Apple Music будет добавлять пользовательские теги для песен и видео, созданных с помощью ИИ, но этого недостаточно.
4 марта Apple Music запустила систему Transparency Tags, предназначенную для маркировки музыки и обложек, созданных с помощью ИИ. Как сообщает Music Business Worldwide , теперь лейблы могут помечать контент по четырем категориям при его отправке: треки, композиции, обложки и музыкальные видеоклипы. Когда лейбл отправляет песню в Apple , он может поставить галочку, указывающую на то, что ИИ создал материальную часть записи или её оформления.
В информационном бюллетене для партнеров Apple говорится, что правильная маркировка — это первый шаг к предоставлению отрасли данных, необходимых для разработки продуманной политики. Не хватает только одного: контроля за соблюдением правил.
Проблема с данными, возникающая при доверии к меткам.
Время выбрано неудачно. За несколько недель до объявления Apple компания Deezer опубликовала данные, демонстрирующие, что происходит, когда музыка, созданная с помощью ИИ, встречается с системой доверия. Сейчас платформа ежедневно получает более 60 000 полностью сгенерированных ИИ треков, что составляет примерно 39% от всей доставляемой музыки. С начала 2025 года Deezer обнаружил в общей сложности более 13,4 миллиона треков, созданных с помощью ИИ.
Зачем нужны эти треки? Deezer обнаружил, что до 85% всех прослушиваний музыки, созданной с помощью ИИ, в 2025 году были мошенническими, по сравнению с 70% годом ранее. Эти прослушивания дезактивируются и исключаются из пула авторских отчислений. Для сравнения, в прошлом году мошенничество с потоковой передачей по всему каталогу Deezer составляло всего 8%.
«Мы знаем, что большая часть музыки, созданной с помощью ИИ, загружается на Deezer с целью совершения мошенничества», — заявил генеральный директор Алексис Лантернье . Именно в такую среду вступает Apple. Компания просит людей, загружающих мошеннический контент, честно его маркировать.
Почему важны показатели мошенничества
Данные Deezer объясняют, почему стриминговые сервисы спешат решить проблему искусственного интеллекта в музыке. Они хотят положить конец тем, кто выкачивает деньги из фонда авторских отчислений. Создайте 60 000 треков в день, запустите ботов для их прослушивания, и каждое фальшивое прослушивание — это деньги, украденные у живого исполнителя.
Spotify внимательно следит за ситуацией. В прошлом году компания объявила об ужесточении правил использования ИИ и работает над отраслевыми стандартами тегирования. Однако её инфраструктура обнаружения всё ещё отстаёт от Deezer. Как и Apple, Spotify зависит от того, какую информацию предоставляют лейблы.
Что происходит, когда доверия недостаточно?
Deezer уже лицензирует свою технологию обнаружения другим компаниям. Французское общество по сбору авторских отчислений Sacem одним из первых тестирует этот инструмент, который, как утверждается, идентифицирует 100% музыки, сгенерированной искусственным интеллектом, на основе таких моделей, как Suno и Udio. Вывод очевиден: автоматическое обнаружение работает.
Apple пошла другим путем. В ее системе прозрачности решения о том, что считать искусственным интеллектом, принимают сами производители и дистрибьюторы. В технических характеристиках указано, что теги пока необязательны, и предполагается, что их нет, если они отсутствуют.
Для слушателей вывод прост. Скоро на Apple Music появятся теги, созданные искусственным интеллектом. Просто помните, кто занимается разметкой.
Статья "Apple Music добавит пользовательские теги для песен и видео, созданных с помощью ИИ, но этого недостаточно" впервые появилась на сайте Digital Trends .