Победа над ChatGPT и превышение рыночной стоимости Apple — это самая захватывающая история в мире искусственного интеллекта.

Сегодня утром компания Zhipu дебютировала на основной площадке Гонконгской фондовой биржи как «первая в мире крупномасштабная модельная акция». Практически одновременно, по другую сторону океана, акции Alphabet, материнской компании Google, выросли на 2,5% против рыночного тренда, увеличив рыночную капитализацию до 3,89 триллиона долларов. Это первый случай с 2019 года, когда рыночная капитализация этой компании превысила капитализацию Apple.

Два, казалось бы, независимых события указывают на одну и ту же тенденцию: воображение, привнесенное ИИ, в конечном итоге должно быть подтверждено коммерческой ценностью. Особенно примечателен разворот в рыночной капитализации Google — компания добилась впечатляющего успеха в гонке за лидерство в сфере ИИ всего за три года.

На основе многочисленных сообщений зарубежных СМИ мы можем разделить стратегию Google в области искусственного интеллекта на три ключевых этапа: технологическая основа, интеграция ресурсов и коммерциализация. Эти три этапа взаимосвязаны, образуя замкнутый цикл стратегии Google в области ИИ.

После трех лет целенаправленных усилий Google AI добился впечатляющих результатов.

Настоящий поворотный момент в истории Google начался с важнейшей внутренней консолидации ресурсов. А основа для всего этого была заложена более десяти лет назад.

В 2011 году Google создала Google Brain, исследовательское подразделение, одним из основателей которого стал специалист по информатике Джефф Дин. Разработанная этим подразделением технология нейронных сетей впоследствии стала основой для всех крупномасштабных языковых моделей, заложив прочный технологический фундамент для стратегии Google в области искусственного интеллекта.

Несколько лет спустя Google приобрела DeepMind, исследовательскую лабораторию искусственного интеллекта в Лондоне. Основанная шахматным вундеркиндом Демисом Хассабисом, лаборатория разработала системы искусственного интеллекта, которые совершили значительные прорывы в биомолекулярных исследованиях, за которые Хассабис должен получить Нобелевскую премию в 2025 году. Это еще больше укрепляет позиции Google в фундаментальных исследованиях в области искусственного интеллекта.

В начале 2023 года Джефф Дин и Демис Хассабис возглавили слияние DeepMind и Google Brain и представили совету директоров стратегический план по «созданию самой мощной модели ИИ в истории компании», четко определив мультимодальные технологии как основное направление развития.

Процесс интеграции не обошелся без трудностей, поскольку культурные различия между двумя командами вызывали значительные трения. Однако у Google есть преимущество, которого нет у OpenAI: стабильный и обильный денежный поток, который может постоянно обеспечивать достаточное финансирование исследований и разработок в области ИИ; в то время как OpenAI сильно зависит от внешних инвестиций, что делает ее финансовую стабильность относительно слабой.

В конце 2023 года Google официально представила свою первую модель Gemini, которая стала первым ключевым достижением после интеграции ресурсов и ознаменовала переход стратегии компании в области мультимодального искусственного интеллекта на этап реализации.

В отличие от ChatGPT от OpenAI, который фокусируется на обучении на тексте, Google, используя свои обширные глобальные ресурсы данных, создал для Gemini многомодальную систему обучения, охватывающую текст, код, аудио, изображения и видео. Хотя эта стратегия увеличила цикл разработки и привела к тому, что первая версия Gemini отставала от ChatGPT по нескольким ключевым показателям, она заложила основу для того, чтобы последующая серия Gemini 3 превзошла её.

Стоит отметить, что как раз в тот момент, когда Google пребывала в состоянии полного хаоса, бывший сооснователь Сергей Брин был озадачен на встрече исследователем OpenAI Даниэлем Сельсамом: «Почему бы вам не посвятить себя ИИ на полную ставку? Разве выпуск ChatGPT не разжег вашу страсть?»

Сергей Брин, один из соучредителей Google (ныне Alphabet), ушел с поста президента в 2019 году и работал за кулисами. Вопрос Даниэля глубоко тронул Брина, поэтому он решил вернуться на передовую линию компании.

Хотя сейчас, когда Брин полноценно вернулся в «режим основателя», это может показаться ретроспективным, Google также завершил организационную реструктуризацию в стиле «повторного предпринимательства».

Помимо непосредственного участия в устранении неполадок и технической оптимизации модели Gemini, он также возглавил сделку по приобретению Google за 2,7 миллиарда долларов, привлекая в команду ведущего исследователя в области ИИ Даниэля Де Фрейтаса и Ноама Шазира, одного из авторов статьи о Transformer. Сегодня они являются ключевыми лидерами проекта Gemini, значительно расширяя технические возможности команды.

Что еще более важно, дальновидная стратегия Google на уровне аппаратного обеспечения позволила создать всестороннее преимущество в рамках отраслевой цепочки «программное обеспечение + аппаратное обеспечение», чего большинство конкурентов не могут достичь.

На заре своего существования Google запустила собственный проект по разработке чипов для искусственного интеллекта. В то время команда предсказывала, что вычислительная мощность, необходимая для таких приложений ИИ, как распознавание речи и обработка изображений, значительно превысит текущий уровень. В результате был создан чип Tensor Processing Unit (TPU), который не только обладает большей вычислительной мощностью, но и потребляет меньше энергии, чем традиционные центральные и графические процессоры, что обеспечивает ему значительное преимущество в стоимости.

Ставка Google в конечном итоге оправдалась. Чип TPU не только стал ключевым элементом бизнеса Google в области искусственного интеллекта, но и оказал революционное влияние на всю индустрию ИИ, постепенно превратившись в одно из основных вычислительных решений для ИИ. Новейший чип для ИИ, «Ironwood», еще больше снижает эксплуатационные расходы моделей ИИ, что напрямую повышает конкурентоспособность Google в коммерциализации ИИ.

Загадочный банан спровоцировал общенациональный ажиотаж вокруг искусственного интеллекта.

В 2025 году в области моделей генерации изображений произошли два вирусных события: созданные с помощью ИИ изображения в стиле студии Ghibli от ChatGPT стали вирусными, а Nano Banana от Google (Gemini 2.5 Flash Image) неожиданно превратилась в сенсацию. Неожиданная популярность последнего полностью изменила представление рынка о конкурентоспособности продуктов Google в области ИИ. И с названием этого продукта связана небольшая история.

Согласно сообщениям, Найна Райсингани, занимавшая в то время должность руководителя проекта Google AI, отвечала за загрузку модели на платформу LM Arena. В 2:30 утра, когда офис был пуст, она импровизировала, используя комбинацию прозвищ, данных ей двумя друзьями, и в итоге остановилась на имени «Нано Банан».

Этот продукт с уникальным названием быстро вызвал рыночный ажиотаж. Всего за несколько дней Nano Banana возглавил рейтинг производительности платформы LM Arena и широко распространился в социальных сетях, его влияние намного превзошло внутренние ожидания Google.

Джош Вудворд, отвечающий за приложения Gemini и Google Labs, назвал выпуск Nano Banana «успешным провалом». Пользователи по всему миру за короткий период времени сгенерировали миллионы, даже миллиарды изображений, что напрямую вызвало кризис вычислительной мощности для Google и в конечном итоге вынудило компанию «срочно заимствовать» серверное время для снижения нагрузки.

Однако этот кризис вычислительной мощности как раз и подчеркивает главную привлекательность Nano Banana. В сентябре 2025 года приложение Gemini AI успешно возглавило чарт загрузок Apple App Store — позиция, о которой Маск мечтал много лет, что стало важной вехой для бизнеса Google в области ИИ на пути к массовому рынку.

Два месяца спустя Google выпустила самую мощную на сегодняшний день версию модели Gemini 3, превзошедшую ChatGPT по многим ключевым показателям. Этот прорыв напрямую привел к резкому росту стоимости акций Alphabet, а также побудил генерального директора OpenAI Альтмана объявить срочную «красную тревогу», лично распорядившись улучшить ChatGPT.

Хотя впоследствии OpenAI выпустила более мощную версию модели, отзывы рынка указывают на то, что ее производительность не оправдала ожиданий и не смогла сократить отставание от Gemini.

Согласно последним данным, опубликованным вчера SimilarWeb, доля Gemini на мировом веб-трафике в январе 2026 года превысила 21,5%; это также первый раз, когда Gemini преодолела отметку в 20% рыночной доли, в то время как доля ChatGPT резко упала с доминирующего уровня в 86% в январе 2025 года до 64,5%.

Всего за три коротких года баланс сил кардинально изменился.

Еще один ключ к способности Google быстро укрепить свои позиции заключается в глубокой интеграции технологий искусственного интеллекта в основной поисковый бизнес — барьер, который трудно преодолеть стартапам в области ИИ, таким как OpenAI.

OpenAI нужно было с нуля создавать каналы охвата пользователей, в то время как Google мог напрямую внедрить возможности ИИ в свою поисковую систему, которая занимает более 90% рынка. Благодаря этому преимуществу в трафике, рост числа пользователей Gemini значительно превзошел ожидания: в октябре 2025 года число ежемесячно активных пользователей превысило 650 миллионов, что почти на 50% больше, чем 450 миллионов в июле того же года.

Сегодня искусственный интеллект стал новым ключевым двигателем роста для Google. Структура доходов компании становится все более диверсифицированной, охватывая, помимо прочего, дополнительную рекламу в поисковой выдаче, платную подписку Gemini для частных лиц и предприятий, а также продажи разработанных компанией чипов для искусственного интеллекта.

От рыночной капитализации Nvidia, превысившей 5 триллионов долларов, до рыночной капитализации Google, обогнавшей её благодаря искусственному интеллекту, эти явления демонстрируют, что ИИ остаётся самым перспективным сектором в современной технологической индустрии. Однако конкуренция в этом секторе — это не только соревнование технологий и продуктов, но и борьба за таланты: в то время как Google добивается больших успехов, Apple переживает самую массовую волну ухода ключевых специалистов за почти десятилетие.

Эта волна увольнений затронула множество ключевых областей бизнеса, включая искусственный интеллект и дизайн, и даже команда разработчиков браузера Safari, являющаяся важной частью экосистемы Apple, не избежала потерь.

Вчера вечером Джош Миллер, генеральный директор The Browser Company, сделал громкое заявление в социальных сетях о том, что Марко Триверио, главный дизайнер браузера Safari от Apple, официально присоединился к его команде.

Треворио ранее занимал должность ведущего дизайнера Safari для iOS и macOS, руководя разработкой и оптимизацией основных функций, таких как управление конфиденциальностью, взаимодействие с вкладками и режимы навигации. Стоит отметить, что другой ведущий дизайнер Safari, Чарли Диц, присоединился к The Browser Company еще раньше.

Конечно, критиковать Apple исключительно из-за потери талантливых сотрудников — значит недооценивать фундаментальные основы компании.

Компания обладает самой мощной в мире экосистемой аппаратного обеспечения, а созданная iPhone и Mac защита от конкуренции со стороны пользователей остается непревзойденной для большинства компаний. Достаточные денежные потоки позволяют ей планомерно внедрять новые технологии и постоянно инвестировать в область искусственного интеллекта. Кроме того, накопленный Apple опыт в исследованиях и разработках аппаратного обеспечения и улучшении пользовательского опыта является ключевым активом для практического применения ИИ на потребительском рынке.

Если возвращение Google доказывает ценность технологического накопления, то история Apple тоже еще далека от завершения.

#Добро пожаловать на официальный аккаунт iFanr в WeChat: iFanr (идентификатор WeChat: ifanr), где вы сможете в кратчайшие сроки увидеть еще больше интересного контента.

ifanr | Оригинальная ссылка · Посмотреть комментарии · Sina Weibo