИ, вынуждены ежемесячно тратить собственные деньги, сотни или тысячи юаней, на подписку на премиум-аккаунты для различных инструментов ИИ.
Работа в 3 часа ночи может показаться попыткой воспользоваться бумом вычислительной техники, но по сути, это использование людьми своих биологических часов для преодоления нестабильности и издержек, связанных с незрелой отраслью. Как ни посмотри, это невыгодный компромисс.
Однако, в условиях современных реалий, индивидуальное сопротивление зачастую кажется слабым и бессильным.
До промышленной революции люди следовали за солнцем, работая при свете дня и засыпая в темноте; их время принадлежало им самим. Затем появилось электричество, ночные смены, и рабочее время стало стирать границы между днем и ночью. Позже появился интернет, размыв границы между временем окончания рабочего дня и возможностью получить работу в любое время и в любом месте.
Затем появились мобильные телефоны, и постоянное пребывание в сети стало нормой, а работа полностью проникла во все сферы жизни.
Некоторые утверждают, что каждая новая технологическая разработка является добровольной, признаком прогресса и повышением эффективности.
Каждый раз выяснялось, что в конечном итоге последствия никогда не достаются тому, кто первым провозгласил технологическую революцию.
Изначально мы надеялись, что ИИ сэкономит людям силы и время. Но реальность такова, что, хотя он действительно повысил эффективность в некоторых областях, он также создал новое чувство срочности в других: раз он может это сделать, вы должны его использовать; раз все его используют, вы не можете медлить.
Логика инволюции никуда не исчезла; это просто старая история в другом обличье. Я не уверен, является ли это неизбежным законом. Но я точно знаю, что ИИ должен давать вам зонтик, защищать от ветра и дождя, а не автоматически толкать вас в еще более сильный ливень.
*Изображения обложки и основного текста взяты из интернета.
#Добро пожаловать на официальный аккаунт iFanr в WeChat: iFanr (идентификатор WeChat: ifanr), где вы сможете быстро найти еще больше интересного контента.