Прорыв в области искусственного интеллекта нового поколения обещает чат-ботам, способным лучше понимать ситуацию.
Вы когда-нибудь задавали чат-боту вопрос, и вам казалось, что он совершенно не понял вашу мысль? Вы говорите что-то с некоторой долей нюанса, а ИИ совершенно не улавливает эту тонкость. Именно эту проблему пытаются решить исследователи.
Несмотря на то, что эмоциональная связь с ИИ для многих пользователей может быть глубже, чем в человеческом разговоре , большинство современных систем ИИ по-прежнему рассматривают предложение как единый блок эмоций. Если смешивать похвалу и критику, нюансы часто теряются.
В исследовании Чжифэна Юаня и Цзинь Юаня представлена модель, которая может разложить предложение на составляющие и понять, как вы относитесь к каждой его части, вместо того чтобы обобщать все в один ответ.
Как эта система помогает ИИ лучше распознавать ваши намерения
Представьте себе предложение вроде: «Еда была отличная, но обслуживание ужасное». Типичный чат-бот с искусственным интеллектом может столкнуться с трудностями, потому что в этом предложении присутствуют как положительные, так и отрицательные эмоции.
Предложенная модель рассматривает каждую часть предложения отдельно и связывает каждую эмоцию с соответствующим подлежащим. Для этого она использует «сеть внимания к эмоциональным ключевым словам».
Проще говоря, это учит ИИ сосредотачиваться на словах, которые несут в себе сильные эмоции, таких как «великолепно» или «ужасно». Эти слова помогают системе понять, что наиболее важно в предложении.
Затем модель связывает эти эмоциональные сигналы с конкретным аспектом. Она учится тому, что «отлично» относится к еде, а «ужасно» — к обслуживанию. Этот процесс, известный как анализ настроений на уровне аспектов, делает ответы гораздо более точными.
Кроме того, он использует механизмы внимания для понимания контекста, поэтому не полагается только на ключевые слова. Он может определить, как связаны различные части предложения. Исследователи утверждают, что этот метод показывает лучшие результаты, чем существующие модели, на стандартных тестовых наборах данных.
Такой подход может сделать чат-боты с искусственным интеллектом более человечными.
При широком внедрении это может изменить то, как ИИ реагирует в реальных ситуациях. Чат-боты смогут более эффективно обрабатывать тонкие нюансы обратной связи, вместо того чтобы по умолчанию давать общие ответы. Системы поддержки клиентов смогут точно определять, что пошло не так, и реагировать с большей точностью.
Хотя растут опасения по поводу того, что чат-боты на основе ИИ слишком точно копируют человеческие черты характера , одно ясно: ИИ никуда не денется, и если он собирается стать частью повседневного общения, ему нужно научиться лучше понимать ситуацию.