Поможет ли эта “подсказка для обмана”, привлекшая миллионы пользователей сети, мне купить билеты во время ажиотажа перед Весенним фестивалем?

Снова настало то время года, когда весь интернет сосредоточен на вопросе «как достать билеты на поезд» во время предпраздничной суеты, связанной с поездками на Весенний фестиваль. Удивительно, но подсказка по «обману» с покупкой билетов, опубликованная иностранным пользователем сети, стала вирусной в Твиттере, набрав более 1,08 миллиона просмотров.

В этом есть определенный смысл. В преддверии весеннего фестиваля, когда начинается ажиотаж с поездками, бронирование авиабилетов действительно становится непростой задачей. Билеты на поезд, по крайней мере, в некоторой степени относятся к категории «эконом-класса», цены на которые фиксированы в зависимости от расстояния и наличия мест, а билеты поступают в продажу по расписанию. Стоимость авиабилетов же колеблется каждую секунду, на нее влияют многие факторы, такие как наличие билетов, дата и пиковый/непиковый сезон.

Бронирование авиабилета еще более проблематично, поскольку включает в себя проверку цен, расписания, условий возврата/изменения и нормы провоза багажа, а также стыковочных рейсов. В этом процессе присутствует значительная информационная асимметрия, из-за которой пользователям невозможно определить, является ли текущая цена «минимальной» или «грабительской».

Вот почему у этого блогера такой огромный список просмотров: его подход — типичный стратегический, использующий ИИ для анализа больших объемов исторических и текущих данных, чтобы помочь в принятии решений о покупке.

Однако, когда я использовал эту якобы «читерскую» подсказку, чтобы завысить ожидания относительно интенсивности ИИ, после нескольких раундов я обнаружил, что, эмммм, похоже, это не так.

Эти подсказки действительно могут помочь "сэкономить на билетах".

Первоначальные вопросы, казалось, сработали довольно хорошо. И Gemini, и Qianwen предоставили одинаковый анализ: цены на билеты показали тенденцию в виде перевернутой буквы V — в конце концов, учитывая историю Google Flights, даже если бы ситуация ухудшилась, снижение не было бы слишком значительным.

Цяньвэнь, лучше знакомый с ситуацией на внутреннем рынке, прямо указал на то, что авиакомпания Hainan Airlines недавно завысила цены из-за сбоя в системе бронирования, чего Gemini не поняла.

Напротив, ChatGPT показал плохие результаты, допуская даже ошибки при конвертации валюты; обменный курс, по сути, отсутствовал, не так ли?

У Doubao тоже есть недостатки: это скорее подборка новостей, а стиль изложения напоминает пресс-релиз.

Все эти ИИ являются универсальными, а не платформенными агентами. Преимущество универсального ИИ заключается не в том, что он может предложить самую низкую цену, а в том, что он может предоставить много дополнительной информации и логики, основанной на исторических данных. Интерфейс приложения для бронирования билетов часто ограничивает воображение и создает сильное психологическое давление из-за различных всплывающих окон и таймеров, но ИИ может «проделать свою работу» в диалоговом окне, а не просто сравнивать цены.

Асимметрия информации остается золотым стандартом для определения производительности приложений общего назначения. Это особенно актуально, когда речь идет о бронировании авиабилетов, где «информационные капилляры» ИИ подвергаются серьезному испытанию. Сравнение Qianwen и Gemini подобно разнице между «местным экспертом» и «иностранцем».

Источники информации Qianwen глубоко интегрированы в китайскую интернет-среду, что позволяет ей оперативно получать новости, выходящие за рамки официальных пресс-релизов. Например, «суперцена» в системе бронирования Hainan Airlines некоторое время назад лишь кратко упоминалась или классифицировалась другими ИИ как «крайне аномальные колебания», но Qianwen смогла напрямую определить конкретный инцидент и дать рекомендацию: «Это ненормальная цена, и ее не рекомендуется использовать в качестве ориентира для обратной поездки».

В отличие от них, ChatGPT, несмотря на поддержку мощного API Google Flights и поразительно высокую скорость обновления данных, явно не понимает негласных правил «китайской системы продажи билетов». Когда вы спрашиваете его о стратегии формирования списков ожидания во время пика поездок на Весенний фестиваль, он искренне использует логику, чтобы определить вероятностно оптимальное время для покупки билетов, но сможет ли он на самом деле найти огромную, невероятную лазейку в ценообразовании — это уже другой вопрос.

Пользоваться им легко, но не так, как можно было бы ожидать.

Блогер предоставил 20 подсказок, но, по моему опыту, многие из них, будучи фактически использованными в диалоговом окне ИИ, неэффективно стимулировали «креативность» модели, и большая часть сгенерированной информации была повторяющейся.

Например, два приведенных ниже запроса анализируют цены на авиабилеты с использованием разных временных измерений: одного долгосрочного и одного краткосрочного.

Однако с точки зрения ИИ, исходные данные, полученные этими двумя методами, практически полностью совпадают. ИИ также автоматически объединит краткосрочные и долгосрочные колебания цен одновременно. Изменение вопроса не превратит ChatGPT внезапно в настоящий чит-код; наоборот, предоставленный контент просто будет повторен в разных вариантах.

Gemini справляется с этим немного лучше: он быстро интегрирует процесс бронирования билетов в диалог, постоянно предлагая варианты, чтобы побудить пользователей завершить процесс бронирования.

Например, на вопрос «На основе исторических данных, когда лучше всего бронировать билеты перед вылетом? Пожалуйста, объясните, при каких обстоятельствах цены обычно резко растут, а при каких — стабилизируются» были даны ответы, очень похожие на результаты первоначального циклического анализа.

Если вы немного поговорите, то обнаружите, что в каждом раунде разговора всплывает некая «известная информация», подобно учителю, который стучит по доске и говорит, что эта часть будет на тесте, но в итоге оказывается, что её там нет.

Я говорю всё это не для того, чтобы «опровергнуть» или противоречить, но есть причина, по которой этот вопрос набрал миллионы просмотров: с точки зрения своей концептуальной основы, он предлагает неожиданный ракурс для обычных пользователей.

Если вы просто спросите: «Какая авиакомпания предлагает самые дешевые билеты?», ИИ по умолчанию перейдет в «режим обслуживания клиентов», дав вам безопасный, консервативный ответ, не содержащий новой информации. Однако, если вы подойдете к вопросу с инженерной точки зрения, производительность ИИ соответственно изменится.

Как правило, это не просто решает проблему «сколько денег», а требует от ИИ сравнения силы различных влияющих факторов или правил и моделей поведения разных авиакомпаний.

Кроме того, он содержит множество элементов, основанных на данных, таких как «Вероятность снижения цены», для которой результаты должны быть представлены в числовом виде. Хотя мы знаем, что ИИ может «говорить полную чушь» для тревожных и сомневающихся покупателей билетов, этот количественный анализ обеспечивает мощный психологический рычаг, превращая дилемму «стоит ли покупать сейчас?» в логическое обсуждение.

Этот подход, хотя и кажется, что он приносит эмоциональную пользу, превращает ИИ из простого рупора поисковой системы в консультанта, помогающего разобраться в сложных ситуациях, значительно улучшая пользовательский опыт. Даже если его конечный вывод идентичен выводу Ctrip, процесс анализа «почему эта цена разумна» значительно снижает тревогу пользователей при столкновении с колебаниями цен на авиабилеты. Эта психологическая ценность в помощи при принятии решений часто перевешивает разницу в цене в несколько десятков долларов.

В конечном счете, реальная ценность этого инструмента Prompt заключается не в его способности гарантировать вам несуществующий «бесплатный билет», а в его способности помочь нам создать когнитивную модель того, «как научно обоснованно покупать авиабилеты».

Для тех, у кого много денег, бронирование авиабилета — это простое переключение между цифрами и без колебаний покупка; затраты времени всегда перевешивают разницу в несколько тысяч долларов. Но для студентов, молодых специалистов или бюджетных путешественников, которым нужно разумно тратить каждую копейку, бронирование авиабилета никогда не бывает простой сделкой. Это сложное предприятие, требующее предварительного планирования, постоянного переключения между различными вариантами и даже немного хакерского мышления.

Это задание не только учит ИИ выполнять задачи, но и учит вас смотреть не на общую цену, а на «тенденцию изменения цен»; оно учит вас смотреть не на прямые рейсы, а на разбивку нескольких рейсов и анализ разных аэропортов; оно учит вас использовать ИИ для борьбы с «черным ящиком» алгоритмов динамического ценообразования авиакомпаний.

Это заставляет каждого обычного человека, живущего полной жизнью, понять, что даже без личного консьержа мы можем использовать эти общедоступные инструменты Prompt, чтобы превратить ИИ в своего рода туристического консультанта. Это чувство контроля над правилами порой приносит больше уверенности, чем экономия нескольких сотен долларов.

#Добро пожаловать на официальный аккаунт iFanr в WeChat: iFanr (идентификатор WeChat: ifanr), где вы сможете в кратчайшие сроки увидеть еще больше интересного контента.

ifanr | Оригинальная ссылка · Посмотреть комментарии · Sina Weibo