Опыт работы на плавучем судне: компания из одного человека, которой требуется всего одна офисная программа.

Последние два года мы каждый день занимаемся одним и тем же: изучаем и исследуем мистическое искусство «инженерии ключевых слов».

При найме ИИ для выполнения работы всегда приходится предоставлять 800 слов справочной информации, словно вы пытаетесь угодить стажёру с исключительно высоким IQ, который ежедневно страдает от периодической амнезии.

Это напоминает мне процесс «предварительного произнесения заклинаний» или «проповеди», который всегда предшествует применению специальной атаки в играх. В некотором смысле, написание подсказок, предоставление контекста, загрузка различных файлов и т. д. похожи на использование «предварительного произнесения заклинаний» в ИИ.

Это не значит, что пользователи должны быть идеальными каждый раз, но если вы сможете обеспечить эти предпосылки, ИИ будет работать лучше.

Однако на офлайн-встрече в Чжунгуаньцуне некоторое время назад компания APPSO представила офисный продукт на основе искусственного интеллекта, который все еще находился на стадии тестирования — в нем в значительной степени отказались от использования «предварительного сотрясения».

Изделие называется «Плавучая лодка».

Шаоцин, соучредитель и генеральный директор Floatboat, вышел на сцену, открыл Floatboat, выбрал папку с CSV-таблицей, содержащей список гостей мероприятия. Затем он произнес в диалоговом окне, сгенерированном искусственным интеллектом, расположенном рядом с ним: «Сгенерировать приглашения».

Спустя некоторое время появились приглашения для каждого гостя.

До этого момента всё было хорошо. Если бы вы дали эту таблицу ChatGPT, Клоду, WorkBuddy, Вуконгу или любому другому современному ИИ, они, вероятно, смогли бы сделать нечто подобное, написав всего одну команду. Но то, что произошло дальше, меня удивило.

Подтверждено участие нового гостя, и Шаоцин сказал: «Обновите форму».

CSV-файл был обновлен; сразу после этого автоматически было сгенерировано новое приглашение.

Я сидел там две секунды, пытаясь понять, что только что произошло:

Флоатбот знал о связи между формой и приглашением, а также между действиями «обновления формы» и «генерации приглашения». Поэтому, хотя Шаоцин произнесла только первую половину предложения, Флоатбот сам догадался о второй половине.

Искусственный интеллект перестал быть просто инструментом, ожидающим инструкций; он становится все более инициативным и интеллектуальным, подобно полезному помощнику, который понимает, что вы имеете в виду, когда говорите «обновить».

Этот момент заставил меня всерьез присмотреться к этому продукту.

Продукт, который прост, но не поддается простому определению.

Что такое плавучая лодка? Я пытался дать определение , но мне это показалось сложным.

В нем есть файловый менеджер, похожий на Finder в macOS, позволяющий просматривать локальные файлы и получать доступ к iCloud Drive; он поддерживает широкий спектр форматов файлов, включая Markdown, CSV, Excel, Word, изображения и видео, которые можно просматривать и даже редактировать напрямую.

Встроенный браузер позволяет открывать любые веб-страницы и даже дает возможность агенту управлять этими веб-страницами;

Он имеет диалоговый интерфейс на основе искусственного интеллекта, который может подключаться к Gemini или другим моделям. В этом отношении он чем-то похож на настольный клиент Claude, но с более интуитивно понятной логикой работы, чем Cowork.

Эти три элемента — файлы, браузер и чат — расположены рядом в виде панели и могут свободно перетаскиваться и комбинироваться, при этом одновременно может располагаться максимум четыре колонки.

Если вы видите в браузере полезное изображение, вы можете перетащить его прямо в локальную папку для сохранения; если вы используете ИИ для создания отчета, отчет будет записан непосредственно в локальный файл и сохранен в формате .md или .docx, и вы сможете редактировать эти файлы напрямую, не нажимая cmd-c и cmd-v для перехода в другое место.

Информация поступает в эту среду со всех сторон, и обработанный контент также может выходить, не будучи заблокированным в определенной панели.

Так что же такое Floatboat? Это файловый менеджер? Браузер? Инструмент для чата с использованием ИИ? Среда для программирования в фоновом режиме?

Это включает в себя все вышеперечисленное, но не в полной мере.

До появления Floatboat мы, по сути, выступали в роли «человеческих API» между различными программными продуктами, сотни раз в день нажимая кнопки копирования и вставки, открывая различные программы или окна браузера и редактируя разные файлы.

В эпоху онлайн-работы, движимой искусственным интеллектом, мы превратились в кибер-носильщиков, лихорадочно бегающих между окнами.

Floatboat устраняет барьеры между программными продуктами, позволяя всем окнам использовать один и тот же контекст.

Команда разработчиков определяет продукт как «рабочую среду», а не как «искусственного интеллекта-помощника». Помощник перемещается только по вашей просьбе, в то время как рабочая среда всегда присутствует. Вы работаете в ней, а она наблюдает, учится и помогает вам.

Во время совещания по вопросам коммуникации кто-то спросил Шаоцина: «Опишите свой продукт одним предложением?»

Шаоцин возразила: Можете ли вы описать ChatGPT одним предложением?

Все понимающе улыбнулись. Думаю, он прав. Некоторые вещи действительно нельзя выразить одним предложением, если только вы не создаёте очень вертикальный инструмент. Floatboat явно не претендует на вертикальность.

За годы работы технологическим журналистом я наблюдал несколько поколений подобных продуктов. Самым ранним было поколение, состоящее из электронной почты и офисных пакетов, затем появились различные системы открытого доступа, а позже — DingTalk, Lark и Slack.

У каждого поколения есть продукт или тип продукта, несущий в себе один и тот же подтекст, дающий вам явный намек или сообщение: для работы мне вполне достаточно.

В эпоху искусственного интеллекта компания Floatboat стремится занять именно эту роль.

Это не преувеличение. Напротив, никто никогда в истории по-настоящему не занимал эту позицию с таким завидным успехом. Lark решил проблему командной работы, но для работы с документами по-прежнему необходим пакет Office. DingTalk усовершенствовал процесс утверждения, но привычка работающих людей использовать WeChat для обсуждения работы в приватном режиме так и не изменилась.

Идея «объединения рынка» предпринималась каждым поколением производителей товаров, но никому так и не удалось по-настоящему ее реализовать.

Причина кроется в структуре: для успеха такого рода продукции необходимо изменение всей организации. А организационная инерция — самая сильная из всех инерций. Бесполезно, если только вы сами считаете Lark хорошим продуктом; для его успешного применения необходимо, чтобы ваша команда, ваши клиенты и ваши поставщики считали его хорошим.

Стратегия Floatboat отличается одним аспектом: она нацелена не на организации, а на отдельных лиц.

Целевая аудитория этого продукта — именно та концепция, которая сейчас наиболее популярна: OPC, что означает «компания из одного человека».

Прорыв в возможностях искусственного интеллекта за последний год сделал концепцию OPC (Output Picture Control – онлайн-контент, создававшуюся два года назад) все более реалистичной и осуществимой. Один человек плюс от трех до пяти агентов могут практически заменить небольшой, начинающий бизнес и команду поддержки. Это достаточно эффективно как для создателей контента, самостоятельно занимающихся всем – от выбора темы и написания текстов до верстки и распространения, так и для компаний электронной коммерции, отвечающих за все – от выбора товаров и их размещения до обслуживания клиентов и привлечения трафика.

Floatboat стремится найти отклик у этой группы людей. В ходе нашего сотрудничества с APPSO мы протестировали различные сценарии, включая создание контента, анализ данных и интеграцию с внешними инструментами (такими как Slackbot). Floatboat оправдал наши ожидания в отношении создания контента, маркетинга, анализа данных и обслуживания клиентов.

В настоящее время существуют две философии проектирования продуктов на основе ИИ. Одна из них — «Вы отпускаете, я сделаю это», где пользователь остается на заднем плане, агент берет на себя полный контроль и показывает результаты по завершении работы. Другая — «Вы делаете работу, я буду рядом», где пользователь выступает в роли второго пилота, предоставляя инструменты и предложения по мере необходимости.

Floatboat ближе ко второму варианту, но не совсем. Мой опыт работы с Floatboat показывает, что переключение между водительским и пассажирским сиденьями с помощью ИИ происходит плавно и без сбоев.

После некоторого использования я считаю подход Floatboat вполне осуществимым. По крайней мере, на данном этапе большинство людей не доверяют ИИ до такой степени, чтобы говорить: «Просто сделай это, мне не нужно смотреть». Если позволить работнику передать весь проект ИИ для самостоятельного выполнения, он будет настолько встревожен, что не сможет спать…

Но если ИИ работает на его экране, рядом с папками, и он может видеть процесс и исправлять его в любое время, он будет чувствовать себя спокойнее.

Именно поэтому дизайн интерфейса Floatboat напоминает традиционный рабочий стол компьютера, отображая файловый менеджер, диалоговые окна и браузер/редактор одновременно: знакомые элементы снижают настороженность пользователей по отношению к чему-то новому и повышают их готовность к восприятию.

Работа в процессе дистилляции

Теперь давайте поговорим о функции под названием Combo, которую реализовала компания Floatboat.

Комбинация может представлять собой сложный навык или сочетание нескольких навыков. В контексте рабочих процессов это означает упаковку рабочего процесса в многократно используемую операцию.

В Floatboat есть встроенная функция «выбора» комбинаций из результатов работы — что очень похоже на официальный конструктор навыков Anthropic (который сам по себе является навыком).

Например, вы можете еженедельно выполнять одно действие: собирать несколько отраслевых отчетов из интернета, извлекать из них краткие обзоры, организовывать их в документы Markdown, а затем загружать в Notion. После того, как вы впервые вручную выполните этот процесс с помощью агента в Floatboat, внизу диалогового окна появится кнопка с вопросом, хотите ли вы сохранить этот цикл операций как комбинированный.

В качестве альтернативы вы можете инициировать обсуждение с Floatboat: «Давайте организуем наши текущие методы работы, мышление и логику в единый навык».

В следующий раз, когда вы столкнетесь с аналогичной задачей, Floatboat автоматически порекомендует вам эту комбинацию, позволяя начать ее одним щелчком мыши.

Самое интересное в этом то, что вам не нужно заранее «проектировать» рабочий процесс; вам просто нужно выполнять свою работу обычным способом. В процессе работы Floatboat автоматически «анализирует» ваши рабочие привычки и методы работы, преобразуя их в набор руководящих принципов.

Шаоцин рассказал APPSO, что разработка функции Combo призвана удовлетворить основное ожидание большинства пользователей современных агентских продуктов: саморазвитие.

«Когда агент способен воспринимать 80% ваших операций, он получает возможность саморазвития». Механизм автоматического накопления Combo — это первый шаг к этому.

Эпоха продажи «чит-кодов» подходит к концу. Вам больше не нужно запоминать утомительные заклинания, как фокусник, сохраняя чит-коды в специальной папке или в фоновом режиме инструмента искусственного интеллекта. С помощью Combo Floatboat позволяет пользователям преобразовывать свои наиболее часто выполняемые повседневные действия в собственные уникальные «ремесла» и цифровые активы.

Конечно, у Floatboat также есть магазин комбинаций, где вы можете загружать свои собственные полезные комбинации и скачивать те, которые создали другие. На официальном сайте также есть несколько готовых вариантов.

Однако у этой комбинированной системы всё ещё есть недостатки.

Любое офисное программное обеспечение, претендующее на лидерство на рынке, или система искусственного интеллекта, утверждающая, что «лучше вас понимает по мере использования», по-прежнему сталкивается с проблемой «холодного старта»: точно так же, как и первоначальные шаблоны резюме в Google Docs, несмотря на свою полноту и качество, требуют от каждого соискателя корректировки и изменения в соответствии со своими потребностями.

Механизм автоматического обучения Combo в теории имеет смысл: чем больше вы им пользуетесь, тем лучше он обучается, и тем больше рекомендуемые им рабочие процессы вам подойдут. Но есть одно условие: вам нужно потратить время на его обучение с нуля, а у большинства людей нет на это терпения; они хотят, чтобы он был готов к использованию сразу после установки.

В качестве редактора медиаконтента моя ежедневная работа включает в себя чтение больших объемов материалов, общение с авторами по темам, редактирование рукописей и, иногда, написание собственных длинных статей. Эти задачи очень детализированы и фрагментарны, и не соответствуют официальным шаблонам (которые больше ориентированы на стандартизированное составление отчетов и обработку данных).

В моем конкретном случае я сохранил несколько различных вариантов создания контента в виде разных комбинаций: один — это быстрая реакция на внешние новости, другой — написание текстов на основе планов интервью, и еще один — проведение исследований по сложным темам, сбор материалов и последующее написание оригинального контента.

Конечно, это не проблема самого Combo. Для подавляющего большинства людей, независимо от того, чем они занимаются — написанием документов, обработкой отчетов, созданием презентаций PowerPoint, организацией данных, административной работой или даже более сложной моделью «разработчик + маркетолог + специалист по обслуживанию клиентов» — он вполне пригоден для использования, независимо от того, создают ли они свой собственный Combo или вносят незначительные изменения в официальный Combo от Floatboat.

Инструменты искусственного интеллекта не являются панацеей для всех видов работы — независимо от того, насколько замечательно рекламируется тот или иной инструмент, современные пользователи должны это понимать. Как уже упоминалось, Floatboat — это «рабочая среда»; её возможностей достаточно для повышения производительности человека, но её эффективность всё ещё зависит от вмешательства человека.

Далее поговорим о различиях между Floatboat и другими продуктами, похожими на Cowork: наиболее заметное отличие заключается в очень высокой скорости работы Floatboat. Взяв в качестве примеров операции с файлами и генерацию контента, Floatboat, работающий на модели Gemini 3.1 Pro, тратит примерно в три раза меньше времени, чем я обычно использую с Cowork/Claude Code CLI для выполнения операций с файлами (пакетное переименование/форматирование, заполнение Markdown и т. д.).

Компания Gemini — опытный специалист по "угождению пользователям", поэтому недавно Floatboat добавила поддержку двух последних моделей Клода: Sonnet и Opus 4.6.

Gemini вполне подходит для большинства основных задач Floatboat (генерация текстов, обработка электронных таблиц, организация информации), и результаты написания также довольно хороши. Если он вам не подходит, можно перейти на модель Claude. Если вы заметите, что Floatboat слишком сильно ориентируется на потребности пользователей, вы можете время от времени подчеркивать это в процессе работы. Не следуйте слепо за ним; вместо этого критически оценивайте полученные результаты и даже вводимые пользователем данные.

Кроме того, вы можете в полной мере использовать возможности генерации комбинаций и интегрировать эти методы в основные принципы работы Floatboat.

Ещё одна небольшая деталь дизайна, заслуживающая упоминания, — это возможность интеграции Floatboat в Lark и Telegram. Вы можете отправить ему сообщение прямо в чате, не открывая его клиент, и он выполнит задачу за вас в фоновом режиме — эта функция называется режимом «Коготь», что говорит само за себя.

Помимо самого продукта, команда Floatboat работает над чем-то гораздо более масштабным.

Они выпустили лицензию с открытым исходным кодом под названием Selfware, основную концепцию которой можно резюмировать одним предложением: файл — это приложение.

Что это значит? Представьте, что вы кропотливо создаете исследовательский отчет с помощью ИИ и отправляете его коллеге, который получает документ Word или файл .md. Файл содержит окончательные результаты, но самый важный полученный вами опыт — например, какие ресурсы вы использовали, какую логику использовал ИИ, сколько раз вы вносили изменения и почему — не сохраняется.

Selfware призван решить эту проблему. Файл .self содержит не только данные, но и логику и структуру. Ваш коллега может открыть его, продолжить редактирование и направить агента по намеченному вами пути. Файл поставляется со своей собственной рабочей средой.

Эта идея соответствует нынешнему энтузиазму в сообществе разработчиков ИИ по поводу таких файлов, как CLAUDE/SKILL.md, и правил курсора. Все обнаруживают, что текстовые файлы можно использовать для «программирования» поведения ИИ; один файл .md может определять личность агента, методы работы и стиль вывода.

Но компания Selfware пошла еще дальше: эти файлы .md представляют собой инструкции, указывающие агенту, что делать; Selfware хотела создать исполнительный блок, где сам файл мог бы запускаться и не зависел бы от какой-либо конкретной платформы.

Это в некоторой степени похоже на Jupyter Notebook, объединяющий код, данные и выходные данные; это также похоже на Docker, делающий среду выполнения распространяемым модулем — Selfware заменяет этот сценарий взаимодействием агентов. Это не концепция, изобретенная с нуля, но ее повторное внедрение в эпоху агентов действительно решает реальную проблему.

Однако в конечном итоге успех любого протокола зависит от темпов его внедрения. В настоящее время Selfware в основном работает в рамках собственной экосистемы Floatboat. Концепция «файл — это приложение» интересна, но от концепции до широко распространенного стандарта еще долгий путь.

Ещё один примечательный момент — IACT (Inline Action-Clicked Text), ещё одна программа с открытой лицензией от Floatboat. Она делает нечто меньшее, но очень практичное: на основе синтаксиса Markdown она напрямую добавляет кликабельные встроенные ссылки/кнопки к результатам генерации диалогов с помощью ИИ. К «действенному контенту» в сгенерированных результатах автоматически добавляется эта кнопка, на которую пользователь может просто нажать.

Это, казалось бы, незначительное улучшение взаимодействия действительно снижает трение при использовании. Клод, вероятно, первым создал нечто подобное, но многие из «хороших вещей» Клода имеют закрытый исходный код. Floatboat открыла исходный код IACT, что позволяет другим продуктам в полной мере его использовать.

Сейчас существуют и похожие продукты, например, WorkBuddy, которые тоже делают нечто подобное, но, насколько мне известно, Floatboat первым предложил эту концепцию и формализовал её.

В работе самое важное — это быть счастливым.

Название Floatboat происходит от английской идиомы "whatever floats your boat", что примерно означает "то, что делает тебя счастливым".

Шаоцин сказал, что они надеются, что их продукция подарит людям ощущение невесомости в эпоху искусственного интеллекта, чтобы их не унесло течением.

Это хорошая идея. Но сможет ли Floatboat стать универсальным продуктом нашего времени? Честно говоря, APPSO до сих пор не может дать однозначного ответа.

В конце концов, как все уже убедились, каждое поколение офисных устройств, пытавшихся это сделать, в конечном итоге становилось лишь одним из инструментов в наборе, а не единственным.

Но сегодня еще слишком рано делать какие-либо выводы.

Для того чтобы продукт считался успешным, ему не обязательно унифицировать стиль работы всех сотрудников. Если он может освободить час в день для группы людей — тех самых «OPC-работников», которые выполняют работу пяти человек и выступают в качестве посредников между программными продуктами, — чтобы они могли заниматься действительно интеллектуальными задачами, то он уже заслуживает существования.

Для большинства обычных людей действительно довольно утомительно, когда один человек выполняет всю работу компании.

Но самое интересное в Floatboat — это то, что он дает человеку уверенность и спокойствие, необходимые для управления компанией.

Не каждый может стать членом ОПК; сначала нужен хороший "ПК". Компания Floatboat делает ставку на то, что именно она им и станет.

#Добро пожаловать на официальный аккаунт iFanr в WeChat: iFanr (идентификатор WeChat: ifanr), где вы сможете быстро найти еще больше интересного контента.